专利名称：自适应导频和数据码元估计的制作方法
背景 I.领域 本公开一般涉及通信，尤其涉及用于无线通信的估计技术。
II.背景 在无线通信系统中，发射机通常处理(例如，编码和调制)话务数据以生成数据码元。对于相干系统，发射机将导频码元与这些数据码元多路复用，处理经多路复用的数据和导频码元以生成射频(RF)信号，并经由无线信道发射此RF信号。无线信道因信道响应而使所发射的RF信号畸变，并进一步因噪声和干扰而使信号劣化。
接收机接收所发射的RF信号并处理接收到RF信号以获得采样。为了进行相干数据检测，接收机基于收到导频码元来估计无线信道的响应并推导信道估计。接收机然后用这些信道估计对采样执行数据检测(例如，均衡)以获得数据码元估计，这些数据码元估计是对发射机所发送的数据码元的估计。接收机然后处理(例如，解调和解码)这些数据码元估计以获得已解码数据。
信道估计的质量对数据检测性能会有很大影响，并且可能会影响数据码元估计的质量以及已解码数据的可靠性。因此，希望推导出高质量的信道估计。如果无线信道状况随时间推移可能发生变化，那么信道估计是具有挑战性的。例如，无线信道可能在某一刻相对静态，而在另一刻例如由于发射机和/或接收机的移动性等而快速变化。能够为某些信道状况(例如，静态信道)提供良好信道估计的信道估计方案对其他信道状况(例如，快速变化的信道)可能无法运作得当。
因此，本领域中需要在不同信道状况下推导出高质量信道估计的技术。
概述 本文中描述了对导频和数据码元执行自适应估计的技术。这些技术可以用于估计导频码元，而后者进而可以用于推导对无线信道的信道估计。
在一个方面，接收机基于收到导频码元和至少一个估计参数来推导对无线信道的信道估计。接收机基于收到导频码元自适应地更新该至少一个估计参数。该至少一个估计参数可以用于无线信道的新息(Innovation)表示(IR)模型，并且可以基于成本由预测误差定义的成本函数来更新。该成本函数可以向关于渐老码元周期的成本给予指数衰减的权重。该至少一个估计参数可以使用梯度下降例如基于成本函数的梯度等来更新。
在一种用于更新该至少一个估计参数的设计中，接收机基于收到导频码元以及该至少一个估计参数来推导预测导频码元。接收机基于这些收到导频码元以及预测导频码元来确定预测误差，并且进一步基于这些预测误差来推导误差梯度。接收机然后基于这些误差梯度和预测误差例如在如果稳定性测试得到满足之类的情况下更新该至少一个估计参数。接收机可以将预测导频码元用作信道估计或者可以基于这些预测导频码元以及该至少一个估计参数来推导信道估计。
以下更加详细地描述本公开的各种方面和特征。
附图简述
图1示出了在无线通信系统中的示例传输。
图2示出了发射机和接收机的框图。
图3示出了自适应信道估计器的框图。
图4示出了另一个自适应信道估计器的框图。
图5示出了执行自适应信道估计的过程。
图6示出了用于更新至少一个估计参数的过程。
详细描述 本文中所描述的自适应估计技术可用于诸如蜂窝系统、广播系统、无线局域网(WLAN)等各种通信系统和网络。术语“网络”和“系统”常被可互换地使用。例如，这些技术可以用于码分多址(CDMA)系统、时分多址(TDMA)系统、频分多址(FDMA)系统、正交FDMA(OFDMA)系统、单载波FDMA(SC-FDMA)系统等。CDMA系统可以实现诸如宽带CDMA(W-CDMA)、cdma2000等无线电技术。cdma2000涵盖IS-2000、IS-856和IS-95标准。TDMA系统可以实现诸如全球移动通信系统(GSM)、数字高级移动电话系统(D-AMPS)等无线电技术。这些不同的无线电技术和标准在本领域中是公知的。W-CDMA和GSM在来自名为“第三代伙伴项目(3GPP)”的组织的文献中描述。cdma2000在来自名为“第三代伙伴项目2(3GPP2)”的组织的文献中描述。3GPP和3GPP2文献是公众可获取的。OFDMA系统使用正交频分复用(OFDM)，其在正交的副载波上传输频域中的调制码元。SC-FDMA系统使用单载波频分复用(SC-FDM)，其在正交的副载波上传输时域中的调制码元。
