专利名称：影像锐化方法及装置的制作方法
技术领域：
本发明涉及一种影像锐化方法，特别是涉及一种适用于文字及图像混和的操作环境的影像锐化方法。
背景技术：
传统的影像锐化方法是利用将一影像里的两相邻像素(pixel)的灰度差值(gray level difference)放大，因此加强了影像图边的振幅，使得人眼得以清楚地辨识出此二相邻像素，因此使得影像清晰化，并同时提高了可辨识度。
图1是表示一维(1D)影像的像素示意图，其中X(i)表示第i个像素的灰度值。传统的影像锐化方法是参考如图2所示的一线性视觉函数，根据像素i及像素(i+1)间的原灰度差值|X(i+1)-X(i)|，对照图2的线性视觉函数取得一灰度增加量(gray levelincrement)ΔL。接着将第i像素的灰度值X(i)减去此一灰度增加量ΔL，得到第i像素的一新灰度值X(i)’＝(X(i)-ΔL)。而第(i+1)像素则是将原灰度值X(i+1)加上此一灰度增加量ΔL，得到第(i+1)像素的一新灰度值X(i+1)’＝(X(i+1)+ΔL)，以输出作为一锐化后的影像。图3是表示像素i及像素(i+1)在锐化处理前后的灰度值。由图3可以清楚地看出经过锐化处理后，此二相邻像素间的灰度差值由原来的|X(i+1)-X(i)|变为|X(i+1)-X(i)|+|2ΔL|，其灰度变化量增大，因而使得原影像清晰化。
但是使用此种传统影像锐化方法于一文字图档中时，会在文字的边缘产生过冲(overshoot)，因而导致环边效应，亦即在黑色文字的外缘将产生一白边(white ring)。因此需要一种适用于文字及图像混和的操作环境的影像锐化方法，在保有影像锐化效果的情况下，可消弥文字边缘形成的环边效应。
发明内容
有鉴于上述情况，本发明提出一种影像锐化方法，其包括根据一非线性视觉函数以及一目前像素与此目前像素的每一相邻像素间的灰度值差，决定目前像素的多个锐化灰度增加量。再将每一锐化灰度增加量相加，以做为一总锐化灰度增加量，以及将总锐化灰度增加量与目前像素的灰度值相加，以做为目前像素的一锐化灰度值。
本发明还提出一种影像锐化方法，其包括根据一非线性视觉函数以及一目前像素与目前像素的每一相邻像素间的灰度值差，决定目前像素的多个锐化灰度增加量，其中当一第一像素与一第二像素间的灰度值差小于一参考值时，则分别对应目前像素与第一像素及第二像素的灰度值差的锐化灰度增加量为一预设增加量。上述第一像素与第二像素与目前像素相邻，且目前像素位于第一像素与第二像素之间。接着将每一锐化灰度增加量相加，以做为一总锐化灰度增加量。然后根据包括目前像素的一影像单元中的每一水平相邻像素间的灰度值差，决定此影像单元是否为一水平纹理方块。再根据影像单元是否为水平纹理方块的结果改变一水平纹理变数值，以根据水平纹理变数以及一水平纹理阈值调整总锐化灰度增加量，以及将总锐化灰度增加量与目前像素的灰度值相加，以做为目前像素的一锐化灰度值。
此外，本发明提出一种影像锐化装置，其包括一像素灰度比较器以及一锐化处理器。像素灰度比较器，接收一影像数据以及比较影像数据中的一目前像素的灰度值与目前像素的每一相邻像素间的灰度值，以产生多个灰度值差。而锐化处理器，耦接于像素灰度比较器，根据每一灰度值差以及一非线性视觉函数，决定目前像素的多个锐化灰度增加量，并将每一锐化灰度增加量相加，以做为一总锐化灰度增加量，以及将总锐化灰度增加量与目前像素的灰度值相加，以做为目前像素的一锐化灰度值。
为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并结合附图详细说明如下。
图1为一1D影像的像素示意图。
图2为一线性视觉函数的示意图。
图3为像素i及像素(i+1)在锐化处理前后的灰度值的示意图。
