专利名称：一种利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的方法
技术领域：
本发明涉及移动通信网络测试技术，尤其涉及一种利用扫频仪路测数据分析移动
网络状况的方法。
背景技术：
移动通信网络的终端用户感受移动业务服务质量的优劣通常是以通过移动终端 使用各种业务时的效果来进行评判的，终端用户的感受是评价移动网络优劣的事实标准， 如，表现在接通率、掉话率、通话质量等方面。因此，提高终端用户的满意度，对网络进行优 化、提高网络服务质量和无线频谱效率，已成为移动网络运营商长期面临的任务。
对移动网络进行优化，通常在移动通信网络的建设及网络调整过程中，尤其是网 络建设初期，主要是通过频率分配、站点参数调整等手段来进一步优化网络性能，借此提高 网络通信服务质量的。移动网络优化的基本流程大致可分为优化准备，数据采集，数据分 析，实施优化和优化评估这五个阶段。移动网络的性能一般通过无线覆盖、接通率、掉话率、 话音质量和系统容量等具体指标值来反映。因此，对这些反映测试指标真实值的测量和收 集是移动网络优化的基础。而扫频仪作为一种路测仪器，在实际的路测过程中使用尤为普 遍，上述指标的测量和收集即通过使用扫频仪进行路测过程获得的。这里，所述的扫频仪是 一种反映无线电场强的测试仪表，使用扫频仪能够对无线网络的射频信号强度进行全面精 但是使用扫频仪进行移动网络状况分析时，存在如下不足之处 其一，以图表化呈现的测试信息主要是测试参数，不能直接反映出网络质量状况，
需要人工进行辨识和处理，费时费力； 其二，测试结果不能直观反映真实的网络场景分布状况；
其三，测试结果也不能体现移动网络中各小区的相邻关系。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种利用扫频仪路测数据分析移动网络状 况的方法，对扫频仪测得的路测数据进行处理，获得移动网络的真实场景分布、小区相邻关 系等信息，最后输出网络状况分析结果及优化建议，以有效提升移动运营商提高移动网络 服务质量。 为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的 —种利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的方法，输入利用扫频仪测得的移动 网络的路测数据，该方法包括 A、对扫频仪测得的路测数据进行预处理，得到预处理后的路测数据；
B、对所述经过预处理后的路测数据进行分析，得出移动网络的场景分布情况；
C、根据上述移动网络的场景分布情况，确定移动网络小区之间的相邻关系；
D、输出所测移动网络的分析结果或网络优化建议。
3
其中，步骤A所述路测数据至少包括测量时间、测量点经纬度、信号频点、信号扰 码和信号强度信息。 对所述路测数据进行预处理包括小区定位、时间聚类、均值运算、数据过滤或/ 和曲线拟合过程。
步骤B所述对经过预处理后的路测数据进行分析，具体为 将一段测量时间中各个测量点所对应的最大的路测数据中广播信道PCCPCH信号
的接收信号码道功率RSCP组成的曲线定义为上部RSCP，将所述上部向下平移一定的功率
值后所获得的曲线定义为下部RSCP，若出现在所述上部RSCP和下部RSCP之间的小区个数
为l，则定义该场景为单频场景；若出现在所述上部RSCP和下部RSCP之间的小区个数为2，
且信令频点不相同，则定义该场景为双异频场景；若出现在所述上部RSCP和下部RSCP之间
的小区个数超过2，且信令频点均不相同，则定义该场景为多异频场景。 步骤C所述确定移动网络小区之间相邻关系的方法为根据移动网络小区在各个
场景频率不同的小区之间的共存时长进行统计。 步骤D所述输出被测移动网络的分析结果包括移动小区相邻关系信息、场景类 型、所述场景持续时长、所述场景时长占比、小区编号、相邻小区编号以及共存时间。
本发明所提供的利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的方法，具有以下优点
利用本发明提供的方法，一方面依据扫频路测数据实现对移动网络真实状况的场 景识别分析，并可计算出小区相邻关系，另一方面对扫频仪路测数据的处理更加深入，使网 络优化人员对移动网络状况的人工识别、统计分析等步骤实现信息化、自动化，提升工作效 率和工作质量。
图1为本发明利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的方法流程示意图。
具体实施例方式
下面结合附图及本发明的实施例对本发明的方法作进一步详细的说明。
图1为本发明利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的方法流程示意图，如图1
所示，该方法包括 步骤101 :输入利用扫频仪测得的移动网络的路测数据。 这里，所述路测数据至少包括测量时间、测量点经纬度、信号频点、信号扰码和信
号强度等信息。所述路测数据的输入方式可以有多种，包括文件和数据库等方式。
步骤102 :对扫频仪测得的路测数据进行预处理，得到预处理后的路测数据。其
中，所述预处理过程进一步包括小区定位、时间聚类、均值运算、数据过滤或/和曲线拟合
等过程，以利于进行场景识别。 这里，所述小区定位，是指根据扫频仪测得的路测数据中的信号频点、信号扰码信 息定位出小区编号。 所述时间聚类是指根据扫频仪测得的路测数据中所包含的相同测量时间信息将 所述测数据聚合在一起，即将扫频仪路测数据按照时间序列进行划分；还可以将时间聚类 后的扫频仪路测数据中同时间同小区的信号数据进行平均。
所述均值运算，是指对同一测量时间中相同小区的信号强度进行计算，得到其平 均值。 所述数据过滤，是指将一个小区信号持续时长小于设定阈值的数据删除的过程。 例如设定阈值为IO秒，通过数据过滤处理，删除小区信号持续时长小于IO秒的数据。
所述曲线拟合，是指将一个小区连续信号并且持续时间大于指定阈值的数据进行 拟合，例如采用多样式拟合，然后再以拟合后的数据替换原有的测量数据，并以拟合后得 出的数据更新对应的扫频仪路测数据。 步骤103 :对经过预处理后的路测数据进行分析，得出移动网络的场景分布情况。
