专利名称：时间性错误隐藏方法
技术领域：
本发明是有关于一种时间性错误隐藏方法，特别是关于一种可根据邻近区块预 测移动向量、基于所预测的移动向量决定区块的分割模式、以及使用部分失真(partial distortion)比对法进行移动向量精化程序的时间性错误隐藏方法。
背景技术：
随着多媒体技术的应用越来越受欢迎，为了有效压缩视频文件，已发展出许多视 频编码技术。压缩的目的是用以去除图像数据中多余(redundancy)的数据，以降低图像的 储存空间或图像的传输量。在H. 264压缩标准中，采用了画面内预测(intra prediction) 与画面间预测(inter prediction)两种预测编码技术。画面内预测是利用同一画面中邻 近区块在空间上的相关性来进行预测，而画面间预测则是利用相邻画面间在时间上的相关 性来进行预测。针对画面间预测，H. 264压缩标准针对每一个16X16宏区块定义了 7种不同区 块尺寸的分割模式16 X 16 (Tl模式)、16 X 8 (T2模式)、8 X 16 (T3模式)、8 X 8 (T4模式)、 8X4(T5模式)、4Χ8(Τ6模式)、4Χ4(Τ7模式)、如图1所示。编码后，每个区块可由残余 值(residual)及移动向量(motion vector)来表示。选择尺寸越小的区块编码，可获得越 佳的画面质量，但所需的运算量及时间也越大。因此，为了兼顾画面质量与编码效率，一般 是依照画面复杂度不同而采用不同大小的区块，以获得更加的压缩效能。视频数据经过压缩后成为易于传送及储存的比特流(bitstreams)，然而这些高 度压缩的视频比特流在传输的过程中(尤其在无线通道环境下)，很容易发生例如封包遗 失(packet erasure)等问题。为了避免因视频封包遗失而影响视频画面质量，常用的保 护机制有自动重传请求(ARQ)、正向错误更正(FEC)及错误隐藏(Error Concealment) 0 相较于ARQ及FEC，错误隐藏技术不需要额外的频宽，且在广播(Broadcast)及多重传 送(Multicast)的情况下有较佳的效能。于解码端所执行的错误隐藏技术主要分成两 种空间性错误隐藏(spatial error concealment)及时间性错误隐藏(temporal error concealment)，其中空间性错误隐藏主要利用同一画面中的空间冗余信息来回复受损的视 频序列，而时间性错误隐藏则是利用编码序列中各连续画面间的高度相关性来重建受损序 列。由于相邻画面间一般都存在着很高的相关性，因此相较于空间性错误隐藏，除了在某些 特殊情况(如场景转换、对象突然出现或消失等)之外，时间性错误隐藏方法通常可提供较 佳的画面质量。在使用时间性错误隐藏方法来重建受损区块时，由于要利用其它参考画面的信 息，因此首先需要取得受损区块的移动向量。目前已发展出一些简单的方法用以预测受 损区块的移动向量，例如可预测移动向量为0、使用空间上邻近区块的移动向量的平均 值、或使用参考画面中相同位置区块的移动向量等等方法。上述方法可参考由Y. Wang等 人于 Proc. IEEE, vol. 86，no. 5，pp. 974-997，May 1998 中所发表的"Error control and concealment for video communication :a review，，、由 D. Agrafiotis 等人于 IEEE Trans.
