从连拍图像中选择图像的方法和终端的制作方法
【专利摘要】本发明实施例提供一种从连拍图像中选择图像的方法和终端，该方法包括：连拍N张图像；确定该N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，其中该目标区域为该每张图像的、与连拍该N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，和/或该目标区域包括该每张图像中的人脸图像区域；根据该目标区域的图像特征参数，确定该每张图像的图像质量；根据该N张图像的图像质量，从该N张图像中选出M张图像。本发明实施例中，通过将人脸图像区域或触摸对焦区域确定为连拍图像的目标区域，并根据目标区域的图像特征参数确定连拍图像的质量，进而根据连拍图像的质量从连拍的多张图像中选出图像，这样选出的图像质量相对好一些。
【专利说明】从连拍图像中选择图像的方法和终端
【技术领域】
[0001]本发明实施例涉及图像处理领域，更具体地，涉及一种从连拍图像中选择图像的方法和终端。
【背景技术】
[0002]在具有连拍功能的终端进行抓拍时(例如手机抓拍运动场景)，经常会连拍多张图像(照片)。
[0003]在现有技术中，终端会将连拍产生的图像全部存储下来。但是，连拍产生的图像质量参差不齐，需要用户自己将质量不好的图像一一挑选出来，保留一张用户认为比较好的图像，上述方式可能是基于用户的喜好来选择图像，可能图像的质量相对差一些。
【发明内容】
[0004]本发明实施例提供一种从连拍图像中选择图像的方法和终端，这样选出的图像质量相对好一些。
[0005]第一方面，本发明实施例提供一种从连拍图像中选择图像的方法，包括:连拍N张图像；确定所述N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，其中所述目标区域为所述每张图像的、与连拍所述N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，和/或所述目标区域包括所述每张图像中的人脸图像区域，所述图像特征参数用于指示所述目标区域的图像质量；；根据所述目标区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量；根据所述N张图像的图像质量，从所述N张图像中选出M张图像。
[0006]结合第一方面，在第一方面的一种实现方式中，所述方法由具有触摸对焦功能的终端执行，所述目标区域为所述每张图像的、与连拍所述N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，所述连拍N张图像，包括:获取所述终端的用户选择的所述触摸对焦区域；根据所述触摸对焦区域连拍所述N张图像。
[0007]结合第一方面或其上述实现方式的任一种，在第一方面的另一种实现方式中，所述目标区域包括所述每张图像中的人脸图像区域，所述目标区域的图像特征参数包括所述目标区域中人脸的面部参数，其中所述面部参数用于指示所述人脸的位置和/或表情，所述确定所述N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，包括:从所述目标区域中提取所述面部参数。
[0008]结合第一方面或其上述实现方式的任一种，在第一方面的另一种实现方式中，所述目标区域的图像特征参数还包括所述目标区域的以下参数中的至少一种参数:清晰度、亮度、对比度、噪声和饱和度，所述确定所述N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，包括:从所述目标区域中获取所述至少一种参数。
[0009]结合第一方面或其上述实现方式的任一种，在第一方面的另一种实现方式中，在所述根据所述目标区域的图像特征参数确定所述每张图像的图像质量之前，所述方法还包括:确定所述每张图像的背景区域的图像特征参数，其中所述背景区域为所述每张图像中除所述目标区域之外的其他区域，所述背景区域的图像特征参数用于指示所述背景区域的图像质量；所述根据所述目标区域的图像特征参数确定所述每张图像的图像质量，包括:根据所述目标区域的图像特征参数以及所述背景区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量。
[0010]结合第一方面或其上述实现方式的任一种，在第一方面的另一种实现方式中，所述背景区域的图像特征参数包括所述背景区域的清晰度和/或闯入物指示参数，其中所述闯入物指示参数用于指示所述背景区域是否存在闯入物体。
[0011]结合第一方面或其上述实现方式的任一种，在第一方面的另一种实现方式中，所述面部参数包括所述人脸的眨眼程度参数和微笑程度参数。