图1示出了在无线通信系统中的示例传输。为简单化，图1仅示出一个基站110和一个无线设备120。基站一般是与无线设备通信的固定站，并且还可以被称为B节点、接入点、基收发机站(BTS)、等等。无线设备可以是不动的或者是移动的，并且还可以被称为用户装备、移动站、终端、订户单元、台、等等。无线设备可以是蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、无线调制解调器、手持式设备、膝上型计算机、等等。
基站110向无线设备120发射RF信号。该RF信号可能经由一条或更多条可能包括直接路径和/或反射路径的信号路径到达无线设备120。反射路径是由因无线环境中的障碍物(例如，建筑物、树木、汽车、以及其他结构)发生的无线电波反射而创生的。这些信号路径可以是相对静态的(例如，当无线设备120是不动的时候)或者可以快速变化(例如，当无线设备120是移动的时候)。无线设备120可以接收所发射的RF信号的多重实例或副本。每一收到的信号实例是经由不同信号路径获得的，并且具有由该信号路径决定的特定复增益和特定传播延迟。在无线设备120处收到的RF信号是所有收到的信号实例的叠加。无线设备120还可能接收到来自其他发射站的干扰传输，其在图1中以虚线示出。
图2示出了发射机210和接收机250的框图。对于下行链路(或即前向链路)传输而言，发射机210可以是基站110的一部分，而接收机250可以是无线设备120的一部分。对于上行链路(或即反向链路)传输而言，发射机210可以是无线设备110的一部分，而接收机250可以是基站120的一部分。本文中描述的自适应估计技术可以由接收机250来执行，并且因此既可以用于无线设备也可以用于基站。
在发射机210处，发射(TX)数据处理器220处理(例如，编码、交织、以及码元映射)话务数据并生成数据码元。如本文中使用的，数据码元是数据的调制码元，导频码元是导频的调制码元，调制码元是关于信号星座(例如，用于PSK或QAM的信号星座)中的点的复值，并且导频是发射机和接收机双方均先验已知的数据。调制器230处理这些数据码元和导频码元(例如，用于实现CDMA、OFDM等等)并将输出码片提供给发射机单元(TMTR)232。对于CDMA，调制器230可以用不同的信道化码(例如，Walsh码或OVSF码)来扩展这些数据和导频码元，用适当的增益比例缩放用于不同码信道的经扩展码元，组合经比例缩放的码元，并且用加扰码对经组合的码元加扰以获得输出码片。对于OFDM，调制器230可以针对每一OFDM码元周期对这些数据和导频码元执行快速傅里叶逆变换(IFFT)以获得时域码片序列，并向该码片序列追加循环前缀以获得OFDM码元。在任何情形中，发射机单元232处理(例如，转换到模拟、放大、滤波、以及上变频)这些来自调制器230的输出码片并生成经由天线234发射的RF信号。
在接收机250处，天线252经由直接和/或反射路径接收所发射的RF信号并向接收机单元(RCVR)254提供收到的RF信号。接收机单元254处理(例如，滤波、放大、下变频、以及数字化)此收到的RF信号并提供收到采样。接收机单元254还可以执行用于自动增益控制(AGC)、频率校正、数字滤波、采样率转换等等的处理。解调器(Demod)260以与由调制器230进行的处理互补的方式处理收到采样以获得收到数据和导频码元。对于CDMA，解调器260可以用解扰码将收到采样解扰并用不同的信道化码解扩经解扰的采样以获得收到导频和数据码元。对于OFDM，解调器260可以移除每一OFDM码元中的循环前缀并在循环前缀移除之后对收到采样执行快速傅里叶变换(FFT)以获得收到导频和数据码元。