图4为一3×3像素的影像处理单元示意图。
图5为根据本发明实施例所述的影像锐化的方法流程图。
图6为一非线性视觉函数的示意图。
图7为图4的影像处理单元的对应每一相邻像素的一锐化灰度增加量的示意图。
图8A及8B分别表示三个相邻像素在无突现式噪声情况下的灰度值示意图。
图9为进行突现式噪声消减时的所需比较的像素示意图。
图10为进行水平纹理检测时的所需比较的水平相邻像素示意图。
图11为一包括图4的影像处理单元的一影像。
图12为进行垂直纹理检测时的所需比较的垂直相邻像素示意图。
图13为根据本发明实施例所述的影像锐化装置的方块图。
图14为图13的锐化处理器的一实施例方块图。
图15为图14的水平纹理检测器的一实施例示意图。
附图符号说明130～影像锐化装置；132～像素灰度比较器；134～锐化处理器；141～存储器；142～增加量产生器；143～跨像素灰度值比较器；144～多工器；145～水平纹理检测器；146～垂直纹理检测器；147、148～乘法器；149～加法器；150～纹理检测器；152～水平纹理多工器；154～加法器；156～水平纹理计数器。
具体实施例方式
图4表示一3×3像素的影像处理单元40，其中A～I各代表一像素。图5是根据本发明一实施例的一影像锐化方法流程图500。在步骤S502中，根据一如图6所示的非线性视觉函数，以及一目前像素和此目前像素的每一相邻像素间的灰度值差，决定此目前像素的锐化灰度增加量。接着在步骤S504中，将每一锐化灰度增加量相加，以做为一总锐化灰度增加量。接着，可直接进行至步骤S514，将此一总锐化灰度增加量与此目前像素的灰度值相加，以做为此目前像素的一锐化灰度值。假设现在处理的目前像素为影像处理单元40的像素E，且其原灰度值为XE。在步骤S502中，根据图6所示的非线性视觉函数和像素E的相邻像素(亦即像素A～D及F～I)的灰度值差|XE-XA|～|XE-XD|及|XE-XF|～|XE-XI|取得如图7所示的对应每一相邻像素的一锐化灰度增加量ΔLA～ΔLD及ΔLF～ΔLI。其中，图6所示的非线性视觉函数是统计自然影像的灰度差分布与文字影像灰度差分布所取得。如以目前像素为及其相邻像素A为例，取得像素E与像素A间的灰度值差|XE-XA|后，再根据图6所示的非线性视觉函数，即可取得对应像素A的一锐化灰度增加量ΔLA，接着依照相同的方法取得对应像素B～D及F～I的锐化灰度增加量ΔLB～ΔLD及ΔLF～ΔLI。
然而，在进行影像锐化处理时，需考虑突现式噪声(spike noise)的干扰问题。图8所示为三个相邻像素P1～P3的灰度值示意图，其中图8A及8B分别为有无突现式噪声(spike noise)的状况。其中，如图8A所示，当像素P2的两边相邻像素P1及P3的灰度值差|XP1-XP3|小于一参考值时，则像素P2视一突现式噪声。反之，当如图8B所示的像素P2的两边相邻像素P1及P3的灰度值差|XP1-XP3|大于一参考值时，则没有突现式噪声的干扰问题。当出现如图8A所示的突现式噪声时，则不应在锐化处理中，加强像素P2的锐化程度。因此，在本发明的一实施例中，当进行步骤S502时，若目前像素的左右两边像素、上下两边像素以及斜角两边像素的灰度值差小于一参考值时，便使得此一目前像素对应左右两边像素上下两边像素以及斜角两边像素的灰度值差的锐化灰度增加量为一预设增加量ΔLfixed。如图9所示，当处理像素E时，则需考虑左右相邻像素D及F、上下相邻像素B及H以及对角线线上相邻的像素G及C与像素A及I间的灰度值差。以像素E的左右相邻像素D及F为例，当|XD-XF|＜ΔLfixed，则令像素E的对应像素D及F的锐化灰度增加量ΔLD及ΔLF为ΔLfixed。在一实施例中，此一预设增加量为ΔLfixed为0。
