专利名称：一种基于测量报告数据的自动频率优化方法
技术领域：
本发明涉及移动通信网络优化技术领域，特别是一种基于测量报告数据的自动频 率优化方法。
背景技术：
MR又叫测量报告，这在GSM规范中，收集终端每隔480毫秒发一次，包含了网上 所有用户所处的地理位置无线环境信息，测量报告中包含了移动台所处的服务小区、时间 提前量及其下行接收场强，以及最多6个邻小区的色码、频点和下行接收场强，这些信息系 统原来是用于功率控制、切换等判断依据，也是当前所有基于MR信息频率优化的基础数据 源。目前网络干扰评估主要是基于DT路测和扫频测试，这些是最接近用户感受的，但 只能基于部分事件，不是任何地方都在测试，周期长，效率低，成本高，无法实现全网性测 试，数据也不够全面，只能做补充的手段。MR实际上跟路测系统比较相似，最接近用户的感 知水平的数据，MR数据的位置信息不如DT和扫频准确，但是MR可以取得用户任何时间呼 叫中的信息，海量的特征是路测不可比拟的。
发明内容
本发明提供一种基于测量报告数据的自动频率优化方法，以解决现有频率优化方 法不能有效减小系统内的频点干扰的技术问题。本发明采用的技术方案如下一种基于测量报告数据的自动频率优化方法，所述方法的具体步骤为(11)利用测量报告数据计算每个邻区对间的干扰概率；(12)利用每个邻区对间的干扰概率生成BCCH级干扰矩阵；(13)利用每个邻区对间的干扰概率和TCH间的碰撞概率生成TCH级干扰矩阵；(14)准确评估单个频点受到的总干扰；(15)利用遗传算法优化BCCH频点；(16)利用遗传算法优化TCH频点。作为一种优选方案，所述步骤(11)的具体步骤为(21)通过测量报告数据中的服务小区下行接受场强和邻区下行接受场强求差值， 得到两个小区之间的载干比C/I ；(22)统计相同的邻区对，统计小于同邻频干扰门限的邻区对个数，除以邻区对总 个数即得到此邻区对的干扰概率，优选的同频C/I的干扰门限要求为12dB，邻频C/I干扰门 限的要求为_6dB ；(23)重复步骤(21) (22)直到统计完所有的邻区对。作为一种优选方案，所述步骤(12)的具体步骤为(31)根据每个邻区对间的干扰概率，生成所有小区间的干扰模型，得到干扰矩阵，以该干扰矩阵作为BCCH级干扰矩阵。作为一种优选方案，所示步骤(13)的具体步骤为(41)根据每个邻区对间的干扰概率和TCH间的碰撞概率生成TCH级干扰矩阵；(42)根据每个邻区对间TCH频点的跳频情况，得到每个邻区对间同邻频TCH频点 的碰撞概率；(43)将每个邻区对间的干扰概率作为系数相乘，得到每个邻区对间TCH频点的干 扰概率，生成所有邻区对间TCH的干扰模型，得到TCH级干扰矩阵。作为一种优选方案，所述步骤(14)的具体步骤为(51)对于BCCH频点，一个小区BCCH频点受的总干扰等于它的所有邻区同邻频频 点干扰概率有效值之和；(52)对于TCH频点，一个小区某个TCH频点受到的总干扰等于它的所有邻区中同 邻频频点干扰概率之和。作为一种优选方案，所述步骤(15)的具体步骤为(61)对于需要优化的BCCH频点，根据频率规划的规则缩小候选频点范围，所述规 则为A.邻区中不允许同频同BSIC的频点；B.同基站不允许BCCH同频和邻频频点；C.如果BCCH和TCH频点不分组，同一小区BCCH和TCH频率间隔大于400K，即频
点相差大于2 ；D.如果不跳频，同一基站TCH不允许存在同频和邻频频点，同一小区TCH间隔大于 400K，即频点相差大于2 ；(62)根据上述4个原则缩小BCCH候选频点范围，赋值给干扰矩阵，利用遗传算法， 将待优化小区中干扰概率变好的小区配置保留下来，而将干扰概率没有改善和变差的小区 配置删除重新进行配置，获得一组新的频率配置；(63)执行步骤(61) (62)，直到满足下述条件之一结束循环(i)干扰矩阵中有效值之和为零，或者；(ii)干扰概率有效值之和小于预先设定的干扰概率阈值，或者；(iii)循环次数超出预先设定的循环阈值。作为一种优选方案，所述步骤(16)的具体步骤为(71)对于需要优化的TCH频点，根据以下规则缩小候选频点范围A.同小区不允许存在同频频点；B.如果BCCH和TCH频点不分组，同一小区BCCH和TCH频率间隔大于400K，即频
