用于视频流服务的内容相关的视频质量模型的制作方法

用于视频流服务的内容相关的视频质量模型的制作方法
【专利摘要】本发明涉及一种方法和设备，用于评估数字视频信号的感知质量，优选地在诸如互联网协议电视(IPTV)或视频点播(VoD)的视频流服务的背景下，并且尤其用于通过提供内容复杂度参数并且通过由所提供的内容复杂度参数控制基于现有或未来的参数的视频质量评估方法，来进行数字视频信号的感知质量的内容相关的评估。本发明设计为用于加密视频流，但是也对未加密的视频流起作用。
【专利说明】用于视频流服务的内容相关的视频质量模型

【技术领域】
[0001] 本发明设及一种方法和设备，用于评估数字视频信号的感知质量，优选地在视频 流服务（例如，互联网协议电视（IPTV)或视频点播（VoD))的背景下，并且尤其用于通过提 供内容复杂度参数并且通过由所提供的内容复杂度参数控制基于现有或未来的参数的视 频质量评估方法，来进行数字视频信号的感知质量的内容相关的评估。本发明设计为用于 加密视频流，但是也对未加密的视频流起作用。

【背景技术】
[0002] 为了确保高度满足视频服务（例如，非互动流视频（IPTV、VoD))的用户，需要评估 那些服务的感知视频质量。内容提供商和客户的广播提供商的主要责任在于保持其服务的 质量。在大型IPTV网络中，仅完全自动的质量监控探头可满足该要求。
[0003] 为此，开发提供由用户感知的视频质量的评估的视频质量模型。例如，那些模型可 输出在用户端接收的视频与原始的未降质视频之间的相似度。此外，并且通过更复杂的方 式，可对人类视觉系统（HV巧建模。最后，可将模型输出映射到大量主观质量测试的结果 中，W便最后提供感知质量的评估。
[0004] 视频质量模型W及测量系统通常可如下分类：
[0005] 质量模型类型
[0006] ?全参考（FR);需要参考信号。
[0007] ?部分参考（RR):需要从源信号中提取的部分信息。
[000引 ?无参考（NR):不需要参考信号。
[0009] 输入参数类型
[0010] ?基于信号/媒体；需要解码图像（像素信息）。
[0011] ?基于参数；需要比特流水平的信息。信息的范围可W是数据包报头信息，需要解 析数据包报头，解析包括有效载荷的比特流（即，编码信息），并且部分或完全解码比特流。
[0012] 应用类型
[0013] ?网络规划；在实现网络之前，使用模型或测量系统，W便规划可能最好的实现方 式。
[0014] ?服务监控；在服务操作期间，使用模型。
[0015] 在参考文献【1-3】中，可找出视频质量模型的类型的相关信息。
[0016] 在文献【4-6】中描述了几种基于数据包的参数视频质量模型。然而，该些模型的 主要缺点在于，它们未考虑内容的质量影响。换言之，并且根据先前研究【7-12】的报告，感 知视频质量取决于视频的空间-时间特征。例如，众所周知，在视频中（例如，在广播新闻 中）没有复杂运动时，丢包通常被更好地掩盖。在没有丢包时，并且对于中低比特率，具有 低空间-时间复杂度的内容比空间-时间复杂内容实现更好的质量。
[0017] 与参考文献【13a、13b、14、15、16】相比，对于丢包和非丢包情况，进一步的先有技 术的目的还在于，在基于参数的参数视频质量模型内包括内容的质量影响。
[0018] 例如，在参考文献【13a、13b、14】中，通过比较当前帖尺寸和自适应阔值，确定每个 视频帖的内容的复杂度。当前帖尺寸是高于、等于还是低于该阔值，都会造成增大或减小与 当前帖相关的评估质量。然而，由于使用阔值并且产生了大于、等于或小于该阔值该S种可 能性，所W在该些参考文献中公开的方法仅仅提供了视频内容的比较粗略的考虑。换言之， 没有在规定的测量窗口内顺利或连续地测量帖的复杂度。而且，由于在整个或部分测量窗 口上计算自适应阔值，所W相对于在相同视频序列中的其它帖的复杂度，而非相对于其它 内容的复杂度，确定每个帖的复杂度。