接着进行步骤S504，将锐化灰度增加量ΔLB～ΔLD及ΔLF～ΔLI相加，做为像素E的一总锐化灰度增加量ΔLtotal_E。在此时，在本发明的一实施例中可直接进行至步骤S514，将此一总锐化灰度增加量ΔLtotal_E加上像素E原本的灰度XE，亦即像素E的一锐化灰度值XE’＝XE+ΔLtotal_E。在其他的实施例中，亦可针对影像纹理的检测，进行下文的步骤S506～S512。
若原本影像中具有连续色度变化，则此处进行锐化处理后可能会产生不连续的斑点输出，因此在一实施例中，可继续进行步骤S506，根据包括目前像素的一影像单元中的每一水平相邻像素间的灰度值差，决定影像单元是否为一水平纹理方块。以图4所示的影像处理单元40为例，当目前像素为像素E时，则影像单元为如图4所示的包括像素A～I的一3X3像素影像单元。在步骤S506中，首先决定此一影像单元中每一水平相邻像素间的灰度值差，亦即如图10所示，决定像素A及B、B及C、D及E、E及F、G及H、以及H和I间的灰度值差，再根据取得的灰度值差决定此一影像单元是否为一水平纹里方块。在一实施例中，其判断方式为将取得的水平相邻像素间的每一灰度值差与一水平灰度差参考值ΔXhori.比较，再根据比较的结果改变一水平方块变数h_priority的值。当此影像单元中的所有的水平相邻像素陆续比较完成后，若最后的水平方块变数h_priority值大于一水平方块参考值n_hori.时，则此一影像单元为一水平纹理方块。以影像处理单元40的像素A及B为例，当|XA-XB|＜ΔXhori.时，则变数h_priority加1，接着陆续处理像素B及C、D及E、E及F、G及H、以及H和I。假设水平方块参考值n_hori.为3，则若最后的变数h_priority为5，则影像处理单元40为一水平纹理方块。
图11所示是一包括影像处理单元40的一影像。因在进行影像锐化处理时，决定总锐化灰度增加量ΔLtotal_E时，在进行的如步骤S506所示的水平纹理判断中，亦需考虑同一影像中属于同一列的像素的水平纹理。因此在上述步骤S506中决定一影像单元是否为水平纹理方块之后，进行步骤S508，根据此影像单元是否为水平纹理方块的结果改变一水平纹理变数值hcounter，再根据此一水平纹理变数hcounter以及一水平纹理阈值n调整总锐化灰度增加量ΔLtotal。假设图10所示的影像为一1024×768像素的影像，则在决定像素E的总锐化灰度增加量ΔLtotal_E时，为判断水平纹理，亦需考虑与像素E同在第m列上的1023个像素。如同上述，当像素E的一影像单元40为一水平纹理方块时，则可令水平纹理变数值hcounter加上1，其中，水平纹理变数值hcounter与和像素E同在第m列上的像素有关。以图10为例，因水平纹理变数值hcounter在处理像素D所在的影像单元90时，其值为3；而包括像素E的影像单元40为一水平纹理方块，故水平纹理变数hcounter加1，亦即hcounter＝4；其中，水平纹理变数hcounter＜水平纹理阈值n，由于图10为一1024×768像素的影像，故n为1024。另外，若是在步骤S506中，决定此影像单元不是一水平纹理方块，则水平纹理变数hcounter减1。接着依照水平纹理变数hcounter及水平纹理阈值n，调整像素E的总锐化灰度增加量ΔLtotal_E。在一实施例中，调整后的ΔLtotal_E’＝ΔLtotal_E*(n-hcounter)/n。
