1.一种电视的用户广告推送方法，其特征在于，所述方法包括步骤：
A、获取群体用户特征和广告特征，并确定与群体用户特征及广告特征相应的权值；
B、根据所述群体用户特征、广告特征及与群体用户特征及广告特征相应的权值确定广告推送方案；
所述步骤B具体包括：
B1、根据用户群体特征、广告特征、及与群体用户特征及广告特征相应的权值确定逻辑回归模型；其中，建立多个维度的电视类别的用户特征向量，同时将不同电视类别节目所对应的商家在网络上所对应出现的产品建立一个矩阵，并统计不同的电视类别节目所对应出现的产品词汇频率，以行为标准，归一化数据值，构建当前电视节目的广告特征向量；
B2、获取所述逻辑回归模型的似然函数，并根据所述似然函数确定与群体用户特征及广告特征相应的权值，再获取所述逻辑回归模型的输出值；
B3、当所述逻辑回归模型的输出值为1，则按当前的广告特征对用户进行广告推送。
2.根据权利要求1所述电视的用户广告推送方法，其特征在于，所述步骤B1具体包括：
B111、当检测到用户观看电视时，获取用户特征及广告特征，并根据多个用户特征的集合构建用户群体特征；
B112、将用户群体特征与广告特征结合，获取基于电视节目和广告的总体特征；
B113、根据所述基于电视节目和广告的总体特征及与群体用户特征及广告特征相应的权值确定逻辑回归模型。
3.根据权利要求1所述电视的用户广告推送方法，其特征在于，所述步骤B1具体包括：
B121、当检测到用户观看电视时，获取用户特征及广告特征，并分别获取与用户特征映射的第一哈希函数及与广告特征映射的第二哈希函数；
B122、根据所述第一哈希函数及所述第二哈希函数获取每一用户的广告特征分布；
B123、根据每一用户的广告特征分布及与群体用户特征及广告特征相应的权值确定对应的逻辑回归模型。
4.根据权利要求1所述电视的用户广告推送方法，其特征在于，所述步骤B2具体包括：
B211、获取所述逻辑回归模型的似然函数；
B212、获取所述似然函数的导数，并根据所述似然函数的导数确定与群体用户特征及广告特征相应的权值；
B213、根据与群体用户特征及广告特征相应的权值确定所述逻辑回归模型的输出值。
5.一种电视的用户广告推送系统，其特征在于，包括：
特征权值获取模块，用于获取群体用户特征和广告特征，并确定与群体用户特征及广告特征相应的权值；
推送方案确定模块，用于根据所述群体用户特征、广告特征及与群体用户特征及广告特征相应的权值确定广告推送方案；
所述推送方案确定模块具体包括：
模型获取单元，用于根据用户群体特征、广告特征、及与群体用户特征及广告特征相应的权值确定逻辑回归模型；其中，建立多个维度的电视类别的用户特征向量，同时将不同电视类别节目所对应的商家在网络上所对应出现的产品建立一个矩阵，并统计不同的电视类别节目所对应出现的产品词汇频率，以行为标准，归一化数据值，构建当前电视节目的广告特征向量；
输出值获取单元，用于获取所述逻辑回归模型的似然函数，并根据所述似然函数确定与群体用户特征及广告特征相应的权值，再获取所述逻辑回归模型的输出值；
推送单元，用于当所述逻辑回归模型的输出值为1，则按当前的广告特征对用户进行广告推送。
6.根据权利要求5所述电视的用户广告推送系统，其特征在于，所述模型获取单元具体包括：
第一获取子单元，用于当检测到用户观看电视时，获取用户特征及广告特征，并根据多个用户特征的集合构建用户群体特征；
第二获取子单元，用于将用户群体特征与广告特征结合，获取基于电视节目和广告的总体特征；
第三获取子单元，用于根据所述基于电视节目和广告的总体特征及与群体用户特征及广告特征相应的权值确定逻辑回归模型。
7.根据权利要求5所述电视的用户广告推送系统，其特征在于，所述模型获取单元具体包括：
第四获取子单元，用于当检测到用户观看电视时，获取用户特征及广告特征，并分别获取与用户特征映射的第一哈希函数及与广告特征映射的第二哈希函数；
第五获取子单元，用于根据所述第一哈希函数及所述第二哈希函数获取每一用户的广告特征分布；
第六获取子单元，用于根据每一用户的广告特征分布及与群体用户特征及广告特征相应的权值确定对应的逻辑回归模型。
8.根据权利要求5所述电视的用户广告推送系统，其特征在于，所述输出值获取单元具体包括：
似然函数获取子单元，用于获取所述逻辑回归模型的似然函数；
权值获取子单元，用于获取所述似然函数的导数，并根据所述似然函数的导数确定与群体用户特征及广告特征相应的权值；
输出值确定子单元，用于根据与群体用户特征及广告特征相应的权值确定所述逻辑回归模型的输出值。