专利名称：电信业务推荐方法与系统的制作方法
技术领域：
本发明涉及无线通信技术，尤其涉及一种电信业务推荐方法与系统。
背景技术：
现阶段我国电信业务面临同质化竞争的市场压力，使得发展新用户越来越困难；电信运营商正逐步从以往的依赖价格战等竞争手段吸引用户的粗放式经营，向分众服务、精细化经营转变，纷纷建设自己的数据挖掘系统来辅助进行精准营销。现有技术中，基于电信用户的基本资料、地理位置等数据的分析和挖掘，从中发现 业务运营规律，进而开展电信业务推荐，然而，这种方法可能导致向用户推荐电信业务的成功率不高。
发明内容
本发明提供一种电信业务推荐方法与系统，以提高对用户推荐电信业务的成功率。为实现本发明的目的，一方面，本发明提供了一种电信业务推荐方法，包括根据用户的通信记录，确定所述用户与所述用户的各个联系人的疏密度因子，所述疏密度因子用于表示所述用户与各联系人的通信频繁程度；获取所述各联系人的业务信息，所述业务信息用于表示所述联系人的业务订购情况和/或业务使用情况；根据所述用户与所述各联系人的疏密度因子以及所述各联系的所述业务信息，为所述用户推荐业务。另一方面，本发明还提供了一种电信业务推荐系统，包括疏密度模块，用于根据用户的通信记录，确定所述用户与所述用户的各个联系人的疏密度因子，所述疏密度因子用于表示所述用户与各联系人的通信频繁程度；业务信息模块，用于获取所述各联系人的业务信息，所述业务信息用于表示所述联系人的业务订购情况和/或业务使用情况；业务推荐模块，用于根据所述用户与所述各联系人的疏密度因子以及所述各联系的所述业务信息，为所述用户推荐业务。本发明的有益效果在于，根据用户与其联系人的疏密程度以及用户联系人对电信业务的喜好程度，提高对该用户推荐电信业务的成功率。
图I为本发明的电信业务推荐方法的实施例的流程图；图2为本发明的电信业务推荐方法的又一实施例的流程图；图3为本发明的电信业务推荐方法的又一实施例的流程图；图4为本发明的电信业务推荐方法的又一实施例的流程图5为本发明的电信业务推荐系统的实施例的结构示意图。
具体实施例方式下面结合附图与实施例对本发明做进一步的描述。图I为本发明的电信业务推荐方法的实施例的流程图，本实施例具体可以由实施电信业务推荐的一个或多个网元来承载，或由独立的网元承载；可以以软件或硬件形式实现，也可以以软件与硬件结合的方式来实现，例如可以由电信业务推荐系统来实施。本实施例的电信业务推荐方法的具体步骤如下SlO :根据用户的通信记录，确定用户与该用户的各个联系人的疏密度因子，该疏密度因子用于表示该用户与其各联系人的通信频繁程度。
上述通信记录可以包括但不限于以下任意一种或多种信息语音电话记录信息、视频电话记录信息、短信记录信息、彩信记录信息和电子邮件记录信息。疏密度因子用于表示用户与其各联系人的通信频繁程度，用户与其联系人通信频繁则说明他们联系密切，相互影响会比较大，共同话题较多，具有相同爱好的概率很高，则该用户能够需要订购相同电信业务的概率也很高。因此，可以根据用户的上述各种通话记录所显示的各联系人与用户通信的频繁程度，来确定该用户的各个联系人的疏密度因子。Sll :获取该用户各联系人的业务信息，该业务信息用于表示各联系人的业务订购情况和/或业务使用情况。
上述业务信息可以包括但不限于以下任意一种或多种信息订购业务类型、业务订购开始时间、业务使用频度和业务投诉记录。通过用户各联系人的业务信息，可获得各联系人对各电信业务的喜好所在。S12:根据该用户与其各联系人的疏密度因子以及各联系人的业务信息，为该用户推荐业务。由于用户与其联系人通信频繁则说明他们联系密切，相互影响会比较大，共同话题较多，具有相同爱好的概率很高，则该用户可能订购相同电信业务的概率也很高。因此，可以根据上述疏密度因子和业务信息，可推知用户对电信业务的需求，从而向该用户推荐电信业务，可精准推荐。本实施例中，通过上述疏密度因子可知用户与其联系人之间相互影响程度。通过用户各联系人的业务信息，可获得各联系人对各电信业务的喜好所在。结合上述疏密度因子和业务信息，可推知用户对电信业务的需求，从而向该用户推荐电信业务，提高对该用户推荐电信业务的成功率。图2为本发明的电信业务推荐方法的又一实施例的流程图，如图2所示，本实施例在上述实施例的基础上，S12根据该用户与其各联系人的疏密度因子以及各联系人的业务信息，为该用户推荐业务具体包括以下步骤S121 :判断该用户是否已经订购第k类业务，是，则执行S126 ;否，则执行S122 ；S122 :根据 Recommend(Si, k) = F4 (Ri, Pik, Nik),获得该用户的第 i 个联系人 Si 向该用户推荐第k类业务的推荐度。