专利名称：一种基于输出性能参数评估两个系统相似度的方法
技术领域：
本发明提出了一种基于输出性能参数评估两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下的相似度的方法，它可以对两个系统、或者同一系统的两组不同参数配置或场景进行客观地评价对比，并能将它们之间的相似度量化为一个直观的值。本发明提到的系统包括但不限于通信系统，它也可以是与通信系统有类似架构特性的系统。本发明提出的方法具有很强的实际可操作性和广泛的适用性。
背景技术：
在某些情况下，需要评估两两个不同系统，特别是两个通信系统，或者是同一系统两组不同参数配置或场景下的相似度，通常用到的方法大多是把两个系统的输出性能曲线画在一起或者数据放在同一表格中进行对比，当两者相差不大时即可认为它们具有较好的相似性。这种方法没有定量地描述两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下的相似度；而且这种方法中各个参数之间孤立地进行对比，不能综合考虑系统之间的对比性。
发明内容
本发明的目的是利用系统的输出性能参数，设计一种算法来定量准确地评估两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下的相似度。这种相似程度是基于系统的对外表现，而不关注系统的内部实现，这种评估方法相对于系统的结构是黑盒的。本发明的基本原理是提取出系统的输出性能参数，考虑这些参数在衡量系统性能的重要性为参数分配一定的权重，然后根据设计的算法得到一个系统总体相似度。它能从总体上全面描述两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下的相似度。本发明提出的方法的具体过程如下步骤1 首先根据系统需要评估的业务模型，提取出相应的输出性能参数。实际系统性能可以从如下几个方面来考虑覆盖性能、系统容量性能、服务质量性能。其中覆盖体现为小区半径及小区边缘用户的信号强度、服务质量；系统容量体现为小区吞吐量、用户吞吐量或者小区容纳的用户数；服务质量体现用户的误码率、时延和掉话率。步骤2 根据如下算法对两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下的各个输出性能参数计算出一个量化两者相似度的因子(或者称为其它名称，如拟合度等)， 表示两个系统之间的相似性。假设两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下输出性能参数的两个数据空间为 X= {Xi，i = 1，2，...，T}，和 X' =Ixi'，i = 1，2，...，Τ}。两者之间的相似度为λ，下面定义以相关系数的方法来计算的相似度
权利要求
1.基于输出性能参数评估两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下的相似度的方法。
2.这种评估相似度的方法可以对两者进行客观地评价对比，并能将它们之间的相似度量化为一个直观的值。在这种方案中，基于系统输出性能参数，设定的方案的实现步骤为步骤1 首先根据系统需要评估的业务模型，提取出相应的输出性能参数。实际系统性能可以从如下几个方面来考虑覆盖性能、系统容量性能、服务质量性能。其中覆盖体现为小区半径及小区边缘用户的信号强度、服务质量；系统容量体现为小区吞吐量、用户吞吐量或者小区容纳的用户数；服务质量体现用户的误码率、时延和掉话率。步骤2 根据如下算法对两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下的各个输出性能参数计算出一个量化两者相似度的因子(或者称为其它名称，如拟合度等)，表示两个系统之间的相似性。假设两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下输出性能参数的两个数据空间为 X= ki，i = 1，2，...，T}，和 X' =Ixi'，i = 1，2，...，T}。两者之间的相似度为 λ，下面定义以相关系数的方法来计算的相似度I Σ私-V)2私(ΣΧ+ΣΧν)2)+-其中分子的项是为了衡量两个数据空间的差异，分母中的系数C(> 1)是为了使得当一个数据空间全为0时，使得相似度取一个合理的值；分母中的ε是一个微小的大于0的值，为了使得当两个数据空间都全为0时，λ = 1。显然，λ <1，而且可以看到，λ越接近于1，表示两个数据空间之间的相似度越高，在实际中表示这两者之间的差距越小。当两个数据空间相同时，可以得到λ =1。当两个数据空间差异越大时，λ越接近0。当然也可以用其它的算法来评价两者之间的相似度。 步骤3:根据实际需求来分析各个输出性能参数在系统评估中所占的重要性，这可能需要大量的调查及专业的评估，并根据它们的重要性为各个性能参数分配相应的权重系数，越重要的系数分配到的权重系数越大。所有权重系数之和等于1。步骤4 将步骤2计算的各个性能参数的相似度按步骤3得到的各个性能参数的权重系数进行加权累加，得到一个能衡量系统整体性能的拟合度计算整体拟合度。
3.如权力要求2中步骤1所述的根据系统需要评估的业务模型，提取出相应的输出性能参数。实际系统性能可以从如下几个方面来考虑覆盖性能、系统容量性能、服务质量性能。其中覆盖体现为小区半径及小区边缘用户的信号强度、服务质量；系统容量体现为小区吞吐量、用户吞吐量或者小区容纳的用户数；服务质量体现用户的误码率、时延和掉话率。 或者提取系统的其它特征参数，包括但不限于输出性能参数。
4.如权力要求2中步骤2所述的根据如下算法对两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下的各个输出性能参数计算出一个量化两者相似度的因子(或者称为其它名称，如拟合度等)，表示两个系统之间的相似性。假设两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下输出性能参数的两个数据空间为X= {Xi，i = l，2，...，T}，和X'= Ixi'，i = 1，2，...，T}。两者之间的相似度为λ，可以表示为
5.如权力要求4中计算相似度类似的方法通过对两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下的结果进行分析计算得到一个一定范围的相似性因子。
6.如权力要求2中步骤3所述的根据实际需求来分析各个输出性能参数在系统评估中所占的重要性，这可能需要大量的调查及专业的评估，并根据它们的重要性为各个性能参数分配相应的权重系数，越重要的系数分配到的权重系数越大。包括确定权重系统的思路和这种方法。
7.如权力要求2中步骤4所述的将步骤2计算的各个性能参数的相似度按步骤3得到的各个性能参数的权重系数进行加权累加，得到一个能衡量系统整体性能的拟合度计算整体拟合度。包括这种根据权重系数把各个参数的相似度综合考虑的方法。
全文摘要
本发明及其中的实施方案公开了一种基于输出性能参数评估两个系统、或者同一系统两组不同参数配置或场景下的相似度的方法。它可以对两者进行客观地评价对比，并能将它们之间的相似度量化为一个直观的值。首先通过提取能表征系统特点的输出性能参数，并根据这些参数的重要性为其分配相应的权重系数。然后通过各个参数的相似度和权重系数，计算得到一个能衡量系统整体性能的拟合度计算整体拟合度。而且这种方法具有很强的实际可操作性和广泛的应用性，在实际中易于实现、应用方式也比较灵活。
文档编号H04W24/06GK102300240SQ20111024921
公开日2011年12月28日 申请日期2011年8月26日 优先权日2011年8月26日
发明者常永宇, 张欣, 杨大成, 王彬, 陈力, 陈晓航 申请人:北京邮电大学