点相差大于2 ；C.如果不跳频，同一基站TCH不允许存在同频和邻频频点，同一小区TCH间隔大于 400K，即频点相差大于2 ；根据上述3个原则缩小TCH候选频点范围，赋值给干扰矩阵，利用遗传算法，重新 计算修改频点的小区干扰概率，将待优化小区中干扰概率相比上一次配置干扰概率减小的 小区配置保留下来，而将相比上一次配置干扰概率没有减小的的小区配置删除重新进行配 置，获得一组新的频率配置；
(73)执行步骤(71) (72)，直到满足下述条件之一结束循环(i)干扰矩阵中有效值之和为零，或者；(ii)干扰概率有效值之和小于预先设定的干扰概率阈值，或者；(iii)循环次数超出预先设定的循环阈值。本发明未对现有设备、终端进行改变，充分挖掘现有数据，基于MR信息生成干扰 矩阵建立当前网络的干扰模型，MR数据来自网络中的所有通话，与地理位置，通话的时间， 室内还是室外无关，统计数据能模拟真正的用户行为和感受，而不是根据DT测试或者地理 信息进行评估的，利用MR数据建立的网络模型，可以生成所有扇区的C/I干扰模型，引入遗 传算法，进行频率优化。本发明的自动频率优化方法是GSM移动网的网络规划和优化的基础性方法，频率 优化是目前GSM网络优化中的关键环节，有效减小系统内的频点干扰可以提高网络容量和 服务质量，对网络运营商有着显著的意义。
图1是本发明进行自动频率优化的流程示意图
具体实施例方式下面结合附图和具体实施例对本发明进行进一步详细的说明。如图1所示，本发明的具体实施步骤为本发明给出了一套利用abis 口抓取的MR信息生成的干扰矩阵来进行自动频率干 扰评估的方法。MR信息是abis 口抓取的移动台测量报告，它包括测量时刻移动台所在的服 务小区，所在时隙，上行电平，下行电平，当前使用的频点号，以及邻区的BCCH频点号，基站 色码BSIC和该频点的的电平值。根据MR信息生成干扰矩阵建立当前网络的干扰模型，引 入遗传算法进行自动频率优化，具体实施步骤如下步骤1 数据处理数据有效性根据数据有效值字段判断数据是否有效；邻区有效性，如果邻区个数 为零或者大于等于7都是无效的。统计数据的定义，如果原始数据字段不使用不连续发射(DTX)，则对电平统计计算 FULL值，否则为SUB值。电平差为服务小区下行电平-邻区的电平。导入原始数据以后，按照一个源小区+时间段+上报邻区对分组进行统计。步骤2 将基站色码BSIC+广播频率号BCCH对应到小区编号CelllD采用如下工作步骤来进行二者之间的对应1.以服务小区的邻区关系表为信息基础，查找MR数据中邻区基站色码+广播频率 号BCCH所对应小区编号CelllD，在邻区表中是不能出现基站色码BSIC+广播频率号BCCH 与CelllD —对多的对应关系；如果出现，需要修改邻区同BSIC同BCCH小区其中一个的 BCCH,使得邻区表中基站色码BSIC+广播频率号BCCH与CelllD —对一的对应关系。2.如果小区的邻区关系表不存在，则根据基础数据表中基站色码BSIC+广播频率 号BCCH相同，距离最近的小区判断。
步骤3 小区间BCCH干扰概率的计算小区间BCCH干扰概率的计算需要通过以下步骤1.同频邻频干扰的定义对于同频干扰，表示两个小区之间分配了相同的频点，其C/I不能满足工程要求 的概率；同样对于邻频干扰是两小区分配了相邻频点，其C/I不能满足工程要求的概率。2.确定C/I干扰门限同频C/I的要求为12dB，邻频C/I的要求为_6dB。所以需要设置两个门限，一个 是对同频干扰概率的计算，另一个是对邻频干扰概率的计算。3.利用C/I计算小区之间的干扰概率导入原始数据时，按照一个源小区+时间段+上报邻区对分组进行统计，统计电平 差总个数和小于同邻频干扰门限电平差的个数，既可得到同邻频干扰概率。步骤4 小区间TCH干扰概率的计算小区间TCH干扰概率的计算需要通过以下步骤1.TCH载频数的确定小区载波数量的确定通过MR原始表查询小区载波TRX数；或者根据频点数和跳 频情况确定载波数。2. TCH干扰概率计算TCH同(邻)频干扰概率=TCH同(邻)频碰撞概率*BCCH同(邻)频干扰概率a.同一小区内出现同邻频，干扰概率取1。b.不同小区，根据源小区和邻区的碰撞概率计算小区间TCH干扰概率。步骤5 :BCCH级干扰矩阵的生成根据以上S4步骤得到的干扰概率生成同频及邻频干扰矩阵 列为源小区(SCELL)行为邻区(DCELL)，不存在的邻区关系干扰概率填充为N/A， 没有造成干扰的邻区填充为0。步骤6 :TCH级干扰矩阵的生成