4Circuits Syst. Video Technology, vol. 16，no. 8，pp. 960-973，Aug. 2006 中所发表的 "Enhanced error concealment with mode selection，，、由 S· Valente 等人于 IEEE Trans. Consumer Electronics, vol. 47, no. 3, pp. 568-578, Aug. 2001 中所发表的 “An eff icienct error concealment implementation for MPEG-4 video streams，，、由 B. Yan 等人于 IEEE Trans. Consumer Electronics, vol. 49，no. 4，pp. 1416-1423，Nov. 2003 中所发表 的 “A novel selective motion vector matching algorithm for error concealment in MPEG-4 video transmission over error-prone channels，，、由 J· Zhang 等人于 IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol.，vol. 10，no. 4，pp. 659-665，Jun. 2000 中所发表的 "A cell-loss concealment technique for MPEG_2coded video，，、由 J· Y· Pyun等人于 IEEE Trans. Consum. Electron.，vol. 49，no. 4，pp. 1013—1019，Nov. 2003 中所发表的 “Robust error concealment for visual communications in burst-packet-loss networks，，、以 及由 S. C. Huang 等人于 in Proc. Int. Conf. MultiMedia Modeling(MMM)，Jan. 2008，LNCS 4903, pp. 402-412 中ML的 “Temporal Error Concealment for H. 264 Using Optimum Regression Plme”，其上内容将并入本文作为参考。此外，针对时间性错误隐藏技术所提出的其它各种改良方法，亦可参考由 Μ. E. Al-Mualla 等人于 Electron. Lett.，vol. 35，pp. 215-217，1999 中所发表的 “Temporal error concealment using motion field interpolation，，、由 S. Tsekeridou 等人 于 IEEE Trans. Multimedia，vol. 6，no. 6，pp. 876—885，Dec. 2004 中所发表的 “Vector rational interpolation schemes for erroneous motion field estimation applied to MPEG-2 error concealment，，、由 J. Zheng 等人于 IEEE Trans. Broadcast.，vol. 49，no. 4， pp. 383-389, Dec· 2003 中所发表的"A motion vector recovery algorithm for digital video using Lagrange interpolation由 J. Zheng 等人于 IEEE Trans. Multimedia, vol.6，no.6，pp. 801-805，Dec.2004 中 所发表 的"Error-concealment algorithm for H. 26L using first-order plane estimation，，、由 J. Zheng 等人于 IEEE Trans. Multimedia，vol. 7，no. 3，pp. 507—513，Jun. 2005 中所发表的 “Eff icient motion vector recovery algorithm for H. 264 based on a polynomial model ”、由 S. Shirani 等人于 IEEE Journal on Selected Areas in Communication,Vol. 18,pp.1122-1128, June 2000 中所发表的 “A concealment method for video communications in an error-prone environment，，、由 Y. C. Lee 等人于 IEEE Trans. Image Process.