应用分发平台、方法及系统的制作方法
【专利摘要】本发明提供了一种应用分发平台，其包括：应用信息交互模块，用于供用户交流关于各种应用的信息；应用信息分析模块，用于对用户交流的信息进行分析；以及应用信息发布模块，用于将所述应用信息分析模块的分析结果发布至所述应用信息交互模块上。本发明还提供了一种应用分发方法和应用分发系统。借助于本发明提供的应用分发平台、方法和系统，能够实现用户在其上进行应用信息交流，并实现了应用信息和应用的自动推荐，实现了应用的广泛且高效的分发。
【专利说明】应用分发平台、方法及系统
【技术领域】
[0001]本发明涉及互联网领域，更具体地涉及一种应用分发平台、方法及系统。
【背景技术】
[0002]随着移动互联网的迅猛发展，用户高速增长，市场上的各种应用(应用程序，英文名称为applicantion，通常简称为App)层出不穷，数量呈现爆炸式增长，尤其是手机游戏等手机应用层出不穷。就用户而言，面对海量的各种应用，难以选择最适合自己使用的应用。而对App开放商而言，非常希望将其应用推荐给潜在的用户。
[0003]于是，各种应用分发方案应运而生。常见的应用分发方案，是通过应用分发平台，以应用搜索热度榜单、下载榜单，以及编辑运营人员主观性地对某类或某款应用进行活动运营等手段，告知网民当下最受欢迎的应用，以满足网民去下载应用的需求。
[0004]然而，在现有的应用分发技术方案中，运营编辑人员对应用的描述和编辑难以带有主观性，对榜单、活动等方式的运营具有主观经验的局限性。而且，一种应用的热度可能会在一夜之间爆发，现有运营人员要先对应用本身熟悉了解，再对其针对性运营推广分发的传统方式存在着严重的滞后性。此外，一名应用分发平台的运营人员，不可能对所有类别的应用都很熟悉，但是由于应用的海量和差异性较大，要提高运营质量，就需要非常多的运营人员。
【发明内容】
[0005]本发明针对上述问题，提出了一种应用分发平台、方法和系统，其旨在提供一个方便用户进行应用信息交流的平台，并实现了应用信息和应用的自动推荐功能，克服了现有应用分发平台存在的主观性强和需要大量运营人员的缺陷，并实现了应用的广泛且高效的分发。
[0006]在一个方面，本发明提供了一种应用分发平台，其包括:
[0007]应用信息交互模块，用于供用户交流关于各种应用的信息；
[0008]应用信息分析模块，用于对用户交流的信息进行分析；以及
[0009]应用信息发布模块，用于将所述应用信息分析模块的分析结果发布至所述应用信息交互模块上。
[0010]在另一个方面，本发明提供了一种应用分发方法，其包括:
[0011]对应用信息交互模块上的关于各种应用的信息进行分析；以及
[0012]将分析结果发布至所述应用信息交互模块。
[0013]在又一个方面，本发明提供了一种应用分发系统，其包括应用信息发布平台以及如前所述的应用分发平台，其中应用信息发布平台发布从应用分发平台接收到的应用信
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[0014]借助于本发明提供的应用分发平台、方法和系统，能够实现用户在其上进行应用信息交流，并实现了应用信息和应用的自动推荐，克服了现有应用分发平台存在的主观性强和需要大量运营人员的缺陷，从而实现了应用的广泛且高效的分发。
【专利附图】
【附图说明】
[0015]下面将参照附图描述本发明的具体实施例，其中:
[0016]图1示出了根据本发明一个实施例的应用分发平台的示意图；
[0017]图2示出了根据本发明另一实施例的应用分发平台的示意图；
[0018]图3示出了根据本发明又一实施例的应用分发平台的示意图；
[0019]图4示出了根据本发明实施例的应用分发方法的流程图；并且
[0020]图5示出了根据本发明实施例的应用分发系统的示意图。
【具体实施方式】
[0021]为了使本发明的技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图对本发明的示例性实施例进行进一步详细的说明，显然，所描述的实施例仅是本发明的一部分实施例，而不是所有实施例的穷举。
