专利名称：图像处理装置及图像处理方法
技术领域：
本发明涉及生成在使用多种色材形成图像时所需的图像数据的图像处理装置及 图像处理方法。
背景技术：
为了在彩色打印中获得稳定的色调表现，已经提出了下面的技术。即，将色材在 纸张上的覆盖位置(以下将色材的覆盖位置称作“网点”)以网格模式排列，并将各个色彩 设置为具有不同的网格倾斜角。如果各个色彩的网格图案被设置为具有相等的倾斜角，并 且网点发生重叠，则网点之间的位置关系变为恒定的，并且色彩失配准(misregistration) 直接引起颜色变动，导致颜色的不稳定。也就是说，通过改变各个色彩的网格图案的倾斜角 来获得不同色彩的网点之间的不同位置关系，抵消了由于轻微色彩失配准导致的网点的重 叠程度的变动(例如，参见日本特开平6-130656号公报)。然而，存在由于网格图案的倾斜角不同导致的缺点。通过使网格图案倾斜，网 点在水平方向和垂直方向具有不同周期，并经常目视观察到这样的特征图案(彩色莫尔 (moire)图案)，即具有直到各个色彩的网点之间的位置关系返回到相同位置关系时的周 期的特征图案。在版式印刷中，将色材涂布到具有物理凹凸的版，或者涂布到表平面具有亲水性 或疏水性的版，并且通过使版与片材相互紧密接触，将图像转印到纸张片材。在版式印刷中 获得的打印物上，色材的溶媒发生挥发，仅色材的颜料遗留在片材上，也就是说，几乎未遗 留除颜料以外的材料。另一方面，在电子照相打印中，在感光元件上光学绘制的潜像通过带 电调色剂显影而形成调色剂像，该调色剂像被转印到纸张片材上并且通过热和压力在片材 上定影。也就是说，调色剂的树脂充当了片材与调色剂所含的颜料之间的粘合剂。结果，与 版式印刷中获得的打印物相比，通过电子照相打印获得的打印物的打印面上附着有多出树 脂成分厚度的更大体积的色材。此外，在电子照相彩色打印的情况下，树脂成分被叠压而形 成多层。将树脂成分叠压成多层的电子照相方法遇到了下面的问题。调色剂由于定影时的压力而被压平。随着定影前调色剂厚度的增加，调色剂扩散 变得更加显著。也就是说，在多种颜色的调色剂重叠的区域上，调色剂扩散变得更加显著。 结果，这种调色剂扩散影响到了基于小区域上的颜料覆盖率的色调表现。更具体地说，由于 颜料也连同调色剂一起被压平，因此，该颜料的覆盖率增大，从而导致图像的浓度增加。另外，由于调色剂在显影和定影时的飞散，也导致了颜料覆盖率的增加。与仅存在 一种颜色的调色剂的区域(非重叠部分)相比，多种颜色的调色剂重叠的区域(重叠部分) 具有更大的调色剂飞散量。结果，即使当这两种区域具有相同的目标浓度时，重叠部分的浓 度也变得高于非重叠部分的浓度。打印面积经常大于或小于绘制面积。然而，在电子照相彩色打印中，打印面积的扩 散模式并不一致，并且取决于调色剂的重叠。特别是，在各种颜色的网点重叠的部分上，打 印面积容易发生扩散，并且具有更高的浓度，从而由于颜色间的干涉导致显著的浓度改变。这种浓度改变的结果是，彩色莫尔图案表现为更强的干涉图案。即使使用在版式印刷中不 会在打印物上产生任何彩色莫尔图案的颜色组合，在电子照相打印的打印物上，彩色莫尔 图案也经常变得明显。作为用于消除彩色莫尔图案的技术，现在已有使用液体显影剂的技术(例如，日 本专利开2006-341521号公报，专利文献2)。液体显影剂使得可以形成比干式调色剂薄的 调色剂层，从而提供抑制重叠部分上的浓度改变的效果。另外，现在已有通过抑制颜色重叠部分上的调色剂涂布量来消除彩色莫尔图案的 技术(例如，日本专利特开平8-298595号公报，专利文献3)。该技术通过在不打印例如K 色彩与Y色彩重叠的部分的Y色彩的情况下减小重叠部分的面积，来消除彩色莫尔图案。此外，现在已有通过将彩色莫尔图案的频率驱逐至高频区来使彩色莫尔图案变模 糊的技术(例如，日本专利特开2002-112047号公报，专利文献4)。