存在小区间干扰时的网络辅助参数估计的制作方法

相关申请的交叉引用

本申请要求申请日为2014年9月26日、题为“networkassistedparameterestimationinthepresenceofinter-cellinterference(存在小区间干扰时的网络辅助参数估计)”的美国专利申请no.14/499,036的优先权，其全部公开内容通过引用以其整体合并于此。

本文所描述的实施例总体涉及无线通信领域，并且更具体地，涉及提供信息来促进无线网络中的参数估计。

背景技术：

在小小区被置于同构宏覆盖内的异构网络中，相比于同构宏网络场景，用户设备(ue)将经历显著更高的干扰等级。与干扰传输相关联的大量未知参数使得精确的干扰消除/抑制具有挑战性，并且通常干扰消除/抑制是不精确的。此外，在ue位于小区边缘附近的同构宏网络中，干扰消除/抑制可能存在挑战。

为了帮助ue抑制干扰，在第三代合作伙伴计划(3gpp)标准化中引入了网络辅助干扰消除(naics)研究。naics旨在通过向受害ue提供关于具有潜在网络协调的干扰传输的知识来改善小区间干扰抑制。具有网络辅助的高级ue接收器的潜在增益被认为是该研究的一部分。通过增加对网络中具有潜在协调的干扰传输的了解程度，可以在接收器侧实现对小区内和小区间干扰抑制的增强。

不接收关于干扰小区的调度信息的传统接收器使用在控制和广播信道(pbch)上传输的信息和由搜索器和更高层提供的其他参数来获得初步干扰分类。遗憾地是，该信息通常不足以正确地辅助接收器生成对物理层参数的精确估计。因此，传统的接收器是以保守的方式并且针对最坏的情况被设计的，所以在许多配置中牺牲了性能。

附图说明

参照附图，本发明的实施例的方面、特征和优势将在对实施例的如下描述中变得显而易见，其中，相似的标号表示相似的元件，并且其中：

图1根据各种实施例示出同构宏网络场景；

图2根据各种实施例示出第一异构网络；

图3根据各种实施例示出第二异构网络；

图4根据各种实施例示出2dsinr聚集区域映射；

图5根据各种实施例示出粒度为物理资源块的sinr估计；

图6示出对根据本发明的实施例的吞吐量性能与其他方法的吞吐量性能的比较；

图7根据各种实施例示出ue装置的高级框图；

图8根据各种实施例示出在不冲突的情况下对两个干扰者和服务信号求和以形成‘总sinr’映射；

图9根据各种实施例示出在冲突的情况下对两个干扰者和服务信号求和以形成‘总sinr’映射；

图10根据各种实施例示出改进的sinr估计功能；

图11根据现有技术示出信道估计功能；

图12根据各种实施例示出改进的信道估计功能；

图13根据现有技术示出白化滤波器功能；

图14根据各种实施例示出改进的白化滤波器功能；

图15示出根据各种实施例的方法的示例高级流程图；

图16是示出根据各种实施例的示例系统的框图；以及

图17是示出被配置为根据本文公开的发明方法中的一个或多个在无线网络中进行通信的示例无线装置的框图。

具体实施方式

下文的描述和附图充分示出了具体实施例以使得本领域的技术人员能够实践它们。其他实施例可以包含结构、逻辑、电、过程和其他方面的改变。一些实施例的部分和特征可以被其他实施例的部分或特征所包含或替代。权利要求中提出的实施例包括这些权利要求的可用等同物。

将使用本领域的技术人员通常所采用的术语来描述说明性实施例的各个方面，以向本领域的其他技术人员传达它们的工作的实质。然而，对本领域的技术人员显而易见的是，可以使用所描述方面的一部分来实践一些替代实施例。为了说明的目的，提出具体的数字、材料和配置，以便于提供对说明性实施例的彻底理解。然而，对本领域的技术人员显而易见的是，替代实施例可以在没有这些具体细节的情况下被实践。在其它实例中，公知的特征被省略或简化以避免模糊说明性实施例。

此外，各种操作将以最有助于理解说明性实施例的方式被描述为多个分离的依次操作；然而，描述的顺序不应当被解释为暗示这些操作必然依赖于顺序。特别地，这些操作不需要按呈现的顺序被执行。

短语“根据一些实施例”和“在各种实施例中”被重复使用。这些短语通常不指代同一实施例；然而，它们可以指代同一实施例。术语“包含”、“包括”、“具有”为同义词，除非上下文另有规定。短语“a/b”指“a或b”。短语“a和/或b”指“(a)、(b)、或(a和b)”。短语“a、b和c中的至少一个”指“(a)、(b)、(c)、(a和b)、(a和c)、(b和c)或(a、b和c)”。短语“(a)b”指“(b)或(ab)”，即，a是可选的。

尽管本文已经示出并描述了具体的实施例，但本领域技术人员应当理解，在不背离本公开的实施例的范围的情况下，多种替代实现方式和/或等同实现方式可以代替所示出和所描述的具体实施例。该申请旨在覆盖本文所讨论的实施例的任何改编或变体。因此，显然旨在于，本公开的实施例仅由权利要求及其等同物来限制。

如本文所使用的，术语“模块”可以指代或包括下述各项、或可以是下述各项的一部分：专用集成电路(asic)、电子电路、运行一个或多个软件或固件指令和/或程序的处理器(共享处理器、专用处理器或群组处理器)和/或存储器(共享存储器、专用存储器或群组存储器)、组合逻辑电路和/或提供所描述的功能的其他合适的部件。