自适应信道估计器270如下描述地基于收到导频码元和/或收到数据码元来推导对发射机210与接收机250之间的无线信道的信道估计。解调器260然后用这些信道估计来处理收到数据码元并提供数据码元估计。对于CDMA，解调器260可以基于这些信道估计来执行对不同信号路径的收到数据码元的最大比合并。对于CDMA和OFDM两者，解调器260都可以用这些信道估计对收到数据码元执行均衡、匹配滤波等等以获得数据码元估计。在任何情形中，接收(RX)数据处理器280然后处理(例如，码元解映射、解交织、以及解码)这些数据码元估计并提供已解码数据。一般而言，由接收机250处的解调器260和RX数据处理器280进行的处理分别与由发射机210处的调制器230和TX数据处理器220进行的处理互补。
控制器/处理器240和290分别指导发射机210处和接收机250处的各种处理单元的操作。存储器242和292各自存储供发射机210和接收机250使用的数据和程序代码。
接收机250可以基于收到码元来估计发射码元。作为示例，接收机250可以基于收到导频码元来估计发射导频码元并且然后基于这些估计导频码元来估计无线信道的响应。以下描述基于收到导频码元的信道估计。
收到导频码元可表达为 yk＝sk+vk，式(1)
以及式(2) 式(3) 其中，yk是码元周期k中的收到导频码元， sk是码元周期k中的发射导频码元， vk是码元周期k中所观察到的总噪声和干扰， ρk是码元周期k中的Rice(Rayleigh)衰落过程，
是码元周期k中的衰落相位， Rhh(τ)是发射滤波器与自身在时间偏移τ上进行卷积的相关， gk是码元周期k中接收机处的AGC增益， N是处理增益，其可以对应于信道化码长度， Ecp是导频码元的每码片能量， fk是码元周期k中具有Clark谱的复高斯衰落过程， Ioc是接收机处总的加性高斯白噪声(AWGN)， Ior是总发射功率谱密度(PSD)， nk和wk是码元周期k中的零均值单位功率高斯噪声，以及 k是码元周期索引，t是码片周期索引，而TC是一个码片周期。
Wold分解可用于对码元周期k中的收到导频码元进行其新息序列形式的扩展如下 yk＝a1·yk-1+a2·yk-2+…+an·yk-n+ek-d1·ek-1-d2·ek-2-...-dm·ek-m式(4) 其中ek是与平稳过程yk相关联的新息序列或即预测误差序列，并且， ai和di是Wold分解的实值系数。
在式(4)中所示的新息表示(IR)模型中，当前收到的导频码元yk是基于在前收到导频码元yk-i和新息ek-j来表示的。
对于码元周期k，预测值
和预测导频码元
可表达为 式(5) 其中，
表示基于码元周期k-1中以及更早时的收到导频码元对码元周期k的预测值， E(yk|Yk-1)表示基于码元周期k-1中以及更早时的收到导频码元对收到导频码元yk的期望，
表示基于码元周期k-1中以及更早时的收到导频码元对码元周期k的预测导频码元，以及 E(sk|Yk-1)表示基于码元周期k-1中以及更早时的收到导频码元对发射导频码元sk的期望。
预测误差ek可定义为 式(6) 组合式(4)与(6)，预测值
可表达为 式(7) 其中L1＝a1-di。
可以用一阶预测器通过使用如下对式(7)的一阶逼近来获得对码元周期k+1的预测值
式(8) 其中a和L是式(8)中预测递归的参数并被称为估计参数。
在一个方面，以自适应的方式更新这些估计参数。预测误差可用于更新这些估计参数并且可如下地定义为估计参数的函数 式(9) 其中，θk＝[ak-1 Lk-1]T是关于码元周期k的估计参数的矢量， “T”表示转置，
表示作为θk的函数的预测值，
表示作为θk的函数的预测导频码元，并且 ek(θk)表示作为θk的函数的预测误差。
可以基于成本函数来更新这些估计参数。在一种设计中，该成本函数定义如下 式(10) 其中，el2(θl)是关于码元周期l的成本， 0＜λ＜1是对关于不同码元周期的成本的加权因子， γk＝λk+λk-1+...+1是归一化因子，并且 Λk(θk)表示成本函数，其是θk的函数。