[0022]图1示出了根据本发明一个实施例的应用分发平台的示意图。根据本发明实施例的应用分发平台I包括应用信息交互模块101、应用信息分析模块102以及应用信息发布模块103。应用信息交互模块101用于供用户交流关于各种应用的信息，是一种交互式信息平台。用户可在应用信息交互模块101上关注其他用户、浏览信息、发布信息、评论和转发其他用户所发布信息等。应用信息分析模块102用于对用户交流的各种信息进行分析，比如定时自动进行热点词汇分析、热点词汇所出现频率的频度分析等，从而可定时获得一定时期内的热点应用分析报告。应用信息发布模块103用于将应用信息分析模块102的分析结果，比如热点应用分析报告，发布至应用信息交互模块101上，以及时供用户浏览和讨论。通过及时发布应用分析报告，可让用户及时获知其所关注的热点信息，从而提高用户忠诚度。
[0023]应用信息分析模块102的分析可包括对用户所交流信息(比如所发布的应用评价、应用推荐、应用使用技巧、游戏攻略等)进行自动筛选，以获取值得推荐的信息。具体地，应用信息分析模块102可将比如浏览次数、作者属性、热点词汇出现频度、是否原创等多个维度赋予不同权重，并进行每条信息进行综合评价以确定各条信息的推荐指数，从而筛选出一定时期内比较有内容含量的信息，并对这些信息进行自动推荐，由应用信息发布模块103发布至应用信息交互模块101上，以供用户浏览，提高用户忠诚度，同时也有助于用户更有效率地获取有价值的信息内容。具体来说，对于用户发布的一份信息，其浏览、评论和转发次数越多，说明其内容含量越丰富，越值得推荐给其他用户。同时，该用户的属性越高，比如其所发布的历史信息记录平均价值比较高或赋予其的身份等级较高等，则说明其所发布信息值得推荐的可能性也就越高。此外，如果通过程序自动分析，发现该信息内热点词汇出现的频度较高，则值得推荐的可能性也越高。是否原创也是一个很重要的考虑维度，新的内容往往蕴涵在原创信息中。当然，综合评价所依据的维度并不限于上述四个维度，本领域技术人员在实施时完全可以具体需求设计更多或更少的评价维度，比如还可考虑用户发布信息的内容长短等。然后，应用分布平台可以根据事先赋予各个维度的权重值进行计算，获得各条信息的推荐指数，并自动排序以便将推荐指数排序靠前的若干条信息进行发布推荐。
[0024]图2示出了根据本发明另一实施例的应用分发平台2的示意图。与图1所示实施例相比，本实施例的应用分发平台2不仅包括应用信息交互模块201、应用信息分析模块202和应用信息发布模块203，还包括应用存储模块204。应用存储模块204用于存储各种应用程序，并且与应用信息交互模块201相连接。以便用户可通过在应用信息交互模块201上选定信息内容中的超链接或按钮等图标，直接从应用存储模块204下载应用。由于应用分发平台2内设应用存储模块204，便于用户直接下载应用，从而提高平台的友好度，有助于增强用户忠诚度。
[0025]图3示出了根据本发明又一实施例的应用分发平台3的示意图。与图2所示实施例相比，本实施例的应用分发平台3不仅包括应用信息交互模块301、应用信息分析模块302、应用信息发布模块303和应用存储模块304，还包括应用推荐模块305。应用推荐模块305用于根据用户的个性化信息向用户推荐应用。具体地，应用信息分析模块302针对用户的个性化信息进行分析，应用推荐模块305基于这些信息进行个性化推荐。具体地，应用信息分析模块302对用户填写的个人喜好、所关注用户、以及发布信息内容等进行分析，应用推荐模块305根据这些信息的分析结果进行针对性的推荐，确定出针对该用户的应用推荐，并通过应用信息交互模块301展示给该用户，如果用户对推荐的某个应用感兴趣，则可以直接点击推荐内容中的超链接直接从应用存储模块304中下载。在这种情况下，相比传统的不区分用户个性的通用推荐方式，可以大大提高推荐内容的针对性。比如，某一用户填写的个人喜好为手机游戏，所关注用户也集中于手机游戏达人，所发布信息也多与手机游戏相关，那么应用信息分析模块302即可判断该用户对手机游戏类的应用会高度感兴趣，则应用推荐模块305可针对该用户推荐手机游戏类的应用，用户在使用应用分发平台3时，其应用信息交互模块301的界面上会显示上述推荐应用，并且推荐内容中内置超链接，这些超链接直接链接至应用存储模块304，以便用户对于选定应用的下载。
[0026]图4示出了根据本发明实施例的应用分发方法的流程图。如图所示，根据本发明实施例的应用分发方法包括步骤:S401，对应用分发平台的应用信息交互模块上的关于各种应用的信息进行分析；以及S402，将分析结果发布至应用信息交互模块。