[0019] 在参考文献【15】中，提出了一种解决方法，用于将内容相关的参数（即，反应内容 的空间-时间复杂度的参数，例如，量化参数和运动向量）插入基于参数的视频质量模型 内。然而，不能从加密的比特流中提取该些内容相关的参数，所W不能通过与本发明相同的 方式使用参考文献【15】。
[0020] 参考文献【16】提出了一种解决方法，用于在具有单个参数的丢包情况下，评估感 知的视频质量，单个参数表示由丢包造成的信号降质的幅度。该解决方法预期包括校正系 数，用于根据内容的时间或空间-时间复杂度调整信号降质的评估幅度。然而例如，未提出 用于在加密视频的情况下计算该校正系数的解决方法。
[0021] 因此，依然需要一种方法，来评估数字视频信号的感知质量。一方面，该种方法应 允许相当精细地考虑视频信号的内容的质量影响，另一方面，还应适用于加密视频，包括具 有和没有丢包的编码降质的情况。同样需要一种被配置为用于执行具有该些特征的方法的 设备。


【发明内容】

[0022] 通过具有由在本文档中提出的权利要求所公开的特征的方法和设备，实现该些目 标。
[0023] 本发明的目标在于，在加密视频的情况下（目P，在仅仅可使用数据包报头信息 时），使用基于参数的视频质量模型。本发明在未加密视频的情况下也同样起作用，但是本 发明的设计不如根据完全解密的或从未加密的比特流中提取的更深入的信息的视频质量 模型精确。仅仅使用基于数据包的信息，提供了使本发明的计算复杂度保持低的优点，并且 当然，将应用范围扩展为未加密流W及加密流。
[0024] 可如下概述本发明：
[0025] 本发明的目标在于，提供一种方法，该方法通过提供内容复杂度参数并且使用该 些内容复杂度参数控制任意的（因此，现有的或未来的）基于参数的视频质量评估方法，来 评估数字视频信号的感知质量。一方面，根据本发明的方法允许相当精细地考虑视频信号 的内容的质量影响，另一方面，还应适用于加密视频，并且适用于丢包的情况W及未丢包的 情况。本发明的另一个目标在于，提供一种设备，该设备被配置为用于计算内容复杂度参数 并且将该些参数插入任意的基于参数的视频质量模型内，具有与该种基于数据包报头的方 法相关联的所有优点。
[0026] 还应注意的是，本发明与上面引用的参考文献【133、136、14】的方法的主要差异在 于所计算的内容相关的参数W及在模型内包括该些参数的方法。在本发明中，内容相关的 参数用作不取决于在参考文献【133、136、14】中公开的帖的历史的绝对值。因此，原则上， 该些参数可用于比较两个不同内容的复杂度或者一个内容的不同场景或通道的复杂度。而 且，在本发明中使用的内容相关的参数的值具有连续性，并且与在【133、136、14】中不同，不 分类成模糊的类别，从而允许非常精细地评估内容的质量影响。此外，在本发明中，在整个 测量窗口上，为每个图像组佑0巧或每个视频场景计算所有参数，而在现有技术（与参考文 献【13a、13b、14】相比）中，为每个帖计算所有参数。
[0027] 要注意的是，在加密视频的情况下，可使用【20】评估GOP结构。进一步要注意的 是，（视频）场景从I帖开始，并且通常包含几个GOP。在使用参考文献【21】（在本申请的 提交日期之前未公布）的加密视频的情况下，可检测场景切换。两个视频场景的语义内容 通常不同。而且，内容信号的空间-时间（ST)复杂度的场景内部变化通常低于其场景之间 的变化。
[002引在W下等式中，根据不同类型的降质的作用，显示表示评估的视频质量Qv的两种 一般方法，
[0029] Qv = Qvo - Icod - Itra, (1)
[0030] Qv = QvoX IcodX Itra, 似
[003U 其中，Icod和Itra是"损害因数"（I巧的实例。损害因数量化特定降质类型的 质量影响，并且能从信号和传输路径的参数描述计算每个损害因数。在等式（1)和（2)中， Icod表示压缩失真的质量影响，Itra表示传输误差（丢包）的质量影响。要注意的是，在 等式（2)中并且在整个申请中，符号"X"表示两个实数之间的普通乘法，有时也表示为符 号"?
