技术总结
本发明公开一种基于分布式神经网络算法的无线传感器网络数据融合方法。首先各节点以小功率广播自己的编号和位置，并接受其他节点广播的数据。各节点启用一个回退定时器，定时器的起始值正比于N-Slj，N是节点总数，Slj是各节点收到的数据包个数，最先结束的成为主簇头，主簇头收到的节点加入网络。接着主簇包含的节点进行第二轮竞争成为次级簇头组，依此直至所有节点都加入网络为止。组网完成后，利用分布式神经网络将数据处理成Chebyshev多项式，逐级累加至主簇头，再发送给汇聚节点。算法中，所有通信距离都在87m以内，数据量显著降低，总体降低了网络能耗。本发明实现了一种能量高效、消耗均衡的无线传感器网络数据融合方案，具有一定的社会和经济效益。
技术研发人员：李长庚;周子傲;刘昌童
受保护的技术使用者：中南大学
文档号码：201510907182
技术研发日：2015.12.11
技术公布日：2017.06.20