在同构和异构无线网络布置中，ue通常可以在具有多个干扰小区的动态场景中操作。在这种背景下，参数估计作为(一个或多个)ue信号处理功能(例如，信道估计、检测、反馈生成等)内的若干内部处理块正常运行的重要因素，面临若干挑战，例如：

处理其中信号与干扰加噪声比(sinr)水平不再恒定的2维(时间和空间)观测窗口的能力。原则上，sinr可能例如在各个子帧处和/或在各个物理资源块(prb)处变化。

在只使用少量“可靠的”观测样本时，“检测”具体的干扰配置并在其上执行测量和估计任务的能力。在最差的情况下，这种检测/估计将会基于对单个prb和其相应的导频的观测。

根据示例实施例，通过使用主要干扰小区的调度信息来向用户设备(ue)提供辅助，以与传统的ue接收器方法相比允许ue改善其参数估计。在下文的描述中，经受干扰的ue可以被称为“受害ue”。由网络提供的辅助信息包括干扰者的调度信息以及它们跨时间和频率的变化。调度信息允许受害ue通过减少需要被受害ue估计的未知事物的数量来改善参数估计。对由网络提供的调度信息的解释可以取决于在物理下行链路控制信道/增强的物理下行链路控制信道(pdcch/epdcch)中发送给ue的无线资源控制(rrc)信令或广播信息或下行链路控制信息(dci)信息。

本发明的实施例在存在小区间干扰的情况下处理针对无线网络(例如，lte-高级无线网络)的网络辅助参数估计。一些实施例还可以在适合的信令在受害ue处可用的情况下处理小区内干扰。

图1根据实施例示出同构宏网络场景100。在图1中，单个基站、enodeb或其他网络节点110为三个小区120、122、124提供覆盖。在图1中，同构宏网络100可以提供站点内信息交换。然而，站点内信息交换可能遭受回传(backhaul)延迟。

图2根据实施例示出第一异构网络200。在图2中，三个基站、enodeb或其他网络节点210、212、214为三个宏小区220、222、224提供服务覆盖。小小区230、232、234、240、242、244、250、252、254被示出为分别位于小区220、222、224内。回传可以是在宏小区(例如，220、222、224)和其相应的覆盖范围内的小小区(例如，230、232、234、240、242、244、250、252、254)之间。回传还可以是在不同站点的宏小区之间，例如，在小区220和小区222之间。就协调而言，站点内信息交换是可能的。

图3根据实施例示出了第二异构网络300。在图3中，三个基站、enodeb或其他网络节点310、312、314为三个宏小区320、322、324提供服务覆盖。小小区330、332、334、340、342、344、350、352、354被示出为分别位于宏小区320、322、324内。然而，在图3中，在网络节点310、312、314和小小区330、332、334、340、342、344、350、352、354之间提供光纤接入。

在图3中，可以在宏节点310、312、314和网络的覆盖范围内的小节点之间、以及在处在一个宏节点(例如，网络节点310、312、314中的一个)的覆盖范围内的小节点之间提供回传。根据回传假设，宏节点和网络的覆盖范围内的小节点之间、以及在同一宏节点(例如，网络节点310、312、314中的一个)的覆盖范围内的小节点之间的信息交换对站点内场景而言是可能的。

参考图3，例如，基站310可以向服务小区364中的一个ue360、一些ue362、或所有ue提供信号。当前的无线网络不向例如ue360提供关于干扰小区的调度信息。但在示例实施例中，通过向ue360提供关于干扰小区的调度信息，ue360可以基于所接收的调度信息调整参数估计以抑制干扰。所提供的调度信息可以包括关于干扰小区跨时间和频率的变化的信息。

假设网络300协调迅速(例如，实时地或者甚至更好地)，并且关于干扰小区的调度的信息在主服务小区320(例如，服务ue360的小区)处实时可用。

根据示例实施例，可以由网络(例如，经由enb)提供的关于主要干扰者(例如，干扰小区或干扰信号)的附加信息被使用。进行接收的ue然后可以将该信息映射到(例如，时间-频率栅格/位图/数据集合上的)二维信号与干扰加噪声比(sinr)聚集区域上，并且相应地在ue接收器处使用该2dsinr信息，以使得其中的‘干扰’分类和参数估计处理更可靠。

例如，从非常广义的角度来看，示例实施例可以通过两个具体的处理步骤来表征：

步骤1)ue接收器将内部生成的关于干扰小区/信号的参数和由网络提供的关于干扰小区/信号(即，ue所经历的具体的干扰场景)的信息相结合以得到sinr‘聚集区域’(aa)，也就是其中sinr可以被认为恒定的2维(2d)时间-频率映射中的区域。

步骤2)ue接收器根据先前得到的和现在提供的2dsinr聚集区域信息来配置其信号处理(例如，在接收到干扰信号信息之后执行的信号处理)，以快速和动态地对变化的干扰条件做出反应。

示例实施例的优势借助于将所获得的关于sinr聚集区域的信息用于在若干方面有益于参数估计而产生。例如，借助于：

1)sinr估计能够基于更大的观测集合，因此变得更精确。

2)信道估计可以关于sinr更可靠地适配其插值滤波器，并且在时间和频率方向上更好地调整其插值窗口。

3)ue接收器内的后续检测和反馈生成功能可以细化/改善资源元素分类，这有助于应用正确的协方差矩阵和生成正确的决定/csi度量。

作为示例，我们考虑下述设置：在该设置中，服务小区和干扰源小区(即，干扰小区)占据同一带宽但干扰源只在物理资源块(prb)的子集中被调度。针对两个功率等级(sinr＝0db，(一个或多个)白色区域420，以及sinr＝-7db，黑色区域410)，产生的聚集区域400如图4所示。应该注意的是，在该示例中，物理资源块(prb)通常对应于12个子载波×7个ofdm符号的拼贴(tile)。还应该注意，在图4中假设一个聚集区域中的sinr是恒定的。

