智能终端性能优化方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明涉及一种智能终端性能优化方法，该方法包括以下步骤：侦测智能终端的性能参数；根据该性能参数，分析该智能终端的性能问题，在智能终端的本地策略数据库中找出与智能终端的性能问题相对应的智能终端的性能优化策略，并执行该性能优化策略；将该性能参数发送至云端服务平台的云端智能分析系统，接收云端智能分析系统发送的性能优化策略，并执行该性能优化策略；将该性能参数发送至云端服务平台的云端专家分析系统，接收由云端专家分析系统发送的由专家根据智能终端的性能参数作出的性能优化策略，并执行该性能优化策略。本发明还提供一种智能终端性能优化系统。利用本发明可以为智能终端提供恰当的性能优化策略，改善用户的使用体验。
【专利说明】智能终端性能优化方法及系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及智能终端性能优化技术，尤其涉及一种智能终端性能优化方法及系统。
【背景技术】
[0002]在智能终端的使用过程中，用户通常会在智能终端里安装一些安全软件，例如杀毒软件、智能终端管理软件来保护和优化智能终端的性能。这些安全软件一般都具有杀毒、查杀木马的安全保护功能。然而，在智能终端性能优化方面，这些安全软件则只依赖于一些简单的清理系统垃圾、清理上网痕迹、清理插件等方式实现。由于智能终端的硬件性能在不断提升，这些安全软件的智能终端性能优化方式可能无法实时满足用户的需求，使智能终端性能的优化效果不佳，例如无法解决系统资源占有率高，系统响应速度慢等问题，给用户带来不好的使用体验。
[0003]另外，随着智能终端的普及，大量智能终端的用户都并不专业于智能终端领域，因此对智能终端性能优化的知识比较匮乏。如果仅仅依赖所安装的安全软件，则智能终端性能的优化效果难以让人满意。
【发明内容】
[0004]有鉴于此，有必要提供一种智能终端性能优化方法及系统，其可以侦测和分析智能终端的性能参数，通过在智能终端上预先配置的本地策略数据库，以及在云端服务平台的云端智能分析系统和云端专家分析系统来对智能终端性能进行详尽的分析，并为智能终端提供恰当的性能优化策略，从而优化智能终端性能，改善用户的使用体验。
[0005]所述智能终端性能优化方法，包括以下步骤:侦测步骤:侦测并汇总智能终端的性能参数；第一优化步骤:根据所侦测到的智能终端的性能参数，分析该智能终端的性能问题，在智能终端的本地策略数据库中找出与智能终端的性能问题相对应的智能终端的性能优化策略，并对智能终端执行该性能优化策略；第二优化步骤:将所侦测到的智能终端的性能参数通过网络发送至云端服务平台的云端智能分析系统，接收云端智能分析系统发送来的性能优化策略，并对智能终端执行该性能优化策略；第三优化步骤:将所侦测到的智能终端的性能参数通过网络发送至云端服务平台的云端专家分析系统，接收由云端专家分析系统发送的由专家根据智能终端的性能参数作出的性能优化策略，并对智能终端执行该性能优化策略。
[0006]所述智能终端性能优化系统，包括:侦测模块，用于侦测并汇总智能终端的性能参数；第一优化模块，用于根据所侦测到的智能终端的性能参数，分析该智能终端的性能问题，在智能终端的本地策略数据库中找出与智能终端的性能问题相对应的智能终端的性能优化策略，并对智能终端执行该性能优化策略；第二优化模块，用于将所侦测到的智能终端的性能参数通过网络发送至云端服务平台的云端智能分析系统，接收云端智能分析系统发送来的性能优化策略，并对智能终端执行该性能优化策略；第三优化模块，用于将所侦测到的智能终端的性能参数通过网络发送至云端服务平台的云端专家分析系统，接收由云端专家分析系统发送的由专家根据智能终端的性能参数作出的性能优化策略，并对智能终端执行该性能优化策略。
[0007]为让本发明的上述和其他目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附图式，作详细说明如下。
【专利附图】
【附图说明】
[0008]图1为本发明智能终端性能优化系统较佳实施例的运行环境图。
[0009]图2为本发明智能终端性能优化系统较佳实施例的功能模块图。
[0010]图3为本发明智能终端性能优化系统较佳实施例的流程图。
【具体实施方式】
[0011]为更进一步阐述本发明为实现预定发明目的所采取的技术手段及功效，以下结合附图及较佳实施例，对依据本发明的【具体实施方式】、结构、特征及其功效，详细说明如后。
[0012]参阅图1所示，是本发明智能终端性能优化系统较佳实施例的运行环境图。在本实施例中，该智能终端性能优化系统10运行于智能终端I中，该智能终端I还包括本地策略数据库11和智能终端可读存储介质。该本地策略数据库11和智能终端性能优化系统10可以存储在该智能终端可读存储介质中，由智能终端I的处理器执行。
[0013]智能终端性能优化系统10用于对智能终端I的性能问题进行评估分析，获取对智能终端I的性能进行优化的策略，以及根据该策略对智能终端I的性能进行优化操作。在本实施例中，所述本地策略数据库11中包括一些预先设置的对智能终端I的性能优化策略，例如杀掉进程、降低特殊进程的动态优先级等，供智能终端性能优化系统10采用。