这里，移动网络的场景分布除了与场景识别算法和扫频仪路测数据所包含的信息 有关外，还与被测的移动网络类型有关。以时分同步码分多址(TD-SCDMA)制式的移动网 络为例，将一段测量时间中各个测量点对应的最大的路测数据中广播信道(PCCPCH)信号 的接收信号码道功率(RSCP)组成的曲线定义为上部RSCP(U卯erRSCP)，将所述UpperRSCP 向下平移一定的功率值(如，8dB)获得的曲线定义为下部RSCP(LowRSCP)，若出现在所 述UpperRSCP和LowRSCP之间小区个数为1 ，则定义该场景为单频场景；若出现在所述 U卯erRSCP和LowRSCP之间的小区个数为2，且信令频点不相同，则定义该场景为双异频场 景；若出现在所述U卯erRSCP和LowRSCP之间的小区个数超过2，且信令频点均不相同，则 定义该场景为多异频场景。 步骤104 :根据上述移动网络的场景分布情况，确定移动网络小区之间的相邻关系。 这里，根据移动网络小区在各个场景频率不同的小区之间的共存时长进行统计， 从而能够确定出各小区与小区间是否为相邻关系。 步骤105 :输出被测移动网络的分析结果或网络优化建议，以指导网络优化人员 进行网络优化调整。 这里，所述输出被测移动网络的分析结果或网络优化建议，可以以文件或数据库 的方式提供，也可以以数据、表格或图形化的方式呈现。 针对上述利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的各个步骤，结合移动网络的实 际路测数据对本发明的方法进一步详细说明及验证 以TD-SCDMA网络多异频场景为例，可建议将占用其中U卯erRSCP上限最广的那个 信号作为该信号覆盖区的主服务小区，然后再微调其他信号所在小区的天线面方位角、下 倾角等工作参数，或者微调天线面发射功率，尽量把多异频场景设法调整为单频场景。
对当前正在建设的TD-SCDMA制式的第三代移动通信(3G)网络而言，为了保证 TD-SCDMA移动用户的服务质量，对TD-SCDMA网络进行扫频仪路测，获得的路测数据，其主 要信息(片段)如下 DateTime Channel CPI Longitude Latitude PCCPCH—C/I PCCPCH—RSCP01::38::40. 750100969330.5952533114.268353312.900-76.600
〖0045]01::38::40. 750101049830.5952533114.268353312.900-82.600
〖0046〗01::38::41. 500100969330.5952537114.268353713. 000-76.400
〖0047]01::38::42. 250100969330. 595255114.26835512.900-76.600
〖0048〗01::38::42. 953100969330.5952554114.268355413. 000-76.300
〖0049]01::38::43. 703100969330.5952571114.268357113. 000-76.200
〖0050〗01::38::44. 453100969330.5952583114.268358712.900-76.■01::38::45. 203100969330.5952583114.268360813. 000一76.900
013845.953100969330.5952583114.268363713.100-76.900
〖0053]013846.703100889630.5952583114.268365212.000-70.400
〖0054〗013846.703100969330.5952583114.268365413.000-77.200013847.453100889630.5952583114.268367112.200-70.100
〖0056〗013847.453100969330.5952583114.268367613.100-76.500
〖0057]013848.156100889630.5952579114.268370612.500-70.200
〖0058〗013848.156100969330.5952574114.268371412.100-76.400
〖0059]013848.906100889630.5952548114.268375212.000-70.900
〖0060〗013848.906100969330.5952546114.268375412.200-78.400
〖00613013849.656100889630.5952532114.268376811.600-70.500
〖0062〗013849.656100969330.5952529114.268377112.200-78.700
〖0063]013850.406100889630.5952515114.268378711.500-70.500
〖0064〗013850.406100969330.5952513114.268379112.300-77.300
〖0065]013851.156100889630.5952498114.268382211.100-71.100
〖0066〗013851.156100969330.5952496114.268382911.900-78.600
〖0067]013851.859100889630.5952483114.268386711.500-70.700
〖0068〗013851.859100969330.5952483114.268386711.■-77.200
〖0069]013852.609100889630.5952482114.26838711.600-70.100
〖0070〗013852.609100969330.5952479114.268387511.600-77.000
〖00713013853.359100889630.5952463114.268390310.700-71.500
〖0072〗013853.359100969330.5952459114.268390811.400-77.700
〖0073]013854.109100889630.5952431114.268393711.400-70.200
〖0074〗013854.109100969330.5952429114.268394311.300-77.000
〖0075]013854.859100889630.5952416114.268396911.700-69.■
〖0076〗013854.859100969330.5952415114.268397111.300-77.100
〖0077]013855.609100889630.5952408114.268398411.900-69.700
〖0078〗013855.609100969330.5952407114.268398611.300-77.100
〖0079]013856.359100889630.5952402114.268400211.900-69.300