，vol. 11，no. 11， pp. 1314-1331，Nov 2002 中所发表的 “Multiframe error concealment for MPEG-coded video delivery over error-prone networks，，、由 G. S. Yu 等人于 IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol.，vol. 8，pp. 422-434，Aug. 1998 中所发表的 “POCS-based error concealment for packet video using multiframe overlap information，，、 由 S. Belfiore 等人于 IEEE Trans. Multimedia，vol. 7，no. 2，pp. 316—329，Apr. 2005 中所发 表的 “Concealment of whole-frame losses for wireless low bit-rate video based on multiframe optical flow estimation，，、由 P. Baccichet 等人于 IEEE Trans. Consumer Electronics，vol. 51，no. 1，pp. 227-233，Feb. 2005 中所发表的 “Frame concealment for H. 264/AVC decoders”，其上内容将并入本文作为参考。虽然已有许多研究针对时间性错误隐藏方法进行改良，但移动向量的预测准确性及补偿的效果及效率仍有改善的空间。
发明内容
鉴于先前技术所存在的问题，本发明提供了一种适用于H. 264的高效能时间性错 误隐藏方法，可有效地提高移动向量的预测准确性及错误隐藏效能。根据本发明的一方面，提供了一种时间性错误隐藏的方法，包含以下步骤检测一 受损宏区块，该受损宏区块是由4个8X8受损区块所组成；取得环绕该受损宏区块的多个 4X4邻近区块的移动向量；以及针对每一该8X8受损区块，由该多个4X4邻近区块中最 接近该8X8受损区块的6个4X4邻近区块的移动向量，决定该8X8受损区块的一预测移 动向量。本发明的其它方面，部分将在后续说明中陈述，而部分可由说明中轻易得知，或可 由本发明的实施例而得知。本发明的各方面将可利用上述的申请专利范围中所特别指出的 元件及组合而理解并达成。需了解，前述的发明内容及下列详细说明均仅作举例之用，并非 用以限制本发明。
图式是与本说明书结合并构成其一部分，用以说明本发明的实施例，且连同说明 书用以解释本发明的原理。在此所述的实施例为本发明的较佳实施例，然而，必须了解本发 明并不限于所示的配置及元件，其中图1显示为H. 264压缩标准针对画面间预测所定义的不同区块尺寸的分割模式；图2为本发明所提供的时间性错误隐藏方法的流程图；图3绘示传输的过程中遗失或受损的一宏区块，及其邻近的多个4X4区块；图4为图3中宏区块的左上8X8区块；图5绘示在一实施例中根据6个相邻的4X4区块所计算出的主动回归平面；图6显示本发明一实施例所提供的用以决定可变区块大小模式的方法流程图；图7绘示本发明一实施例所采用的比对顺序；以及图8及图9为以T4(8X8)模式为例说明本发明一实施例的精化程序的示意图及 流程图。[主要元件标号说明]300受损宏区块300A、300B、300C、300D 8X8 区块310、312、314、316 4X4 区块320、322、324、326 4X4 区块330、332、334、336 4X4 区块340、342、344、346 4X4 区块500主动回归平面800 8X8受损区块810,820 8X8 邻近区块812、814、816、818 4X4 区块
6
822、824、826、828 4X4 区块
具体实施例方式为了使本发明的叙述更加详尽与完备，可参照下列描述并配合图2至图9的图式。 然以下实施例中所述的装置、元件及方法步骤，仅用以说明本发明，并非用以限制本发明的 范围。图2为本发明所提供的时间性错误隐藏方法的流程图。首先，在步骤S200，接收并 解码包含多个画面(frames)的一视频信号，其中至少一画面具有遗失或受损的宏区块。在 步骤S210中，针对一遗失或受损的宏区块，决定其空间上相邻区块的移动向量。接着，在步 骤S220中，使用由相邻区块的移动向量所建构出的一主动回归平面(active regression plane)而预测出受损区块的移动向量。在步骤S230中，根据所预测出的受损区块的移动向 量，决定受损宏区块的分割模式。最后，在步骤S240中，使用可变区块尺寸的移动补偿方法 进行移动向量的精化(motion refinement)，以在参考画面中搜寻出更佳的补偿区块。此 外，本发明提出数个可提前终止步骤S240的方法，以减少精化程序所需时间，提升补偿效 率。以下将针对步骤S220至S240做更详细的描述。