在式(10)中，通过如下方式获得Λk(θk)(a)计算关于每一码元周期的成本为el2(θl)，(b)用λk-l对关于每一码元周期的成本进行加权，(c)对关于所有码元周期的经加权成本求和，以及(d)将求和结果除以归一化因子。式(10)用指数衰减函数λk-l对关于不同码元周期的成本进行加权。因此，关于码元周期k的成本具有权重1，关于码元周期k-1的成本具有权重λ，关于码元周期k-2的成本具有权重λ2，等等。式(10)向关于更新近码元周期的成本给予较大权重而向关于较早前码元周期的成本给予较小权重。用较大的λ就可给予较老的成本以较大权重，而用较小的λ就可给予其以较小权重。式(10)中的求和是跨所有有预测误差可供用于更新这些估计参数的码元周期的。式(10)代表一个示例成本函数。其他成本函数也可用于更新这些估计参数。
码元周期k中的发射导频码元sk可在码元周期k-1期间如下来预测 式(11) 其中，是包含关于码元周期k-1的预测导频码元
和预测误差ek-l的矢量。
可以使用各种技术来求解这些估计参数。在一种设计中，估计参数是使用梯度下降来确定的并可表达为 式(12) 其中，表示关于码元周期k的成本梯度，并且μ是梯度下降的步长。
在式(12)中，
是成本函数Λk(θk)关于估计参数θk的梯度或者变化率。Λk(θk)和
是与θk具有相同维度的矢量，对于一阶预测器而言，θk是2×1矢量。步长μ决定收敛速率并且还影响梯度下降的稳定性以及噪声性能。较大的μ对应于较快的收敛、可能较高的不收敛概率以及可能较多的噪声。对于较小的μ而言，相反的情况成立。步长μ可被设为合适的值，其可基于计算机模拟、经验测量等来确定。
成本梯度可如下通过对式(10)中的Λk(θk)关于θ取偏导来确定 式(13) 其中自式(9)得到并且 是码元周期
的误差梯度。
误差梯度ψk(θk)是yk(θk)的梯度并且还是ek(θk)的负梯度。
式(13)中的成本梯度
可表达为 式(14) 式(14)指示，关于码元周期k的成本梯度等于关于码元周期k-1的经加权成本梯度减去从码元周期k-1到k成本梯度上的变化。权重γk-1λ/γk计及用于式(10)中的成本函数并反映在式(13)中的加权。
关于码元周期k-1的成本梯度
可被假定为在最优θ的情况下等于0。该假定可表达为
式(15) 其中θk-1最优表示关于码元周期k-1的最优的θ。
有了式(15)中所示的假定，式(14)中的成本梯度可如下近似为 对于
式(16) 式(16)第二行中的近似是用对于k＞＞1有1/γk≈(1-λ)来获得的。式(16)指示，成本梯度
是误差梯度ψk(θk)以及误差ek(θk)的函数。
误差梯度ψk(θk)可表达为 式(17) 其中，第一个等式由式(13)中的定义得到，第二和第三个等式自式(9)得到，而第四个等式自式(11)得到。
式(17)可如下来扩展 式(18) 如式(18)中所示的那样，关于码元周期k的误差梯度ψk(θk)可以基于关于码元周期k-1的误差梯度ψk-1(θk-1)、估计参数ak-1和Lk-1、估计导频码元
以及预测误差ek-1来递归地确定。
可以如下来执行自适应信道估计。在码元周期k中，可以如下来推导预测导频码元
式(19) 其中并且θk＝[ak-1 Lk-1]T。式(19)指示，预测导频码元
可以基于关于在前码元周期k-1的预测导频码元
估计参数ak-1和Lk-1、以及收到导频码元yk-1来推导。
可以如下来推导预测误差ek 式(20) 然后可以如下来更新误差梯度 式(21) 可以如下来计算临时估计参数
式(22) 其中
是临时估计参数的矢量。
估计参数可以如下基于这些临时估计参数来更新
式(23) 其中，
是用于确保估计参数更新中的稳定性的稳定性准则/测试。其他稳定性准则也可使用。