生成TCH级干扰矩阵，从参数信息表中读取TCH信息，矩阵中所有小区按TCH频点 数量进行扩展(同邻频两个TCH级干扰矩阵)，新产生的矩阵TCH干扰概率按照4步骤计 算。计算出源小区每个TCH频点的干扰概率，计算出所有邻区与该小区该频点的同频干扰 概率累加=该小区该频点的同频干扰概率，计算出源小区所有频点的干扰概率，同理计算 出干扰矩阵中所有小区每个频点的干扰概率。同理计算出所有小区每个频点的邻频干扰概率。步骤7 小区单个频点受到的总干扰的计算干扰矩阵中的值是概率值，这个值是根据同频(邻频)干扰门限计算得到的，所以 只有当邻区对涉及同频或邻频时，该值才有效。1. BCCH频点总干扰概率的计算单个频点总干扰=同频总干扰概率+邻频总干扰概率；同频总干扰概率=BCCH同频矩阵中行干扰概率有效值相加；邻频总干扰概率=BCCH邻频矩阵中行干扰概率有效值相加。如果一个小区的同频干扰概率或者邻频干扰概率大于门限，需要进行频率优化。2. TCH频点总干扰概率的计算TCH频点总干扰概率=同频干扰概率累加+邻频干扰累加；同频干扰概率累加=所有邻区与该小区该频点的同频干扰概率之和；邻频干扰概率累加=所有邻区与该小区该频点的邻频干扰概率之和。当同频干扰概率累加值(或邻频干扰概率累加)大于门限，需要进行优化。步骤8 根据频率规划中的一般原则对频点进行检查1.同 BCCH,同 BSIC 的检查邻区中不能出现和源小区同BCCH同BSIC的小区，如果出现即使干扰概率没有超 过门限也需要修改BCCH。2.同一基站BCCH不允许存在同频和邻频频点。3.如果BCCH，TCH频点不分组，同一小区BCCH和TCH频率间隔要大于400K，即频
点相差大于2。4.如果不跳频，同一基站TCH不允许存在同频和邻频频点，同一小区TCH间隔大于 400K，即频点相差大于2。步骤9 筛选BCCH候选频点分为BCCH，TCH分组和不分组两种情况，根据频率规划的规则缩小候选频点范围 1，邻区中不允许同频同BSIC的频点；2，同基站不允许BCCH同频和邻频频点；3，如果BCCH， TCH频点不分组，同一小区BCCH和TCH频率间隔大于400K，即频点相差大于2 ；4，如果不跳 频，同一基站TCH不允许存在同频和邻频频点，同一小区TCH间隔大于400K，即频点相差大 于2。根据上述4个原则缩小BCCH候选频点范围，赋值给干扰矩阵。步骤10 筛选TCH候选频点分为BCCH，TCH分组和不分组两种情况，同样利用频率规划规则缩小候选频点范 围1，同小区不允许存在同频频点；2，如果BCCH，TCH频点不分组，同一小区BCCH和TCH频 率间隔大于400K，即频点相差大于2 ；3，如果不跳频，同一基站TCH不允许存在同频和邻频 频点，同一小区TCH间隔大于400K，即频点相差大于2。根据上述3个原则缩小TCH候选频点范围，赋值给干扰矩阵。步骤11 利用遗传算法优化BCCH/TCH，输出频率优化结果利用遗传算法，将待优化小区中性能值比较好的小区配置保留下来，而将性能值 比较差的小区配置删除重新进行配置，获得一组新的频率配置，然后重新计算其性能值，按 照相同原则以此类推，直到获得比较满意的结果。
输出频率优化结果。
权利要求
一种基于测量报告数据的自动频率优化方法，其特征在于，所述方法的具体步骤为(11)利用测量报告数据计算每个邻区对间的干扰概率；(12)利用每个邻区对间的干扰概率生成BCCH级干扰矩阵；(13)利用每个邻区对间的干扰概率和TCH间的碰撞概率生成TCH级干扰矩阵；(14)准确评估单个频点受到的总干扰；(15)利用遗传算法优化BCCH频点；(16)利用遗传算法优化TCH频点。
2.根据权利要求1所述的频率优化方法，其特征在于，所述步骤(11)的具体步骤为(21)通过测量报告数据中的服务小区下行接受场强和邻区下行接受场强求差值，得到 两个小区之间的载干比C/I ；(22)统计相同的邻区对，统计小于同邻频干扰门限的邻区对个数，除以邻区对总个数 即得到此邻区对的干扰概率；(23)重复步骤(21) (22)直到统计完所有的邻区对。
