专利名称：：一种无线传播模型的自动选择方法
技术领域：
：本发明涉及蜂窝无线通信技术，尤其涉及一种对无线通信系统的无线传播模型进行自动选择的方法。
背景技术：
：无线传播模型是无线通信网络规划中预测路径损耗的重要依据，无线传播模型的准确性对于网络规划的质量有很大的影响。在对一个新的网络进行拓朴结构设计时，需要预测每个小区的覆盖半径，而无线传播模型正是影响预测准确性的重要因素之一。因此，为了获得满意的规划效果，首先必须获取符合目标区域传播特性的无线传播模型。目前有两种手段来获取符合目标区域传播特性的无线传播模型，一种是通过架设发射机并采集相关测试数据的方式来获取，该方法得到的无线传播模型精确度高，但耗费人力物力财力；另外一种就是从已有的无线传播模型中选择合适的无线传播模型。如果已经积累了比较丰富的模型、建立了模型模型。在现有技术中，主要是凭借规划人员的经验，通过主观判断从众多的无线传播模型中选择符合目标区域传播特性的无线传播模型。这种方式对规划人员的专业要求高，如果规划人员经验不足，则会导致无线传播模型选择错误，从而影响最终的规划结果，因此无线传播模型的选择准确性太低。而且，这种人工方法在规划人员之间缺乏统一的标准，导致选择结果的一致性无法得到保证。还有，这种人工方法的选择效率太低
发明内容有鉴于此，本发明所要解决的技术问题在于提供一种无线传播模型的自动选择方法，以提高无线传播模型选择的准确率和效率，保证选择结果的一致性。为了实现上述发明目的，本发明的主要技术方案为一种无线传播模型的自动选择方法，该方法包括a、设置无线传播模型库，所述模型库其中存储已有的无线传播模型；b、确定所述无线传播模型库中的已有无线传播模型的传播环境特征参数Ai，其中i表示已有无线传播模型的标号；c、确定目标区域的传播环境特征参数B;d、确定B与步骤b所确定的所述各个Ai之间的差值，选取其中的最小差值与一门限值比较，如果该最小差值小于等于所述门限值，则选择该最小差值对应的无线传播模型作为所述目标区域的无线传播模型。优选的，所述步骤b中，确定一已有无线传播模型的传播环境特征参数Ai的具体方法如下bl、获取该已有无线传播模型的测试数据组所对应测试区域的三维电子地图；获取所述测试区域的地物类型总数M;b2、统计所述测试区域的总测试点数N;;b3、确定所述测试区域内的每一测试点在本测试区域的三维电子地图中对应的地物类型；b4、统计所述测试区域中每一地物类型上的测试点ltNic,下标中的c表示第c种地物类型；b5、确定所述已有无线传播模型的传播特征参数Ai为<formula>formulaseeoriginaldocumentpage6</formula>其中，Clu为某一地物类型的测试点数Nie与总测试点数Ni的百分比，Clu的下标表示该地物类型的序列标识，M表示本测试区域的地物类型总数。优选的，所述步骤b中，在确定完所有已有无线传播模型的传播环境特征参数后，进一步包括根据所述三维电子地图对所述已有无线传播模型的传播环境特征参数进行分组，将具有相同地物类型的传播环境特征参数归为一组。优选的，所述步骤d中，所述确定B与Ai之间的差值具体为选择与所述目标区域的地物类型相同的传播环境特征参数的分组，确定该分组内的传播环境特征参数Ai与所述B的差值。优选的，所述步骤c具体为cl、获取目标区域的三维电子地图；并获取该目标区域的地物类型总数m;c2、统计所述目标区域内所述每一种地物类型的Bin格数总Nj、以及本目标区域内的总Bin格数N,其中下标j大于等于l、小于等于m，用于表示第j种地物类型；c3、确定所述目标区域内的传播环境特征参数B为BKClUpClu^.ClUm)-^"Xl00免，^xl00呢，…^^xl00呢其中，Clu为某一地物类型的Bin格总数Nj与目标区域的总Bin格数N的百分比，Clu的下标表示该地物类型的序列标识，m表示本测试区域的地物类型总数。优选的，所述步骤c2具体包括c21、获取所述目标区域内的所有地物类型，确定每一种地物类型的Bin格总数Nj;c22、将所述目标区域内的每一种地物类型的Bin格总数相加，得到该目标区域内的总Bin格数。优选的，所述方法进一步将所述目标区域按照传播环境分为一个以上的片区，将每个片区作为一个目标区域分别执行所述步骤c至步骤d。优选的，步骤d中，所述B与Ai之间的差值Ddtei根据以下公式<formula>formulaseeoriginaldocumentpage8</formula>计算获得。