[0012]结合第一方面或其上述实现方式的任一种，在第一方面的另一种实现方式中，所述根据所述目标区域的图像特征参数以及所述背景区域的图像特征参数确定所述每张图像的图像质量，包括:根据所述图像特征参数中各个参数的数值以及预设的评分规则，确定所述各个参数的得分；根据所述各个参数的得分以及预设的所述各个参数的权重，确定所述每张图像的得分；所述根据所述N张图像的图像质量从所述N张图像中选出M张图像，包括:根据所述N张图像的得分，从所述N张图像中选出得分排在前M的图像。
[0013]第二方面，提供一种终端，包括:连拍单元，用于连拍N张图像；第一确定单元，用于确定所述连拍单元拍摄的所述N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，其中所述目标区域为所述每张图像的、与连拍所述N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，和/或所述目标区域包括所述每张图像中的人脸图像区域，所述图像特征参数用于指示所述目标区域的图像质量；第二确定单元，用于根据所述第一确定单元确定的所述目标区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量；选择单元，用于根据所述第二确定单元确定的所述N张图像的图像质量，从所述N张图像中选出M张图像。
[0014]结合第二方面，在第二方面的一种实现方式中，所述终端具有触摸对焦功能，所述目标区域为所述每张图像的、与连拍所述N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，所述连拍单元具体用于获取所述终端的用户选择的所述触摸对焦区域；根据所述触摸对焦区域连拍所述N张图像。
[0015]结合第二方面或其上述实现方式的任一种，在第二方面的另一种实现方式中，所述目标区域包括所述每张图像中的人脸图像区域，所述目标区域的图像特征参数包括所述目标区域中人脸的面部参数，其中所述面部参数用于指示所述人脸的位置和/或表情，所述第一确定单元具体用于从所述目标区域中提取所述面部参数。
[0016]结合第二方面或其上述实现方式的任一种，在第二方面的另一种实现方式中，所述目标区域的图像特征参数还包括所述目标区域的以下参数中的至少一种参数:清晰度、亮度、对比度、噪声和饱和度，所述第一确定单元具体用于从所述目标区域中获取所述至少一种参数。
[0017]结合第二方面或其上述实现方式的任一种，在第二方面的另一种实现方式中，所述终端还包括:第三确定单元，用于确定所述每张图像的背景区域的图像特征参数，其中所述背景区域为所述每张图像中除所述目标区域之外的其他区域，所述背景区域的图像特征参数用于指示所述背景区域的图像质量；所述第二确定单元具体用于根据所述目标区域的图像特征参数以及所述背景区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量。
[0018]结合第二方面或其上述实现方式的任一种，在第二方面的另一种实现方式中，所述背景区域的图像特征参数包括所述背景区域的清晰度和/或闯入物指示参数，其中所述闯入物指示参数用于指示所述背景区域是否存在闯入物体。
[0019]结合第二方面或其上述实现方式的任一种，在第二方面的另一种实现方式中，所述面部参数包括所述人脸的眨眼程度参数和微笑程度参数。
[0020]结合第二方面或其上述实现方式的任一种，在第二方面的另一种实现方式中，所述第二确定单元具体用于根据所述图像特征参数中各个参数的数值以及预设的评分规则，确定所述各个参数的得分；根据所述各个参数的得分以及预设的所述各个参数的权重，确定所述每张图像的得分；所述选择单元具体用于根据所述第二确定单元确定的所述N张图像的得分，从所述N张图像中选出得分排在前M的图像。
[0021]第三方面，提供一种终端，包括:摄像头，用于连拍N张图像；处理器，用于确定所述摄像头拍摄的所述N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，其中所述目标区域为所述每张图像的、与连拍所述N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，和/或所述目标区域包括所述每张图像中的人脸图像区域，所述图像特征参数用于指示所述目标区域的图像质量；根据所述目标区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量；根据所述N张图像的图像质量，从所述N张图像中选出M张图像。