图5示出在prb[1∶15，21∶31，41∶50]上调度单个干扰源小区的情况下各prbsinr(perprbsinr)的sinr分布500。可以例如通过只对那些在物理资源块内被接收到的导频符号进行处理来获得各prbsinr估计。可以针对服务小区的带宽中的每个物理资源块生成单个sinr估计。尽管各prbsinr存在变化，但仍然可以看出存在具有高的各prbsinr510的聚集区域420，以及具有较低的各prbsinr520、530、540的聚集区域410。这些聚集区域需要被盲估计，或者可以在内部生成的关于干扰小区/信号的参数以及网络提供的信息的帮助下重新构造这些聚集区域。

当相对于其他技术的吞吐量测试示例实施例的吞吐量时，其示出示例实施例具有显著改善的性能。吞吐量测试结果600在图6中被示出，图6示出了以下方法的结果：

a)根据本发明的示例实施例的网络辅助参数估计610。在这种具体情况下，网络经由enb提供关于(一个或多个)干扰源的调度信息，并且信道估计如本文所述得益于此。

b)使用‘保守的’信道估计器(630)。接收器不试图生成任何sinr聚集区域，而是使用各prbsinr估计(例如，如图5所示)来配置其信号处理，尽管他们是不精确的。

c)接收器在没有来自网络的帮助下采用各prbsinr估计(例如，如图5所示)来执行初步盲干扰分类620，并且基于该分类调整其插值窗口。由于这种分类的盲性质，产生的估计聚集区域会有错误和不精确。

因此，在图6中可以看到方法a)610获得最高的吞吐量。实际上，盲方法b)630完全不利用聚集区域，并且传递了最差的情况的结果。类似地，方法c)620在b)630的基础上提供了改进，但不足以精确地估计聚集区域，因此只相对于b)提供了较小的增益。

根据示例实施例，通常，可以期望网络利用先进的小区间协调来使得例如只存在很少的能够影响具体ue的接收器性能的主导干扰者，和/或分配给这个(这些)干扰者的物理资源块被尽可能地分在一组。

在这些利用条件下，ue接收器可以充分地受益于对2d功率等级/sinr映射的了解(图6中的线610)。网络避免将prb配置划分成非常小的部分可能是可行的，因为混杂的功率/sinr映射(例如，在图5中，具有小的时间/频率粒度的强变化)可能致使示例实施例(即，提出的基于naics的信道估计)无效(即，性能接近于保守方法的性能，图6中的线630)。

从广义的角度看，上文提到的根据示例实施例的两个步骤可以进一步地按如下所示定义：

步骤1详情：

图7根据示例实施例示出(受害)ue的相关部分的示例实施例。在该图中，enb310向ue内的干扰分类功能710提供网络信息707。这种干扰分类功能710可以是专用干扰分类模块、适当的程序化处理器或ue内的任意功能等效布置(这些注入细节还适用于还没有描述的所有其他功能)。

还可以给干扰分类功能710提供由ue360在内部生成的其他信息，例如：更高层信息701、小区搜索器信息703和物理广播信道(pbch)解码器信息705。还可以提供其他相关信息(未示出)。

总体的干扰分类功能710还可以包括块714和干扰分类块716，其中，块714根据实施例选择输入参数701、703、705、707中的一些输入参数，干扰分类块716基于例如干扰者的功率对干扰者进行分级和/或基于它们的导频是否冲突(即，它们是冲突还是不冲突，如下文的详细讨论)对其进行分类、并且将该分类信息提供给2dsinr映射生成器715，2dsinr映射生成器715产生2dsinr聚集区域映射，如图4所示。应该注意的是当小区id相同或是彼此的3倍(例如，在一个非常简单的示例中，小区id是3、9、27等)时两个或多个小区的导频可以被认为是冲突的。根据干扰者的导频是否相应地与服务小区的导频冲突，干扰者可以被称为冲突者或不冲突者。

2dsinr映射生成器715将sinr聚集区域(2d映射)信息717提供给后续的处理模块使用。sinr聚集区域(2d映射)信息({aaj})717和输入参数701、703、705、707可以被若干后续处理模块使用，后续处理模块包括但不必限制于sinr估计器、信道估计器、信道状态信息(csi)反馈(fb)和检测器，详情如下。

如图7所示，示例ue接收器可以使用干扰分类模块710来处理(经由enb310)来自网络的信息707并且将其与小区搜索器703、pbch解码器705和更高层701提供的额外的ue-内部参数相结合。这种内部生成的参数集合(701、703、705)通常包括但不限于：干扰源(即，干扰者)小区id、天线端口的数量、定时、和功率等级。网络提供的关于干扰源/干扰者的额外信息包括在ue接收器处不能被轻易估计的参数(例如，将以其他方式要求解码干扰源控制信道的参数)。通过这种方式，可以避免对干扰源控制信道进行解码的要求，从而节省了例如处理时间和能量。

在网络和ue接收器自身估计的参数的帮助下，ue接收器然后可以跨时间(例如，时隙/子帧)和频率(例如，子载波)生成sinr等级的2d映射。如上文提到的，这种2dsinr映射的特征在于具有若干聚集区域，在这些聚集区域中，在接收器处观测到的(平均)sinr可以被认为是恒定的-见图4。