其中，Si仅为一个用以表示该用户联系人的标识，用以映射该联系人的姓名及该姓名对应的全部电话号码况为该用户与其第i个联系ASi的疏密度因子；Pik为该用户的第i个联系人Si对第k类业务的积极反馈因子，表示该联系人对第k类业务积极反馈的程度，即Pik越大表明联系人Si对第k类业务喜好程度越高；Nik为该用户的第i个联系人Si对第k类业务的 消极反馈因子，表示该联系人对第k类业务的消极反馈程度，即Nik越大表明联系人Si对第k类业务推荐态度越消极；F4表示Recommend(Si, k)与RpPik成正比，与Nik成反比关系。F4表示了影响电信业务推荐度Recommend(Si, k)的主要因素民、Pik和Nik与推荐度Recommend(Si, k)的关系，Recommend(Si, k)与用户与其第i个联系人Si的疏密度因子Ri成正比，与用户的第i个联系人Si对第k类业务的积极反馈因子Pik成正比，与用户的第i个联系人Si对第k类业务的消极反馈因子Nik成反比。说明联系人与用户之间联系越密切，该联系人订购并且喜好的业务的推荐度越高。S123 :获取该用户每一个联系人向其推荐第k类业务的推荐度Recommend(Si, k)(0彡i彡N)中的最大值。其中，N表示该用户的联系人总数；S124 :判断该最大值是否大于预设推荐度阈值，否，则执行S126 ;是，则执行S125 ；S125 :向该用户推荐第k类业务；S126 :不向该用户推荐第k类业务，流程结束。首先判断该用户是否已经订购第k类业务，如果没有订购，比较用户每一个联系人向该用户推荐第k类业务的推荐度的最大值与预设推荐度阈值的大小，如果推荐度的最大值小于预设推荐度阈值，则说明没有一个联系人向该用户推荐第k类业务的推荐度符合推荐要求，即该业务不适合向该用户推荐；如果推荐度的最大值大于预设推荐度阈值，则说明该用户的全部联系人中至少有一位联系人向该用户推荐第k类业务的推荐度符合推荐要求，即该业务适合向该用户推荐，则向该用户推荐该业务。本实施例中，根据用户联系人对业务的积极反馈因子和消极反馈因子可以获知该联系人对该业务的喜好程度，以及根据该联系人与该用户之间的疏密度因子获得该联系人对该业务的推荐度。若该用户的全部联系人中至少有一位联系人向该用户推荐该业务的推荐度符合推荐要求，则该业务适合向该用户推荐。从而向该用户推荐电信业务，可精准推荐，提高对用户推荐电信业务的成功率。图3为本发明的电信业务推荐方法的又一实施例的流程图，如图3所示，本实施例在上述实施例的基础上，SlO根据用户的通信记录，确定用户与该用户的各个联系人的疏密度因子具体包括以下步骤SlOl :分别获取通信记录中该用户作为主叫方的总计量数和作为被叫方的总计量数；上述通信记录可以包括但不限于以下一种或多种信息语音电话、视频电话、短信、彩信、电子邮件等。上述的用户作为主叫方的总计量数是指该用户主动建立与其联系人之间的通信的总计量数，上述用户作为被叫方的总计量数是指该用户的联系人主动建立与该用户之间的通信的总计量数。
上述总计量数可根据不同的通信方式确定，例如，语音电话和视频电话记录可以以通话次数作为总计量数，或者以通话时长作为总计量数；短信和彩信记录则可以以条数作为总计量数，或者以长度作为总计量数。S102 :根据
权利要求
1.一种电信业务推荐方法,其特征在于,包括 根据用户的通信记录，确定所述用户与所述用户的各个联系人的疏密度因子，所述疏密度因子用于表示所述用户与其各联系人的通信频繁程度； 获取所述各联系人的业务信息，所述业务信息用于表示所述联系人的业务订购情况和/或业务使用情况； 根据所述用户与所述各联系人的疏密度因子以及所述各联系人的所述业务信息，为所述用户推荐业务。
2.根据权利要求I所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户与所述各联系人的疏密度因子以及所述各联系人的所述业务信息，为所述用户推荐业务，包括 判断所述用户是否已经订购第k类业务，是，则不向所述用户推荐第k类业务；否，则根据Recommend (Si, k) = F4 (Ri, Pik, Nik),获得所述用户的第i个联系人Si向所述用户推荐第k类业务的推荐度；其中，Ri为所述用户与所述用户的第i个联系人Si的疏密度因子；所述Pik为所述用户的第i个联系人Si对第k类业务的积极反馈因子，表示所述联系人对第k类业务积极反馈的程度；所述Nik为所述用户的第i个联系人Si对第k类业务的消极反馈因子，表示所述联系人对第k类业务的积极反馈程度；F4表示Re commend (Si, k)与民、Pik成正比，与Nik成反比关系； 获取所述用户每一个联系人向所述用户推荐第k类业务的推荐度Recommend(Si, k)(0 ^ i ^ N)中的最大值，其中N表示所述用户的联系人总数； 判断所述最大值是否大于预设推荐度阈值，否，则不向所述用户推荐第k类业务；是，则向所述用户推荐第k类业务。