〖0080〗013856.359100969330.5952404114.268400411.200-77.300
〖00813013857.109100889630.5952417114.268401711.700-72.200
〖0082〗013857.109100969330.5952417114.268401711.300-76.■
〖0083]013857.906100889630.5952417114.268401710.700-67.900
〖0084〗013857.906100969330.5952417114.268401710.600-76.500
〖0085]013858.578100889630.5952417114.268401911.700-68.400
〖0086〗013858.578100969330.5952417114.268402110.900-76.300
〖0087]013859.312100889630.5952417114.268403512.000-69.200
〖0088〗013859.312100969330.5952417114.268403711.400-75.400
〖0089]013900.062100889630.5952421114.26840511.900-70.400
〖0090〗013900.062100969330.5952426114.26840511.300-76.500
〖00913013900.765100889630.5952452114.26840511.600-72.000
〖0092〗013900.765100969330.5952455114.26840511.500-75.900
上述路测数据中，各列所代表的具体含义如下
DateTime :时间 Channel :频点 CPI :扰码 Longitude :经度latitude :讳度
PCCPCH_RSCP :PCCPCH(广播信道)信号的RSCP (接收信号码道功率) PCCPCH_C/I :PCCPCH(广播信道)信号的C/I (载干比) 各移动网络小区信息如下CELL—IDUARFCNCPILongitudeLatitude20991009693114. 24430.62546181010498114. 28730.57818471009693114. 26430.59523281008896114. 26630.5970104: 0105: 0106: 0107: oio8: 系如
2329 10104 98 114.266 30.597 上述网络小区信息数据中，各列的含义如下 CELL—ID:时间 UARFCN:频点 CPI :扰码 Longitude :经度 latitude :讳度
对以上扫频仪路测数据进行小区定位后，获得的扫频仪路测数据信息对应小区关
下DateTimeChannelCPILongitudeLatitude PCCPCH——C/IPCCPCH—RSCPCE LL—013840.750100969330.5952533114.268353312.900-76.6001847013840.750101049830.5952533114.268353312.900-82.6002329013841.500100969330.5952537114.268353713.000-76.4001847013842.250100969330.595255114.26835512.900-76.6001847013842.953100969330.5952554114.268355413.000-76.3001847013843.703100969330.5952571114.268357113.000-76.2001847013844.453100969330.5952583114.268358712.900-76.8001847013845.203100969330.5952583114.268360813.000-76.9001847013845.953100969330.5952583114.268363713.100-76.9001847013846.703100889630.5952583114.268365212.000-70.4002328013846.703100969330.5952583114.268365413.000-77.2001847013847.453100889630.5952583114.268367112.200-70.1002328013847.453100969330.5952583114.268367613.100-76.5001847013848.156100889630.5952579114.268370612.500-70.2002328013848.156100969330.5952574114.268371412.100-76.4001847013848.906100889630.5952548114.268375212.000-70.9002328013848.906100969330.5952546114.268375412.200-78.4001847013849.656100889630.5952532114.268376811.600-70.5002328013849.656100969330.5952529114.268377112.200-78.7001847013850.406100889630.5952515114.268378711.500-70.5002328013850.406100969330.5952513114.268379112.300-77.3001847013851.156100889630.5952498114.268382211.100-71.1002328013851.156100969330.5952496114.268382911.900-78.6001847013851.859100889630.5952483114.268386711.500-70.7002328013851.859100969330.5952483114.268386711.800-77.2001847013852.609100889630.5952482114.26838711.600-70.1002328013852.609100969330.5952479114.268387511.600-77.0001847013853.359100889630.5952463114.268390310.700-71.5002328013853.359100969330