专利名称：一种发布网络广告的方法及装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及通信和计算机技术领域，尤其涉及一种发布网络广告的方法及装置。
背景技术：
随着互联网的普及和信息技术的不断发展，互联网上的在线广告正不断改变传统的营销模式，网络广告正以超越传统广告的速度飞速发展。现有的网络广告主要有旗帜广告(Banner)形式、文字广告等形式。
网络广告是指利用网络发布的广告，包括网站、即时通信工具上的广告。文字链广告、Banner是网络广告的主要形式，一般是使用GIF格式的图像文件。除普通GIF格式外，新兴的Rich Media Banner(富媒体Banner)能赋予Banner更强的表现力和交互内容，但一般需要用户使用的浏览器插件支持(Plug-in)。
网络广告中的定向广告(Targeting)是指对广告受众的筛选，即广告的显示是根据访问者来决定的，先进的广告管理系统能够提供多种多样的定向方式，比如按访问者的地理区域选择不同的广告出现，根据一天或一周中不同的时间出现不同性质厂商的广告，根据用户所使用的操作系统或浏览器版本选择不同Banner格式等。
常用的网络广告发布技术有如下两种(1)在线广告发布技术通过在网络媒体上投放Banner等形式的广告，通过覆盖访问该媒体的所有用户来达到展示产品、促进销售的目的。这种在线广告发布技术不考虑用户的性质、兴趣，不同的用户访问网站，就看到相同的广告内容。
(2)上下文广告(窄告)发布技术这种广告依据用户访问的网页内容，通过对网页内容的词法分析，展示与内容相关的广告。
由于现有的网络广告都是以网络媒体(网站)为中心，缺乏对用户深度的分析(如访问习惯、年龄、性别、兴趣)等，从而导致大量展示给用户的广告不是用户所需要的信息，造成信息的干扰，广告的点击率也非常低，广告效果不理想，最终造成广告投放的精准性不高；同时，无效广告数据占用大量的网络带宽、服务器资源，从而造成大量网络资源的浪费。
发明内容
本发明提供一种发布网络广告的方法及装置，以解决现有网络广告投放精准性不高和浪费网络资源的问题。
本发明提供以下技术方案一种发布网络广告的方法，包括如下步骤获取在线用户的用户标识，并利用该用户标识获取该用户的属性信息，该属性信息根据用户使用互联网即时通信工具的行为数据生成；将用户的属性信息与广告定向投放类型进行匹配，并在匹配成功时获取对应的广告内容；以及将所述广告内容发送给用户所在终端进行呈现。
其中所述行为数据包括用户注册信息、用户使用时间信息、用户登录信息、使用增值服务信息、访问门户频道时间内容信息以及反映用户兴趣偏好的信息中的部分信息或全部信息。
收集用户每次使用互联网即时通信工具的行为数据，并定时分析收集的行为数据生成用户属性信息。
当根据用户的行为数据生成的属性信息与原有的属性信息冲突时，采用根据用户的行为数据生成的属性信息更新原有的属性信息。
将用户按属性类型进行归类，该属性类型包括地域属性、生理属性、职业属性和兴趣属性。
每项属性信息还包括一个标识该属性可信程度的权重值，在获取用户的属性信息时参考该权重值以决定是否选择该属性。
一种发布网络广告的装置，包括用于收集用户的行为数据，并通过分析收集的行为数据和历史行为数据生成或更新用户属性信息的分析模块；用于获取在线用户的用户标识，并利用该用户标识获取该用户的属性信息的查询模块；用于将用户的属性信息与广告定向投放类型进行匹配，并在匹配成功时获取对应的广告内容的解析模块；用于将所述广告内容发送给用户所在终端进行呈现的发送模块。
所述收集模块根据用户的行为数据生成的属性信息与原有的静态属性信息冲突时，采用根据用户的行为数据生成的属性信息。
所述分析模块包括用于按当前收集的行为数据对用户归类的分类模块；用于判断当前收集的行为数据与已有数据是否存在数据的冲突数据判断模块；用于根据当前收集的行为数据和历史数据确定用户属性的分析模块。
本发明通过对用户行为习惯进行分析，如访问习惯、年龄、性别、兴趣等生成属性信息，在广告的投放类型和属性信息匹配后将相应的广告内容展示给用户，从而能够提供用户所需要的广告信息，提高广告定向(Targeting)的精准性；同时，能够大幅度的减少无效广告数据占用大量的网络带宽、服务器资源的现象，因而可以节省大量网络带宽资源与服务器资源。
图1、图2为本发明中发布网络广告的装置结构示意图；图3为本发明实现广告精准投放的流程图；
图4为本发明中生成用户属性信息的流程图。
具体实施例方式