3.根据权利要求I或2所述的方法，其特征在于，所述根据用户的通信记录，确定所述用户与所述用户的各个联系人的疏密度因子，包括 分别获取所述通信记录中所述用户作为主叫方的总计量数和作为被叫方的总计量数；rX + X^ 根据尺=F1xarJ- c^X，确定所述用户与与第i个联系人的疏密 I jJ度因子； 其中，Ri表示所述用户与所述用户的第i个联系人Si的疏密度因子，Cijl表示所述用户在与所述第i个联系人的第j类通信记录中的作为主叫方的总计量数，Cij2表示所述用户在与所述第i个联系人的第j类通信记录中的作为被叫方的总计量数，a J1表示第j类通信记录的主叫权重因子，a j2表示第j类通信记录的被叫权重因子，且a M+Cij2 = 1，0 ^ Ojl ^ 1,0 ^ a j2彡I ;Cj表示所述用户的第j类通信记录的总计量数，且Cj > 0 ;Cin Xajl +c]j2 Xaj1若Cj = 0，则---= 0^ Aj表示第j类通信记录的权重因子，且= I， J/0彡A彡I !F1表示Ki与CijlA ciJ2> a J1, a J2以及A」成正比，与C」成反比。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述各联系人的业务信息，所述业务信息用于表示所述联系人的业务订购情况和/或业务使用情况，具体包括 根据Pik = F2 (Tik, Bik)，获得所述用户的第i个联系人对第k类业务的积极反馈因子；其中，Pik表示所述积极反馈因子，Tik表示所述用户的第i个联系人订购第k类业务的时长，通过当前系统时间和第k类业务订购开始时间确定；Bik表示所述用户的第i个联系人使用第k类业务的频度，F2表示Pik与Tik、Bik成正比关系； 根据
5.一种电信业务推荐系统，其特征在于，包括 疏密度模块，用于根据用户的通信记录，确定所述用户与所述用户的各个联系人的疏密度因子，所述疏密度因子用于表示所述用户与其各联系人的通信频繁程度； 业务信息模块，用于获取所述各联系人的业务信息，所述业务信息用于表示所述联系人的业务订购情况和/或业务使用情况； 业务推荐模块，用于根据所述用户与所述各联系人的疏密度因子以及所述各联系人的所述业务信息，为所述用户推荐业务。
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述业务推荐模块具体用于 判断所述用户是否已经订购第k类业务，是，则不向所述用户推荐第k类业务；否，则根据Recommend (Si, k) = F4 (Ri, Pik, Nik),获得所述用户的第i个联系人Si向所述用户推荐第k类业务的推荐度；其中，Ri为所述用户与所述用户的第i个联系人Si的疏密度因子；所述Pik为所述用户的第i个联系人Si对第k类业务的积极反馈因子，表示所述联系人对第k类业务积极反馈的程度；所述Nik为所述用户的第i个联系人Si对第k类业务的消极反馈因子，表示所述联系人对第k类业务的积极反馈程度；F4表示Re commend (Si, k)与民、Pik成正比，与Nik成反比关系； 获取所述用户每一个联系人向所述用户推荐第k类业务的推荐度Recommend(Si, k)(0 ≤ i ≤ N)中的最大值，其中N表示所述用户的联系人总数； 判断所述最大值是否大于预设推荐度阈值，否，则不向所述用户推荐第k类业务；是，则向所述用户推荐第k类业务。
7.根据权利要求5或6所述的系统，其特征在于，所述疏密度模块具体用于 分别获取所述通信记录中所述用户作为主叫方的总计量数和作为被叫方的总计量数； 根据
8.根据权利要求6所述的系统，其特征在于，所述业务信息模块具体用于 根据Pik = F2 (Tik, Bik)，获得所述用户的第i个联系人对第k类业务的积极反馈因子； 其中，Pik表示所述积极反馈因子，Tik表示所述用户的第i个联系人订购第k类业务的时长，通过当前系统时间和第k类业务订购开始时间确定；Bik表示所述用户的第i个联系人使用第k类业务的频度，F2表示Pik与Tik、Bik成正比关系 根据
全文摘要
本发明提供一种电信业务推荐方法与系统，该方法包括根据用户的通信记录，确定所述用户与所述用户的各个联系人的疏密度因子，所述疏密度因子用于表示所述用户与各联系人的通信频繁程度；获取所述各联系人的业务信息，所述业务信息用于表示所述联系人的业务订购情况和/或业务使用情况；根据所述用户与所述各联系人的疏密度因子以及所述各联系的所述业务信息，为所述用户推荐业务。该系统包括疏密度模块，业务信息模块和业务推荐模块。本发明的有益效果在于，根据用户与其联系人的疏密程度以及用户联系人对电信业务的喜好程度，提高对该用户推荐电信业务的成功率。
文档编号H04M3/42GK102752462SQ20121022653
公开日2012年10月24日 申请日期2012年6月29日 优先权日2012年6月29日
发明者刘露, 张云勇, 李卫, 程莹, 郭志斌 申请人:中国联合网络通信集团有限公司