在一实施例中，亦可判断一影像单元的垂直纹理。在步骤S510中，根据包括目前像素的一影像单元中的每一垂直相邻像素间的灰度值差，决定影像单元是否为一垂直纹理方块。图12是表示影像单元40进行垂直纹理检测时的所需比较的垂直相邻像素。其中在步骤S510中，亦包括比较此影像单元的每一垂直相邻像素间的灰度值差与一垂直灰度差参考值，并根据每一比较结果改变一垂直方块变数值，若垂直方块变数大于一垂直方块参考值，则此影像单元为此垂直纹理方块。本领域的技术人员应可依照上述步骤S506所示的实施方式及概念实施此一步骤，故在此不再赘述。
在决定此影像单元是否为一垂直纹理方块之后，继续进行步骤S512，根据此影像单元是否为此垂直纹理方块的结果改变一垂直纹理变数值，再根据此垂直纹理变数以及一垂直纹理阈值调整此总锐化灰度增加量。其详细实施方式如上文的步骤S508所述，在此亦不再赘述。
值得注意的是，如同上文所示，使用者视其需要，可在进行完步骤S502及504之后即直接进行步骤S514，以输出锐化处理后的影像(如图5的箭头Y1)。还可考虑在步骤S504之后，进行检测影像水平或垂直纹理之一，分别如图5的箭头Y2及Y3所示；抑或是在完成步骤S504之后，依照步骤S506～S512，依序进行影像水平及垂直纹理的检测，再进行步骤S514，以输出锐化处理后的影像。本领域的技术人员可依照所需，根据本发明所提示的原则以调整实施例流程。
图13表示根据本发明另一实施例的影像锐化装置130。影像锐化装置130接收一原影像数据，且对此影像数据作影像锐化处理，再输出一锐化加强影像。影像锐化装置130包括一像素灰度比较器132，以及一锐化处理器134。像素灰度比较器132接收此一原影像数据，以及比较此原影像数据中的一目前像素的灰度值与此目前像素的每一相邻像素间的灰度值，以产生多个灰度值差。锐化处理器134，则耦接于像素灰度比较器132，根据像素灰度比较器132输出的每一灰度值差以及一非线性视觉函数，决定此目前像素的多个锐化灰度增加量。在取得所有的锐化灰度增加量之后，将所有的锐化灰度增加量相加，以做为一总锐化灰度增加量。
图14所示为锐化处理器134的一实施例的方块图。其中锐化处理器134包括一存储器141、一增加量产生器142、一跨像素灰度值比较器143、一多工器144、一水平纹理检测器145、一垂直纹理检测器146、二乘法器147及148，以及一加法器149。存储器141用来存放一非线性视觉函数，当锐化处理器134自像素灰度比较器132接收多个灰度值差时，增加量产生器142根据此一接收到的多个灰度值差，自存储器141所储存的非线性视觉函数中取得对应的锐化灰度增加量。其中，如同上文所述，在一实施例中，为消减去突现式噪声的干扰，跨像素灰度值比较器143会接收原影像数据，且以一目前像素为中心，取得其水平相邻、垂直相邻以及斜角相邻的像素间的灰度值差。且将每一跨像素灰度值差与一参考值比较，当跨像素灰度值差小于此一参考值时，则输出0，反之则输出1。多工器144在接收到增加量产生器142输出的锐化灰度增加量以及跨像素灰度值比较器143输出的跨像素灰度值差与参考值的比较结果时，若跨像素灰度值比较器143的输出0时，则将对应相邻像素的锐化灰度增加量设为一预设增加量，反之，当跨像素灰度值比较器143的输出1时，则保持原来的锐化灰度增加量。在一实施例中，此预设增加量为零。最后将所有的锐化灰度增加量相加，以输出一总锐化灰度增加量。
在一实施例中，可加入水平纹理检测的机制。其中，像素灰度比较器132比较包括此目前像素的一影像单元中的每一水平相邻像素间的灰度值，水平纹理检测器145根据接收自像素灰度比较器132的影像单元里的每一水平相邻像素间的灰度值差，以决定此影像单元是否为一水平纹理方块。其中，水平纹理检测器146比较影像单元的每一水平直相邻像素间的灰度值差与一水平灰度差参考值，且根据每一比较结果改变一水平方块变数值，若该水平方块变数大于一水平方块参考值，则该影像单元为该水平纹理方块。水平纹理检测器145接着根据此影像单元是否为水平纹理方块的结果改变一水平纹理变数值。然后根据水平纹理变数以及一水平纹理阈值输出至乘法器147以调整多工器144输出的总锐化灰度增加量。