.5952459114.268390811.400-77.7001847013854.109100889630.5952431114.268393711.400-70.2002328013854.109100969330.5952429114.268394311.300-77.0001847013854.859100889630.5952416114.268396911.700-69.8002328013854.859100969330.5952415114.268397111.300-77.1001847013855.609100889630.5952408114.268398411.900-69.7002328013855.609100969330.5952407114.268398611.300-77.1001847013856.359100889630.5952402114.268400211.900-69.3002328013856.359100969330.5952404114.268400411.200-77.3001847013857.109100889630.5952417114.268401711.700-72.2002328013857.109100969330.5952417114.268401711.300-76.8001847013857.906100889630.5952417114.268401710.700-67.9002328013857.906100969330.5952417114.268401710.600-76.5001847013858.578100889630.5952417114.268401911.700-68.4002328013858.578100969330.5952417114.268402110.900-76.3001847013859.312100889630.5952417114.268403512.000-69.2002328013859.312100969330.5952417114.268403711.400-75.4001847013900.062100889630.5952421114.26840511.900-70.4002328013900.062100969330.5952426114.26840511.300-76.5001847013900.765100889630.5952452114.26840511.600-72.0002328013900.765100969330.5952455114.26840511.500-75.9001847 在上面的数据中，各列的含义如下
DateTime:时间Channel :频点CPI :扰码Longitude :经度Latitude:纬度PCCPCH_RSCP :PCCPCH(广播信道)信号的RSCP(接收信号码道功率)PCCPCH—C/I :PCCPCH(广播信道)信号的C/I(载干比)CELL—ID :小区编号(用于唯一标识-一个小区)对以上扫频仪路测数据进行时间聚类处理后，获得的如下时间点系列信息时间点101:38:40.750 DateTime
01:38:40.750
01:38:40.750Channel CPI Longitude 10096 9330.5952533 10104 9830.5952533Latitude PCCP 114.2683533 114.2683533CH—C/I 12. 900 12. 900PCCPCH—RSCP -76. 600 -82. 600CELL—ID 1847 2329时间点201:38:41. 50001:38:41.500100969330.5952537114.268353713. 000
-76. 4001847时间点301:38:42. 25001:38:42.250100969330.595255114.26835512. 900
-76.6001847时间点401:38:42. 95301:38:42.953100969330.5952554114.268355413. 000
-76. 3001847时间点501:38:43. 70301:38:43.703100969330.5952571114.268357113. 000
-76. 2001847时间点601:38:44. 45301:38:44.453100969330.5952583114.268358712. 900
-76.8001847时间点701:38:45. 20301:38:45.203100969330.5952583114.268360813. 000
-76.9001847时间点801:38:45. 95301:38:45.953100969330.5952583114.268363713. 100
-76.9001847时间点901:38:46.70301:38:46.703100889630.5952583114.268365212. 000
-70. 400232801:38:46.703100969330.5952583114.268365413. 000
-77. 2001847时间点10:01:35;:47. 45301:38:47.453100889630.5952583114.268367112. 200
-70.100232801:38:47.453100969330.5952583114.268367613. 100
8-76. 5001847时间点11:01:3848.15601:38:48.1561008896SO-5952579114.268370612. 500
-70. 200232801:38:48.1561009693SO-5952574114.268371412. 100
-76. 4001847时间点12:01:3848.90601:38:48.9061008896SO.5952548114.268375212. 000
-70.900232801:38:48.9061009693SO-5952546114.268375412. 200
-78. 4001847时间点13:01:3849.65601:38:49.6561008896SO-5952532114.268376811. 600
-70. 500232801:38:49.6561009693SO.5952529114. 268377112. 200
-78. 7001847时间点14:01:3850.40601:38:50.4061008896SO-5952515114.268378711. 500