[003引例如，在等式（1)和（2)中的所有术语表示在从0至Ij 100或者从1到5的范围内。
[0033] Qvo是基本质量并且通常与用于表示感知质量的规模的最高值对应，例如，Qvo = 100 或 Qvo = 5。
[0034] 根据本发明，可计算每个测量窗口的Icod和Itra W及斯，一个测量窗口通常持续 10到20秒。
[0035] 例如，在参考文献【13】和【14】之后的另一种方法是计算由每个视频帖的编码和 丢包造成的与图像相关的质量贡献。然后，在测量窗口上聚集所获得的一组视频帖质量值。 一种聚集每个帖视频质量值的直接方法是采用平均值。在参考文献【17-19】中描述了更复 杂的方法。
[0036] 在下文中，计算每个测量窗口的Icod和Itra W及斯。而且，使用W下形式的函 数，计算Icod和Itra,该函数在下文中也称为"影响函数"；
[0037] fiF: irx irx IRU - IR，（P IF, qiF, a iF)aimp: = fiF(piF, qiF, a IF)，做
[00測 Imp G {Icod, Itra}，m、n W及u是正整数，fiF是根据表示各个损害因数的（上） 指数IF的影响函数，并且其中，
[0039] 卢=('p(F，…，诚）6 化 (4)
[0040] 表示第一组参数，该组参数与编码或网络技术特征（例如，比特率、帖速率、丢包 率）相关，并且
[0041] qW =((/-, ...，yf )e 1民。 (5)
[0042] 表示第二组参数，该组参数在下文中也称为"内容相关参数"，从下面限定的GOP 或场景复杂度参数中获得该组参数，并且
[00创 aW =如化―，…，a,f-) e IRU 脚
[0044] 表示一组与相关的系数。在下文中，为了简单起见，有时下降在由等式（4)到 (6)规定的质量记号中的上标IF。
[0045] 在此处，优选地计算每个测量窗口的piP和q IP, -个测量窗口通常持续10到20秒。 在下文中，根据用于量化或测量一个特定的损害因数的变量的各个名称（即，例如，Icod或 Itra)，称为上标IF。而且，等式（3)的应用不限于损害因素Icod和Itra的情况；等式（3) 还可适用于其它类型的质量退化，即，适用于其它损害因数。
[0046] 要注意的是，根据等式（3)的影响函数构成用于评估对损害因数的与内容相关的 贡献的一般概念。换言之，等式（3)不仅适用于不同的损害因数，例如，Icod或Itra,而且 适用于各种（基于参数的）模型，用于评估由特定的损害因数（例如，Icod)造成的质量退 化。在适合于损害因数的一种选择的评估方法的等式（3)的具体实现中，通过使用由集合 q"描述的内容相关的参数，该损害因数的评估由内容相关的参数控制。例如，通过利用等 式（1)或（2)或根据一个或多个损害因数的评估的任何其它方法，在执行计算视频信号的 感知的"总体"质量Qv的评估的最终步骤时，Qv的评估还由内容相关的参数控制。通过该 种方式，根据本发明的方法允许由视频信号的内容造成的质量影响进行上述精细的考虑。
[0047] 用于计算内容相关的参数qiP的G0P/场景复杂度参数是需要关于视频帖的类型和 尺寸（例如，W字节为单位）的知识的所有参数。通常（而非必须）为每个图像组佑0巧或 视频场景（SC)计算该些参数，然后，在测量窗口之上聚集该些参数或所产生的质量评估。
[0048] 根据本发明，可考虑至少W下G0P/场景复杂度参数：
[0049] ?义，规定场景SC的平均I帖尺寸；在优选的实施方式中，优选地忽略第一场景 的第一I帖；