在上文中，更高层信息(701、703、705)可以被定义为半静态信息，该半静态信息可由网络例如通过无线资源控制(rrc)信令提供给ue并且可以同时用于数百个子帧。半静态信息可以包括但不限于关于以下各项的信息：a)干扰小区的小区id、干扰小区所使用的天线端口的数量、干扰小区的多播广播单频网络(mbsfn)子帧配置详情。半静态信息还可以包括干扰小区的系统带宽。

在上文中，网络信息707(见图7)可以指代由网络通过以下方式中的一种方式提供给ue的动态信息：例如，通过无线资源控制信令或通过适当的物理下行链路控制信道。此处，动态表示更新速率可以相对较高，例如，每个子帧或者每几个子帧进行更新。动态信息可以包括但不限于关于单独的干扰(即，干扰源)小区的调度信息。

由小区搜索器提供的信息703通常可以包括但不限于：a)干扰小区的小区id(如果网络还未提供的话)；b)干扰小区的信号强度测量。

由pbch解码器提供的信息705可以包括但不限于：a)干扰小区的端口的数量(如果网络还未提供的话)；b)干扰小区的系统带宽(如果网络还未提供的话)。

现在在下文描述示例实施例，该示例实施例示出ue接收器如何基于以下各项生成2dsinr聚集区域映射：a)更高层的信息；b)由小区搜索器模块提供的信息；c)由pbch解码器提供的信息；d)网络信息。

根据一些示例实施例，以下信息可以被使用：a)(例如，由小区搜索器提供的)干扰小区的信号强度测量；b)(例如，由pbch解码器提供的)干扰小区的系统带宽和中心频率；c)(例如，来源于网络提供的信息的)关于干扰小区的调度信息。

基于信号强度测量，小区搜索器决定哪些是主导干扰者，并且将该信息与各个干扰小区的小区id结合起来确定各个干扰小区是冲突干扰者还是不冲突干扰者。

针对不冲突干扰者，示例实施例可以按照图8中针对其中存在服务小区801、干扰源1(即，第一干扰小区的干扰信号1)803和干扰源2(即，第二干扰小区的干扰信号2)805的情形所示出的和下文详细描述的内容作用。

在图8中，服务和干扰小区810的系统带宽与第一干扰小区820被分配的物理资源块和第二干扰小区830被分配的物理资源块重叠800，以形成具有四个区域(在该示例中)的重叠结果840。区域1842是服务小区和干扰小区1重叠的区域；区域2844是服务小区、干扰小区1和干扰小区2重叠的区域；区域3846是服务小区和干扰小区2重叠的区域；区域4848是只有干扰小区不存在的区域，并且因此不(并且不能够)与服务小区重叠。应该注意，服务小区的资源块分配未在图8中示出，因为各prbsinr是利用占据整个带宽的服务小区导频符号被估计的。

如图8所示，干扰者803、805可以在部分地彼此重叠以及与服务小区信号801(即，实际打算在受害ue处被接收的信号)重叠的prb中被调度。示例实施例因此识别产生的‘总sinr’恒定的那些区域，如图所示(这是小区搜索器识别到2个主导干扰小区的示例)。应该注意，为了便于理解，图8(以及下文的图9)中只示出少数prb。

根据一些示例实施例，用于检测图8中的转换(transition)的示例性算法方法可以如下所示：

a)将针对服务用户的物理资源块的数量固定为nrb

b)针对普通用户i，生成尺寸nrb的矢量bit_map_i，并且当该用户被调度到那儿时将通用资源块jbit_map_i[j]赋值为‘1’，否则赋值为‘0’。

c)对产生的位图求和来获得矢量bit_map_sum

d)forj＝1∶1：nrb-1

如果bit_map_sum[j]～＝bit_map_sum[j+1]，

则在资源块j和j+1之间设置转换。

应该注意，所有矢量bit_map_i的尺寸都可以等于nrb，并且可以被初始化为0。在不同用户的带宽不同的一些示例中，步骤d)中的‘for循环’可能仍将涉及服务用户带宽(以及相应数量的prb)。如果干扰小区的带宽小于服务小区的带宽，则在服务小区带宽外的具有索引的prbbit_map_i[j]可以被赋值为‘0’。

示例不冲突者情形与示例实施例的步骤2(下文将进行详细描述)更相关，因为冲突者通常可以在sinr估计、信道估计、和检测之前被消除。

针对冲突干扰者，示例实施例可以如下作用。针对不冲突示例，想法是针对小区搜索器识别到2个主导干扰小区的示例情形，识别如图9所示的产生的‘总sinr’恒定的那些区域。在图9中，服务小区910的系统带宽与第一干扰小区920的系统带宽和第二干扰小区930的系统带宽重叠900，以(在本示例中)形成具有5个区域或三种类型的区域的重叠结果940。应该注意到，为了清楚/简洁的目的，图9只示出了少数prb。区域1942是不存在任何干扰小区的区域；区域2944是服务小区和干扰小区2重叠的区域；区域3946是服务小区、干扰小区1和干扰小区2重叠的区域。不冲突和冲突情形(即，图8和图9)的区别是，在冲突的情形中，我们考虑的是干扰者小区的系统带宽而不是调度信息。

根据一些示例实施例，用于检测图9中的转换的示例性算法方法可以如下所示：

a)将针对服务用户的物理资源块的数量固定为nrb

b)针对普通用户i，生成矢量bit_map_i，并且当该物理资源块落入干扰小区的系统带宽中时将通用资源块jbit_map_i[j]赋值为‘1’，否则赋值为‘0’。

c)对产生的位图求和来获得矢量bit_map_sum

d)forj＝1∶1：nrb-1

如果bit_map_sum[j]～＝bit_map_sum[j+1]，

则在资源块j和j+1之间设置转换。

干扰分类块716可以基于干扰小区的功率和小区id做出是使用一个实施例还是另一个实施例(例如，不冲突者还是冲突者情况)的决定。在本文所述的示例实施例中，导频冲突是针对0、1或2个干扰者重叠被确定的，但可以替代包含其他数量的干扰。