[0022]结合第三方面，在第三方面的一种实现方式中，所述终端具有触摸对焦功能，所述目标区域为所述每张图像的、与连拍所述N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，所述摄像头具体用于获取所述终端的用户选择的所述触摸对焦区域；根据所述触摸对焦区域连拍所述N张图像。
[0023]结合第三方面或其上述实现方式的任一种，在第三方面的另一种实现方式中，所述目标区域包括所述每张图像中的人脸图像区域，所述目标区域的图像特征参数包括所述目标区域中人脸的面部参数，其中所述面部参数用于指示所述人脸的位置和/或表情，所述处理器具体用于从所述目标区域中提取所述面部参数。
[0024]结合第三方面或其上述实现方式的任一种，在第三方面的另一种实现方式中，所述面部参数包括所述人脸的眨眼程度参数和微笑程度参数。
[0025]结合第三方面或其上述实现方式的任一种，在第三方面的另一种实现方式中，所述目标区域的图像特征参数还包括所述目标区域的以下参数中的至少一种参数:清晰度、亮度、对比度、噪声和饱和度，所述处理器具体用于从所述目标区域中获取所述至少一种参数。
[0026]结合第三方面或其上述实现方式的任一种，在第三方面的另一种实现方式中，所述处理器还用于确定所述每张图像的背景区域的图像特征参数，其中所述背景区域为所述每张图像中除所述目标区域之外的其他区域，所述背景区域的图像特征参数用于指示所述背景区域的图像质量；所述处理器具体用于根据所述目标区域的图像特征参数以及所述背景区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量。
[0027]结合第三方面或其上述实现方式的任一种，在第三方面的另一种实现方式中，所述背景区域的图像特征参数包括所述背景区域的清晰度和/或闯入物指示参数，其中所述闯入物指示参数用于指示所述背景区域是否存在闯入物体。
[0028]结合第三方面或其上述实现方式的任一种，在第三方面的另一种实现方式中，所述处理器具体用于根据所述图像特征参数中各个参数的数值以及预设的评分规则，确定所述各个参数的得分；根据所述各个参数的得分以及预设的所述各个参数的权重，确定所述每张图像的得分；根据所述N张图像的得分，从所述N张图像中选出得分排在前M的图像。
[0029]本发明实施例中，通过将人脸图像区域或触摸对焦区域确定为连拍图像的目标区域，并根据目标区域的图像特征参数确定连拍图像的质量，进而根据连拍图像的质量从连拍的多张图像中选出图像，这样选出的图像质量相对好一些。
【专利附图】
【附图说明】
[0030]为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面所描述的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0031]图1是根据本发明实施例的从连拍图像中选择图像的方法的示意性流程图。
[0032]图2是根据本发明实施例的人脸检测方法的示意性流程图。
[0033]图3是根据本发明实施例的眨眼/微笑程度检测方法的示意性流程图。
[0034]图4是根据本发明实施例的闯入物判断方法的示意性流程图。
[0035]图5是根据本发明实施例的从连拍图像中选择图像的方法的流程图。
[0036]图6是根据本发明实施例的终端的示意性框图。
[0037]图7是根据本发明实施例的终端的示意性框图。
【具体实施方式】
[0038]下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都应属于本发明保护的范围。
[0039]图1是根据本发明实施例的从连拍图像中选择图像的方法的示意性流程图。图1的方法可以由终端执行，例如是智能手机或者相机。
[0040]110、连拍N张图像。
[0041]120、确定N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，其中目标区域为每张图像的、与连拍N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，和/或目标区域包括每张图像中的人脸图像区域，图像特征参数用于指示目标区域的图像质量。
[0042]需要说明的是，当目标区域为每张图像的、与连拍N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域时，上述方法可由具有触摸对焦功能的终端执行，且该终端在连拍上述N张图像时采用了触摸对焦功能。触摸对焦功能具体可以指终端在拍摄时，该终端的用户通过手或其他物体(例如触摸笔)点击触摸屏的某个位置或区域，以选择此次拍摄焦点的功能。