同样地，在一实施例中亦可加入垂直纹理判断机构。像素灰度比较器132比较包括该目前像素的一影像单元中的每一垂直相邻像素间的灰度值，垂直纹理检测器146再根据根据接收自像素灰度比较器132的影像单元里的每一垂直相邻像素间的灰度值差，决定此影像单元是否为一垂直纹理方块。其中，垂直纹理检测器146比较影像单元的每一垂直相邻像素间的灰度值差与一垂直灰度差参考值，且根据每一比较结果改变一垂直方块变数值，若该垂直方块变数大于一垂直方决参考值，则该影像单元为该垂直纹理方块。垂直纹理检测器146接着根据此影像单元是否为垂直纹理方块的结果改变一垂直纹理变数值，然后根据垂直纹理变数以及一垂直纹理阈值输出至乘法器148以调整总锐化灰度增加量。
图15表示一水平纹理检测器145的实施例示意图。水平纹理检测器145包括一纹理检测器150、一水平纹理多工器152、一加法器154以及水平纹理计数器156。像素灰度比较器132产生一影像单元中的每一水平相邻像素的灰度值差，纹理检测器150则接收此多个水平相邻像素间的灰度值差，再将其与一水平灰度差参考值比较，并根据每一比较结果改变一水平方块变数值，若此水平方块变数大于一水平方块参考值，则此影像单元为一水平纹理方块，且水平纹理检测结果讯号H_texture输入至水平纹理多工器152。水平纹理多工器152接收到纹理检测器150的检测结果讯号H_texture后，若讯号H_texture显示此影像单元为一水平纹理方块，则水平纹理多工器152输出1，反之则输出-1至加法器154。加法器154接着将上一个水平纹理计数器156的值以及水平纹理多工器152的输出加起来，输出至水平纹理计数器156。水平纹理计数器156则水平纹理计数器值出至乘法器147，用以调整多工器144输出的总锐化灰度增加量。垂直纹理检测器146亦可参照图15的水平纹理检测器145，其实施方法应是本技艺的人士所熟悉，因而在此不再赘述。最后，将经过水平纹理检测器145以及垂直纹理检测器146调整的总锐化灰度增加量于加法器149中与此目前像素的灰度值相加，以做为目前像素的一锐化灰度值，输出为锐化加强影像。
本发明虽已以较佳实施例披露如上，然其并非用以限定本发明，本领域的技术人员在不脱离本发明的精神和范围的前提下可做若干的更动与润饰，因此本发明的保护范围以本发明的权利要求为准。
权利要求
1.一种影像锐化方法，包括根据一非线性视觉函数以及一目前像素与该目前像素的每一相邻像素间的灰度值差，决定该目前像素的多个锐化灰度增加量；将该每一锐化灰度增加量相加，以做为一总锐化灰度增加量；以及将该总锐化灰度增加量与该目前像素的灰度值相加，以做为该目前像素的一锐化灰度值。
2.如权利要求1所述的影像锐化方法，其中决定该目前像素的该锐化灰度增加量的步骤还包括当第一像素与第二像素间的灰度值差小于一参考值时，则分别对应该目前像素与该第一像素及该第二像素的灰度值差的该锐化灰度增加量为一预设增加量，其中该第一像素与该第二像素与该目前像素相邻，且该目前像素位于该第一像素与该第二像素之间。
3.如权利要求2所述的影像锐化方法，其中该预设增加量为零。
4.如权利要求2所述的影像锐化方法，还包括根据包括该目前像素的一影像单元中的每一水平相邻像素间的灰度值差，决定该影像单元是否为一水平纹理方块。
5.如权利要求4所述的影像锐化方法，其中决定该影像单元是否为该水平纹理方块的步骤还包括比较该影像单元的每一水平相邻像素间的灰度值差与一水平灰度差参考值，并根据每一比较结果改变一水平方块变数值，若该水平方块变数大于一水平方块参考值，则该影像单元为该水平纹理方块。