预测导频码元
可被用作关于码元周期k的信道估计。预测导频码元
包括已知的发射导频码元sk以及信道响应。信道估计可用于最大比合并、均衡、匹配滤波、数据检测、等等。
校正子是关于下一个码元周期k+1的预测导频码元并可如下来推导 式(24) 其中，
是关于码元周期k+1的校正子。该校正子可被用作关于下一个码元周期k+1的信道估计。
图3示出了自适应信道估计器270a的框图，其是图2中的自适应信道估计器270的一种设计。在自适应信道估计器270a内，信号预测单元310获得收到导频码元yk和估计参数θk并推导预测导频码元
例如，如式(19)中所示的那样。预测误差计算单元320获得收到导频码元yk和预测导频码元
并确定预测误差ek，例如，如式(20)中所示的那样。误差梯度计算单元330接收预测误差ek、预测导频码元
以及估计参数θk并确定误差梯度ψk(θk)，例如，如式(21)中所示的那样。估计参数更新单元340接收预测误差ek和误差梯度ψk(θk)并更新估计参数θk，如式(22)和(23)中所示的那样。信号预测单元310可以提供预测导频码元
作为信道估计，或者可以基于估计参数θk、预测导频码元
以及预测误差ek来推导该信道估计，例如，如式(24)中所示的那样。
一般而言，可如上所述自适应地更新估计参数ak和/或Lk。在一种设计中，ak被固定为1，或即ak＝1，而Lk是自适应地更新的。然后，式(19)到(23)可表达为 式(25) 式(26) ψk(θk)＝(1-Lk-1)·ψk-1(θk-1)+ek-1，式(27)
以及式(28)
式(29) 当只有一个估计参数被更新时，误差梯度ψk(θk)是标量(而不是矢量)。只使用预测误差ek-1(而不使用预测导频码元
)来更新误差梯度。在ak＝1的情况下，关于预测导频码元的递归式(26)是在(1-Lk-1)处具有极点的单极点IIR滤波器。该极点自适应地跟踪变化的信道状况。
图4示出了自适应信道估计器270b的框图，其实现式(26)到(30)并且是图2中的信道估计器270的另一种设计。自适应信道估计器270b包括信号预测单元410、预测误差计算单元420、误差梯度计算单元330、以及估计参数更新单元440。
在信号预测单元410内，延迟单元412将收到导频码元yk延迟一个码元周期。乘法器414将延迟单元412的输出yk-1与估计参数Lk-1相乘。加法器426从1减去Lk-1并向乘法器424提供(1-Lk-1)。乘法器424将来自延迟单元418的预测导频码元
与(1-Lk-1)相乘。加法器416将乘法器414和424的输出相加并向延迟单元418提供预测导频码元
在预测误差计算单元420内，加法器422从收到导频码元yk减去预测导频码元
并提供预测误差ek。在误差梯度计算单元430内，乘法器432将来自延迟单元434的误差梯度ψk-1(θk-1)与(1-Lk-1)相乘。延迟单元436将预测误差ek延迟一个码元周期。加法器438将经延迟的预测误差ek-1与乘法器432的输出相加并向延迟单元434提供更新后的误差梯度ψk(θk)。在估计参数更新单元440内，乘法器442将预测误差ek与2·μ·(1-λ)以及误差梯度ψk(θk)相乘。加法器444将乘法器442的输出与来自延迟单元448的估计参数Lk-1相加并提供临时估计参数Lk临时。单元446对Lk临时执行稳定性测试，例如，如式(30)中所示的那样，并且如果该稳定性测试得到满足，则向延迟单元448提供Lk临时。
为了清楚起见，已就导频码元描述了自适应估计技术。这些技术还可以用于估计数据码元。一般而言，对于以上描述，收到导频码元可以用收到码元来代替，这些收到码元可以包括收到数据码元、收到导频码元、收到信令码元、等等。
同样为了清楚起见，以上已描述了一阶预测器。自适应信道估计可以用更高阶的预测器来执行。估计参数的数目可以取决于预测器的阶数。