利用该技术，例如，使用 将由三种颜色导致的彩色莫尔图案转换为高频成分的网屏作为C色彩、M色彩及K色彩，并 将Y色彩的网屏角度设置为等于C、M及K色彩之一以使其移相，从而将彩色莫尔图案的频 率驱逐至高频区。然而，利用消除彩色莫尔图案或使彩色莫尔图案变模糊的技术，难以表现与版式 印刷中的打印物同等的网点图像。专利文献2的发明不仅需要特殊的液体显影剂，而且需 要对液体显影剂进行干燥的处理，以及在进行干燥时对挥发的溶媒的处理，从而导致成本尚昂。利用专利文献3中记载的技术，当重叠部分的图案存在于高频区中时，如果出现 色彩失配准，则由于彩色莫尔图案的消除处理而发生反作用，即所谓的“高亮细节损失”。专 利文献3忽略了在考虑出现色彩失配准的情况下用于在出现大的色彩失配准时消除彩色 莫尔图案的校正。换句话说，为了获得专利文献3的发明的彩色莫尔消除效果，需要精密的 配准。此外，通过抑制重叠部分的面积的校正处理，使得网点形状发生改变，并且有可能形 成诸如孤立点等的不稳定的输出图案。专利文献4的发明遇到了当发生Y色彩的失配准时颜色改变大的问题。与版式印 刷中使用的网屏不同，专利文献4的网屏不能表现如同在版式印刷中一样的网点图像。
发明内容
在本发明的一个方面，提供一种图像处理装置，该图像处理装置包括逻辑乘法 器，其被构造为对多个色彩数据的各个应用量子化处理，并计算量子化后的所述多个色彩 数据的逻辑乘积；乘法器，其被构造为计算所述多个色彩数据的乘积；第一提取器，其被构 造为从所述逻辑乘积中提取第一低频成分；第二提取器，其被构造为从所述乘积中提取第 二低频成分；校正器，其被构造为从所述多个色彩数据的各个中减去所述第一低频成分、并 且将所述减运算的结果加上所述第二低频成分，以便生成校正后的所述多个色彩数据；以 及量子化部，其被构造为对所述校正后的所述多个色彩数据的各个应用所述量子化处理。在本发明的另一方面，提供一种图像处理方法，该图像处理方法包括以下步骤对 多个色彩数据的各个应用量子化处理；计算量子化后的所述多个色彩数据的逻辑乘积；计 算所述多个色彩数据的乘积；从所述逻辑乘积中提取第一低频成分；从所述乘积中提取第 二低频成分；从所述多个色彩数据中的各个中减去所述第一低频成分；将所述减运算的结果加上所述第二低频成分，以生成校正后的所述多个色彩数据；以及对所述校正后的所述 多个色彩数据的各个应用所述量子化处理。根据这些方面，能够消除使用多种色材来形成图像时的彩色莫尔图案。通过以下参照附图对示例性实施例的描述，本发明的其他特征将变得清楚。
图1是用于说明根据第一实施例的图像处理装置的结构的示意图。图2是用于说明图像处理器的结构的框图。图3是用于说明浓度校正单元的处理的流程图。图4是用于说明浓度校正单元的结构的框图。图5A至图5D是用于说明浓度校正单元的浓度校正效果的图。图6是用于说明根据第二实施例的图像处理器的结构的框图。图7A及图7B是用于说明校正处理的图。图8是表示色彩失配准量与校正效果的关系的图。图9是用于说明根据第二实施例的浓度校正单元的处理的流程图。图10是用于说明根据第三实施例的浓度校正单元的处理的流程图。
具体实施例方式在下文中，将参照附图，来详细描述根据本发明的实施例的图像处理装置及图像 处理方法。请注意，在下文中，将描述电子照相系统的图像处理装置及图像处理方法。然而， 本发明的应用范围不局限于电子照相系统。第一实施例[装置结构]下面，将使用图1中所示的示意图，来描述根据第一实施例的图像处理装置的结 构。图像处理装置100例如是通过电子照相系统来形成图像的激光束打印机。图像处理装 置100基于从外部主计算机(未示出)输入的R、G及B图像数据，在打印片材上形成图像。在操作板151上，配置有用来操作图像处理装置100的开关，以及用来显示图像处 理装置100的状态的显示器等。