[0014]智能终端I通过网络3，例如无线网际网络或有线网际网络与云端服务平台2通信连接。该云端服务平台2配置有云端智能分析系统20和云端专家分析系统21。该云端智能分析系统20包括云端策略数据库200，该云端策略数据库200中包括若干通过各种途径，例如由智能终端领域的专家针对智能终端I的各种性能问题预先设定的对智能终端I的各种性能优化策略。该云端专家分析系统21可以将智能终端I的性能问题提供给智能终端领域的专家查看以及进行更加深入的分析，并接收智能终端领域的专家针对智能终端I的性能问题作出的性能优化策略。
[0015]参阅图2所示，是本发明智能终端性能优化系统较佳实施例的功能模块图。该智能终端性能优化系统10包括侦测模块101、第一优化模块102、第二优化模块103和第三优化模块104。本发明所称的模块是完成一特定功能的智能终端程序段，比程序更适合于描述软件在智能终端I中的执行过程，因此在本发明以下对软件的描述都以模块描述。
[0016]侦测模块101用于侦测并汇总智能终端I的各种性能参数，这些性能参数包括但不限于进程个数、进程名、内存使用率、CPU使用率、系统窗口响应时间等。
[0017]第一优化模块102用于根据所侦测到的智能终端I的性能参数，分析智能终端I的性能问题，在所述本地策略数据库11中找出与智能终端I的性能问题相对应的智能终端I的性能优化策略，并自动或者根据用户的确认操作对智能终端I执行该性能优化策略，例如杀掉进程、降低特殊进程的动态优先级等。[0018]第二优化模块103用于当用户进行请求云端智能分析系统20服务的操作时，将所侦测到的智能终端1的性能参数通过网络3发送至云端服务平台2的云端智能分析系统
20。云端智能分析系统20将根据该智能终端1的性能参数，分析智能终端1的性能问题，在所述云端策略数据库200中找出与智能终端1的性能问题相对应的智能终端1的性能优化策略，并将从云端策略数据库200中找出的该性能优化策略发送至智能终端1。该第二优化模块103还用于接收该从云端策略数据库200中找出的性能优化策略，并自动或根据用户的确认操作对智能终端1执行该性能优化策略。
[0019]第三优化模块104用于当用户进行请求云端专家分析系统21服务的操作时，将所侦测到的智能终端1的性能参数通过网络3发送至云端服务平台2的云端专家分析系统
21。云端专家分析系统21将该智能终端1的性能参数提供给智能终端领域的专家查看，获取智能终端领域专家根据智能终端1的性能参数分析得到的智能终端1的性能问题，以及针对该智能终端1的性能问题所作出的性能优化策略，并将该智能终端领域专家作出的性能优化策略发送至智能终端1。第三优化模块104还用于接收由云端专家分析系统21发送来的对智能终端1的性能优化策略，并自动或根据用户的确认操作对智能终端1执行性能优化策略。此外，云端智能分析系统20还将获取该由智能终端领域专家针对该智能终端1的性能问题所作出的性能优化策略，将将该性能优化策略存入云端策略数据库200。
[0020]参阅图3所示，是本发明智能终端性能优化系统较佳实施例的流程图。
[0021 ] 步骤S1，侦测模块101侦测并汇总智能终端1的各种性能参数，这些性能参数包括但不限于进程个数、进程名、内存使用率、CPU使用率、系统窗口响应时间等。
[0022]步骤S2，第一优化模块102根据所侦测到的智能终端1的性能参数，分析智能终端1的性能问题，在所述本地策略数据库11中找出与智能终端1的性能问题相对应的智能终端1的性能优化策略，并自动或者根据用户的确认操作对智能终端1执行该性能优化策略。
[0023]步骤S3，当用户进行请求云端智能分析系统20服务的操作时，第二优化模块103将所侦测到的智能终端1的性能参数通过网络3发送至云端服务平台2的云端智能分析系统20。云端智能分析系统20将根据该智能终端1的性能参数，分析智能终端1的性能问题，在所述云端策略数据库200中找出与智能终端1的性能问题相对应的智能终端1的性能优化策略，并将从云端策略数据库200中找出的该性能优化策略发送至智能终端1。该第二优化模块103将接收该从云端策略数据库200中找出的性能优化策略，并自动或根据用户的确认操作对智能终端1执行该性能优化策略。
[0024]步骤S4，当用户进行请求云端专家分析系统21服务的操作时，第三优化模块104将所侦测到的智能终端1的性能参数通过网络3发送至云端服务平台2的云端专家分析系统21。云端专家分析系统21将该智能终端1的性能参数提供给智能终端领域的专家查看，获取智能终端领域专家根据智能终端1的性能参数分析得到的智能终端1的性能问题，以及针对该智能终端1的性能问题所作出的性能优化策略，并将该智能终端领域专家作出的性能优化策略发送至智能终端1。第三优化模块104还接收由云端专家分析系统21发送来的对智能终端1的性能优化策略，并自动或根据用户的确认操作对智能终端1执行该性能优化策略。