[0043]需要说明的是，上述目标区域可以是每张图像的、与连拍N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，例如，用户在连拍时，可以在触摸屏上通过触摸对焦的方式选择图像的焦点，与每张图片的、与触摸屏上的触摸对焦区域位置相同或相应的图像区域即可为上述目标区域。当然，用户基于触摸对焦功能拍摄图像时，可以拍摄景色，也可以拍摄人物。当拍摄景色时，上述目标区域可以包括图像中用户关心的景色图像区域；当拍摄人物时，上述目标区域可以包括图像的人脸图像区域，或者背景图像区域与人脸图像区域的组合。
[0044]可选地，当终端不使用或者不具有触摸对焦功能时，上述目标区域仍可以包括每张图像的人脸区域，可以通过人脸检测的方式确定该目标区域。
[0045]其中，上述人脸图像区域可以指图像中的人脸所在位置区域。人脸图像区域的具体数目与拍摄到的场景有关，可以是I个区域或多个区域。人脸图像区域可以在连拍N张图像之后，由终端检测连拍N张图像中每张图像中的人脸图像区域。
[0046]其中，上述触摸对焦区域可以指人手在触摸屏上的点击图像上对应的区域。图像上对应的区域可以为景色区域，也可以为人脸图像区域。其中，图像上对应的区域可以以触摸点为中心设置一小块矩形区域作为触摸对焦区域。
[0047]需要说明的是，在拍摄包括人在内的景色图像时，目标区域可以为在连拍N张图像时，人手或触摸笔在触摸屏上点击景色图像对应的区域，然后拍摄N张图像，之后通过人脸检测，检测出图像中人脸的图像区域。这种情况下，目标区域包括每张图像的、与连拍N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域和每张图像中人脸图像区域。
[0048]130、根据目标区域的图像特征参数，确定每张图像的图像质量。
[0049]需要说明的是，本发明实施例对上述图像特征参数的类型不作具体限定，该图像特征参数与目标区域的类型有关，例如，当目标区域是触摸对焦区域时，图像特征参数可包括目标区域的清晰度、亮度、对比度、噪声和饱和度中的一个或多个参数。再例如，当目标区域是人脸图像区域时，图像特征参数不仅可以包括清晰度、亮度、对比度、噪声和饱和度中的一个或多个参数，还可以包括人脸的面部参数，例如人脸的眨眼程度参数和微笑程度参数,还可以包括指示人脸是正/侧脸的参数等。
[0050]140、根据N张图像的图像质量，从N张图像中选出M张图像。
[0051]具体地，可以根据质量好坏对N张图像进行排序，然后选出前M张图像。步骤140中的“选出”可以指为用户推荐，例如将N张图像的缩略图均呈现在终端的屏幕中，然后标识出上述M张图像供用户自己选择。可选地，也可以指终端根据N张图像的图像质量，从N张图像中选出M张图像。其中，在从N张图像中选出M张图像后，可以由用户或终端删除其余的图像。
[0052]本发明实施例中，通过将人脸图像区域或触摸对焦区域确定为连拍图像的目标区域，并根据目标区域的图像特征参数确定连拍图像的质量，进而根据连拍图像的质量从连拍的多张图像中选出图像，这样选择的图像质量相对好一些。另外，基于连拍图像的质量从连拍的多张图像中选出图像，可以提高用户体验。
[0053]应理解，目标区域可以为图像的中心区域。例如，当用户拍摄人物场景时，在连拍N张图像后，在确定N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数中的目标区域可以为图像的中心区域，图像特征参数可以为图像中心区域的图像质量。当用户拍摄人物场景或者用户采用触摸对焦的方式拍摄运动场景时，人脸或触摸对焦的图像区域可以体现用户拍摄意图的区域，所以这部分图像的质量是用户最为关心。当根据人脸图像区域或触摸对焦区域的图像质量选择出的图像更符合用户的拍摄意图，选择出的图像也更为有效。
[0054]可选地，作为一个实施例，图1的方法可以由终端执行，终端可以为具有拍摄功能的终端，也可以为具有拍摄功能并且具有对焦功能的终端。
[0055]可以理解的是，目标区域为每张图像的、与连拍N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，从连拍图像中选择图像的方法，包括:
[0056]110可包括:获取上述终端的用户选择的触摸对焦区域；根据触摸对焦区域连拍N张图像。
[0057]120、确定N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，图像特征参数用于指示目标区域的图像质量；
[0058]130、根据目标区域的图像特征参数，确定每张图像的图像质量；
[0059]140、根据N张图像的图像质量，从N张图像中选出M张图像。
[0060]在上述目标区域为人脸图像区域的情况下，本发明实施例对步骤120中人脸图像区域的确定方式不作具体限定，可选地，采用图2的方式进行人脸检测。
