专利名称：一种视频主观质量的无参评估方法
技术领域：
本发明涉及一种视频主观质量的无参评估方法，更具体地说，涉及一种对监控视频序列进行视频主观质量的无参数评估的方法。
背景技术：
国际公认的评价视频质量最可靠的方法是主观评价方法，因为在大多数视频应用过程中，视频的最终接受者是人的眼睛，因此，评估视频的主观质量尤为重要。目前，对视频进行主观评价时，业内大多依靠多位专业评估人员利用专业经验对视频进行人工打分，视频主观质量的结果为多位评估人员对视频所打分数的平均值。因为是人工进行打分，所以视频主观质量评估结果不可避免的受到人为因素的影响、干扰；同时，由于待评估的视频过多，评估人员评估每个视频时都需要将该视频全面看完，评估所花费的时间也较长。
发明内容
本发明的目的在于提供一种创新的、高效的视频主观质量无参评估体系，在无人为干预的情况下，实现对视频主观质量的评估，依据人眼视觉模型技术、先验知识，建立噪声可视性、聚焦、对比度与主观视觉质量之间的联系来度量视频的主观质量是本领域亟需解决的技术问题。利用本发明对视频的主观质量进行无参评估，可减少人为因素对评估结果的干扰，大大提高了评估的速度和结果的公正性。本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现一种视频主观质量的无参评估方法，它包括以下三个方面I)对压缩视频中包含的噪声的可视性进行定量评估，建立噪声可视性与主观视觉质量之间的联系，实现对视频主观质量的评价；2)对不同聚焦的视频质量利用钝化模糊评估算法进行定量评估，建立聚焦与主观视觉质量之间的联系，实现对视频主观质量的评价；3)对不同对比度的图像质量进行定量估计，建立对比度与主观视觉质量之间的联系，实现对视频主观质量的评价。2.根据权利要求I所述的一种视频主观质量的无参评估方法，其特征在于，所述建立噪声可视性与主观视觉质量之间的联系通过图像结构相似度算子SSM来实现；所述SSIM指数包括 图像亮度比较方程
权利要求
1.一种视频主观质量的无參评估方法，其特征在于，它包括以下三个方面 1)对压缩视频中包含的噪声的可视性进行定量评估,建立噪声可视性与主观视觉质量之间的联系,实现对视频主观质量的评价； 2)对不同聚焦的视频质量利用钝化模糊评估算法进行定量评估，建立聚焦与主观视觉质量之间的联系，实现对视频主观质量的评价； 3)对不同对比度的图像质量进行定量估计，建立对比度与主观视觉质量之间的联系，实现对视频主观质量的评价。
2.根据权利要求I所述的ー种视频主观质量的无參评估方法，其特征在于，所述建立噪声可视性与主观视觉质量之间的联系通过图像结构相似度算子SSM来实现；所述SSM指数包括 η^ Λ Cx 图像亮度比较方程+ q ■ - ， 其中μ χ和μ y分是图像X和y的均值，C1是/i〗+ 在接近零时的稳定常数； 2σ,.σΓ + (' 对比度比较方程-A^y)= σ,·+σ,· + ( 2 其中O χ和σ y分别是图像χ和y的方差，C2是び42 +<在接近零时的稳定常数；ση + 图像χ和I的结构相关度方程‘<;タ)=^しハσ., σ, +c} 其中O xy是图像X和I的相关度，C3是稳定常数； 由以上三个方程组成 SSIM (x, y) = [l (x, y)] α · [c (χ, y) ]0 · [s(x，y)]Y。
3.根据权利要求I所述的ー种视频主观质量的无參评估方法，其特征在于，所述建立聚焦与主观视觉质量之间的联系通过Spatial Sharpness Map关系来实现；定义Spectralsharpness map 如 r* Λ',(/) = I--τ,~マ I、ノ1 + >-^-2); 在Spatial Measure of Sharpness中空间域总的变化量被用来衡量图像的锐度和模糊度，ー个图像块Ib的总的变化量(The Total Variation)v (Ib)可以通过如下式子计算得I り到κ4-へ其中Ibi和Ibj为Ib的八领域； ノ-f V(Ib)有效地显示了图像块Ib与其偏移块的绝对差的总和，由此我们定义spatialsharpness map 如 r* I/Λ，(/) = —max——ノ Kノバ ' 4. 用S3(I)中1%最大值的平均来衡量图像的质量
4.根据权利要求I所述的ー种视频主观质量的无參评估方法，其特征在于，所述建立对比度与主观视觉质量之间的联系通过总对比度函数来实现；
全文摘要
本发明公开了一种视频主观质量的无参评估方法，它包括以下三个方面1)对压缩视频中包含的噪声的可视性进行定量评估，建立噪声可视性与主观视觉质量之间的联系，实现对视频主观质量的评价；2)对不同聚焦的视频质量利用钝化模糊评估算法进行定量评估，建立聚焦与主观视觉质量之间的联系，实现对视频主观质量的评价；3)对不同对比度的图像质量进行定量估计，建立对比度与主观视觉质量之间的联系，实现对视频主观质量的评价。本发明在没有原始视频序列参考的情况下，解决了对图像像素间的相干性关系精确建模的关键技术，实现对视频序列的主观质量进行无参数评估。
文档编号H04N17/02GK102740114SQ20121024640
公开日2012年10月17日 申请日期2012年7月16日 优先权日2012年7月16日
发明者宋好好, 邱梓华, 顾健 申请人:公安部第三研究所