图像处理器101基于从主计算机输入的R、G及B图像数据 生成C、M、Y及K打印数据，将打印数据转换为视频信号，并将视频信号分别输出到C、M、Y 及K激光驱动器。图像处理装置100包含有图像形成单元，所述图像形成单元针对青色C、品红色M、 黄色Y及黑色K各颜色形成潜像并使之显影。C图像形成单元的激光驱动器110驱动半导 体激光元件111，以根据C打印图像来输出激光束112。激光束112通过旋转多面镜113进 行扫描，并在静电鼓114的面上形成潜像。潜像通过调色剂盒115的显影单元中的包含C 色材的调色剂显影。M、Y及K图像形成单元也具有与C图像形成单元相同的结构。也就是说，M图像形 成单元通过使用激光驱动器120及半导体激光元件121来输出激光束122。激光束122通 过旋转多面镜123进行扫描，并在静电鼓124的面上形成潜像。潜像通过调色剂盒125的 显影单元中的包含M色材的调色剂显影。Y图像形成单元使用激光驱动器130及半导体激光元件131来输出激光束132。激光束132通过旋转多面镜133进行扫描，并在静电鼓134 的面上形成潜像。潜像通过调色剂盒135的显影单元中的包含Y色材的调色剂显影。K图 像形成单元使用激光驱动器140及半导体激光元件141来输出激光束142。激光束142通 过旋转多面镜143进行扫描，并在静电鼓144的面上形成潜像。潜像通过调色剂盒145的 显影单元中的包含K色材的调色剂显影。由拾取辊104与图像形成单元中的潜像的形成及显影同步地从纸盒102拾取的打 印片材，被输送辊105及106给送到输送带107。请注意，储存在纸盒102中的打印片材的 顶面通过弹簧103保持在预定高度，并且拾取辊104拾取一张打印片材。在借助输送带107通过C、M、Y及K各颜色的图像形成单元的打印片材上，各颜色 的调色剂像以C、M、Y及K的顺序被转印。定影设备108通过热和压力将调色剂像定影在打 印片材上。定影有调色剂像的打印片材，被输送辊109及150输出到图像处理装置100的 上部的排出托盘上。色彩失配准传感器152检测指示色彩失配准量的信息。色彩失配准传感器152将 检测到的信息输入到图像处理器101。[图像处理器]下面，将使用图2中的框图，来描述图像处理器101的结构。输入单元201输入来 自主计算机的多值R、G及B数据。图像缓冲器202缓冲R、G及B数据。颜色转换单元203 参照颜色转换表204，将R、G及B数据转换为C、M、Y及K数据。伽玛校正单元205参照浓 度校正表206，对C、M、Y及K数据应用对应图像形成单元的浓度特性的色调校正。图像存 储器207存储色调校正后的C、M、Y及K数据。浓度校正单元208对包含在C、M、Y及K四个色彩中的要校正的色彩组中、并且存 储在图像存储器207中的图像数据，应用消除彩色莫尔图案所需的浓度校正，并且将浓度 校正后的图像数据存储在图像存储器207中。要校正的色彩组例如是，与基于半色调(HT) 处理单元210的半色调处理的设置在低频区中生成彩色莫尔图案的颜色组合相对应的色 彩组。HT处理单元210从图像存储器207中，读取出已由浓度校正单元208进行了浓度 校正的多值C、M、Y及K数据，并且生成二值C'、M'、V及K'网点数据。从HT处理单元 210输出的C'、M'、V及K'网点数据被分别供给到激光驱动器110、120、130及140。·浓度校正单元下面，将参照图3中所示的流程图，来描述浓度校正单元208的处理。浓度校正单 元208确定是否包括要校正的色彩组(S301)。如果不包括要校正的色彩组，则浓度校正单 元208结束浓度校正。下面，将使用图4中所示的框图，来描述对K色彩及Y色彩执行校正处理的浓度校 正单元208的结构。请注意，图4示出了当对K色彩及Y色彩应用校正处理时的图像数据 的流程。然而，可以对其他色彩组应用校正处理。在这种情况下，可以将其他色彩组的图像 数据输入到浓度校正单元208，代替图4中的K色彩及Y色彩的图像数据。要经历浓度校 正的色彩组，与基于HT处理单元210的半色调处理的设置在低频区中生成彩色莫尔图案的 颜色组合相对应。当设置了色彩的组合时，在步骤S301中确定“是”；当未设置色彩的组合 时，在步骤S301中确定“否”。