-70. 500232801:38:50.4061009693SO-5952513114. 268379112. 300
-77. 3001847时间点15:01:3851. 15601:38:51.1561008896SO.5952498114.268382211. 100
-71. 100232801:38:51.1561009693SO-5952496114.268382911. 900
-78.6001847时间点16:01:3851. 85901:38:51.8591008896SO-5952483114.268386711. 500
-70. 700232801:38:51.8591009693SO.5952483114. 268386711. 800
-77. 2001847时间点17:01:3852. 60901:38:52.6091008896SO-5952482114.26838711. 600
-70.100232801:38:52.6091009693SO-5952479114.268387511. 600
-77. 0001847时间点18:01:3853. 35901:38:53.3591008896SO.5952463114.268390310.700
-71. 5002328
01:38:53.3591009693SO-5952459114.268390811.
-77. 7001847时间点19:01:38::54. 10901:38:54.1091008896SO-5952431114.268393711.
-70. 200232801:38:54.1091009693SO.5952429114.268394311.
-77. 0001847时间点20:01:38::54. 85901:38:54.8591008896SO-5952416114.268396911.
-69.800232801:38:54.8591009693SO-5952415114.268397111.
-77. 1001847时间点21:01:38::55. 60901:38:55.6091008896SO.5952408114.268398411.
-69. 700232801:38:55.6091009693SO-5952407114.268398611.
-77. 1001847时间点22:01:38::56.35901:38:56.3591008896SO-5952402114.268400211.
-69. 300232801:38:56.3591009693SO.5952404114.268400411.
-77. 3001847时间点23:01:38::57. 10901:38:57.1091008896SO-5952417114.268401711.
-72. 200232801:38:57.1091009693SO-5952417114.268401711.
-76.8001847时间点24:01:38::57. 90601:38:57.9061008896SO.5952417114.268401710.
-67. 900232801:38:57.9061009693SO-5952417114.268401710.
-76. 5001847时间点25:01:38::58.57801:38:58.5781008896SO-5952417114.268401911.
-68. 400232801:38:58.5781009693SO.5952417114.268402110.
-76. 3001847时间点26:01:38::59.31201:38:59.312100889630.5952417114.268403512.
10114.2684037 11.400
114.268405 11.900 114.268405 11.300
-69.200 232801:38:59.312 10096 93 30.5952417 -75.400 1847
时间点27 :01:39:00.06201:39:00.062 10088 96 30.5952421 -70.400 232801:39:00.062 10096 93 30.5952426 -76. 500 1847
时间点28 :01:39:00. 765 01:39:00.765 10088 96 30.5952452 114.268405 11.600 -72.000 2328 01:39:00.765 10096 93 30.5952455 114.268405 11.500 -75.900 1847 对以上所述扫频仪测得的路测数据进行均值处理，即对于相同测量时间相同小区 的PCCPCH_RSCP取平均值，获得的数据信息系列如下 :01:38:40. 750时间点101:38:40
-76.600184701:38:40
-82. 6002329时间点201:38:41,
-76. 4001847时间点301:38:42,
-76.6001847时间点401:38:42,
-76. 3001847时间点501:38:43
-76. 2001847时间点601:38:44,
-76.8001847时间点701:38:45,
-76.9001847时间点8
750 750
:01:38: 500
:01:38: 250
:01:38: 953
:01:38: 703
:01:38:
453
:01:38: 203
10096 10104
41. 500 10096
42. 250 10096
42. 953 10096
43. 703 10096
44. 453 10096
45. 203 10096
93
98
93
93
93
93
93
93
30.5952533
30.5952533
30.5952537
30.595255
30.5952554
30.5952571
30.5952583
30.5952583
114.2683533 12.900
114.2683533 12.900
114.2683537
114.268355
114.2683554
114.268357
114.2683587
114.2683608
13. 000
12. 900
13. 000
113. 000
12. 900
13. 000
:01:38:45. 953
11
-76.900
-70. 400
-77. 200
-70.100
-76. 500
-70. 200
-76. 400
-70.900
-78. 400
-70. 500
-78. 700
-70. 500
-77. 300
-71. 100
-78.600
01:38:45.