为了提高投放网络广告的精准性和节省网络资源，本发明根据用户使用互联网即时通信工具的行为习惯有针对性的发布相应的广告内容。
参阅图1所示，本发明的发布网络广告的装置10包括分析模块100、查询模块110、解析模块120和发送模块130。
分析模块100用于收集用户的行为数据，并通过分析收集的行为数据和历史行为数据生成或更新用户属性信息。用户的行为数据可以存储在用户行为习惯数据库中。
查询模块110用于获取在线用户的用户标识，并利用该用户标识查询用户行为习惯数据库获取该用户的属性信息。用户标识可以是用户登录ID、Cookie等。
解析模块120用于将用户的属性信息与广告内容数据库中广告定向投放类型进行匹配，如果匹配成功则获取对应的广告内容，如果匹配失败则放弃处理。
发送模块130用于将匹配120获取的广告内容发送给用户所在终端，由用户终端呈现该广告内容。
在本发明中，用户的行为数据是指用户使用即时通信工具的相关信息，包括用户注册信息、用户使用时间长短信息、用户登录即时通信工具的频率、时间信息、用户选择与即时通信工具相关的增值服务信息、用户访问门户网站的频道内容信息、其它能反映用户兴趣偏好的信息等。当然，可以是这些信息中的部分，也可以是全部甚至更多。
由于用户使用即时通信工具及其相关增值服务的行为十分复杂，为了从这些复杂的行为之中抽取出与广告投放内容相关的信息，采用用户属性模型，该模型以广告主目标客户群的属性进行分类，并通过统计手段将用户进行属性分类，每一个分类给出一定的权重。该用户属性模型如表一所示，其中的属性类型主要包括地域属性、生理属性职业属性和兴趣属性。根据实际需要，还可以增加更的属性。
为了避免用户单独某方面的信息可能存在失真、片面的情况，因此分析模块100在每次收集到用户的行为数据后，综合用户所有的行为习惯方面的数据，以统计、冲突判断、历史数据分析等方法得出该用户的兴趣、偏好等方面的属性信息。
表一
用户属性模型中，属性类型是广告主所关注的目标客户群的关键因素，这些因素通常有地域属性、生理属性、职业属性、兴趣属性等等，每一类属性可以具体细化。
由于用户信息的不完整性、不可靠性，因此用户的属性的可信度是一个范围，为了量化用户各属性的可信度，用户的每一项属性有一个权重，该权重标识用户属性可信程度，取值范围可以是0到100，0表示完全不可信，100表示完全可信。
参阅图2所示，分析模块100包括分类模块1000、历史数据分析模块1001和冲突数据判断模块1001。
分类模块1000将用户分类，即用户行为数据将用户归类到地域属性、生理属性、职业属性、兴趣属性等不同类别中。
历史数据分析模块1001用于分析历史数据，用户一贯的行为更能比某一次偶然的行为更能反映用户的兴趣偏好，因此对用户历史数据进行分析，以统计的手段分析用户的兴趣偏好。
冲突数据判断模块1002用于对冲突数据进行判断，对于来自不同渠道的数据存在数据冲突时，采用行为数据优先于静态属性数据的原则。这是由于用户可能在注册信息中的数据可能不是真实的，因此，根据用户使用增值业务、访问频道内容等综合进行分析，从而得出比较准确的结论。例如某用户注册信息中性别为男性，用户行为习惯分析器统计得到该用户经常访问化妆品、育儿频道等内容，则可以确定该用户性别为女性。
分析模块100统计分析而抽取的数据保存到行为习惯数据库中，这些数据是广告主向期望目标用户群发布广告的基础数据。行为习惯数据库包含表二所示的数据表二
广告主所投放的广告内容保存到广告内容数据库中，其中包括广告的素材、广告跳转链接和广告定向投放类型，广告定向投放类型可以包括地域、性别、年龄、兴趣、职业、收入等。广告内容要可由广告主自主录入，也可由广告系统运营人员录入。
为了将与用户兴趣、偏好相匹配的广告内容展示给用户，查询模块110检索行为习惯数据库，从而获知用户的兴趣偏好；然后，解析模块120检索广告内容数据库，通过匹配广告定向投放类型来确定投放广告的内容。
参阅图3所示，实现广告精准投放的主要流程如下步骤300、用户访问网站或者登录即时通信工具，用户标识(如登录ID、Cookie信息)等发送到查询模块110。
步骤310、查询模块110依据用户标识查询行为习惯数据库，获取用户的属性信息，如地域属性、生理属性、职业属性、兴趣属性等。在查询时，可以结合属性的权重值选择属性，如当权重小于阈值，则不选择该属性。
步骤320、解析模块120根据检索广告内容数据库，获取与用户的属性信息相匹配的广告内容。