应该注意到，在一些示例实施例中，还可能有一个或多个干扰小区不冲突而另一个或多个干扰小区冲突的混合情形。在这种混合情形中，干扰分类块716必须针对不冲突情况和冲突情况两者适当地初始化2dsinr映射生成过程。

步骤2详情：

一旦2dsinraa信息可用(图7中的717)，则ue接收器可以利用该知识改进参数估计，并且还可以改进若干内部接收器功能的性能，内部接收器功能例如为ue接收器功能块：sinr估计功能、信道估计功能、csifb功能和检测器功能。在示例实施例中，这些ue接收器功能块将2dsinraa映射数据717(即，聚集区域的坐标和他们相应的sinr值)作为附加的输入来接收。2dsinraa映射数据717可以采用任何适合的形式，例如，其可以包括被表示成start_prb和end_prb索引、或start_prb索引和具有相同sinr的number_of_contiguous_prb(连续prb的数量)的聚集区域的坐标。还可以使用任何其他适合的数据布置方法来传送需要的2dsinraa映射数据。

至ue接收器功能块的附加输入可以在如下处理中被采用：

sinr估计(1040)：

如图10所示，已知aa({aaj}717)，可以通过执行第二估计来细化nrb个‘各prb’sinr估计(sinrrbi1010)，第二估计对属于同一aa的‘各prb’估计求平均值并且移除由于衰减产生的可能异常值，从而提升naa(naa＜＜nrb)个‘各aa’sinr估计(sinraaj1030)的sinr精确度，naa个‘各aa’sinr估计(sinraaj1030)之后可以被馈送至其他块，如下文的进一步描述。

信道估计(1100)：

图11示出现有技术中的信道估计处理1100，其中针对通用prb索引i的信道估计窗口具有固定索引和长度，而无论针对该prb({pi}1145)在感兴趣的导频处经历的sinr是什么。具体地，给定通用索引i、各prbsinr估计sinrrbi1010和相应的窗口位置fopt，irb1120，在1130中选择信道估计滤波器1135并且将其传递到信道估计器/插值器1150，信道估计器/插值器1150相应地基于给定的窗口位置对从存储器1140读取的导频{pi}1145进行加权，以生成信道估计1160hesti。

在根据本发明的实施例的示例信道估计1200(如图12所示)中，信道估计窗口(fopt，irb1230)和相关的导频({popt，i}1245)可以在ce滤波器位置优化块1210处被优化，以便于忽略具有非常低的sinr的那些prb，或者在存在sinr等级变化的情况下动态切换滤波器。例如，滤波器可以被动态缩短、转移、击穿(punctured)等。

示例实施例因此提供至少两个双重优势：

1)凭借更精确的‘各-aa’sinr估计(sinraaj1030)，信道估计器可以更好地选择与该sinr匹配的适当的插值滤波器。

2)凭借了解aa边界({aaj})，信道估计器可以更明智地安置其初始插值窗口(frbi1120)。

针对检测和csi反馈生成进行白化

检测功能和csi反馈生成功能还可以使用基于sinr的资源元素分类，例如，以便于在白化块1330中将正确的白化滤波器(其为协方差矩阵{crbi}1310的逆)应用于搭载接收到的数据的资源元素1350，并且相应地生成正确的反馈度量1370。因此提前了解2dsinraa将有助于：

1)以适当的形式对资源元素进行分组和分类。

2)通过对较大的样本集合求平均值来更精确地估计协方差矩阵1310和相应的白化滤波器。

这可以通过比较图13(现有技术中的白化滤波器布置1300)和图14(本发明的示例实施例)得出。应该注意到，协方差矩阵{crbi}1310反映索引i的通用prb内的噪声+干扰等级。实际上，每个prb都有一组矩阵，因为根据干扰源的导频或数据资源元素是否与将被处理的资源元素冲突，产生的干扰功率可能会更高或更低。

在图14所示的根据本发明实施例的改进的白化滤波器布置1400的示例中，当前存在新的块1410，块1410对属于同一aa717的输入协方差矩阵(即，{crbi}1310，其为索引i的通用prb的协方差矩阵的集合)进行分组，通过跨给定aa(例如，使用{aaj}717)求平均值来细化它们，并且作为输出生成协方差矩阵的新的‘各aa’集合({caaj}1420)、和基于每个资源元素1350在时间-频率栅格中的位置将协方差矩阵分配给各个资源元素1350的映射(map({c}-＞re)1430)，以向检测和csi反馈模块提供输出1370。

相应地，本发明的示例实施例可以基于在ue接收器处观测到的关于干扰者的网络信息的可用性，提供sinr估计、信道估计、csi反馈生成、和检测的高级实现方式。

图15根据本发明的示例实施例示出方法1500的示例流程图。该方法从与enb310建立1510通信信道开始。可以采用由用户设备(ue)接收初始通信信道设置消息的形式等等。

无论以什么方式设置通信信道，该方法继续进行为ue从网络节点(诸如enb310)接收1520包含与干扰小区相关联的调度信息的至少一个消息。

该方法继续为ue360在内部生成1530与干扰小区相关联的信息/参数(诸如图5中的信息项701、703、705等)。

一旦生成该信息，可以将其与从enb/网络节点接收到的与干扰小区相关联的调度信息相结合1540，以获得干扰映射信息-例如，上文所述的2dsinr聚集区域信息，该信息然后可以被后续的处理块/功能/模块用于根据获得的干扰映射信息调整ue信号处理。

