一种自学习的充电功率电流控制方法及系统的制作方法
【技术领域】
[0001]本发明涉及电源管理技术领域，更具体地说，是涉及一种自学习的充电功率电流控制方法及系统。
【背景技术】
[0002]现阶段电池管理系统对充电时允许最大功率电流估算主要依赖温度和SOC值按电池厂家提供表格查表得出，这样SOC和温度测量误差会引起充电功率电流估算误差，该方法依赖电芯厂家提供的原始数据，且无法消除对于电池串并联后，电池老化，环境变化等引起的特性变化，一致性变差情况带来的误差。
【发明内容】
[0003]本发明的目的在于克服现有技术中的上述缺陷，提供一种自学习的充电功率电流控制方法及系统。
[0004]为实现上述目的，本发明提供的技术方案如下:
[0005]本发明提供了一种自学习的充电功率电流控制方法，该方法包括下述步骤:
[0006](I)在电池充电过程中以预设频率记忆电池状态参数；
[0007](2)计算预设时间长度内，预设频率对应的时间周期内每个电池状态参数的变化量；
[0008](3)计算每相邻两个变化量的差值；
[0009](4)依各电池状态参数的相邻变化量差值及变化过程确定基准允许充电功率电流值，记为10;
[0010](5)检测当前的实际实时输出的允许充电功率电流值，记为11，将1与11进行比较，如存在偏差则把实际的11值修正为1，如不存在偏差则11值保持不变。
[0011 ]作为优选的技术方案，步骤(I)前还包括:
[0012](II)在充电前，按当前充电功率表得出当前允许充电功率电流值，控制电池开始充电。
[0013]作为优选的技术方案，还包括:
[0014](6)记录调整后实际的允许充电功率电流值Il和当前电池状态变化量，实时生成或更新充电功率表。
[0015]作为优选的技术方案，步骤(I)中，所述电池状态参数包括安时数、总电压、单体电压、电流和温度。
[0016]作为优选的技术方案，步骤(I)中，所述预设频率采用所有电池状态参数中采样频率最快的频率。
[0017]作为优选的技术方案，步骤(2)中，所述预设时间段的时间长度不小于所有电池状态参数中采样频率最慢的频率对应的采样周期。
[0018]作为优选的技术方案，步骤(4)中，确定基准允许充电功率电流值的方法为:
[0019]通过步骤(3)计算数据分析，采用电池状态量变化过程明显且捕捉精确度高的时刻的充电功率电流值。
[0020]本发明还提供一种自学习的充电功率电流控制系统，该系统包括电池状态参数记忆模块、电池状态参数变化量计算模块、电池状态参数变化量差值计算模块、基准允许充电功率电流值确定模块以及修正模块;所述电池状态参数变化量计算模块、电池状态参数变化量差值计算模块、基准允许充电功率电流值确定模块以及修正模块分别与所述电池状态参数记忆模块通讯连接；
[0021]所述电池状态参数记忆模块，用于在电池充电过程中以预设频率记忆电池状态参数以及生成或更新充电功率表；
[0022]所述电池状态参数变化量计算模块，用于计算预设时间长度内，预设频率对应的时间周期内每个电池状态参数的变化量；
[0023]所述电池状态参数变化量差值计算模块，用于计算每相邻两个变化量的差值；
[0024]所述基准允许充电功率电流值确定模块，用于依各电池状态参数的相邻变化量差值确定基准允许充电功率电流值，记为10;
[0025]所述修正模块，用于检测当前的实际的允许充电功率电流值，记为II，将1与Il进行比较，如存在偏差则把11值修正为10。
[0026]作为优选的技术方案，所述电池状态变化量记忆模块中，电池状态参数包括安时数、总电压、单体电压、电流和温度。
[0027]作为优选的技术方案，所述电池状态参数记忆模块包括频率预设模块，所述频率预设模块的预设频率采用所有电池状态参数中采样频率最快的频率。
[0028]作为优选的技术方案，所述电池状态参数变化量计算模块包括时间段预设模块，所述时间段预设模块的预设时间段的时间长度不小于所有电池状态参数中采样频率最慢的频率对应的采样周期。
[0029]作为优选的技术方案，所述基准允许充电功率电流值确定模块包括电池状态量变化捕捉模块，所述电池状态量变化捕捉模块用于通过实验测试数据分析，采用电池状态量变化过程明显且捕捉精确度高的时刻的充电功率电流值。
[0030]作为优选的技术方案，还包括有显示模块，所述显示模块通讯连接所述电池状态参数记忆模块，所述显示模块实时显示所述充电功率表内的具体数据。
[0031]与现有技术相比，本发明的有益效果在于:
[0032]1、不依赖电芯厂提供的原始数据，自动生成电池变化量与允许充电功率电流表；
[0033]2、在电池组使用过程中实时在线估算允许充电功率电流，更即时更实用；
[0034]3、可在电池组在不同老化程度不同环境下控制好充电功率电流，更有效保护电池。
【附图说明】
[0035]为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0036]图1是本发明提供的一种自学习的充电功率电流控制方法的流程图；
[0037]图2是本发明提供的一种自学习的充电功率电流控制系统的结构框图。
【具体实施方式】
[0038]为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0039]实施例一
[0040]本发明的实施例一提供了一种自学习的充电功率电流控制方法，图1是本发明实施例一的方法流程图，请参考图1，本发明实施例的方法包括以下步骤:
[0041 ]步骤S100:在充电前，按当前充电功率表得出当前允许充电功率电流值，控制电池开始充电。
[0042]步骤SlOl:在电池充电过程中以预设频率记忆电池状态参数，如1MS记忆一次安时数、总电压、单体电压、电流和温度，AAH10MS，ASUMV10MS，AV0LT10MS，ACUR10MS，ΛTlOMS；
[0043]步骤S102:计算预设时间长度内，预设频率对应的时间周期内每个电池状态参数的变化量，如记忆安时数据变化量AAH10MS0、AAH10MS1、AAH10MS2...AAH1MS(N);
[0044]步骤S103:计算每相邻两个变化量的差值，如安时数变化量差值ΛΑΗ差O = ΔAH10MS1 — AAH1MSO，ΛΑΗ 差 I = AAH10MS2 — AAH10MS1，…ΛΑΗ 差 N-1 = AAH1MS(N) — ΔAHlOMSO(N-l)；
[0045]步骤S104、依各电池状态参数的相邻变化量差值及变化过程确定基准允许充电功率电流值，记为10;
[0046]1 =【{ΛΑΗ差O，ΛΑΗ差I……ΛΑΗ差N-1}，{ASUMV差O，ASUMV差I...ASUMV差N-1}，…】
[0047]步骤S105:检测当前的实际实时输出的允许充电功率电流值，记为II，将1与Il进行比较，如存在偏差则把实际的11值修正为1，如不存在偏差则11值保持不变。
[0048]步骤S106:记录调整后实际的允许充电功率电流值11和当前电池状态变化量，实时生成或更新充电功率表。
[0049]其中，上述所述电池状态参数至少包括安时数、总电压、单体电压、电流和温度;所述预设频率采用所有电池状态参数中采样频率最快的频率;所述预设时间段的时间长度不小于所有电池状态参数中采样频率最慢的频率对应的采样周期。
[0050]步骤S104中，