抽水蓄能电站的容量确定方法
【技术领域】
[0001] 本发明涉及风电调峰技术领域，尤其涉及一种抽水蓄能电站的容量确定方法。
【背景技术】
[0002] 随着风电等新能源发电的快速发展，新能源在电力系统中的占比越来越高，新能 源发电出力的间歇性、随机性和波动性给电力系统调峰带来了很大的压力。我国风资源丰 富的三北地区（华北、东北和西北）火电装机中热电联产机组的比例过高，水电、抽蓄和燃 气等调节能力好的电源比例低，电源调峰能力不足。而且上述地区冬季供热期长，供热机组 调峰能力差，很大程度上限制了冬季大风期风电的消纳。
[0003] 目前解决新能源调峰问题的重要手段之一就是建设抽水蓄能电站，抽水蓄能电站 可以实现其额定容量±100%的调节，即，在风电大发出现弃风时，抽水蓄能电站作为负荷， 可以储存系统中富余的风电；在风电小发时期抽水蓄能电站可以将储存的电能释放出来。
[0004] 目前抽水蓄能电站容量的规划不完善，没有考虑大规模风电接入对电力系统调峰 需求的影响。对此，目前尚未提出有效的解决方案。
【发明内容】
[0005] 本发明提供了一种抽水蓄能电站的容量确定方法，以至少解决目前抽水蓄能电站 容量的规划不完善，没有考虑大规模风电接入对电力系统调峰需求影响的问题。
[0006] 根据本发明的一个方面，提供了一种抽水蓄能电站的容量确定方法，包括：
[0007] 步骤1、根据历史负荷数据计算得到预设时间的负荷预测数据，根据历史风电功率 数据计算得到所述预设时间的风电功率预测数据，根据历史联络线功率数据计算得到所述 预设时间的联络线功率预测数据；
[0008] 步骤2、确定计算抽水蓄能电站容量所使用的边界条件；
[0009] 步骤3、根据所述预设时间中第h天的负荷预测数据、风电功率预测数据和联络线 功率预测数据，计算得到当日等效负荷预测数据；并根据所述当日等效负荷预测数据确定 常规机组的当日最大技术出力需求，其中，所述常规机组包括火电机组和水电机组，h为正 整数；
[0010] 步骤4、根据所述常规机组的当日最大技术出力需求和机组运行约束，确定所述常 规机组的当日开机方式，其中所述开机方式是所述常规机组中的开机台数以及需要开机的 机组；
[0011] 步骤5、根据所述常规机组的当日开机方式确定所述常规机组的当日最小技术出 力，并根据所述常规机组的当日最小技术出力和所述当日等效负荷预测数据，确定当日各 点的弃风电量；
[0012]步骤6、重复执行上述步骤3至5，得到全年每一天的弃风电量数据，并根据所述弃 风电量数据确定抽水蓄能电站的容量。
[0013] 在一个实施例中，所述边界条件包括：旋转备用容量、风电电量、机组启停限制、火 电机组最大技术出力、火电机组最小技术出力、水电机组最大技术出力、水电机组最小技术 出力、供暖期、供暖期供热机组最大技术出力、供暖期供热机组最小技术出力、风电自然利 用小时数、网损率和厂用电率。
[0014] 在一个实施例中，所述步骤1中根据历史负荷数据计算得到预设时间的负荷预测 数据包括：按照以下公式计算所述负荷预测数据：=(i+rr><z；，其中，s表示当前年， 为所述预设时间中第P年的负荷预测数据，Y为负荷增长率，g为当前年的负荷数据， 负荷数据的分辨率为15分钟1个点。
[0015] 在一个实施例中，所述步骤1中根据历史风电功率数据计算得到所述预设时间的 风电功率预测数据包括：按照以下公式计算所述风电功率预测数据：
【主权项】
1. 一种抽水蓄能电站的容量确定方法，其特征在于，包括： 步骤1、根据历史负荷数据计算得到预设时间的负荷预测数据，根据历史风电功率数据 计算得到所述预设时间的风电功率预测数据，根据历史联络线功率数据计算得到所述预设 时间的联络线功率预测数据； 步骤2、确定计算抽水蓄能电站容量所使用的边界条件； 步骤3、根据所述预设时间中第h天的负荷预测数据、风电功率预测数据和联络线功 率预测数据，计算得到当日等效负荷预测数据；并根据所述当日等效负荷预测数据确定常 规机组的当日最大技术出力需求，其中，所述常规机组包括火电机组和水电机组，h为正整 数； 步骤4、根据所述常规机组的当日最大技术出力需求和机组运行约束，确定所述常规 机组的当日开机方式，其中所述开机方式是所述常规机组中的开机台数以及需要开机的机 组； 步骤5、根据所述常规机组的当日开机方式确定所述常规机组的当日最小技术出力，并 根据所述常规机组的当日最小技术出力和所述当日等效负荷预测数据，确定当日各点的弃 风电量； 步骤6、重复执行上述步骤3至5,得到全年每一天的弃风电量数据，并根据所述弃风电 量数据确定抽水蓄能电站的容量。
2. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述边界条件包括：旋转备用容量、风电 电量、机组启停限制、火电机组最大技术出力、火电机组最小技术出力、水电机组最大技术 出力、水电机组最小技术出力、供暖期、供暖期供热机组最大技术出力、供暖期供热机组最 小技术出力、风电自然利用小时数、网损率和厂用电率。
3. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中根据历史负荷数据计算得到 预设时间的负荷预测数据包括： 按照以下公式计算所述负荷预测数据：
其中，s表示当前年，为所述预设时间中第P年的负荷预测数据，Y为负荷增长率， 忍为当前年的负荷数据,负荷数据的分辨率为15分钟1个点。
4. 根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤1中根据历史风电功率数据计算 得到所述预设时间的风电功率预测数据包括： 按照以下公式计算所述风电功率预测数据：
其中，s表示当前年，为所述预设时间中第P年的风电功率预测数据，Tstantod 为风电自然利用小时数，Ts为当前年的利用小时数，？。_。& 3为当前年的风电机组装机容 量，Pc^uy+p为所述预设时间中第