相对于现有技术，由于本发明预先设置存储已有的无线传播模型，通过比较已有无线传播模型的传播环境特征参数Ai以及目标区域的传播环境特征参数B来选择适用于目标区域的无线传播模型，因此本明的方法可方便计算机执行，可以完全实现自动化地选择无线传播模型，不受人工选择偏差的千扰，不但提高了无线传播模型选择的准确性，而且还保持了模型选择结果的一致性，即不会因为人为因素导致选择结果的不同。并且，由于本发明的方法可以由计算机自动执行，因此提高了无线传播模型选择的效率。总之，通过本发明，能够迅速判断大量的已有模型中是否有合适的无线传播模型，并能够准确的选择合适的无线传播模型。图1为本发明所述方法的主要流程图；图2为本发明获取不同无线传播模型对应的传播环境特征参数的流程图；图3为本发明所述统计计算目标区域的传播环境特征参数的具体流程图；图4为所述计算B与步骤12所确定的所述各个A之间的差值Delta并找到最小差值DeltaMin的具体流程图。具体实施方式下面通过具体实施例和附图对本发明做进一步详细说明。图1为本发明所述方法的主要流程图。参见图1，该流程主要包括步骤ll、设置无线传播模型库，其中存储已有的无线传播模型。步骤12、对无线传播模型库中所有的已有无线传播模型对应的测试数200710176018.7说明书第5/9页据进行统计，得到不同无线传播模型对应的传播环境特征参数Aj;其中i表示该已有无线传播模型的标号。步骤13、统计并计算目标区域的传播环境特征参数B。步骤14、计算B与步骤12所确定的所述各个Ai之间的差值Delta,并找到最小值DeltaMin。步骤15、设置门限值T。该门限值可以预先设置，也可以在选择无线传播模型时具体设置。步骤16~步骤18、将Delta藍与所述门限值T比较，如果DeltaMin<=T，则选择DeltaMin对应的无线传播模型作为所述目标区域的无线传播模型，如果DeltaMm>T,则判定所述无线传播模型库中不存在合适的无线传播模型。作为本发明的另一种优选方式，可以将目标区域按照传播环境分为几个步骤18,从而为每个片区选择无线传播模型。所述步骤12中，每一个无线传播模型都对应着一组测试数据，也就是说一个无线传播模型的测试数据组成一个测试数据组，一个测试数据组中至少可包括一个测试数据，对于已有的无线传播模型，其对应的测试数据已经确定，可以设置在所述无线传播模型库中。本文中所述标号i也可对应表示第i个无线传播模型的测试数据组。所述步骤12主要是对已有的无线传播模型进行数据整理处理，获得各模型的传播环境特征参数。该步骤只需要操作一次，以后每次的无线传播模型选择直接应用本步骤所确定的参数结果即可；如果有新的无线传播模型加入所述无线传播模型库，需要按照与本步骤相同的方法统计该无线传播模型的传播环境特征参数并记录。图2为步骤12中获取不同无线传播模型对应的传播环境特征参数的流程图。参见图2,该流程包括步骤21、获取第i个测试数据组对应测试区域的三维电子地图。该三维电子地图应当包含地形和地物信息；并获取所述测试区域内的地物类型总数M。步骤22、计算第i个测试数据组包含的传播环境特征参数，具体包括以下步骤221至步骤224:步骤221、统计本测试区域内的总测试点数M。步骤222、遍历所有的测试点数，根据经炜度确定每个测试点在三维电子地图上对应的地物类型。步骤223、统计不同地物类型上的测试点总数N1C，计算不同地物类型上测试点总数占本测试区域内总测试点数的百分比Cluic;具体参见公式(1):<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>公式(1)中，所述Nic是第i个测试数据组(即第i个无线传播模型对应的测试数据)在第c种地物类型上的测试点总数；Ni是第i个测试数据组包含的总测试点数。步骤224、确定第i个测试数据组对应无线传播模型的传播环境特征参数Ai，即根据如下公式(2)计算确定<formula>formulaseeoriginaldocumentpage10</formula>公式(2)中，所述M是所述第i个测试数据组对应测试区域内的地物类型总数。步骤23、判断各个测试区域的对应的测试数据组是否都已计算完毕，如果没有计算完毕，则赋值i^+l，返回上述步骤21，计算下一个测试数据组的传播环境特征参数；否则执行步骤24。步骤24、将具有相同地物分类的传播环境特征参数归为一组。具体包括比较各个已有无线传播模型对应传播环境特征参数的三维电子地图，即各个已有无线传播模型的测试数据组对应测试区域的三维电子地图，对所述各个已有无线传播模型的传播环境特征参数进行分组，将具有相同地物类型的传播环境特征参数归为一组。这样，在后续的步骤14中，进一步选择与所述目标区域的地物类型相同的传播环境特征参数的分组，只确定该分组内所述B的差值，并在步骤16中从这些差值中选择最小差值即可。