[0050] ?巧邱=规定的G0P gop的平均P帖尺寸；
[0051] ? 每个G0P的参考B (在分层编码的情况下使用的）的平均尺寸；
[0052] ?巧。=每个G0P的非参考b帖尺寸的平均尺寸；
[0053] ?端：^每个G0P的平均P、B W及b帖尺寸；
[0054] ?乂，为每个场景计算的I帖的比特率；
[0055] ?公'=为每个场景计算的P帖的比特率；
[0056] ? =为每个场景计算的B帖的比特率；
[0057] ?媒，为每个场景计算的b帖的比特率；
[005引.公^为每个场景计算的P、B化及b帖的共同比特率。
[0化9] 在W上符号中，帖序列类型（即，I、P、B、b或nol)由上索引表示，该上索引不与指 数混淆。
[0060] 如下计算具有帖类型T(斬，廷中，T G {I，P，B，b，noI})的帖的每个场景的比特 率：
[00 川公：=马;(7) nfr X hr
[006引其中，
[0063] ?/却I.=是每个场景的帖T的字节的总量；
[0064] ?化T是T帖的帖速率，即，每秒的T帖的数量；
[0065] ? n化T是在该场景中的T帖的数量；
[0066] ? br是W Mbit/s为单位的总体比特率。
[0067] 作为一个替换物，化T可由总体帖速率化代替，并且n化T可由在该场景中的帖的 总数nfr代替。
[0068] 此外，W下比率可被视为GOP/场景复杂度参数。可通过如上定义的GOP/场景复 杂度参数，为每个GOP计算每个比率：
[0069] . S川=SlJ SI
[0070] ? S…=Sip I Sic [0071] ?
[007引? S。。…=s'品！ si
[0073] .公=8: / 公二
[0074] ?公w =巧 / 义 [007引.公二耸:/ 公：
[0076] ? B。。…二 B:! /Bl
[0077] 而且，在此处，等式的左右边的符号的上标符号表示上索引。
[007引本发明的一方面设及一种评估数字视频信号的感知质量的方法，该方法包括W下 步骤：
[0079] (la)提取在解码之前捕捉的视频比特流的信息；
[0080] (化）为每个评估使用适合于各个损害因数IF的影响函数，来获得一个或多个损 害因数的评估；
[0081] (Ic)使用在步骤（lb)中获得的评估，评估数字视频信号的感知质量；
[0082] 该方法的特征在于，在步骤（化）中使用的每个影响函数将从GOP/场景复杂度参 数的集合中计算的内容相关的参数q的集合视为输入，其中，可从数据包报头信息中得出 并且可在加密的视频比特流的情况下使用GOP/场景复杂度参数。
[0083] 根据本发明的方法，可为每个图像组佑0巧或每个视频场景计算GOP/场景复杂度 参数。
[0084] 根据该方法的一个实施方式，在步骤（化）中使用的每个影响函数进一步取决于；
[0085] 编码或网络技术特征，例如，比特率、帖速率、丢包率或在GOP或场景中的损失的 比例讯/或
[0086] 与影响函数相关联的系数。
[0087] 在本发明的一个优选的实施方式中，从至少一个W下G0P/场景复杂度参数中获 得该组内容相关的参数q:
[0088] ，表示每个场景的平均I帖尺寸，其中，优选地忽略第一场景的第一 I帖；
[0089] Kw，表示每个G0P的平均P帖尺寸；
[0090] 巧。P，表示每个G0P的平均（参考）B帖尺寸；
[0091] 巧。P，表示每个G0P的平均非参考b帖尺寸；
[0092] 這，表示每个G0P的共同的平均P、B W及b帖尺寸；
[0093] ，表示为每个场景计算的I帖的比特率；
[0094] ，表示为每个场景计算的P帖的比特率；