参考图3，宏区块(MB) 300为传输的过程中遗失或受损的一 16 X 16宏区块，而区块 310、312、314、316、320、322、324、326、330、332、334、336、340、342、344 及 346 为 MB 300 的邻 近4X4区块。本发明利用空间上彼此相邻区块的移动向量间的高度相关性来预测受损MB 300的移动向量。首先，如图3所示，将受损MB 300分成4个8X8区块(左上区块300A、 左下区块300B、右下区块300C、及右上区块300D)。本发明根据每一受损8X8区块与其邻 近的6个4X4区块间的相关性，而提出一主动回归平面来预测每一受损8X8区块的移动 向量，此平面为根据相邻区块的位置及其对应的移动向量而计算出的二阶平面。参考图4，以图3中的左上8 X 8区块300A为例来说明本发明以主动回归平面预测 移动向量的方法。由于空间上越接近彼此的区块一般具有越高的相关性，因此本发明选择 与区块300A最靠近的6个区块312、314、316、320、322、324来计算区块300A的移动向量。 将区块300A的中心点坐标设定为(0，0)，则相邻的6个4X4区块312、314、316、320、322、 324的中心点坐标分别为(6,6), (2,6), (-2,6)、(-6,2)、(-6，-2)、及(_6，_6)，且其对应的 移动向量分别表示为￥1、￥2、￥3、￥4、￥5、及￥6。本发明所提出的主动回归平面为Zi (x, y) = α lXi2+ α 2xiyi+ α ^ji2+ α ^i+ α ^i+ α 6其中χ及y表示相邻6个4X4区块的中心点坐标，ζ为所对应的移动向量。将 相邻6个4X4区块的中心坐标及对应的移动向量￥1、￥2、￥3、￥4、￥5、及￥6带入上式，即可 计算出系数αι、α2、α3、α4、α 5、及α 6。参考图5，其绘示在一实施例中根据6个相邻的 4X4区块所计算出的主动回归平面500，遗失的8X8区块300Α的移动向量将位于此平面 500上。以数学式表示，遗失的8X8区块的移动向量可使用中心坐标(0，0)而表示为
Α, Δ, A7 At Δ Z私 ν) = + ++
Δ “ Δ Δ Δ Δ Δ其中，
7
A1 = Ciet(M1), M1 =
X-j Xj-
t χ5
ν 2 i H
χ 2 Δ2 = det(M2 Λ M2 = ^3 = det(M} }, M3 Δ4 = det(M4 Λ M4 =
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在计算出图3中4个8X8区块300A、300B、300C及300D的移动向量后，本发明可 搭配H. 264所定义的可变区块大小模式，根据所计算出的4个移动向量，而决定需采用Tl 模式(16X16)、T2模式(16Χ8)、Τ3模式(8 X 16)、或Τ4 (8 X 8)模式来进行后续的移动向量 精化程序。图6显示本发明一实施例所提供的用以决定可变区块大小模式的方法流程图。 首先，在步骤S600中，以图3中的受损宏区块300为例，取得受损宏区块300内的4个8 X 8 区块300A、300B、300C、及300D的预测移动向量。接着，在步骤S610中，比较水平方向相邻 两个8X8区块的移动向量，并判断是否满足以下条件MV1-MV2 ( THm 以及 MV3-MV4 ( THh2 ；其中MV1、MV2、MV3及MV4分别为左上8X8区块、右上8X8区块、左下8X8区块、 及右下8 X 8区块(即分别为图3中区块300A、300D、300B及300C)的预测移动向量，THhi及 THh2S水平方向移动向量的差值临界值，可依实际应用不同而调整。在一实施例中，THm及 THh2可均设定为1。若满足上述条件，则可进行水平方向的合并，并继续进行至步骤S620， 反之，若不满足上述条件，则不进行水平方向的合并，且程序进行至步骤S630。在步骤S620 及S630中，比较垂直方向相邻两个8X8区块的移动向量，并判断是否满足以下条件MV1-MV3 ( THvi 以及 MV2-MV4 ( THv2 ；其中THvi及THv2为垂直方向移动向量的差值临界值，在一实施例中可均设定为1。 若在步骤S620中判断为是，则程序进行至步骤S622，采取Tl模式，将四个8X8区块合并 形成一 16 X 16宏区块，反之，则程序进行至步骤S624，采取T2模式，仅进行水平方向的合并 而形成二个16X8子宏区块。另外，在步骤S630中，若判断为是，则程序进行至步骤S632， 采取T3模式，进行垂直方向的合并而形成二个8X16子宏区块，反之，则程序进行至步骤 S634，不进行任何合并，采取具有四个8X8子宏区块的T4模式。决定分割模式(11、12、13、或14模式)后，针对分割后的每个子宏区块 (sub-macroblock)进行移动向量精化程序，以在参考画面中搜寻出更佳的补偿区块。移动 向量精化程序类似编码端的移动评估(motion estimation)程序，以每个子宏区块所预测出的移动向量为起始点(若子宏区块包含二个以上的8X8区块，则其所对应的移动向量为 各8X8区块的预测移动向量的平均值)，比对其外围边界像素的误差值(如绝对误差总合 (SAD))，以在参考画面中寻找更佳的补偿区块。