[0025]综上所述，本发明智能终端性能优化方法及系统，不但可以使用智能终端1的本地策略数据库11对智能终端1的性能问题进行优化，还可以结合云端服务平台2强大的运算处理能力，通过云端策略数据库200中丰富的智能终端1的性能优化策略对智能终端1的性能问题进行优化。此外，若智能终端1的性能问题较复杂，无法通过本地策略数据库11和云端策略数据库200得出恰当的性能优化策略，本发明智能终端性能优化方法及系统还可以使用智能终端领域的专家针对该智能终端1的性能问题作出的性能优化策略对智能终端1的性能进行优化。因此，本发明相较于现有技术可以对智能终端1的性能问题作更加详细的分析，并通过更加完善和准确的性能优化策略对智能终端1的性能进行优化，实现更佳的优化效果。
[0026]此外，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其内存储有计算机可执行指令，上述的计算机可读存储介质例如为非易失性存储器例如光盘、硬盘、或者闪存。上述的计算机可执行指令用于让计算机或者类似的智能终端完成上述的智能终端性能优化方法中各种操作。
[0027]以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非对本发明作任何形式上的限制，虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然而并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容做出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例，但凡是未脱离本发明技术方案内容，依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简介修改、等同变化与修饰，均仍属于本发明技术方案的范围内。
【权利要求】
1.一种智能终端性能优化方法，其特征在于，该方法包括以下步骤: 侦测步骤:侦测并汇总智能终端的性能参数； 第一优化步骤:根据所侦测到的智能终端的性能参数，分析该智能终端的性能问题，在智能终端的本地策略数据库中找出与智能终端的性能问题相对应的智能终端的性能优化策略，并对智能终端执行该性能优化策略； 第二优化步骤:将所侦测到的智能终端的性能参数通过网络发送至云端服务平台的云端智能分析系统，接收云端智能分析系统发送来的性能优化策略，并对智能终端执行该性能优化策略； 第三优化步骤:将所侦测到的智能终端的性能参数通过网络发送至云端服务平台的云端专家分析系统，接收由云端专家分析系统发送的由专家根据智能终端的性能参数作出的性能优化策略，并对智能终端执行该性能优化策略。
2.如权利要求1所述的智能终端性能优化方法，其特征在于，所述本地策略数据库包括预先设置的智能终端的性能优化策略。
3.如权利要求1所述的智能终端性能优化方法，其特征在于，该云端智能分析系统还包括云端策略数据库，该云端策略数据库中包括由专家针对智能终端的各种性能问题预先设定的对智能终端性能优化策略。
4.如权利要求3所述的智能终端性能优化方法，其特征在于，所述云端智能分析系统将根据该智能终端的性能参数，分析智能终端的性能问题，在所述云端策略数据库中找出与智能终端的性能问题相对应的智能终端的性能优化策略，并将该性能优化策略发送至智能终端。
5.如权利要求3所述的`智能终端性能优化方法，其特征在于，所述云端智能分析系统还将专家根据智能终端的性能参数作出的性能优化策略存入所述云端策略数据库。
6.一种智能终端性能优化系统，其特征在于，该系统包括: 侦测模块，用于侦测并汇总智能终端的性能参数； 第一优化模块，用于根据所侦测到的智能终端的性能参数，分析该智能终端的性能问题，在智能终端的本地策略数据库中找出与智能终端的性能问题相对应的智能终端的性能优化策略，并对智能终端执行该性能优化策略； 第二优化模块，用于将所侦测到的智能终端的性能参数通过网络发送至云端服务平台的云端智能分析系统，接收云端智能分析系统发送来的性能优化策略，并对智能终端执行该性能优化策略； 第三优化模块，用于将所侦测到的智能终端的性能参数通过网络发送至云端服务平台的云端专家分析系统，接收由云端专家分析系统发送的由专家根据智能终端的性能参数作出的性能优化策略，并对智能终端执行该性能优化策略。
7.如权利要求6所述的智能终端性能优化系统，其特征在于，所述本地策略数据库包括预先设置的智能终端的性能优化策略。
8.如权利要求6所述的智能终端性能优化系统，其特征在于，该云端智能分析系统还包括云端策略数据库，该云端策略数据库中包括由专家针对智能终端的各种性能问题预先设定的对智能终端性能优化策略。
9.如权利要求8所述的智能终端性能优化系统，其特征在于，所述云端智能分析系统将根据该智能终端的性能参数，分析智能终端的性能问题，在所述云端策略数据库中找出与智能终端 的性能问题相对应的智能终端的性能优化策略，并将该性能优化策略发送至智能终端。
10.如权利要求8所述的智能终端性能优化系统，其特征在于，所述云端智能分析系统还将专家根据智能终端的性能参数作出的性能优化策略存入所述云端策略数据库。
【文档编号】H04L29/08GK103685412SQ201210349122
【公开日】2014年3月26日 申请日期:2012年9月19日 优先权日:2012年9月19日
【发明者】邹泉, 赵卫国 申请人:腾讯科技（深圳）有限公司