[0061]210、离线训练分类器。
[0062]离线训练分类器的方法有很多种，如基于Hhaar特征的AadaBboost方法，SVM(支持向量机，Support Vector Machine)方法等等。具体地，首先，构建训练数据集和测试数据集,这些数据集都要包含正样本(如人脸样本)和负样本(如非人脸样本)；然后,对构建训练集遍历寻优，寻找分类效果最好的训练器或者训练器的组合；最后，用测试数据集验测试集验证寻找到的训练器的准确率，达到要求后即可使用；如不满足要求，则调整第一步和第二步中的样本和参数，不断循环重复整个过程直到最终达到要求。
[0063]该分类器的功能是计算图像的子窗口的特征值，当该子窗口的特征值满足阈值条件(该阈值条件可通过离线训练获得)时，即可判断出该子窗口中包含人脸，反之亦然。上述图像的子窗口是指图像区域的一部分，该子窗口的大小可以预先设定，例如是20X20(像素)。
[0064]220、检测时，将图像按照一定比例缩小，得到不同尺度的缩放图像。
[0065]在图像中，由于人脸的大小可以是任意尺寸，所以可设置不同尺度的缩放图像来检测不同尺寸的人脸。
[0066]230、在该图像的每个尺度上使用分类器检测是否包含人脸。
[0067]例如，从图像左上角开始，使用分类器检测位于左上角的20 X 20 (像素)的子窗口是否包含人脸；然后，按照行(列)优先的方式依次检测该图像的剩余子窗口是否包含人脸。应注意，每个尺度的图像可以均需要执行该步骤230，从而避免漏检该图像中的人脸。
[0068]具体检测方式为利用分类器检测每个子窗口的特征值，当特征值满足阈值条件时，即检测出该子窗口中的图像包含人脸。
[0069]240、统计步骤230中的检测结果。
[0070]由于每张图像可以具有多张人脸，且人脸的大小可以不同，步骤240可以统计检测到的所有人脸图像区域。
[0071]可选地，作为一个实施例，目标区域包括人脸图像区域，目标区域的图像特征参数包括目标区域中人脸的面部参数，其中面部参数用于指示人脸的位置和/或表情，步骤120可包括:从目标区域中提取面部参数。
[0072]具体地，上述面部参数可包括人脸的眨眼程度参数和微笑程度参数来指示人脸表情的信息，还可包括人脸在图像中的位置和人脸是正面还是侧面来指示人脸位置的信息。
[0073]应注意，本发明实施例对上述从目标区域中提取面部参数的具体方式不作限定，不同的面部参数可以采用不同的方式进行提取。
[0074]举例说明，人脸的眨眼程度参数和微笑程度参数可以采用图3所示的方式进行确定。
[0075]310、对目标区域进行预处理。
[0076]如进行光照校正，比例缩放等。
[0077]320、定位目标区域中人脸的特征点。
[0078]人脸的特征点可包括眼睛位置，如眼角的位置、眼睛中心点的位置等；眉毛的位置，如眉毛中心的位置、眉毛两边的位置等；鼻子的位置；嘴的位置，如嘴角的位置、嘴中心的位置等。
[0079]330、得到特征点局部的图像区域，对这些区域提取特征，组成特征向量。
[0080]340、对得到的特征向量进行分类和回归，计算出眨眼或者微笑的程度数值。
[0081]上述人脸是正面还是侧面的确定方式可以采用如下方式，首先离线训练两个检测器:正面检测器和侧面检测器；在人脸检测过程中分别利用正面检测器和侧面检测器对每个子窗口进行检测，当人脸是通过正面检测器检测出的，则此人脸为正面，否则为侧面。
[0082]可选地，作为另一个实施例，目标区域的图像特征参数还可包括目标区域的以下参数中的至少一种参数:清晰度、亮度、对比度、噪声和饱和度，步骤120可包括:从目标区域中获取至少一种参数。
[0083]具体地，在该实施例中，不仅可以根据目标区域中人脸的面部参数来确定上述每张图像的质量，还可以根据目标区域的图像的清晰度、亮度、对比度、噪声和饱和度等参数确定上述每张图像的质量。进一步地，在确定每张图像的质量时，可以考虑上述参数中的一个或多个，本发明实施例对此不作具体限定。
[0084]需要说明的是，上述参数的具体获取方式可以有多种，例如，图像的清晰度可以可使用边缘检测算子(如sobel算子)计算目标区域边缘并求和，列方向均值作为输出的清晰度值。其中，边缘检测算子一般是3*3的矩阵，分别为横向矩阵和纵向矩阵，将该矩阵与目标区域的图像作平面卷积，将卷积后得到的结果求和并计算均值，即为图像的清晰度值。
Sobel算子的矩阵可以如下:纵向矩阵
【权利要求】