[0095] ，表示为每个场景计算的B帖的比特率；
[0096] 成，表示为每个场景计算的b帖的比特率；
[0097] 公:f，表示为每个场景计算的P、B W及b帖的比特率。
[009引在本发明的一个实施方式中，从至少一个W下G0P/场景复杂度参数中获得该组 参数q :
[0099] S…二巧邱1 Si，
[0100] S…二 slop ! sic .，
[0101] / Kw ;
[01 0引 S。。…二 S"品 I si .，
[010引 B…二町 I El
[0104] 公…=公直/公/(;
[010引 Bb"二巧J BPsc .，
[0106] B ……二 B'lf I ：Bl。
[0107] 在本发明的一个实施方式中，使用影响函数fip。
[0108] 优选地，为了评估由压缩失真造成的质量影响，使用取决于内容相关的参数的 影响函数fiP，通过使场景SC乘W-个系数，从G0P/场景复杂度参数《的加权平均数的倒 数中，计算所述内容相关的参数。该系数可与每个视频帖nx的像素数量和视频帖速率fr 成比例。
[0109] 在本发明方法的一个优选的实施方式中，每个场景SC具有加权w,tXN,。，N,。是每 个场景的GOP的数量，并且w,。是进一步的加权因子，其中，对于具有最低公。值的场景；w,。 被设为大于1的值，例如，16,并且对于所有其它场景；wj皮设为等于1。
[0110] 在一个实施方式中，该内容相关的参数qi由W下公式表示：
[0111]

【权利要求】
1. 一种评估数字视频信号的感知质量的方法，所述方法包括以下步骤： (la) 提取在解码之前捕捉的视频比特流的信息； (lb) 为每个评估使用适合于各个损害因数IF的影响函数，来获得一个或多个损害因 数的评估； (lc) 使用在步骤（lb)中获得的所述评估，评估所述数字视频信号的所述感知质量； 所述方法的特征在于，在步骤（lb)中使用的所述影响函数中的每个将从GOP/场景复 杂度参数的集合计算的内容相关的参数q的集合作为输入，其中，能从数据包报头信息中 得出GOP/场景复杂度参数并且能在加密的视频比特流的情况下使用GOP/场景复杂度参 数； 其中，至少从GOP/场景复杂度参数中获得所述内容相关的参数q的集合，表示每个 场景的平均I帧尺寸，其中，优选地忽略第一场景的第一I帧；并且 其中，为了评估所述损害因数中的至少一个，优选地评估由压缩失真造成的质量影响， 使用取决于内容相关的参数1的影响函数fIF，通过使场景sc乘以系数，从所述GOP/场景 复杂度参数的加权平均数的倒数计算所述内容相关的参数
2. 根据权利要求1所述的方法，其中： 每个场景8。具有加权^。\凡。，凡。是每个场景的6(^的数量，并且^是进一步的加权 因子，其中，对于具有最低*值的场景：ws。被设为大于1的值，例如，wsc= 16,并且对于所 有其它场景：ws。被设为等于1。
3. 根据权利要求2所述的方法，其中，所述系数与每个视频帧nx的像素数量和视频帧 速率fr成比例。
4. 根据权利要求3所述的方法，其中，所述内容相关的参数qi由以下公式表示：
5. 根据权利要求1到4中任一项所述的方法，其中，为每个图像组（GOP)或每个视频场 景计算所述GOP/场景复杂度参数。
6. 根据权利要求1到5中任一项所述的方法，其中，在步骤（lb)中使用的所述影响函 数中的每个进一步取决于： 编码或网络技术特征，例如，比特率、帧速率、丢包百分比或在GOP或场景中的损失的 比例。
7. 根据权利要求1到5中任一项所述的方法，其中，在步骤（lb)中使用的所述影响函 数中的每个进一步取决于： 与所述影响函数相关联的系数。