3.根据权利要求1所述的频率优化方法，其特征在于，所述步骤(12)的具体步骤为 (31)根据每个邻区对间的干扰概率，生成所有小区间的干扰模型，得到干扰矩阵，以该干扰矩阵作为BCCH级干扰矩阵。
4.根据权利要求1所述的频率优化方法，其特征在于，所示步骤(13)的具体步骤为(41)根据每个邻区对间的干扰概率和TCH间的碰撞概率生成TCH级干扰矩阵；(42)根据每个邻区对间TCH频点的跳频情况，得到每个邻区对间同邻频TCH频点的碰 撞概率；(43)将每个邻区对间的干扰概率作为系数相乘，得到每个邻区对间TCH频点的干扰概 率，生成所有邻区对间TCH的干扰模型，得到TCH级干扰矩阵。
5.根据权利要求1所述的频率优化方法，其特征在于，所述步骤(14)的具体步骤为(51)对于BCCH频点，一个小区BCCH频点受的总干扰等于它的所有邻区同邻频频点干 扰概率有效值之和；(52)对于TCH频点，一个小区某个TCH频点受到的总干扰等于它的所有邻区中同邻频 频点干扰概率之和。
6.根据权利要求1所述的频率优化方法，其特征在于，所述步骤(15)的具体步骤为(61)对于需要优化的BCCH频点，根据频率规划的规则缩小候选频点范围，所述规则为A.邻区中不允许同频同BSIC的频点；B.同基站不允许BCCH同频和邻频频点；C.如果BCCH和TCH频点不分组，同一小区BCCH和TCH频率间隔大于400K，即频点相 差大于2;D.如果不跳频，同一基站TCH不允许存在同频和邻频频点，同一小区TCH间隔大于 400K，即频点相差大于2 ；(62)根据上述4个原则缩小BCCH候选频点范围，赋值给干扰矩阵，利用遗传算法，重 新计算修改频点后小区的干扰概率，将待优化小区中干扰概率相比上一次配置干扰值减少的小区配置保留下来，而将干扰概率相比上一次配置没有减小的小区配置删除重新进行配 置，获得一组新的频率配置；(63)执行步骤(61) (62)，直到满足下述条件之一结束循环(i)干扰矩阵中有效值之和为零，或者；(ii)干扰概率有效值之和小于预先设定的干扰概率阈值，或者；(iii)循环次数超出预先设定的循环阈值。
7.根据权利要求1所述的频率优化方法，其特征在于，所述步骤(16)的具体步骤为(71)对于需要优化的TCH频点，根据以下规则缩小候选频点范围A.同小区不允许存在同频频点；B.如果BCCH和TCH频点不分组，同一小区BCCH和TCH频率间隔大于400K，即频点相 差大于2;C.如果不跳频，同一基站TCH不允许存在同频和邻频频点，同一小区TCH间隔大于 400K，即频点相差大于2 ；(72)根据上述3个原则缩小TCH候选频点范围，赋值给干扰矩阵，利用遗传算法，重新 计算修改频点的小区干扰概率，将待优化小区中干扰概率相比上一次配置干扰值减小的小 区配置保留下来，而将干扰概率相比上一次配置干扰值没有减小的小区配置删除重新进行 配置，获得一组新的频率配置；(73)执行步骤(71) (72)，直到满足下述条件之一结束循环(i)干扰矩阵中有效值之和为零，或者；(ii)干扰概率有效值之和小于预先设定的干扰概率阈值，或者；(iii)循环次数超出预先设定的循环阈值。
全文摘要
本发明涉及移动通信网络优化技术领域，特别是一种基于测量报告数据的自动频率优化方法，所述方法的具体步骤为(11)利用测量报告数据计算每个邻区对间的干扰概率；(12)利用每个邻区对间的干扰概率生成BCCH级干扰矩阵；(13)利用每个邻区对间的干扰概率和TCH间的碰撞概率生成TCH级干扰矩阵；(14)准确评估单个频点受到的总干扰；(15)利用遗传算法优化BCCH频点；(16)利用遗传算法优化TCH频点。本发明的自动频率优化方法是GSM移动网的网络规划和优化的基础性方法，频率优化是目前GSM网络优化中的关键环节，有效减小系统内的频点干扰可以提高网络容量和服务质量，对网络运营商有着显著的意义。
文档编号H04W24/02GK101873623SQ201010224220
公开日2010年10月27日 申请日期2010年7月9日 优先权日2010年7月9日
发明者朱朝晖, 李建中, 李红伟, 马俊涛 申请人:广州杰赛科技股份有限公司