[0027]具体地，如前所述，用户在注册后可在本发明实施例的应用分发平台的应用信息交互模块上进行用户关注、信息浏览、信息发布、评论和转发信息等活动。这些活动从整体上会比较客观地反映一些应用的热度和使用情况。本发明实施例的应用分发平台的应用信息分析模块可对这些信息中的热点词汇进行统计分析，从而获得关于应用的分析信息，t匕如热点应用排行等。另外，如上所述，应用信息分析模块还可定期自动地生成这段时期内的具有较高推荐指数的推荐信息的索引。此后，将应用信息分析模块的分析结果，比如热点应用排行、推荐信息索引等，发布至应用信息交互平台上，供用户浏览。信息索引可通过超链接来链接至原信息内容，以方便用户直接选择以浏览对应信息的原文内容。
[0028]图5示出了根据本发明实施例的应用分发系统5的示意图。根据本发明实施例的应用分发系统5包括应用信息发布服务器501以及应用分发平台502，其中应用信息发布服务器501发布从应用分发平台502接收到的应用信息，比如应用信息分析模块的分析结果，例如热点应用排行，推荐信息索引等。应用信息发布服务器501可采用传统的Webl.0内容发布模式，互联网用户可自由地浏览，如果对应用信息发布服务器501上的某一信息内容感兴趣，则可通过信息索引直接进入应用分发平台502上的原文链接，由此可以吸引新用户。很显然，应用分发平台502可以是前述应用分发平台1、2和3中的任何一个。当然，用户也可在应用信息发布服务器501上对信息内容进行评论，或者转发至其他外部平台。在这种情况下，应用信息发布服务器501可对用户的这些活动进行记录，并发送至应用分发平台502，作为其应用信息分析模块的一部分分析对象，以使得分析模块的分析数据更加全面，从而分析结果更加精准。
[0029]本发明通过提供如此的一种应用分发平台、方法和系统，方便用户进行应用信息交流，并通过实现应用信息和应用的自动推荐，提高其吸引力和维持用户忠诚度，从而克服了现有技术中存在的主观性和需大量运营人员的缺陷。而且，随着平台内容的不断丰富和用户的逐步积累，影响力逐步提升，通过这个平台还能实现了应用的广泛且高效分发。
[0030]以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其进行限制。因此，在不背离本发明的精神及其实质的情况下，本领域技术人员可作出各种改变、替换和变型。很显然，但这些改变、替换和变型都应涵盖于本发明权利要求的保护范围之内。
【权利要求】
1.一种应用分发平台，其特征在于，包括: 应用信息交互模块，用于供用户交流关于各种应用的信息； 应用信息分析模块，用于对用户交流的信息进行分析；以及 应用信息发布模块，用于将所述应用信息分析模块的分析结果发布至所述应用信息交互模块上。
2.如权利要求1所述的应用分发平台，其特征在于，所述应用信息分析模块的分析包括对用户所交流信息进行自动筛选，以获取值得推荐的信息。
3.如权利要求2所述的应用分发平台，其特征在于，所述自动筛选基于浏览次数、作者属性、热点词汇出现频度、是否原创、内容长短这些维度中的一个或多个进行。
4.如权利要求1所述的应用分发平台，其特征在于，还包括用于存储各种应用程序的应用存储模块。
5.如权利要求1或4所述的应用分发平台，其特征在于，还包括应用推荐模块，用于根据用户的个性化信息向用户推荐应用。
6.如权利要求1所述的应用分发平台，其特征在于，应用信息交互模块具有用户之间进行关注以及信息浏览、信息发布、评论和转发信息的功能。
7.一种应用分发方法，其特征在于，包括: 对应用分发平台的应用信息交互模块上的关于各种应用的信息进行分析；以及 将分析结果发布至所述应用信息交互模块。
8.如权利要求7所述的应用分发方法，其特征在于，所述分析结果为热点应用排行或推荐信息索引。
9.如权利要求7或8所述的应用分发方法，其特征在于，该方法还包括对用户的个性化信息进行分析以向用户推荐应用。
10.一种应用分发系统，其特征在于，包括应用信息发布服务器以及如权利要求1至6中任一所述的应用分发平台，其中应用信息发布服务器发布从应用分发平台接收到的应用信息。
11.如权利要求10所述的应用分发系统，其特征在于，所述应用信息发布服务器为Webl.0信息发布服务器。
12.如权利要求10或11所述的应用分发系统，其特征在于，应用信息发布服务器具有信息评论和转发功能，并且应用信息发布服务器对该服务器上的用户活动进行记录并发送至应用分发平台，作为应用分发平台的应用信息分析模块的分析对象。
【文档编号】H04L29/08GK103516805SQ201310470247
【公开日】2014年1月15日 申请日期:2013年10月10日 优先权日:2013年10月10日
【发明者】余祖斌 申请人:贝壳网际（北京）安全技术有限公司