8. 根据权利要求1到5中任一项所述的方法，其中，在步骤（lb)中使用的所述影响函 数中的每个进一步取决于： 编码或网络技术特征，例如，比特率、帧速率、丢包百分比或在GOP或场景中的损失的 比例；以及 与所述影响函数相关联的系数。
9. 根据权利要求1到5中任一项所述的方法，其中，进一步从以下GOP/场景复杂度参 数中的至少一个中获得所述内容相关的参数q的集合： ，表示每个GOP的平均P帧尺寸； Up，表示每个GOP的平均（参考）B帧尺寸； ，表示每个GOP的平均非参考b帧尺寸； ，表示每个GOP的联合平均P、B以及b帧尺寸； <，表示为每个场景计算的I帧的比特率； <，表示为每个场景计算的P帧的比特率； ，表示为每个场景计算的B帧的比特率； ，表示为每个场景计算的b帧的比特率； ，表示为每个场景计算的P、B以及b帧的比特率。
10. 根据权利要求9所述的方法，其中，从以下GOP/场景复杂度参数中的至少一个中获 得所述参数q的集合：
11. 根据权利要求1到10中任一项所述的方法，其中，取决于所述内容相关的参数q= 1的影响函数fIF由以下公式表示：
其中，P=Pl优选地是描述每个像素的比特数的参数，并且最优选地由以下公式表示：
其中，a=(aa2,a3,a4)是与所述影响函数相关联的系数的集合。
12. 根据权利要求1到11中任一项所述的方法，其中，使用取决于所述内容相关的参数 q= (qi，q2)的集合的影响函数fIF，优选地用于评估由传输失真造成的质量影响，通过取决 于GOP/场景复杂度参数的参数的加权总和，获得所述集合的每个分量i，je{1，2}。
13. 根据权利要求12所述的方法，其中，根据以下公式，优选地计算每个je{1，2}的 所述加权总和：
加权为Rk，j。
14. 根据权利要求12或13所述的方法，其中，通过以下公式提供所述加权：
^是GOPk的损失持续时间，ti是在损失事件i的G0P中的位置，并且r1表不损失事 件i的空间幅度。
15. 根据权利要求14所述的方法，其中，
其中，np是在帧中的数据包的数量，nap是在击中帧中的受影响的传输流（TS)数据包 的数量，nip是在帧中的丢包的数量，nle是在帧中的损失事件的数量，并且nsl是在帧中的 片段的数量。
16. 根据权利要求13、14或15所述的方法，其中， 参数0 取决于G0P/场景复杂度参数Sn°lA。
17. 根据权利要求13、14或15所述的方法，其中， 参数0 取决于G0P/场景复杂度参数Sb/p。
18. 根据权利要求13、14或15所述的方法，其中， 参数0 取决于G0P/场景复杂度参数Sn°lA;并且 参数0 取决于G0P/场景复杂度参数Sb/p。
19. 根据权利要求13到18中任一项所述的方法，其中，通过以下步骤获得每个 kG{1，…，v}的参数 0k，1: (12a)设 1^=Sn°lA; (12b)在 5 的情况下，将 0 0kl; (12c)在5的情况下，将自^设为1。
20. 根据权利要求13到19中任一项所述的方法，其中，由0 k，2=max(0, -Sb/P+1)获得 每个kG{1，…，v}的参数0k，2。
21. 根据权利要求13到20中任一项所述的方法，其中，取决于所述内容相关的参数的 集合q= (q^qj的影响函数fIF由以下公式表示：
其中，？1优选地是描述由压缩失真造成的质量影响的参数，口2优选地是在测量窗口或 测量窗口持续时间内的GOP的数量，并且a=(apa2,a3)是与所述影响函数相关联的 系数的集合。
