多跳协作网络中基于遗传算法的功率优化方法
【专利摘要】针对多跳多中继协作网络，本发明提出了一种基于遗传算法的功率优化方法。在保证接收端信噪比大于一定的门限值的情况下，优化两个中继组群的波束成形权值，使得所有中继节点总发送功率最小化，实现能量的节约。通过计算，其中一个波束成形变量可以表述成另一个的函数，使得两个变量的问题简化为一个变量的优化问题，然后通过遗传算法获得最优的中继权值变量和最小的中继功率。该算法在统计意义上可以获得全局最优解，避免了以往用凸优化迭代计算两个变量，容易陷入局部最优的困扰。
【专利说明】多跳协作网络中基于遗传算法的功率优化方法
【技术领域】
[0001]本发明公开了一种在多跳协作网络中基于遗传算法的功率优化方法，该方法属于无线通信、信号处理【技术领域】。
【背景技术】
[0002]人们对实时通信速率越来越高的需求和现代无线通信技术的迅猛发展，使得多输入多输出(MIMO)技术应运而生。MIMO技术是指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，信号通过多个天线分别实现发送和接收。MIMO在不需要增加总带宽和总发送功率损耗的情况下，利用空间复用技术，可以大幅度增加系统的容量，提升频谱效率。MMO系统通过多根天线带来的空间分集，可以对抗传播中遇到的信道衰落，增强数据的传输质量。在MIMO系统的多输出天线中，利用多根天线将信号能量集中在一个方向进行波束成形，可以加强信号质量，减少干扰。然而由于多天线直接为避免相互干扰，天线直接需要有一定间距，从而使得MMO系统终端的体积和消耗功率随着天线数目的增加而随之增长，不便携带和移动。对于这个问题，随之提出的协作通信技术可以很好的解决。
[0003]现阶段中，由于移动终端体积的限制，每个移动终端皆配有一根天线。协作通信是指在通信网络中通过配备单根天线的移动终端相互配合转发信号，从而形成一种虚拟的MIMO系统，获得MMO系统中分集增益。在现阶段研究过程中，由于发送端到接收端距离较远，信道衰落较大，从而协作通信通常在移动网络中选取一部分移动终端作为中继节点转发信号。中继节点转发信号通常有三种模式，分别是放大转发、解码转发和压缩转发。由于其中放大转发实施起来最为方便，我们通常采用此种模式。
[0004]在信号衰落和路径损耗非常严重的时候，仅靠一组中继节点转发信号并不能获得非常良好的效果。在这种情况下，我们考虑多跳的中继网络，即在发送端和接收端之间有两组中继节点群依次通过加权波束形成转发信号，从而获得信号质量的改善和传输距离的增力口。由于传输过程中中继节点数目的增多，导致总的中继转发功率损耗增大。在保障接收端信噪比大于一定的门限值时，如何优化两个中继群组的波束成形权值，从而使得中继转发功率最小，是一个值得研究的问题。以往有通过凸优化迭代方法来解决这个问题，但容易陷入局部最优解。这里通过使用遗传算法来寻求全局最优解，在统计上来说，能够得到所需最小功率值。
【发明内容】
[0005]本发明提出了一种在多跳中继协作网络中的新的优化算法，即在保证接收端的信噪比大于一定的门限值时，联合优化两个中继群组的波束成形权值变量，从而使中继转发信号所需功率最小化，从而实现能量的节约。在本方法中，通过简化求解，使得其中一个权值变量可以完全被另一个波束成形权值变量表述出来，把两个变量简化为一个变量然后运用遗传算法进行计算，从而在统计意义上得到功率的最小值，即全局最优解。
[0006]本发明的技术解决方案如下:[0007]—种在多跳协作网络中基于遗传算法的功率优化方法，该方法基于一个多跳多中继协作网络，该网络由一个源节点，两个中继节点组群和一个目的节点组成，每一个节点均配置单根天线采用半双工的方式来发送或接收信号；假设由于信道衰落的严重影响，在源节点与目的节点，源节点与第二个中继群组，目标节点与第一个中继群组之间没有直接链路进行通信，源节点与目的节点之间的信息传输需要通过两个中继组群的协作来完成；