如果包括要校正的色彩组，则浓度校正单元208使用HT处理单元210，来对存储在 图像存储器207中的色彩组的图像数据(以下称为“半色调处理前的图像数据)应用半色 调处理。在本实施例中，由于K及Y色彩组被设置为要校正的色彩组，因此，浓度校正单元 208从图像存储器207读取出K色彩及Y色彩的图像数据，并使用HT处理单元210对各个色 彩的图像数据应用半色调处理，从而生成K色彩的二值半色调(HT)图像数据1000K以及Y 色彩的二值HT图像数据1000Y。在本实施例中，假定形成网点的像素的像素值是'1'(黑 色像素)，而不形成任何网点的像素的像素值是'0'(白色像素)。逻辑乘法电路1010计算HT图像数据1000K与1000Y的逻辑乘积，以生成色彩逻 辑乘积(CLM)图像数据1001 (S302)。因此，当HT图像数据1000K与1000Y的组合对应于 黑色像素与黑色像素的组合时，CLM图像数据1001取值'1'；在其他情况下，CLM图像数 据1001取值'0'。此外，在步骤S302中，向指示逻辑乘积结果='1'的像素赋值FFh， 并向指示'0'的像素赋值0，从而生成8位CLM图像数据1001。也就是说，为了基于所选 择的两个色彩的HT图像数据来提取有网点重叠的重叠部分，生成CLM图像数据1001。请注 意，生成的CLM图像数据1001被存储在存储器209中。乘法电路1011计算半色调处理前的K色彩与Y色彩的图像数据的乘积，以生成色 彩乘积(CP)图像数据1002 (S303)。半色调处理前的图像数据、CLM图像数据1001和CP图 像数据1002必须具有相等的位深。在本实施例中，由于半色调处理前的各图像数据是8位 数据，因此，如上所述，将CLM图像数据1001生成为8位数据。乘法电路1011输出16位CP 图像数据1002。因此，CP图像数据1002的位深被从16位转换为8位。生成的CP图像数 据1002被存储在存储器209中。低通滤波器1003通过低通滤波处理来提取CLM图像数据1001的低频成分，以生 成第一低频成分数据1005(S304)。第一低频成分数据1005表示由低频区的颜色不均勻性 导致的低频图像，其由于网点重叠部分的扩散而变得明显。低通滤波器1004通过低通滤波 处理来提取CP图像数据1002的低频成分，以生成第二低频成分数据1006 (S305)。所提取 的第一及第二低频成分数据被存储在存储器209中。计算单元1012从第一低频成分数据1005中减去第二低频成分数据1006 (S306)。 计算单元1013及1014从K色彩及Y色彩的半色调处理前的图像数据中，减去在步骤S306 中计算出的数据(S307)。在本实施例中，在步骤S306及S307中执行前述处理。作为另一种选择，可以从K 色彩及Y色彩的半色调处理前的图像数据中减去第一低频成分数据1005，然后加上第二低 频成分数据1006。之所以从半色调处理前的图像数据中减去第一低频成分数据1005，是为 了通过降低与网点重叠部分相对应的区域的图像浓度，来抑制低频区的颜色不均勻性。然 而，由于通过这一相减降低了整个图像的浓度，因此，加上第二低频成分数据1006以防止 图像浓度下降。在前述示例中，在与网点非重叠部分相比、网点在网点重叠部分上发生扩展的前 提下，降低网点重叠部分的图像浓度来抑制网点扩展，从而抑制色材的涂布量。接下来，浓度校正单元208用校正后的图像数据，来更新图像存储器207中的相应 颜色的图像数据(S308)。