虽然根据lte网络对示例实施例进行了描述，但是一些实施例可以在其他类型的无线接入网络中使用。

示例实施例可以在包括无线电系统的发射器和接收器的各种应用中使用，但本发明不限于这个方面。在本公开的范围内具体包括的无线电系统包括但不限于网络接口卡(nic)、网络适配器、固定或移动客户端设备、继电器、基站、毫微微小区、网关、网桥、集线器、路由器、接入点、或其他网络设备。此外，本发明范围内的无线电系统可以在如下各项中实现：蜂窝无线电话系统、卫星系统、双向无线电系统、以及包括这种无线电系统的计算设备，包括，个人计算机(pc)、平板电脑和相关周边设备、个人数字助理(pda)、个人计算配件、手持通信设备、以及本质相关的并且可以适当应用本发明实施例的原理的所有系统。

根据一些实施例，提供了高级ue接收器结构和相应的enb发射器结构。

应当理解，本发明的实施例可以以硬件、软件或硬件和软件的组合来实现。任何这种软件可以按以下形式被存储：易失性或非易失性存储设备(例如，类似于rom的存储设备，不管是否可擦除或可重写)，或者存储器(例如，ram、存储器芯片、设备或集成电路)，或机器可读存储设备(例如dvd、存储器棒或固态媒介)。应当理解，存储设备和存储介质为适合于存储程序或包含指令的程序的非暂态机器可读存储设备的实施例，当指令被执行时，实施本文中所描述和要求保护的实施例。因此，实施例提供了用于实施如本文中所描述或如本文中所要求保护的系统、设备或方法的机器可执行代码和存储这种程序的机器可读存储设备。进一步地，这种程序可以经由任何媒介(比如在有线或无线连接上搭载的通信信号)电性传递，实施例适当地覆盖了同样内容。

任何这种硬件可以采用适当可编程的处理器，例如，被设计用于移动设备的可编程通用处理器，如fpga或asic，这些处理器共同构成被配置或可配置为执行以上示例和实施例的功能的处理电路的实施例。任何这种硬件还可以采用被布置为根据上文所描述的附图的任一个或多个来操作的芯片或芯片组的形式，这些附图和相关的描述以任何和所有置换方式被联合或分别采用。

本文所描述的(一个或多个)enb310和ue(360、362、364)可以被实现于使用任意合适的硬件和/或软件按照需要进行配置的系统中。图16针对一个实施例示出了示例系统1600，该示例系统1600包括一个或多个处理器1640、耦合于(一个或多个)处理器1640中的至少一个处理器的系统控制逻辑1620、耦合于系统控制逻辑1620的系统存储器1610、耦合于系统控制逻辑1620的非易失性存储器(nvm)/存储设备1630、以及耦合于系统控制逻辑1620的网络接口1660。系统控制逻辑1620还可以被耦合于输入/输出设备1650。

(一个或多个)处理器1640可以包括一个或多个单核处理器或多核处理器。(一个或多个)处理器1640可以包括通用处理器和专用处理器(例如，图形处理器、应用处理器、基带处理器，等等)的任意组合。处理器1640可操作来使用合适的指令或程序(即，通过使用处理器或者其他逻辑、指令进行操作)执行上述方法。这些指令可以作为干扰抑制逻辑指令存储器部分1615被存储于存储器1610中，或者附加地或替代地，这些指令可以作为nvm干扰抑制逻辑指令部分1635被存储于(nvm)/存储设备1630中，从而指导一个或多个处理器执行上文所述的改进的网络辅助参数估计技术。

(一个或多个)处理器1640可以被配置为根据各种实施例来执行图7-15的实施例。在系统1600实现诸如enb310的网络节点的实施例中，(一个或多个)处理器1640可以被配置为向ue360发送网络信息707。根据示例实施例，enb310还被布置为执行高级小区间协调，例如，包括只布置少量主导干扰信号在ue处存在。enb还可以被布置为向主导干扰信号分配物理资源块(prb)，从而使得干扰信号被基本分组在一起。

enb还可以被布置为避免将prb配置划分成非常小的部分，以便于提供跨时间和/或频率具有缩减的变化的sinr聚集区域信息。

针对一个实施例的系统控制逻辑1620可以包括任意合适的接口控制器，用来向(一个或多个)处理器1640中的至少一个和/或向与系统控制逻辑1620进行通信的任意合适的设备或部件提供任何合适的接口。

针对一个实施例的系统控制逻辑1620可以包括用来向系统存储器1610提供接口的一个或多个存储器控制器(未示出)。系统存储器1610可以被用于例如针对系统1600来加载和存储数据和/或指令。针对一个实施例的系统存储器1610可以包括任意合适的易失性存储器，例如，合适的动态随机存取存储器(dram)。

nvm/存储设备1630可以包括例如用来存储数据和/或指令的一个或多个有形的非暂态计算机可读介质。nvm/存储设备1630可以包括任意合适的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可以包括(一个或多个)任意合适的非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动(hdd)、一个或多个压缩盘(cd)驱动、和/或一个或多个数字通用盘(dvd)驱动)。

nvm/存储设备1630可以包括物理上为设备的一部分但不一定是该设备的一部分的存储资源，其中，系统1600被安装在该设备上或系统1600可以由该设备访问。例如，nvm/存储设备1630可以经由网络接口1660通过网络来访问。