6.如权利要求4所述的影像锐化方法，还包括根据该影像单元是否为该水平纹理方块的结果改变一水平纹理变数值，再根据该水平纹理变数以及一水平纹理阈值调整该总锐化灰度增加量。
7.如权利要求2所述的影像锐化方法，还包括根据包括该目前像素的一影像单元中的每一垂直相邻像素间的灰度值差，决定该影像单元是否为一垂直纹理方块。
8.如权利要求7所述的影像锐化方法，其中决定该影像单元是否为该垂直纹理方块的步骤还包括比较该影像单元的每一垂直相邻像素间的灰度值差与一垂直灰度差参考值，并根据每一比较结果改变一垂直方块变数值，若该垂直方块变数大于一垂直方块参考值，则该影像单元为该垂直纹理方块。
9.如权利要求1所述的影像锐化方法，还包括根据包括该目前像素的一影像单元中的每一水平相邻像素间的灰度值差，决定该影像单元是否为一水平纹理方块。
10.如权利要求9所述的影像锐化方法，其中决定该影像单元是否为该水平纹理方块的步骤还包括比较该影像单元的每一水平相邻像素间的灰度值差与一水平灰度差参考值，并根据每一比较结果改变一水平方块变数值，若该水平方块变数大于一水平方块参考值，则该影像单元为该水平纹理方块。
11.如权利要求9所述的影像锐化方法，还包括根据该影像单元是否为该水平纹理方块的结果改变一水平纹理变数值，再根据该水平纹理变数以及一水平纹理阈值调整该总锐化灰度增加量。
12.如权利要求9所述的影像锐化方法，其中该影像单元是一3×3像素影像单元。
13.如权利要求1所述的影像锐化方法，还包括根据包括该目前像素的一影像单元中的每一垂直相邻像素间的灰度值差，决定该影像单元是否为一垂直纹理方块。
14.如权利要求13所述的影像锐化方法，其中决定该影像单元是否为该垂直纹理方块的步骤还包括比较该影像单元的每一垂直相邻像素间的灰度值差与一垂直灰度差参考值，并根据每一比较结果改变一垂直方块变数值，若该垂直方块变数大于一垂直方块参考值，则该影像单元为该垂直纹理方块。
15.如权利要求13所述的影像锐化方法，还包括根据该影像单元是否为该垂直纹理方块的结果改变一垂直纹理变数值，再根据该垂直纹理变数以及一垂直纹理阈值调整该总锐化灰度增加量。
16.一种影像锐化方法，包括根据一非线性视觉函数以及一目前像素与该目前像素的每一相邻像素间的灰度值差，决定该目前像素的多个锐化灰度增加量，其中当一第一像素与一第二像素间的灰度值差小于一参考值时，则分别对应该目前像素与该第一像素及该第二像素的灰度值差的该锐化灰度增加量为一预设增加量，其中该第一像素与该第二像素与该目前像素相邻，且该目前像素位于该第一像素与该第二像素之间；将该每一锐化灰度增加量相加，以做为一总锐化灰度增加量；根据包括该目前像素的一影像单元中的每一水平相邻像素间的灰度值差，决定该影像单元是否为一水平纹理方块；根据该影像单元是否为该水平纹理方块的结果改变一水平纹理变数值，再根据该水平纹理变数以及一水平纹理阈值调整该总锐化灰度增加量；以及将该总锐化灰度增加量与该目前像素的灰度值相加，以做为该目前像素的一锐化灰度值。
17.如权利要求16所述的影像锐化方法，其中该预设增加量为零。
18.如权利要求16所述的影像锐化方法，其中决定该影像单元是否为该水平纹理方块的步骤还包括比较该影像单元的每一水平相邻像素间的灰度值差与一水平灰度差参考值，并根据每一比较的结果改变一水平方块变数值，若该水平方块变数大于一水平方块参考值，则该影像单元为该水平纹理方块。
19.如权利要求16所述的影像锐化方法，其中该影像单元是一3×3像素影像单元。
20.如权利要求16所述的影像锐化方法，还包括根据包括该目前像素的一影像单元中的每一垂直相邻像素间的灰度值差，决定该影像单元是否为一垂直纹理方块。