1.一种从连拍图像中选择图像的方法，其特征在于，包括: 连拍N张图像； 确定所述N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，其中所述目标区域为所述每张图像的、与连拍所述N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，和/或所述目标区域包括所述每张图像中的人脸图像区域，所述图像特征参数用于指示所述目标区域的图像质量; 根据所述目标区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量； 根据所述N张图像的图像质量，从所述N张图像中选出M张图像。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法由具有触摸对焦功能的终端执行，所述目标区域为所述每张图像的、与连拍所述N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域， 所述连拍N张图像，包括: 获取所述终端的用户选择的所述触摸对焦区域； 根据所述触摸对焦区域连拍所述N张图像。
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述目标区域包括所述每张图像中的人脸图像区域，所述目标区域的图像特征参数包括所述目标区域中人脸的面部参数，其中所述面部参数用于指示所述人脸的位置和/或表情， 所述确定所述N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，包括: 从所述目标区域中提取所述面部参数。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述面部参数包括所述人脸的眨眼程度参数和微笑程度参数。
5.如权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述目标区域的图像特征参数还包括所述目标区域的以下参数中的至少一种参数:清晰度、亮度、对比度、噪声和饱和度， 所述确定所述N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，包括: 从所述目标区域中获取所述至少一种参数。
6.如权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于， 在所述根据所述目标区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量之前，所述方法还包括: 确定所述每张图像的背景区域的图像特征参数，其中所述背景区域为所述每张图像中除所述目标区域之外的其他区域，所述背景区域的图像特征参数用于指示所述背景区域的图像质量； 所述根据所述目标区域的图像特征参数确定所述每张图像的图像质量，包括: 根据所述目标区域的图像特征参数以及所述背景区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述背景区域的图像特征参数包括所述背景区域的清晰度和/或闯入物指示参数，其中所述闯入物指示参数用于指示所述背景区域是否存在闯入物体。
8.如权利要求6或7所述的方法，其特征在于， 所述根据所述目标区域的图像特征参数以及所述背景区域的图像特征参数确定所述每张图像的图像质量，包括: 根据所述图像特征参数中各个参数的数值以及预设的评分规则，确定所述各个参数的得分； 根据所述各个参数的得分以及预设的所述各个参数的权重，确定所述每张图像的得分； 所述根据所述N张图像的图像质量从所述N张图像中选出M张图像，包括: 根据所述N张图像的得分，从所述N张图像中选出得分排在前M的图像。
9.一种终端，其特征在于，包括: 连拍单元，用于连拍N张图像； 第一确定单元，用于确定所述连拍单元拍摄的所述N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，其中所述目标区域为所述每张图像的、与连拍所述N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，和/或所述目标区域包括所述每张图像中的人脸图像区域，所述图像特征参数用于指示所述目标区域的图像质量； 第二确定单元，用于根据所述第一确定单元确定的所述目标区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量； 选择单元，用于根据所述第二确定单元确定的所述N张图像的图像质量，从所述N张图像中选出M张图像。
10.如权利要求9所述的终端，其特征在于，所述终端具有触摸对焦功能，所述目标区域为所述每张图像的、与连拍所述N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域， 所述连拍单元具体用于获取所述终端的用户选择的所述触摸对焦区域；根据所述触摸对焦区域连拍所述N张图像。