这样处理可以进一步提高本发明的处理效率图3为所述步骤13中统计计算目标区域的传播环境特征参数的具体流程图。参见图3，该流程包括步骤31、获取目标区域的三维电子地图；该三维电子地图应当包含地形和地物信息；同时获取该目标区域中的地物类型总数m。步骤32、统计目标区域内所述每一种地物类型的Bin冲各数Nj、以及本目标区域内的总Bin格数N，其中下标j大于等于l、小于等于m,用于表示第j种地物类型。所述Bin格是三维电子地图的最小单位，假设电子地图的分辨率为R,那么一个Bin格的面积就是R2。步骤32具体包括以下步骤321至步骤323:步骤321、获取地物类型Cj,遍历目标区域内所有的Bin格，记录地物类型为Cj的Bin格总数Nj。步骤322、依照与步骤321相同的方法得到目标区域内其它地物类型的Bin格总数。步骤323、计算目标区域内总的Bin格数，具体根据公式(3)计算得到步骤33、计算目标区域内不同地物类型上的Bin格总数Nj占本目标区域内的总Bin格数的百分比ClUj;具体根据以下公式(4)计算得到ClUi=」xl00%(4).'N步骤34、根据以下公式(5)得到目标区域内的传播环境特征参数B。B:(Clu!，Clu2，…Clu》^Xl00%5xl00%，...&xl00%NNN(5)图4为所述计算B与步骤12所确定的所述各个Ai之间的差值Delta并找到最小差值DeltaMm的具体流程图。参见图4，该流程包括步骤41、确定与目标区域地物分类相同的传播环境特征参数组G。步骤42、计算目标区域的无线传播环境特征参数B与G组中传播环境特征参数Ai之间的差值Delta"具体根据以下公式(6)确定<formula>formulaseeoriginaldocumentpage12</formula>6)公式(6)中，所述i表示不同的无线传播模型；j表示不同的地物类型；m为目标区域内的地物类型总数。步骤43、获取Delta;的最小值DeltaMin。下面结合具体的参数，以从已有的IOO个无线传播模型中选择符合目标区域的无线传播模型为例，对上述方法进一步说明。步骤51、首先计算已有的100个无线传播模型的传播环境特征参数Ai(l必lOO)。步骤52、根据不同的地物类型，将所述100个传播环境特征参数分成两组，这两组包含的特征参数分别为54、46个，如表l所示<table>tableseeoriginaldocumentpage12</column></row><table>表1步骤53、获取目标区域的三维电子地图，假设该目标区域的地物类型具体为开阔i也(open)、Jt成区中的开阔；也(openinurban)、乡录;也(greenland)、森林(forest)、住宅区(residential)、一4殳i成区(meanurban)、密集i成区(denseurban)禾口工业区(industrial)共i十8类。步骤54、将目标区域根据不同的传播环境划分为密集城区、一般城区和郊区三个片区。步骤55、统计密集城区中8种不同地物类型的Bin格总数Nj。步骤56、统计得到密集城区内总的Bin格数N=2000，计算密集城区中8种不同地物Bin格数占总Bin格数的百分比ClUj:<formula>formulaseeoriginaldocumentpage13</formula>步骤56、得到密集城区的无线传播环境特征参数BDense=(ClUl，Clu2Clu8);由相同的方法可得到一般城区、郊区的传播环境特征参数BUrban、B如表2所示<table>tableseeoriginaldocumentpage13</column></row><table>表2步骤57、根据目标区域的地物类型，找到与之匹配的第2组传播环境特征参数。步骤58、计算Boe謝与第2组46个传播环境特征参数之间的差值，下面以第2组中G201数据为例，说明差值的计算方法；敲a=〔J(35.9—30.2)2+(0—5.25)2+(15.8-0)2+(10-30.6)2+(38.3-33.95)"%==27.4%步骤59、统计出所有差值的最小值DeltaMm=8.3%,设定门限值T=10%,因为DeltaMin<T,那么找到DeltaMi。对应的传播环境特征参数G223，即第2组中第23号模型为满足密集城区需求的无线传播模型。步骤510、以相同的方法在第2组中找到与BUrbail、Bsub差值最小的传播环境特征参数，分别为G204和G241;那么第2组中第4号、第41号无线传播模型分别为满足一般城区和郊区的无线传播模型。