然后，浓度校正单元208确定针对要校正的色彩组的所有处理是 否均已完成(S309)。如果在步骤S309中结果为“否”，则处理返回到步骤S302以重复步骤S302至S308，直到针对要校正的色彩组的处理完成为止。下面，将参照图5A至5D，来描述浓度校正单元208的浓度校正效果。图5A示出 了 Y及K的混合色区域的网点图像，所述网点图像在不应用浓度校正单元208执行的任何 浓度校正的情况下、经历了使用Y = 90°、K=15°的AM网屏的HT处理。请注意，为了易 于识别，图5Α及5C将Y表现为50 %灰度网点，然而实际的Y的灰度值是相当低的。当该网 点图像被图像处理装置100输出时，在网点重叠面积小的非重叠部分41和网点重叠面积大 的重叠部分42上，网点扩散程度是不同的，从而导致色材的覆盖率(网点面积率)的不同。图5Β示出了图像处理装置100对图5Α中所示的网点图像的打印结果。请注意， 在图5Β及图5D中，实际的输出结果被转换为灰度图像，Y网点观察起来不像在图5Α中一 样清楚。非重叠部分51的网点扩展小，而重叠部分52的网点扩展大，并且，由于非重叠部 分51与重叠部分52的网点面积率的不同，彩色莫尔图案变得明显。图5C示出了 Y及K的混合色区域的网点图像，所述网点图像经历了由浓度校正单 元208执行的浓度校正，以及与图5Α中相同的HT处理。如图5C所示，非重叠部分41的网 点面积与图5Α中几乎相同，而重叠部分42的网点面积比图5Α中小。图5D示出了图像处 理装置100对图5C中所示的网点图像的输出结果。非重叠部分51和重叠部分52的网点 扩展都小，并且非重叠部分51和重叠部分52的网点面积率之差被减小，从而抑制了彩色莫 尔图案。如上所述，选择了对应于由于半色调处理而在低频区中生成彩色莫尔图案的颜色 组合的色彩组；并且，对这些色彩的图像数据应用了前述的浓度校正。结果，重复处对应于 低频区的重叠部分的色材涂布量得到校正，从而消除了低频区中的彩色莫尔图案。换句话 说，通过对低频区中的彩色莫尔图案变得明显的重叠部分的浓度增加进行抑制，能够输出 使得可以稳定地获得高质量打印物的网点数据。第二实施例第二实施例中的相同参考标记表示与第一实施例中相同的构成要素，其详细描述 将不再重复。第一实施例描述了这样的图像处理，其抑制网点重叠部分上的网点扩展(浓度增 加)，并防止低频区中的彩色莫尔图案变得明显。第二实施例进一步考虑了色彩失配准。下面，将使用图6中所示的框图，来描述根据第二实施例的图像处理器101的结 构。与第一实施例不同，图6中所示的结构包含有失配准量存储单元211。失配准量存储单 元211存储图像处理装置100中的C、M、Y及K各色彩之间的失配准量。请注意，失配准量 存储单元211例如将色彩失配准的变动量，作为失配准量以针对各个色彩的表的形式进行 存储。作为另一种选择，失配准量存储单元211可以将每当多张片材被输出时的色彩失配 准的变动量或者在一张片材的输出中的色彩失配准的变动量，存储作为失配准量。浓度校正单元208基于存储在失配准量存储单元211中的失配准量，从要校正的 色彩组中来选择即使当发生了色彩失配准时也有望实现浓度校正效果的色彩组。当存储在 失配准量存储单元211中的失配准量是每当多张片材被输出时的色彩失配准的变动量时， 可以在多张片材的输出中，防止能够获得浓度校正效果的输出与不能获得浓度校正效果的 输出混在一起。当失配准量是在一张片材的输出中的色彩失配准的变动量时，可以在一张 片材的输出中，防止能够获得浓度校正效果的区域与不能获得浓度校正效果的区域混在一起。浓度校正单元208选择这样一种色彩组作为有望实现浓度校正效果的色彩组，利 用所述这样一种色彩组、基于HT处理单元210的半色调处理的设置计算出的彩色莫尔图案 的周期，变为色彩间的失配准量的周期的六倍或更多。