图5示出了执行自适应信道估计的过程500。可以基于收到导频码元以及至少一个估计参数来推导对无线信道的信道估计(框512)。基于收到导频码元来更新该至少一个估计参数(框514)。该至少一个估计参数可以用于无线信道的新息表示(IR)模型，并且可以基于成本由预测误差定义的成本函数来更新。该成本函数可以对关于渐老码元周期的成本给予指数衰减的权重。可以使用梯度下降例如基于成本函数的梯度等来更新该至少一个估计参数。
图6示出了用于更新该至少一个估计参数的框514的设计。基于收到导频码元和该至少一个估计参数来推导预测导频码元，例如，如式(19)或(26)中所示的那样(框612)。该至少一个估计参数可以包括单个估计参数。在此情形中，可以用响应由该单个估计参数决定的IIR滤波器对收到导频码元进行滤波，以获得预测导频码元，例如，如式(20)或(27)中所示的那样。基于收到导频码元和预测导频码元来确定预测误差(框614)。基于预测误差来推导误差梯度(框616)。例如，可以基于关于在前码元周期的误差梯度来递归地推导关于当前码元周期的误差梯度，例如，如式(21)或(28)所示的那样。然后，基于误差梯度和预测误差来更新该至少一个估计参数(框618)。例如，可以基于关于在前码元周期的该至少一个估计参数来递归地更新关于当前码元周期的该至少一个估计参数，例如，如式(22)或(29)所示的那样。可以推导至少一个临时估计参数，并且如果稳定性准则得到满足，那么可以用该至少一个临时估计参数来更新该至少一个估计参数，例如，如式(23)或(30)所示的那样。
框612中所获得的预测导频码元可作为框512中的信道估计被提供。替换地或补充地，可以基于这些预测导频码元和该至少一个估计参数来推导信道估计，例如，如式(24)或(25)所示的那样。
本文中所描述的自适应估计技术可以藉由各种手段来实现。例如，这些技术可以在硬件、固件、软件、或其组合中实现。对于硬件实现，用于执行自适应估计的各处理单元可实现在一个或更多个专用集成电路(ASIC)、数字信号处理器(DSP)、数字信号处理设备(DSPD)、可编程逻辑器件(PLD)、现场可编程门阵列(FPGA)、处理器、控制器、微控制器、微处理器、电子设备、设计成执行本文所述功能的其他电子单元、计算机、或其组合内。
对于固件和/或软件实现，这些技术可用执行本文中描述的功能的模块(例如，规程、函数等等)来实现。固件和/或软件代码可被存储在存储器(例如，图2中的存储器292)中，并由处理器(例如，处理器290)执行。存储器可以实现在处理器内部或处理器外部。固件和/或软件还可被存储在诸如随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、非易失性随机存取存储器(NVRAM)、可编程只读存储器(PROM)、电可擦PROM(EEPROM)、闪存、压缩盘(CD)、磁或光数据存储设备等其它处理器可读介质中。
实现本文中所描述的技术的装置可以是独立单元或者可以是设备的一部分。该设备可以是(i)独立的集成电路(IC)、(ii)可以包括用于存储数据和/或指令的存储器IC的一个或更多个IC的集合、(iii)诸如移动站调制解调器(MSM)之类的ASIC、(iv)可被嵌入其他设备内的模块、(v)蜂窝电话、无线设备、手持机或者移动单元，(vi)其他等等。
提供前面对本公开的描述是为使得本领域任何技术人员皆能够制作或使用本公开。对本公开的各种修改对本领域技术人员来说都将是明显的，且本文中所定义的普适原理可被应用到其他变型而不会脱离本公开的精神或范围。由此，本公开并非旨在被限定于本文中所描述的示例，而是应被授予与本文中公开的原理和新颖性特征一致的最广义的范围。
权利要求
1.一种装置，包括
处理器，配置成基于收到导频码元以及至少一个估计参数来推导对无线信道的信道估计，并且基于所述收到导频码元来更新所述至少一个估计参数；以及
耦合至所述处理器的存储器。