在匹配过程中可以采取多种策略，如匹配属性最多者优先被选中，匹配属性权重最高者优先被选中，属性可信度高者优先被选中。
步骤330、发送模块130将检索到符合用户属性的广告内容发送到用户浏览器或者即时通信工具，浏览器或者即时通信工具显示该广告内容。
参阅图4所示，在收集到用户的行为数据后，分析模块100生成用户属性信息的过程如下
步骤400、根据用户行为数据将用户归类到地域属性、生理属性、职业属性、兴趣属性等不同类别中。
步骤410、历史数据分析模块1002对本次收集的数据和以前收集的历史数据进行分析、统计处理，并生成相应的属性信息。
步骤420、冲突数据判断模块1001判断是否存在冲突数据，若存在冲突数据，则采用行为数据优先于静态属性数据的原则。
步骤430、将属性信息存入行为数据库中。
本发明通过对用户使用即时通信工具及相关增值业务的行为习惯的统计分析，为用户提供个性化、有针对性、有价值的广告信息，从而提高网络广告的定向投放(Targeting)精准性，提高网络广告的投放效果。
显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若对本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。
权利要求
1.一种发布网络广告的方法，其特征在于，包括如下步骤获取在线用户的用户标识，并利用该用户标识获取该用户的属性信息，该属性信息根据用户使用互联网即时通信工具的行为数据生成；将用户的属性信息与广告定向投放类型进行匹配，并在匹配成功时获取对应的广告内容；以及将所述广告内容发送给用户所在终端进行呈现。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括用户注册信息、用户使用时间信息、用户登录信息、使用增值服务信息、访问门户频道时间内容信息以及反映用户兴趣偏好的信息中的部分信息或全部信息。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，收集用户每次使用互联网即时通信工具的行为数据，并定时分析收集的行为数据生成用户属性信息。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，当根据用户的行为数据生成的属性信息与原有的属性信息冲突时，采用根据用户的行为数据生成的属性信息更新原有的属性信息。
5.如权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，将用户按属性类型进行归类，该属性类型包括地域属性、生理属性、职业属性和兴趣属性。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，每项属性信息还包括一个标识该属性可信程度的权重值，在获取用户的属性信息时参考该权重值以决定是否选择该属性。
7.一种发布网络广告的装置，其特征在于，包括用于收集用户的行为数据，并通过分析收集的行为数据和历史行为数据生成或更新用户属性信息的分析模块；用于获取在线用户的用户标识，并利用该用户标识获取该用户的属性信息的查询模块；用于将用户的属性信息与广告定向投放类型进行匹配，并在匹配成功时获取对应的广告内容的解析模块；用于将所述广告内容发送给用户所在终端进行呈现的发送模块。
8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述收集模块根据用户的行为数据生成的属性信息与原有的静态属性信息冲突时，采用根据用户的行为数据生成的属性信息。
9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括用于按当前收集的行为数据对用户归类的分类模块；用于判断当前收集的行为数据与已有数据是否存在数据的冲突数据判断模块；用于根据当前收集的行为数据和历史数据确定用户属性的分析模块。
全文摘要
本发明公开了一种发布网络广告的方法，该方法通过获取在线用户的用户标识，并利用该用户标识获取该用户的属性信息，将用户的属性信息与广告定向投放类型进行匹配，并在匹配成功时获取对应的广告内容；以及将所述广告内容发送给用户所在终端进行呈现。本发明还同时公开了一种发布网络广告的装置。
文档编号H04L12/16GK1987916SQ20051013241
公开日2007年6月27日 申请日期2005年12月21日 优先权日2005年12月21日
发明者戴钊 申请人:腾讯科技(深圳)有限公司