图7绘示本发明一实施例所采用的比对顺 序，其以预测出的移动向量为起点(即图7中的点0)，在参考画面的一搜寻窗口中采用向外 螺旋搜寻的顺序依序与搜寻窗口内的各个候选区块比对。在比对过程中，本发明提出一种部分失真(partial distortion)比对法以及两种 可用以提前终止(early termination)的方法，以节省移动向量精化所需的时间。第一种 提前终止方法是根据所对应的边界区块在编码时的原始残余值(residual)而设定一临界 值DTa= μ XN+γ，其中N代表对应边界区块中的总像素数量，μ代表每一对应像素的平 均残余值，Y代表一常数系数。第二种方法是根据目前画面中其它已补偿的受损区块的比 对结果而设定另一临界值DTb = EBME(u，v) XEBME0/EBMEa X λ + ε，其中(u，v)及EBME(u， ν)代表目前所要进行比对的子宏区块所对应的移动向量以及第一次比对所得到的外围边 界比对误差值，EBMEa及EBME0分别代表目前画面中先前已经比对过的其它受损区块的第 一次比对所得到外围边界比对误差值以及最小的外围边界比对误差值，λ为常数比例系数 (例如可设为0.6)，ε为常数系数(例如可设为0)。在进行边界区块比对的过程中，当比 对误差值小于或等于临界值DTa或DTb时，代表已经找到可匹配的区块，便可停止对此受损 子宏区块的搜寻，以降低外围边界比对的运算量。此外，本发明所提出的部分失真比对法是 以16个像素(4X4)为一单位，且针对每一单位以一次累加一像素的方式进行比对，以减少 移动向量精化程序中需进行误差比对的像素的数量。图8及图9为以Τ4(8Χ8)模式为例说明本发明一实施例的精化程序的示意图及 流程图。区块800为一受损宏区块的左上方8X8区块，在精化程序中将比对其上方及左方 的外围邻近区块810及820的像素误差值。一般来说，区块800的SAD值可表示为 其中AT。p及Akft代表目前画面中的像素，R(x，y)代表参考画面所对应的像素，(x0, y0)代表对应区块的左上方像素的坐标，(u, ν)代表区块800所对应的移动向量。参考图8，本发明的部分失真比对法以4X4区块为一单位，将外围邻近区块810及 820 分别分成 4 个 4X4 区块 812、814、816、818、822、824、826、828，每个 4X4 区块包含 16 个像素。本发明将区块810及820的总失真值D分成16个部分失真(dp，ρ = 1 16)，其 中每个部分失真(dp)包含8个像素，且此8个像素分别位于4X4区块812、814、816、818、 822、824、826、828中的相同位置。举例来说，部分失真dl包含图8中以斜线表示的8个像 素。在一实施例中，屯至知在每一 4X4区块中的顺序如图8所示，且每个部分失真~可 表示如下 另外，定义累加至第ρ个部分失真的第ρ个累加失真值Dp* :
以下将根据以上定义，说明在本发明一实施例中针对一受损区块进行移动向量精 化的程序。参考图9，在步骤S900中，判断是否为此受损区块所进行的第一次外围边界比 对，若是则进行至步骤S910，计算所有的部分失真Cl1 d16及总失真值D16 = ClJd2+. . . +d16。 接着，在步骤S912及S914中分别判断D16是否小于等于DTa及DTb (即是否满足提前终止 的条件)，若是则可进行至步骤S950，结束此受损区块的搜寻程序。若步骤S912及S914均 判断为否，则程序进行至步骤S916，设定初次比对的总失真值D16为Dmin，做为比对下一个候 选区块的判断基准。接着，在步骤S920至S925中，进行下一个候选区块的外围边界比对， 从P = 1开始，分别计算dp(8个点)及Dp，若Dp > pXDmim/16，即可结束此候选区块的比 对，并进行至步骤S940。若D1 < Dmim/16，则接着重复上述步骤，计算d2及D2,并比较D2与 2XDmim/16。比对的顺序是从ρ = 1至ρ = 16，且比对过程中一旦发生05大于pXDmim/16的 情况，即中止此候选区块的比对。当比对至P = 16，若D16小于Dmim，则进行至步骤S930及 S932，分别判断D16是否小于等于DTa及DTb (即是否满足提前终止的条件)，若是则可进行至 步骤S950，结束此受损区块的搜寻程序。若步骤S930及S932均判断为否，则程序进行至步 骤S934，重新设定此次比对所得到的总失真值D16为新的Dmin值，做为比对下一个候选区块 的判断基准。接着，在步骤S940中，判断是否已完成搜寻窗口中最后一个候选区块的比对， 若是则回到步骤S920继续下一个候选区块的外围边界比对，若否则进行至步骤S950，结束 此受损区块的精化比对程序。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用以限定本发明的权利要求范围； 凡其它未脱离本发明所揭示的精神下所完成的等效改变或修饰，均应包含在上述的权利要 求范围内。