下面将描述该原因。设f为低频区中的彩色莫尔图案的频率，则可以将本实施例的校正处理，看作是 通过加上在频率f处具有与彩色莫尔图案相反的相位的校正数据来校正图像的处理。下 面，将参照图7A及图7B来描述校正处理。假设在图7A及图7B中，待输出的值均是0. 5。 另外，假设彩色莫尔图案的周期是500 μ m。图7A示出了当未发生色彩失配准时的彩色莫尔图案71、校正数据72、校正后的输 出数据73。彩色莫尔图案71的变动被校正数据72抵消，假设校正后的输出数据73取恒 定值“0. 5”。图7B示出了已发生色彩失配准时的彩色莫尔图案71、校正数据72及校正后 的输出数据73，并且色彩失配准量是62. 5 μ m。与在图7A中不同，在图7B中，彩色莫尔图 案71不能被完全校正。然而，由于与彩色莫尔图案71的周期=500 μ m相比，色彩失配准 量较小为62. 5μπι，因此，与彩色莫尔图案71相比，输出数据73的变动多少得以抑制。图8示出了色彩失配准量与校正效果的关系。一般来说，当色彩失配准量的周期 是彩色莫尔图案71的1/6或更少时，能够通过校正来消除输出数据73的变动。图8示出 了当彩色莫尔图案71的周期是500 μ m时的情况，并且表示在假设彩色莫尔图案71的变动 (振幅)是1的情况下、校正后的输出数据73的变动(振幅)。如图8所示，当色彩失配准 量落在大约士83μπι的范围内时，能够提供消除输出数据的变动(彩色莫尔图案)的效果。 也就是说，浓度校正单元208参照失配准量存储单元211，执行在能够获得彩色莫尔消除效 果的色彩失配准范围内的校正处理。下面，将参照图9中所示的流程图，来描述第二实施例的浓度校正单元208的处 理。与在第一实施例的处理中不同，浓度校正单元208在步骤S311中，参照失配准量存储单 元211，来计算要校正的色彩组的相对色彩失配准量，并且根据该值来设置在步骤S304及 S305中使用的低通滤波器。例如，浓度校正单元208将各低通滤波器的截止频率的周期，设 置为是相对色彩失配准量的六倍或更多。通过这种方式，即使当发生了色彩失配准时，也能够消除彩色莫尔图案。第三实施例第三实施例中的相同参考标记表示与第一及第二实施例中相同的构成要素，其详 细描述将不再重复。第二实施例说明了在考虑色彩失配准的情况下校正彩色莫尔图案的处理。第三实 施例将说明动态获取色彩失配准的示例。图像处理器101从图1中所示的色彩失配准传感器152来接收指示色彩失配准量 的信息，并由接收到的信息来计算色彩失配准量。然后，图像处理器101将计算出的色彩失 配准量(动态检测到的失配准量)，存储在图6中所示的失配准量存储单元211中。正如在第二实施例中所述，浓度校正单元208基于存储在失配准量存储单元211 中的失配准量，从要校正的色彩组中来选择即使当发生色彩失配准时也有望实现浓度校正 效果的色彩组。此外，浓度校正单元208由动态检测到的失配准量，来计算一张片材的输出 中(以下称为“页内”)的平均失配准量，并且基于平均失配准量来执行校正处理。
下面，将参照图10中所示的流程图，来描述根据第三实施例的浓度校正单元208 的处理。以下，将仅详细描述与第一实施例的处理的不同之处。浓度校正单元208由动态检测到的失配准量来计算页内的平均失配准量(S321)， 并且将存储在图像存储器207中的、要校正的色彩组的图像数据的图像形成位置，移动平 均失配准量(S322)。之后，浓度校正单元208生成CLM图像数据(S302)及CP图像数据 (S303)。请注意，在移动图像数据时最好执行插值处理。接下来，正如在第二实施例的处理中一样，浓度校正单元208基于存储在失配准 量存储单元211中的失配准量，来计算要校正的色彩组的相对色彩失配准量，并且根据该 值来设置在步骤S304及S305中使用的低通滤波器(S323)。