21.如权利要求20所述的影像锐化方法，其中决定该影像单元是否为该垂直纹理方块的步骤还包括比较该影像单元的每一垂直相邻像素间的灰度值差与一垂直灰度差参考值，并根据每一比较的结果改变一垂直方块变数值，若该垂直方块变数大于一垂直方块参考值，则该影像单元为该垂直纹理方块。
22.如权利要求20所述的影像锐化方法，还包括根据该影像单元是否为该垂直纹理方块的结果改变一垂直纹理变数值，再根据该垂直纹理变数以及一垂直纹理阈值调整该总锐化灰度增加量。
23.一种影像锐化装置，包括一像素灰度比较器，接收一影像数据以及比较该影像数据中的一目前像素的灰度值与该目前像素的每一相邻像素间的灰度值，以产生多个灰度值差；以及一锐化处理器，耦接于该像素灰度比较器，根据该每一灰度值差以及一非线性视觉函数，决定该目前像素的多个锐化灰度增加量，并将该每一锐化灰度增加量相加，以做为一总锐化灰度增加量，以及将该总锐化灰度增加量与该目前像素的灰度值相加，以做为该目前像素的一锐化灰度值。
24.如权利要求23所述的影像锐化装置，其中该锐化处理器适于比较一第一像素与一第二像素间的灰度值，当该第一像素与该第二像素间的灰度值差小于一参考值时，则分别对应该目前像素与该第一像素及该第二像素的灰度值差的该锐化灰度增加量为一预设增加量，其中该第一像素与该第二像素与该目前像素相邻，且该目前像素位于该第一像素与该第二像素之间。
25.如权利要求24所述的影像锐化装置，其中该预设增加量为零。
26.如权利要求23所述的影像锐化装置，其中该像素灰度比较器适于比较包括该目前像素的一影像单元中的每一水平相邻像素间的灰度值，且该锐化处理器适于根据该影像单元的每一水平相邻像素间的灰度值差，以决定该影像单元是否为一水平纹理方块。
27.如权利要求26所述的影像锐化装置，其中该像素灰度比较器适于比较该影像单元的该每一水平相邻像素间的灰度值差与一水平灰度差参考值，且该锐化处理器适于根据每一比较结果改变一水平方块变数值，若该水平方块变数大于一水平方块参考值，则该影像单元为该水平纹理方块。
28.如权利要求26所述的影像锐化装置，其中该锐化处理器适于根据该影像单元是否为该水平纹理方块的结果改变一水平纹理变数值，再根据该水平纹理变数以及一水平纹理阈值调整该总锐化灰度增加量。
29.如权利要求23所述的影像锐化装置，其中该像素灰度比较器适于比较包括该目前像素的一影像单元中的每一垂直相邻像素间的灰度值，且该锐化处理器适于根据该影像单元的每一垂直相邻像素间的灰度值差，决定该影像单元是否为一垂直纹理方块。
30.如权利要求29所述的影像锐化装置，其中该像素灰度比较器适于比较该影像单元的该每一垂直相邻像素间的灰度值差与一垂直灰度差参考值，且该锐化处理器适于根据每一比较结果改变一垂直方块变数值，若该垂直方块变数大于一垂直方块参考值，则该影像单元为该垂直纹理方块。
31.如权利要求29所述的影像锐化装置，其中该锐化处理器适于根据该影像单元是否为该垂直纹理方块的结果改变一垂直纹理变数值，再根据该垂直纹理变数以及一垂直纹理阈值调整该总锐化灰度增加量。
全文摘要
影像锐化方法及装置。根据一非线性视觉函数以及一目前像素与每一相邻像素间的灰度值差，决定此目前像素的多个锐化灰度增加量。再将该每一锐化灰度增加量相加，以做为一总锐化灰度增加量以及将此总锐化灰度增加量与此目前像素的灰度值相加，以做为此目前像素的一锐化灰度值，输出作为一锐化加强影像。
文档编号H04N1/58GK1812475SQ20061000573
公开日2006年8月2日 申请日期2006年1月6日 优先权日2006年1月6日
发明者周明忠, 谢曜任, 黎焕欣 申请人:友达光电股份有限公司