2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置成基于所述收到导频码元以及所述至少一个估计参数来推导预测导频码元，基于所述收到导频码元以及所述预测导频码元来确定预测误差，并且基于所述预测误差来更新所述至少一个估计参数。
3.如权利要求2所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置成基于所述预测误差来推导误差梯度，并且基于所述误差梯度以及所述预测误差来更新所述至少一个估计参数。
4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置成基于关于在前码元周期的误差梯度来推导关于当前码元周期的误差梯度。
5.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置成基于关于在前码元周期的所述至少一个估计参数来更新关于当前码元周期的所述至少一个估计参数。
6.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述至少一个估计参数包括单个估计参数，并且其中所述处理器被配置成用具有由所述单个估计参数决定的响应的无限冲激响应(IIR)滤波器对所述收到导频码元进行滤波以获得所述预测导频码元。
7.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置成基于所述收到导频码元来推导关于在后码元周期的至少一个临时估计参数，并且如果稳定性准则得到满足，则用所述至少一个临时估计参数来更新所述至少一个估计参数。
8.如权利要求2所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置成提供所述预测导频码元作为所述信道估计。
9.如权利要求2所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置成基于所述预测导频码元以及所述至少一个估计参数来推导所述信道估计。
10.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述至少一个估计参数用于所述无线信道的新息表示模型。
11.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置成使用梯度下降来更新所述至少一个估计参数。
12.如权利要求2所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置成基于成本由所述预测误差定义的成本函数来更新所述至少一个估计参数。
13.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述成本函数向关于渐老码元周期的成本给予指数衰减的权重。
14.如权利要求12所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置成基于所述成本函数的梯度来更新所述至少一个估计参数。
15.一种装置，包括
处理器，配置成基于收到数据码元以及至少一个估计参数来推导数据码元估计，并且基于所述收到数据码元来更新所述至少一个估计参数；以及
耦合至所述处理器的存储器。
16.如权利要求15所述的装置，其特征在于，所述处理器被配置成基于所述收到数据码元以及所述至少一个估计参数来推导预测数据码元，基于所述收到数据码元以及所述预测数据码元来确定预测误差，基于所述预测误差来推导误差梯度，并且基于所述误差梯度和所述预测误差来更新所述至少一个估计参数。
17.一种方法，包括
基于收到导频码元以及至少一个估计参数来推导对无线信道的信道估计；以及
基于所述收到导频码元来更新所述至少一个估计参数。