1847时间点9 :01:38:46.
232801:38:46.
1847时间点1001:38:47.
232801:38:47.
1847时间点1101:38:48.
232801:38:48.
1847时间点1201:38:48.
232801:38:48.
1847时间点1301:38:49.
232801:38:49.
1847时间点1401:38:50.
232801:38:50.
1847时间点1501:38:51.
232801:38:51.
1847时间点1601:38:51.
953
10096
01:38:46.703
703 10088
703
:01:38:
453
453
:01:38:
156
156
:01:38:906
906
:01:38:
656
656
:01:38:
406
406
:01:38:
156
156
:01:38:
859
10096
47. 45310088
10096
48.15610088
10096
48.90610088
10096
49.65610088
10096
50.406
10088
10096
51. 15610088
10096
51. 85910088
93
9693
9693
9693
9693
9693
9693
9693
96
30.5952583
30.595258330.5952583
30.595258330.5952583
30.595257930.5952574
30.595254830.5952546
30.595253230.5952529
30.595251530.5952513
30.595249830.5952496
30.5952483
114.2683637
114.2683652114.2683654
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114.2683706114.2683714
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2328
1847
2328
1847
2328
1847
2328
1847
2328
1847
2328
1847 再对以上扫频仪路测数据进行曲线拟合，例如采用多样式拟合，获得的数据信息 序列如下 时间点1 :01:38:40. 75001:38:40.750 10096 93 30.5952533 114.2683533 12.900 -76.63422758165058 1847
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19
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时间点24 :01:38:57. 906
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11. 700 10.900
12. 000 11. 400
11. 900 11. 300
30.5952452 114.268405 11.600-70.7483867734055 2328 01:39:00.765 10096 93 30.5952455 114.268405 11.500 -76.05601474971873 1847 再对上述经过预处理后的路测数据进行步骤103所述的移动网络场景识别，得到
如下场景 场景1 : 从测量时间01:38:40. 750到01:38:45. 953 得到UpperRSCP序列为 -76. 63422758165058 -76.44886821043406 -76. 35780299075063 -76. 3580601779281 -76.44967416114811 -76. 63558229590122 -76. 91578458218741 -76. 72562127301751 再对所述UpperRSCP向下平移8dB，得到LowRSCP序列为 -84. 63422758165058 -84. 44886821043406 -84.35780299075063 -84. 3580601779281 -84.44967416114811 -84. 63558229590122 -84. 91578458218741 -84. 72562127301751 在所述U卯erRSCP和LowRSCP之间只有ID为1847的一个小区，属于单频场景。 场景2 : 从测量时间01:38:46. 703到01:39:00. 765得到UpperRSCP序列为
-70.29323843877896-70.30204368917641-70.34952469071112-70.44203025439906-70.57773969624795-70.75665301625777-70.97877021442854-71.21491067380201-70.73344851306102-70.33330835478709
21