通过这种方式，能够基于动态检测到的色彩失配准量，来更为有效地消除彩色莫 尔图案。实施例的变型第一至第三实施例例示了 C、M、Y及K四种颜色。然而，即使当色彩或颜色数不同 时，也能够获得相同的效果。上面描述了电子照相打印。另外，在网点的重叠部分与非重叠 部分上网点扩散程度不同的打印系统中，有望实现相同的效果。例如，当对喷墨打印机应用 前述的浓度校正时，有望实现相同的效果。第一至第三实施例例示了 HT处理单元210执行二值化处理的情况。作为另一种 选择，HT处理单元210可以执行转换到诸如三值及四值等的其他色调数的量子化处理。其他实施例还可以由读出并执行记录在存储设备上的程序来执行上述实施例的功能的系统 或装置的计算机(或诸如CPU或MPU等的设备)，来实现本发明的各方面；并且可以利用由 通过例如读出并执行记录在存储设备上的程序来执行上述实施例的功能的系统或装置的 计算机来执行各步骤的方法，来实现本发明的各方面。为此，例如经由网络或从充当存储设 备的各种类型的记录介质(例如，计算机可读介质)将程序提供给计算机。虽然参照示例性实施例对本发明进行了描述，但是应当理解，本发明不局限于所 公开的示例性实施例。所附权利要求的范围应当被给予最宽的解释，以便涵盖所有的这类 变型例及等同结构和功能。
权利要求
一种图像处理装置，该图像处理装置包括逻辑乘法器，其被构造为对多个色彩数据的各个应用量子化处理，并计算量子化后的所述多个色彩数据的逻辑乘积；乘法器，其被构造为计算所述多个色彩数据的乘积；第一提取器，其被构造为从所述逻辑乘积中提取第一低频成分；第二提取器，其被构造为从所述乘积中提取第二低频成分；校正器，其被构造为从所述多个色彩数据的各个中减去所述第一低频成分、并且将减运算的结果加上所述第二低频成分，以生成校正后的多个色彩数据；以及量子化部，其被构造为对所述校正后的多个色彩数据的各个应用所述量子化处理。
2.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，所述第一提取器及所述第二提取器使 用根据与所述多个色彩数据相对应的色彩失配准量的低通滤波器来提取低频成分。
3.根据权利要求1所述的图像处理装置，其中，当与所述多个色彩数据相对应的色彩 失配准量的周期不大于在所述多个色彩之间生成的莫尔图案的周期的1/6时，执行使用所 述校正器的处理。
4.根据权利要求1所述的图像处理装置，该图像处理装置还包括 获取部，其被构造为获取多个色彩的失配准量；以及位置移动器，其被构造为基于所获取到的失配准量，对所述多个色彩数据应用用于移 动图像形成位置的处理。
5.一种图像处理方法，该图像处理方法包括以下步骤 对多个色彩数据的各个应用量子化处理；计算量子化后的所述多个色彩数据的逻辑乘积；计算所述多个色彩数据的乘积；从所述逻辑乘积中提取第一低频成分；从所述乘积中提取第二低频成分；从所述多个色彩数据的各个中减去所述第一低频成分；将减运算的结果加上所述第二低频成分，以生成校正后的多个色彩数据；以及对所述校正后的多个色彩数据的各个应用所述量子化处理。
全文摘要
本发明提供图像处理装置及图像处理方法。分别对多个色彩数据进行量子化处理，并计算量子化后的所述多个色彩数据的逻辑乘积。计算所述多个色彩数据的乘积。从所述逻辑乘积中提取第一低频成分，并从所述乘积中提取第二低频成分。从所述多个色彩数据的各个中减去所述第一低频成分、并且将所述减运算的结果加上所述第二低频成分，以生成校正后的所述多个色彩数据。分别对所述校正后的所述多个色彩数据进行所述量子化处理。
文档编号H04N1/52GK101963774SQ20101023438
公开日2011年2月2日 申请日期2010年7月20日 优先权日2009年7月23日
发明者柳内智和, 田谷香织 申请人:佳能株式会社