18.如权利要求17所述的方法，其特征在于，所述更新至少一个估计参数包括
基于所述收到导频码元以及所述至少一个估计参数来推导预测导频码元，
基于所述收到导频码元和所述预测导频码元来确定预测误差，
基于所述预测误差来推导误差梯度，以及
基于所述误差梯度以及所述预测误差来更新所述至少一个估计参数。
19.如权利要求18所述的方法，其特征在于，所述推导所述误差梯度包括基于关于在前码元周期的误差梯度来推导关于当前码元周期的误差梯度，并且其中所述更新至少一个估计参数包括基于关于所述在前码元周期的所述至少一个估计参数来更新关于所述当前码元周期的所述至少一个估计参数。
20.如权利要求17所述的方法，其特征在于，所述更新至少一个估计参数包括基于成本由预测误差定义的成本函数的梯度来更新所述至少一个估计参数。
21.一种装置，包括
用于基于收到导频码元以及至少一个估计参数来推导对无线信道的信道估计的装置；以及
用于基于所述收到导频码元来更新所述至少一个估计参数的装置。
22.如权利要求21所述的装置，其特征在于，所述用于更新至少一个估计参数的装置包括
用于基于所述收到导频码元以及所述至少一个估计参数来推导预测导频码元的装置，
用于基于所述收到导频码元和所述预测导频码元来确定预测误差的装置，
用于基于所述预测误差来推导误差梯度的装置，以及
用于基于所述误差梯度以及所述预测误差来更新所述至少一个估计参数的装置。
23.如权利要求22所述的装置，其特征在于，所述用于推导误差梯度的装置包括用于基于关于在前码元周期的误差梯度来推导关于当前码元周期的误差梯度的装置，并且其中所述用于更新至少一个估计参数的装置包括用于基于关于所述在前码元周期的所述至少一个估计参数来更新关于所述当前码元周期的所述至少一个估计参数的装置。
24.如权利要求21所述的装置，其特征在于，所述用于更新至少一个估计参数的装置包括用于基于成本由预测误差定义的成本函数的梯度来更新所述至少一个估计参数的装置。
25.一种用于存储指令的处理器可读介质，所述指令用于
基于收到导频码元以及至少一个估计参数来推导对无线信道的信道估计；以及
基于所述收到导频码元来更新所述至少一个估计参数。
26.如权利要求25所述的处理器可读介质，并且进一步用于存储执行以下操作的指令
基于所述收到导频码元以及所述至少一个估计参数来推导预测导频码元，
基于所述收到导频码元和所述预测导频码元来确定预测误差，
基于所述预测误差来推导误差梯度，以及
基于所述误差梯度以及所述预测误差来更新所述至少一个估计参数。
27.如权利要求26所述的处理器可读介质，并且进一步用于存储执行以下操作的指令
基于关于在前码元周期的误差梯度来推导关于当前码元周期的误差梯度，以及
基于关于所述在前码元周期的所述至少一个估计参数来更新关于所述当前码元周期的所述至少一个估计参数。
28.如权利要求25所述的处理器可读介质，并且进一步用于存储执行以下操作的指令
基于成本由预测误差定义的成本函数的梯度来更新所述至少一个估计参数。
全文摘要
描述了用于执行自适应信道估计的技术。接收机基于收到导频码元以及至少一个估计参数来推导对无线信道的信道估计。接收机基于这些收到导频码元来更新该至少一个估计参数。该至少一个估计参数可以用于无线信道的新息表示模型，并且可以基于成本由预测误差定义的成本函数来更新。在一种设计中，接收机基于收到导频码元和该至少一个估计参数来推导预测导频码元，基于收到导频码元和预测导频码元来确定预测误差，并且进一步基于预测误差来推导误差梯度。接收机然后基于这些误差梯度和预测误差例如在如果稳定性测试得到满足之类的情况下更新该至少一个估计参数。
文档编号H04L25/02GK101652969SQ200880011312
公开日2010年2月17日 申请日期2008年4月9日 优先权日2007年4月10日
发明者F·阿布里沙卡, M·莫塔蒙德, P·苏布拉马亚 申请人:高通股份有限公司