22. 根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述视频信号是优选为非互动视频 或视听流的非互动数据流的至少一部分或优选为互动视频或视听流的互动数据流的至少 一部分。
23. 根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法结合有用于通过除了压缩 和/或传输以外的其它损害来评估对数字视频信号的感知质量的影响的一个或多个方法。
24. 根据前述权利要求中任一项所述的方法，其中，所述方法结合有用于通过压缩和/ 或传输来评估数字视频信号的感知质量的一个或多个方法。
25. 根据权利要求23或24所述的方法，其中，优选地使用要结合的方法的至少一个线 性函数和/或至少一个积性函数来进行所述结合。
26. -种监控发送的数字视频信号的质量的方法，使用以下步骤： (18a)将所述视频信号从服务器中发送给客户端； (18b)在客户端执行根据权利要求1到25中任一项所述的用于评估数字视频信号的感 知质量的方法； (18c)将步骤（18b)的所述评估的结果传输给所述服务器； (18d)在服务器端监控所发送的视频信号的质量的所述评估。
27. 根据权利要求26所述的方法，所述方法包括进一步的步骤： (18e)优选地根据传输参数，分析所发送的视频信号的监控质量。
28. 根据权利要求27所述的方法，所述方法包括进一步的步骤： (18f)根据分析步骤（18e)改变所述传输参数，以便提高所发送的视频信号的质量。
29. -种用于评估数字视频信号的感知质量的设备，所述设备包括： 被配置为用于从在解码之前捕捉的视频比特流提取信息的装置； 至少一个影响评估器； 质量评估器，其被配置为用于评估所述视频信号的感知质量Qv: 所述设备的特征在于，影响评估器中的每个被配置为用于通过将从G0P/场景复杂度 参数的集合计算的内容相关的参数q的集合作为输入的损害函数，来评估由损害因数造成 的质量影响，其中，能从数据包报头信息中得出G0P/场景复杂度参数并且从而能在加密的 视频比特流的情况下使用G0P/场景复杂度参数； 其中，至少从G0P/场景复杂度参数中获得所述内容相关的参数q的集合，表示每个 场景的平均I帧尺寸，其中，优选地忽略第一场景的第一I帧；并且 其中，为了评估所述损害因数中的至少一个，优选地评估由压缩失真造成的质量影响， 使用取决于内容相关的参数1的影响函数fIF，通过使场景sc乘以系数，从G0P/场景复杂 度参数的加权平均数的倒数计算所述内容相关的参数
30. 根据权利要求29所述的设备，进一步被配置为使用根据权利要求1到25中任一项 所述的方法来评估数字视频信号的感知质量。
31. -种可连接至用于接收数字视频信号的接收器的机顶盒，其中，所述机顶盒包括根 据权利要求29或30所述的设备。
32. -种用于监控发送的数字视频信号的质量的系统，所述系统包括服务器和客户端， 并且所述系统被配置为用于执行根据权利要求26所述的方法。
33. 根据权利要求32所述的系统，其中： 所述客户端被配置为根据权利要求29或30所述的设备；并且/或者 所述客户端包括根据权利要求29或30所述的设备。
34. 根据权利要求32所述的系统，进一步包括根据权利要求31所述的机顶盒，其中，所 述机顶盒连接至客户端。
【文档编号】H04N19/48GK104488265SQ201380038171
【公开日】2015年4月1日 申请日期:2013年7月16日 优先权日:2012年8月20日
【发明者】玛丽-内日·加西亚, 亚历山大·拉克, 萨瓦斯·阿伊罗普洛斯, 伯恩哈德·费坦恩, 彼得·利斯特 申请人:德国电信股份有限公司