权利要求
一种时间性错误隐藏的方法，该方法包含以下步骤a.检测一受损宏区块，该受损宏区块是由4个8×8受损区块所组成；b.取得环绕该受损宏区块的多个4×4邻近区块的移动向量；以及c.针对每一该8×8受损区块，由该多个4×4邻近区块中最接近该8×8受损区块的6个4×4邻近区块的移动向量，决定该8×8受损区块的一预测移动向量。
2.根据权利要求1所述的时间性错误隐藏的方法，其中步骤c还包含提供一主动回归平面为 Ji (X，y) = α lXi2+ α 2xiYi+ α ζ1ι2+ α ^i+ α 5Yi+ α 6 ；分别将该6个4X4相邻区块的中心点坐标及对应的移动向量带入该主动回归平面的 Zi中，以求得系数α” α2、α3、α4、α 5、及α6;以及决定该预测移动向量是位于该主动回归平面上。
3.根据权利要求1所述的时间性错误隐藏的方法，还包含d.比较该4个8X 8受损区块的该预测移动向量，以决定不合并该4个8 X 8受损区块、 将该4个8 X 8受损区块两两合并为2个16 X 8合并受损区块、将该4个8 X 8受损区块两 两合并为2个8X 16合并受损区块、或将该4个8X8受损区块全部合并为1个16X 16合 并受损区块。
4.根据权利要求2所述的时间性错误隐藏的方法，还包含e.针对每一该8X8受损区块，以该8X8受损区块对应的该预测移动向量为一起始点， 与一参考画面中的一搜寻窗口内的多个参考区块进行像素比对，以在该搜寻窗口中寻找与 该8X8受损区块相匹配的一对应参考区块。
5.根据权利要求3所述的时间性错误隐藏的方法，还包含f.针对合并后的该16X8合并受损区块、该8X16合并受损区块、或该16X 16合并受 损区块，决定每一该合并受损区块的一预测移动向量为该合并受损区块所包含的8X8受 损区块的预测移动向量的平均值；以及g.针对每一该8X8受损区块、该16X8合并受损区块、该8X16合并受损区块、或该 16X16合并受损区块，以各该受损区块或合并受损区块所对应的该预测移动向量为一起始 点，与一参考画面中的一搜寻窗口内的多个参考区块进行像素比对，以在该搜寻窗口中寻 找与该受损区块或该合并受损区块相匹配的一对应参考区块。
6.根据权利要求4或5所述的时间性错误隐藏的方法，其中该像素比对是计算各该受 损区块或合并受损区块的外围边界像素与该搜寻窗口内的该参考区块的外围边界像素之 间的一误差值。
7.根据权利要求6所述的时间性错误隐藏的方法，其中该误差值为一绝对误差总合。
8.根据权利要求6所述的时间性错误隐藏的方法，其中步骤e及g是以一螺旋形路径 进行像素比对。
9.根据权利要求8所述的时间性错误隐藏的方法，其中以该螺旋形路径进行像素比对 过程中，当一特定参考区块的误差值小于一临界值时即停止像素比对，并以该特定参考区 块为该对应参考区块，该临界值为DTa= μ ΧΝ+γ，其中N代表该外围边界像素中的总像素 数量，μ代表该外围边界像素的平均残余值，Y代表一常数系数。
10.根据权利要求8所述的时间性错误隐藏的方法，其中以该螺旋形路径进行像素比 对过程中，当特定参考区块的误差值小于临界值时即停止像素比对，并以该特定参考区块为该对应参考区块，该临界值为DTb = EBME(u，ν) XEBME0/EBMEa X λ + ε，其中(u，ν)及 EBME (u, ν)分别代表目前所要进行比对的该受损区块或该合并受损区块所对应的移动向量 以及第一次比对所得到的误差值，EBMEa及EBME0分别代表已经过比对的其它受损区块的 第一次比对所得到的误差值以及最小误差值，λ为常数比例系数，ε为常数系数。
11.根据权利要求4或5所述的时间性错误隐藏的方法，其中针对每一该8X8受损区 块或每一该合并受损区块进行的像素比对还包含以下步骤计算该起始点所对应的一第一参考区块的外围边界像素与该受损区块或该合并受损 区块的外围边界像素之间的一误差值Dmim ；以及依该螺旋形路径进行第二参考区块的像素比对，将该受损区块或该合并受损区块的外 围边界像素分成16等份，定义将该16等份中的第1等份的误差值依序累加至第ρ等份中 的误差值为一第P等份累加误差值，其中P为1至16的整数，依序计算该第ρ等份累加误 差值并判断该第P等份累加误差值是否大于pXDmim/16，若是可结束该第二参考区块的像 素比对。
12.—种计算机可读媒体，储存有程序码，供于视频解码系统中执行时进行如权利要求 1至5中任一项的方法。
全文摘要
本发明提供一种时间性错误隐藏的方法，包含以下步骤检测一受损宏区块，该受损宏区块是由4个8×8受损区块所组成；取得环绕该受损宏区块的多个4×4邻近区块的移动向量；以及针对每一该8×8受损区块，由该多个4×4邻近区块中最接近该8×8受损区块的6个4×4邻近区块的移动向量，决定该8×8受损区块的一预测移动向量。
文档编号H04N7/26GK101931819SQ20091014980
公开日2010年12月29日 申请日期2009年6月26日 优先权日2009年6月26日
发明者郭斯彦, 黄士嘉 申请人:宏碁股份有限公司