具体地，系统存储器1610和nvm/存储设备1630可以分别包括例如保存干扰抑制逻辑的指令存储器部分1615和1635的临时副本和永久副本。干扰抑制逻辑指令部分1615和1635可以包括指令，当这些指令由(一个或多个)处理器1640中的至少一个运行时使得系统1600实现所描述的任意实施例的(一个或多个)方法(例如，图12的方法1200)、以及关于广义方法所描述的任意另外的改进。在一些实施例中，指令部分1615和1635、或其硬件、固件、和/或软件组件可以附加地/替代地位于系统控制逻辑1620、网络接口1660、和/或(一个或多个)处理器1640中。

网络接口1660可以具有收发器模块1665，以向系统1600提供无线电接口以通过一个或多个网络(例如，无线通信网络)进行通信和/或与任意其他合适的设备进行通信。在各种实施例中，收发器1665可以与系统1600的其他组件相集成。例如，收发器1665可以包括(一个或多个)处理器1640中的处理器、系统存储器1610的存储器以及nvm/存储设备1630的nvm/存储设备。网络接口1660可以包括任意合适的硬件和/或固件。网络接口1660可以在操作上被耦合于多个天线，以提供多输入、多输出无线电接口。针对一个实施例的网络接口1660例如可以包括例如网络适配器、无线网络适配器、电话调制解调器和/或无线调制解调器。

针对一个实施例，可以将(一个或多个)处理器1640中的至少一个处理器与针对系统控制逻辑1620的一个或多个控制器的逻辑封装在一起。对于一个实施例，可以将(一个或多个)处理器1640中的至少一个处理器与针对系统控制逻辑1620的一个或多个控制器的逻辑封装在一起，以形成系统级封装(sip)。对于一个实施例，可以将(一个或多个)处理器1640中的至少一个处理器与针对系统控制逻辑1620的一个或多个控制器的逻辑集成在同一管芯(die)上。对于一个实施例，可以将(一个或多个)处理器1640中的至少一个处理器与针对系统控制逻辑1620的一个或多个控制器的逻辑集成在同一管芯上，以形成片上系统(soc)。

在各种实施例中，i/o设备1650可以包括用户接口、外设组件接口和/或传感器，其中，用户接口被设计为使得用户与系统1600能够进行交互，外设部件接口被设计为使得外设组件与系统1600能够进行交互，传感器被设计为确定与系统1600相关的位置信息和/或环境状况。

图17示出了系统1600以移动设备的具体形式实现ue360的实施例。

在各种实施例中，用户接口可以包括，但不限于：显示器1740(例如，液晶显示器、触屏显示器，等等)、扬声器1730、麦克风1790、一个或多个照相机1780(例如，静物照相机和/或视频摄像机)、闪光灯(例如，发光二极管闪光灯)和键盘1770、一个或多个天线1710、nvm存储端口1720、图16的系统1600，但还可以进一步包括，例如，专用图形处理器1760和/或其他应用处理器1750。这些后面附加的处理器被用于例如多媒体和更通用的计算处理(例如，特别地可以被用于平板计算设备等等)。

在各种实施例中，外设组件接口可以包括，但不限于，非易失性存储器端口、音频插座、以及电源接口。

在各种实施例中，传感器可以包括，但不限于：陀螺仪传感器、加速计、距离传感器、环境光传感器、以及定位单元。定位单元也可以是网络接口1660的一部分，或者与网络接口1660进行交互，以与定位网络(例如，全球定位系统(gps)卫星)的组件进行通信。

在各种实施例中，系统1600可以是移动计算设备(例如，但不限于膝上型计算设备、平板式计算设备、上网本、移动电话，等等)。在各种实施例中，系统1600可以具有更多或更少的组件和/或不同的架构。

在各种实施例中，所实现的无线网络可以是第三代合作伙伴项目的高级长期演进(lte)无线通信标准，该无线通信标准可以包括，但不限于，3gpp的lte-a标准的版本8、9、10、11和12或者之后的版本。

尽管出于描述的目的已经示出并且描述了某些实施例，但被设计以实现相同目的的各种替代和/或等同实施例或实现方式可以在不背离本公开的范围的情况下代替所示出和所描述的实施例。本申请旨在覆盖本文所讨论的实施例的任何改编或变体。因此，显然旨在于本文所描述的实施例仅由权利要求及其等同物进行限定。

示例实施例可以提供干扰分类和参数估计的方法，该方法包括：由用户设备(ue)从网络节点接收与干扰小区相关联的调度信息；由ue在内部生成与干扰小区相关联的参数；将从网络节点接收到的与干扰小区相关联的调度信息和内部生成的与干扰小区相关联的参数相结合以获得干扰映射信息；由ue根据所获得的干扰映射信息调整ue中的信号处理。

示例实施例可以提供一种方法，其中，干扰映射信息包括：信号与干扰加噪声比(sinr)聚集区域信息。

示例实施例可以提供一种方法，其中，信号与干扰加噪声比(sinr)聚集区域信息包括：关于其中sinr能够被认为恒定的2维时间-频率映射中的多个区域的信息。

示例实施例可以提供一种方法，其中，内部生成的与干扰小区相关联的参数包括：来自小区搜索器、pbch解码器或ue中(一个或多个)其他更高层功能的信息，其中，该信息包括以下各项中的任意一项或多项：干扰小区身份(id)；关于ue处的干扰信号的信号强度测量信息；在ue或enb处使用的天线端口数量；定时信息、和/或功率等级信息。