11.如权利要求9或10所述的终端，其特征在于，所述目标区域包括所述每张图像中的人脸图像区域，所述目标区域的图像特征参数包括所述目标区域中人脸的面部参数，其中所述面部参数用于指示所述人脸的位置和/或表情， 所述第一确定单元具体用于从所述目标区域中提取所述面部参数。
12.如权利要求11所述的终端，其特征在于，所述面部参数包括所述人脸的眨眼程度参数和微笑程度参数。
13.如权利要求11或12所述的终端，其特征在于，所述目标区域的图像特征参数还包括所述目标区域的以下参数中的至少一种参数:清晰度、亮度、对比度、噪声和饱和度，所述第一确定单元具体用于从所述目标区域中获取所述至少一种参数。
14.如权利要求9-13中任一项所述的终端，其特征在于，所述终端还包括: 第三确定单元，用于确定所述每张图像的背景区域的图像特征参数，其中所述背景区域为所述每张图像中除所述目标区域之外的其他区域，所述背景区域的图像特征参数用于指示所述背景区域的图像质量； 所述第二确定单元具体用于根据所述目标区域的图像特征参数以及所述背景区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量。
15.如权利要求14所述的终端，其特征在于，所述背景区域的图像特征参数包括所述背景区域的清晰度和/或闯入物指示参数，其中所述闯入物指示参数用于指示所述背景区域是否存在闯入物体。
16.如权利要求14或15所述的终端，其特征在于， 所述第二确定单元具体用于根据所述图像特征参数中各个参数的数值以及预设的评分规则，确定所述各个参数的得分；根据所述各个参数的得分以及预设的所述各个参数的权重，确定所述每张图像的得分； 所述选择单元具体用于根据所述第二确定单元确定的所述N张图像的得分，从所述N张图像中选出得分排在前M的图像。
17.—种终端，其特征在于，包括: 摄像头，用于连拍N张图像； 处理器，用于确定所述摄像头拍摄的所述N张图像中每张图像的目标区域的图像特征参数，其中所述目标区域为所述每张图像的、与连拍所述N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域，和/或所述目标区域包括所述每张图像中的人脸图像区域，所述图像特征参数用于指示所述目标区域的图像质量；根据所述目标区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量；根据所述N张图像的图像质量，从所述N张图像中选出M张图像。
18.如权利要求17所述的终端，其特征在于，所述终端具有触摸对焦功能，所述目标区域为所述每张图像的、与连拍所述N张图像时的触摸对焦区域对应的图像区域， 所述摄像头具体用于获取所述终端的用户选择的所述触摸对焦区域；根据所述触摸对焦区域连拍所述N张图像。
19.如权利要求17或18所述的终端，其特征在于，所述目标区域包括所述每张图像中的人脸图像区域，所述目标区域的图像特征参数包括所述目标区域中人脸的面部参数，其中所述面部参数用于指示所述人脸的位置和/或表情， 所述处理器具体用于从所述目标区域中提取所述面部参数。
20.如权利要求19所述的终端，其特征在于，所述面部参数包括所述人脸的眨眼程度参数和微笑程度参数。
21.如权利要求19或20所述的终端，其特征在于，所述目标区域的图像特征参数还包括所述目标区域的以下参数中的至少一种参数:清晰度、亮度、对比度、噪声和饱和度，所述处理器具体用于从所述目标区域中获取所述至少一种参数。
22.如权利要求17-21中任一项所述的终端，其特征在于，所述处理器还用于确定所述每张图像的背景区域的图像特征参数，其中所述背景区域为所述每张图像中除所述目标区域之外的其他区域，所述背景区域的图像特征参数用于指示所述背景区域的图像质量；所述处理器具体用于根据所述目标区域的图像特征参数以及所述背景区域的图像特征参数，确定所述每张图像的图像质量。
23.如权利要求22所述的终端，其特征在于，所述背景区域的图像特征参数包括所述背景区域的清晰度和/或闯入物指示参数，其中所述闯入物指示参数用于指示所述背景区域是否存在闯入物体。
24.如权利要求22或23所述的终端，其特征在于， 所述处理器具体用于根据所述图像特征参数中各个参数的数值以及预设的评分规则，确定所述各个参数的得分；根据所述各个参数的得分以及预设的所述各个参数的权重，确定所述每张图像的得分；根据所述N张图像的得分，从所述N张图像中选出得分排在前M的图像。
【文档编号】H04N5/232GK104185981SQ201380003176
【公开日】2014年12月3日 申请日期:2013年10月23日 优先权日:2013年10月23日
【发明者】魏代玉, 郑士胜, 齐家, 李俊霖 申请人:华为终端有限公司