以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉该技术的人在本发明所揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。权利要求1、一种无线传播模型的自动选择方法，其特征在于，该方法包括a、设置无线传播模型库，所述模型库存储已有的无线传播模型；b、确定所述无线传播模型库中的已有无线传播模型的传播环境特征参数Ai，其中i表示已有无线传播模型的标号；c、确定目标区域的传播环境特征参数B;d、确定B与步骤b所确定的所述各个Ai之间的差值，选取其中的最小差值与一门限值比较，如果该最小差值小于等于所述门限值，则选择该最小差值对应的无线传播模型作为所述目标区域的无线传播模型。2、根据权利要求1所述的无线传播模型的自动选择方法，其特征在于，所述步骤b中，确定一已有无线传播模型的传播环境特征参数Ai的具体方法如下bl、获取该已有无线传播模型的测试数据组所对应测试区域的三维电子地图；获取所述测试区域的地物类型总数M;b2、统计所述测试区域的总测试点数Nr，b3、确定所述测试区域内的每一测试点在本测试区域的三维电子地图中对应的地物类型；b4、统计所述测试区域中每一地物类型上的测试点凄tNic，下标中的c表示第c种地物类型；b5、确定所述已有无线传播模型的传播特征参数Ai为A,:(ClUn，Clu。，…ClUiM)二Wjlxl00呢，^"Xl00呢，…^"Xl00呢、KNiNiz其中，Clu为某一地物类型的测试点数Nic与总测试点数Ni的百分比，Clu的下标表示该地物类型的序列标识，M表示本测试区域的地物类型总数。3、根据权利要求1所述的无线传播模型的自动选择方法，其特征在于，所述步骤b中，在确定完所有已有无线传播模型的传播环境特征参数后，进一步包括根据所述三维电子地图对所述已有无线传播模型的传播环境特征参数进行分组，将具有相同地物类型的传播环境特征参数归为一组。4、根据权利要求3所述的无线传播模型的自动选择方法，其特征在于，所述步骤d中，所述确定B与Ai之间的差值具体为选择与所述目标区域的地物类型相同的传播环境特征参数的分组，确定该分组内的传播环境特征参数Aj与所述B的差值。5、根据权利要求1所述的无线传播模型的自动选择方法，其特征在于，所述步骤c具体为cl、获取目标区域的三维电子地图；并获取该目标区域的地物类型总数m;c2、统计所述目标区域内所述每一种地物类型的Bin档4t总Nj、以及本目标区域内的总Bin格数N,其中下标j大于等于l、小于等于m,用于表示第j种地物类型；c3、确定所述目标区域内的传播环境特征参数B为B:(Clu!,ClU2,…auJ二^Lxi00%5xl00%"..&xl00%NNN其中，Clu为某一地物类型的Bin格总数Nj与目标区域的总Bin格数N的百分比，Clu的下标表示该地物类型的序列标识，m表示本测试区域的地物类型总数。6、根据权利要求5所述的无线传播模型的自动选择方法，其特征在于，所述步骤c2具体包括c21、获取所述目标区域内的所有地物类型，确定每一种地物类型的Bin格总数Nj;c22、将所述目标区域内的每一种地物类型的Bin格总数相加，得到该目标区域内的总Bin格数。7、根据权利要求1所述的无线传播模型的自动选择方法，其特征在于，所述方法进一步将所述目标区域按照传播环境分为一个以上的片区，将每个片区作为一个目标区域分别执行所述步骤C至步骤d。8、根据权利要求1所述的无线传播模型的自动选择方法，其特征在于步骤d中，所述B与Ai之间的差值Delta,才艮据以下公式<formula>formulaseeoriginaldocumentpage4</formula>计算获得,全文摘要本发明公开了一种无线传播模型的自动选择方法，该方法包括a.设置无线传播模型库，其中存储已有的无线传播模型；b.确定所述无线传播模型库中的已有无线传播模型的传播环境特征参数A<sub>i</sub>，其中i表示该已有无线传播模型的标号；c.确定目标区域的传播环境特征参数B；d.确定B与步骤b所确定的所述各个A<sub>i</sub>之间的差值，选取其中的最小差值与一门限值比较，如果该最小差值小于等于所述门限值，则选择该最小差值对应的无线传播模型作为所述目标区域的无线传播模型。利用本发明，可以提高无线传播模型选择的准确率和效率，保证选择结果的一致性。文档编号H04W24/02GK101146312SQ200710176018公开日2008年3月19日申请日期2007年10月17日优先权日2007年10月17日发明者峰吴,晟李,欧阳俊,傲薛申请人:中兴通讯股份有限公司