-70.01449019898023 -69.77699404564042 -69.62081989476768 -69.54596774636201 -69.55243760042339 -69.64843884964131 -69.8007420887862 -70.04169678761734 -70.3683584727257 -70. 7483867734055 再将所述UpperRSCP向下平移8dB，得到LowRSCP序列为 -78. 29323843877896 -78. 30204368917641 -78.34952469071112 -78.44203025439906 -78. 57773969624795 -78.75665301625777 -78. 97877021442854 -79. 21491067380201 -78. 73344851306102 -78.33330835478709 -78. 01449019898023 -77. 77699404564042 -77. 62081989476768 -77. 54596774636201 -77.55243760042339 -77. 64843884964131 -77. 8007420887862 -78. 04169678761734 -78. 3683584727257 -78.7483867734055 可知，在UpperRSCP和LowRSCP之间有ID为1847、2328的两个小区，并且频率不 相等，属于双异频场景。 根据上述场景进行小区相邻关系分析，得出如下相邻关系 小区1847的相邻关系 2328的共存时间为场景2的持续时间14. 062秒 小区2328的相邻关系 1847的共存时间为场景2的持续时间14. 062秒 这样，网络优化维护人员根据一系列分析，可得出如下结果
出现次数
单频场景 1 双异频场景 1
如，单频场景
小区编号频点
1847 10096
双异频场景
小区编号 频点 2328 10088 1847 10096
时长(秒) 5. 203 14. 062
场景时长占比 27. 007526% 72. 99247%
扰码 93
信号带上限时长(秒)扫频起始时间点 5.203 01:38:40.750
扰码 信号带上限占用时长(秒) 起始时间结束时间 96 14.0620 1:38:46.703 01:39:00.765
93 0.00 1:38:46.703 01:39:00.765
得到移动网络小区的相邻关系
小区编号相邻小区编号 共存时间(秒) 1847 23 28 14.062
2328 18 47 14.062。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
2权利要求
一种利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的方法，输入利用扫频仪测得的移动网络的路测数据，其特征在于，该方法包括A、对扫频仪测得的路测数据进行预处理，得到预处理后的路测数据；B、对所述经过预处理后的路测数据进行分析，得出移动网络的场景分布情况；C、根据上述移动网络的场景分布情况，确定移动网络小区之间的相邻关系；D、输出所测移动网络的分析结果或网络优化建议。
2. 根据权利要求1所述的利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的方法，其特征在于，步骤A所述路测数据至少包括测量时间、测量点经纬度、信号频点、信号扰码和信号强度信息。
3. 根据权利要求1或2所述的利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的方法，其特征在于，对所述路测数据进行预处理包括小区定位、时间聚类、均值运算、数据过滤或/和曲线拟合过程。
4. 根据权利要求1所述的利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的方法，其特征在于，步骤B所述对经过预处理后的路测数据进行分析，具体为将一段测量时间中各个测量点所对应的最大的路测数据中广播信道PCCPCH信号的接收信号码道功率RSCP组成的曲线定义为上部RSCP，将所述上部向下平移一定的功率值后所获得的曲线定义为下部RSCP，若出现在所述上部RSCP和下部RSCP之间的小区个数为1，则定义该场景为单频场景；若出现在所述上部RSCP和下部RSCP之间的小区个数为2，且信令频点不相同，则定义该场景为双异频场景；若出现在所述上部RSCP和下部RSCP之间的小区个数超过2，且信令频点均不相同，则定义该场景为多异频场景。
5. 根据权利要求1所述的利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的方法，其特征在于，步骤C所述确定移动网络小区之间相邻关系的方法为根据移动网络小区在各个场景频率不同的小区之间的共存时长进行统计。
6. 根据权利要求1所述的利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的方法，其特征在于，步骤D所述输出被测移动网络的分析结果包括移动小区相邻关系信息、场景类型、所述场景持续时长、所述场景时长占比、小区编号、相邻小区编号以及共存时间。
全文摘要
本发明公开一种利用扫频仪路测数据分析移动网络状况的方法，通过利用扫频仪测得的移动网络的路测数据，并对扫频仪测得的路测数据进行预处理，得到预处理后的路测数据，再对所述经过预处理后的路测数据进行分析，得出移动网络的场景分布情况，然后根据上述移动网络的场景分布情况，确定移动网络小区之间的相邻关系，最后，输出所测移动网络的分析结果或网络优化建议。利用本发明方法得到的分析结果或网络优化建议，可使网络优化人员对移动网络状况的人工识别、统计分析等步骤实现信息化、自动化，提升工作效率和工作质量。
文档编号H04B17/00GK101715200SQ200910210639
公开日2010年5月26日 申请日期2009年11月4日 优先权日2009年11月4日
发明者徐斌, 李亮, 胡志勇, 赵清, 邓明喜 申请人:武汉虹翼信息有限公司