示例实施例可以提供一种方法，其中，根据所获得的干扰映射信息在ue中进行的信号处理包括：基于接收到的调度信息的用于抑制干扰的参数估计。

示例实施例可以提供一种方法，其中，接收调度信息包括：接收有关干扰小区跨时间和频率的变化的信息。

示例实施例可以提供一种方法，其中，调整ue中的信号处理还包括执行信道估计，其中，信道估计还包括：基于sinr适配至少一个插值滤波器。

示例实施例可以提供一种方法，其中，调整ue中的信号处理还包括：基于sinr聚集区域信息在时间和频率方向上适配至少一个插值窗口。

示例实施例可以提供一种方法，其中，调整ue中的信号处理还包括：后续检测步骤和/或应用协方差矩阵步骤和/或信道状态信息(csi)反馈步骤。

示例实施例可以提供一种方法，其中，调整ue中的信号处理还包括：用于应用协方差矩阵步骤和/或信道状态信息(csi)反馈步骤的资源元素分类的迭代细化。

示例实施例可以提供一种方法，其中，该方法还包括冲确决定，所述冲突确定包括确定干扰信号冲突还是不冲突，并且根据冲突确定调整ue中的信号处理。

示例实施例可以提供一种方法，其中，冲突确定包括：检测单独的prb之间的转换和/或对prb各自的sinr值求和。

示例实施例可以提供一种方法，其中，冲突确定是根据服务用户带宽信息被调整的。

示例实施例可以提供一种方法，其中，调整ue中的信号处理还包括：修正白化滤波器并且根据获得的sinr聚集区域信息生成经修正的反馈矩阵。

示例实施例还可以提供一种用户设备(ue)，该ue包括：收发器，被布置为从网络节点接收与干扰信号相关联的调度信息；以及至少一个处理器，被布置为执行以下操作：在ue内部生成与干扰信号相关联的参数；将在ue内部生成的参数与接收到的调度信息相结合以形成包括信号与干扰加噪声比(sinr)聚集区域信息的干扰映射；并且其中，至少一个处理器还被布置为基于信号与干扰加噪声比(sinr)聚集区域信息调整用于抑制干扰的参数估计。

示例实施例可以提供一种ue，其中，信号与干扰加噪声比(sinr)聚集区域信息包括：关于其中sinr能够被认为恒定的2维时间-频率映射中的多个区域的信息。

示例实施例可以提供一种ue，其中，一个或多个处理器还被布置为：在内部生成与干扰信号相关联的参数，该参数包括：来自小区搜索器、pbch解码器或ue中(一个或多个)其他更高层的功能的信息，其中，该信息包括以下各项中的任意一项或多项：干扰小区身份(id)；关于ue处的干扰信号的信号强度测量信息；在ue或enb处使用的天线端口数量；定时信息、和/或功率等级信息。

示例实施例可以提供一个ue，其中，一个多个处理器还被布置为：基于接收到的调度信息调整用于抑制干扰的参数估计。

示例实施例可以提供一个ue，其中，所述调度信息包括：接收有关干扰小区跨时间和频率的变化的信息。

示例实施例可以提供一个ue，其中，一个或多个处理器还被布置为基于sinr适配至少一个插值滤波器，所适配的插值滤波器用于执行信道估计。

示例实施例可以提供一个ue，其中，一个或多个处理器还被布置为基于sinr聚集区域信息在时间和频率方向上适配至少一个插值窗口。

示例实施例可以提供一个ue，其中，一个或多个处理器还被布置为执行：后续检测步骤和/或对协方差矩阵步骤和/或信道状态信息(csi)反馈步骤的应用。

示例实施例可以提供一个ue，其中，一个或多个处理器还被布置为执行对用于应用协方差矩阵步骤和/或信道状态信息(csi)反馈步骤的资源元素分类的迭代细化。

示例实施例可以提供一个ue，其中，一个或多个处理器还被布置为通过确定干扰信号冲突还是不冲突来提供冲突确定；并且根据冲突确定调整ue中的信号处理。

示例实施例可以提供一个ue，其中，冲突确定包括：检测单独的prb之间的转换和/或对prb各自的sinr值求和。

示例实施例可以提供一个ue，其中，冲突确定是根据服务用户带宽信息被调整的。

示例实施例可以提供一个ue，其中，一个或多个处理器还被布置为修正白化滤波器并且根据获得的sinr聚集区域信息生成被修正的反馈矩阵。

示例实施例可以提供至少一种包括指令的非暂态机器可读介质，当所述指令被机器执行时使得机器执行用于对干扰分类和估计参数的操作，该操作包括：由用户设备(ue)从网络节点接收与干扰小区相关联的信息；生成关于干扰信号的本地信息；将从网络节点接收到的与干扰信号相关联的信息和生成的关于干扰信号的本地信息相结合以形成映射信息数据集合，该映射信息数据集合包括关于其中信号与干扰加噪声比被ue认为恒定的prb的2维时间对频率映射中的至少一个区域的信息；以及由ue根据映射信息数据集合调整用于抑制干扰的参数估计。

示例实施例可以提供至少一个非暂态机器可读介质，其中，从网络节点接收与干扰信号相关联的信息包括：接收有关干扰小区跨时间和频率的变化的信息。

示例实施例可以提供被适当布置为提供用于ue的网络信息以执行本发明的示例实施例的网络节点或enb。

示例实施例可以提供网络节点或enb，其中，利用高级小区间协调对由enb或其他enb服务的信号进行适当协调，包括只布置少量主导干扰信号在ue处存在；可选择地还包括将prb分配给主导干扰信号从而使得干扰信号被基本分组在一起。

示例实施例可以提供网络节点或enb，其中，网络节点/enb避免将prb配置划分成非常小的部分，以便于提供跨时间和/或频率具有缩减的变化的sinr聚集区域信息。

在各种实施例中，可以提供包括计算机程序指令的非暂态计算机可读介质，当该指令在处理器上被执行时使得执行本文所述的任意方法。