[0008]在该系统中，信息传输的过程分为三个阶段:在第一个阶段，源节点向第一个中继群组发送广播信息；在第二个阶段，第一个中继组群接收到叠加了信道噪声的信息后，对收到的信号进行波束成形加权，然后通过放大转发模式向第二个中继群组发送广播信号；在第三个阶段，第二个中继群组收到混叠了噪声的信号，同样通过放大转发的模式向目的节点发送波束成形加权广播信号，最后目的节点接收到混叠信道噪声后的信号；
[0009]在保证目的节点接收到信号的信噪比不小于给定的门限值的情况下，优化两个中继群组的波束成形向量，使得两个中继群组的总功率消耗最小；具体实施中，通过数学运算把两个波束成形向量中第二个波束成形向量完全用第一个向量来表述，从而把两个变量的优化问题简化为单变量优化问题，最后采用遗传算法解决，获得全局最优解，具体步骤如下:
[0010]步骤一、选择固定的M个节点组成第一个中继群组，另外选择固定的K个节点组成第二个中继组群，设定目的节点接收信号信噪比的门限值Y，通过信道估计获得源节点到第一个中继群的信道参数向量Ii=Dll, h2...hM]T，两个中继群之间的信道参数矩阵L e Rkxm和第二个中继群到目的节点的信道参数向量g=[gl，g2...gK]T;
[0011]步骤二、设定第一个中继群的波速成形权值向量为W=IiW1, W2...wM]τ,第二个中继群的权值为V=[Vl，V2...νκ]τ ;初始化w的种群，根据两个波束成形向量之间的关系得出等式
【权利要求】
1.一种在多跳协作网络中基于遗传算法的功率优化方法，该方法基于一个多跳多中继协作网络，该网络由一个源节点，两个中继节点组群和一个目的节点组成，每一个节点均配置单根天线采用半双工的方式来发送或接收信号；假设由于信道衰落的严重影响，在源节点与目的节点，源节点与第二个中继群组，目标节点与第一个中继群组之间没有直接链路进行通信，源节点与目的节点之间的信息传输需要通过两个中继组群的协作来完成； 在该系统中，信息传输的过程分为三个阶段:在第一个阶段，源节点向第一个中继群组发送广播信息；在第二个阶段，第一个中继组群接收到叠加了信道噪声的信息后，对收到的信号进行波束成形加权，然后通过放大转发模式向第二个中继群组发送广播信号；在第三个阶段，第二个中继群组收到混叠了噪声的信号，同样通过放大转发的模式向目的节点发送波束成形加权广播信号，最后目的节点接收到混叠信道噪声后的信号； 在保证目的节点接收到信号的信噪比不小于给定的门限值的情况下，优化两个中继群组的波束成形向量，使得两个中继群组的总功率消耗最小；具体实施中，通过数学运算把两个波束成形向量中第二个波束成形向量完全用第一个向量来表述，从而把两个变量的优化问题简化为单变量优化问题，最后采用遗传算法解决，获得全局最优解，具体步骤如下:步骤一、选择固定的M个节点组成第一个中继群组，另外选择固定的K个节点组成第二个中继组群，设定目的节点接收信号信噪比的门限值Y，通过信道估计获得源节点到第一个中继群的信道参数向量Ii=Di1, h2...hM]T，两个中继群之间的信道参数矩阵L e Rkxm和第二个中继群到目的节点的信道参数向量S=Iig1, g2...gK]T; 步骤二、设定第一个中继群的波速成形权值向量为w=[Wl，w2...wM]T，第二个中继群的权值为V=[Vl，V2...νκ]τ ;初始化W的种群，根据两个波束成形向量之间的关系得出等式
【文档编号】H04B7/06GK103873126SQ201410130886
【公开日】2014年6月18日 申请日期:2014年4月2日 优先权日:2014年4月2日
【发明者】刘琚, 卢冰冰, 王超 申请人:山东大学