用于在移动通信系统中检测小区间干扰的方法和装置与流程

本公开一般涉及用于在移动通信系统中检测小区间干扰的方法和装置。

背景技术：

在无线通信系统中，小区间干扰(ici)减少技术已经演进。例如，间接干扰抑制与合并(irc)技术使用从目标用户设备(ue)获得的信息代替在小区或设备之间测量的ici信息，以消除和/或减轻干扰。因此，间接irc技术需要较低的实现复杂度和开销(overhead)信息，但是间接irc技术可能不保证较高的性能。相反地，直接irc技术可以提供比间接irc技术更高的性能增益，因为直接irc技术直接使用从邻近基站和/或相邻小区接收的或盲检测的ici信息以减轻或消除干扰。此外，直接irc技术采用了解码和/或解调技术以减轻或消除干扰。因此，直接irc技术可能需要比间接irc技术更大量的信息，以提供更高的性能增益。例如，在长期演进(lte)规范中定义的直接irc技术可能需要用于解调操作的资源块(rb)信息、干扰调制信息和小区标识(id)信息以及用于解码操作的编码速率信息，以减轻或消除干扰。因此，在无线通信系统中，不需要较大量的开销但提供较高性能增益的干扰减少技术是消除和/或减轻小区间干扰所需要的。

技术实现要素：

[技术问题]

本发明是为了解决上述问题而作出的，并且本发明的一方面是为了提供一种基于lte上行链路中的盲小区间干扰(ici)感测的直接irc或干扰消除(ic)方法及其装置。

本发明的另一方面是为了提供一种在lte上行链路系统中，无需基站(或演进型节点b：enb)和相邻小区的任何帮助而感测相邻小区的干扰的资源块(rb)大小、开始点和解调参考信号(dm-rs)序列信息的方法及其装置。

本发明中从事的技术主题可以不限于以上提及的技术主题，并且未被提及的其它技术主题可以通过以下描述被本发明所属领域技术人员清楚地理解。

[问题的解决方案]

一实施例中，提供了一种用于由基站通信的方法。在此示例中，所述方法包括：接收从终端发送的参考信号，生成一个或多个干扰候选rs，计算一个或多个干扰候选rs和接收的rs的互相关值，并且根据按照大的互相关值排序的预设数目的干扰候选rs估计资源块(rb)大小、rb的rb偏移、组索引(groupindex)(u)、定时偏移和循环移位(cs)中的至少一个。rb被当作干扰发起者。所述方法还包括根据一个或多个估计的rb大小、rb的rb偏移、组索引(u)、定时偏移和循环移位(cs)执行直接减少并且根据该直接减少移除干扰。还提供了一种用于执行该方法的装置。

以下在进行具体实施方式之前，阐述贯穿本发明文档使用的某些词语和短语的定义可能是有益的：术语“包含”和“包括”及其衍生词意指包含而非限制；术语“或”是包括性的，意思是和/或；短语“与…关联”和“与之关联”及其衍生词可以意指包括、包括在内、与…互连、涵盖在内、连接到或与…相连、耦接到或与…耦接、可与…通信、与…合作、交织、并列、接近于、绑定到或与…绑定、具有、具有…属性等；并且术语“控制器”意指控制至少一个操作的任意设备、系统或其部分，这样的设备可被实现在硬件、固件或软件、或其至少两个的某种组合中。应注意到，与任何特定控制器关联的功能可以集中式或分布式，无论在本地或远程地。贯穿本发明文档提供某些词语或短语的定义，本领域普通技术人员应理解，在许多而非大多数情况下，这样的定义应用到这些已定义的词语或短语的先前和未来的使用。

[发明的有益效果]

本说明书的实施例可以提供基于lte上行链路中的盲小区间干扰(ici)感测的直接irc或干扰消除(ic)方法及其装置。

进一步，根据本发明的实施例，在lte上行链路系统中，可以无需基站(或演进型节点b:enb)和相连小区的任何辅助来感测相邻小区的干扰的资源块(rb)大小、开始点和解调参考信号(dm-rs)序列信息。

可从本发明中获得的效果可以不限于以上提及的效果，并且未提及的其它效果可以通过以下描述被本发明领域的技术人员清楚地理解。

附图说明

从以下结合附图的详细描述中，本发明的以上和其它目标、特征和优点将更加明显，其中：

图1示出了基于sc-fdma的上行链路传输过程；

图2示出了lte上行链路dmrs结构；

图3示出了估计资源块大小和位置的重要性；

图4示出了信道估计的重要性；

图5是示出了根据本发明的实施例的bis过程的流程图；

图6示出了根据本发明的实施例的估计充当干扰的rb的开始点候选(startpointcandidate)和结束点候选(endpointcandidate)的方法的示例；

图7示出了根据本发明的实施例的zadoff-chu序列的示例；

图8示出了根据本发明的实施例的反向自相关方法；

图9是示出了根据本发明的另一实施例的bis过程的流程图；

图10示出了根据本发明的实施例的接收器的框图的示例；

图11示出了根据本发明的另一实施例的接收器的框图的示例；

图12示出了根据本发明的实施例的基站的框图的示例；以及

图13示出了根据本发明的实施例的终端的框图的示例。

具体实施方式

在下文中，将参照附图详细描述本说明书的实施例。

在描述本发明的实施例时，本发明的实施例所属技术领域公知的以及与本发明的实施例不直接相关联的技术细节的描述将被省略。这样的不必要的描述的省略旨在更清楚地提供本发明的实施例的要点，而不使要点混淆。

在本发明的实施例的以下描述中，当确定详细描述可能不必要地混淆本发明的实施例的主题时，在此并入的公知功能和配置的详细描述将被省略。下文中，将参照附图描述本发明的实施例。以下将被描述的术语是考虑到本发明中的功能而定义的术语，并且可以根据用户、用户的意图或习惯而不同。因此，这些术语的定义应基于贯穿本说明书的内容来确定。

图3示出了估计资源块大小和位置的重要性，并且图4示出了信道估计的重要性。

根据本发明，盲小区间干扰(ici)感测(blindinter-cellinterference(ici)sensing，bis)可以指代无需基站(或演进型节点b：enb)的任何帮助而估计主要干扰(di,dominantinterferences)的数目、由di使用的资源块(rb)的大小和位置、以及di的解调参考信号(dm-rs)参数。

在rb大小和di位置的估计中，即使至少一个rb的估计有问题，di的解调也是不可能的。例如，如图3所示，如果一个rb偏移有问题或一个rb大小有问题，则di的解调是不可能的。

此外，对di执行信道估计(ce)的原因是，当信道估计有错误时，不能获得连续干扰消除(successiveinterferencecancellation，sic)增益。例如，如图4所示，信噪比(snr)依赖于信道估计而变化。因此，当信道估计未执行时，不能获得期望的直接irc或sic增益。

图5是示出了根据本发明的实施例的bis过程的流程图。

参照图5，在执行基于全搜索(fullsearch-based)的感测之前，bis可以根据用于减少可用搜索空间的方案、通过三个步骤而被执行。

也就是说，在步骤510中，基站可以估计在接收的数据中充当干扰的rb的开始点的候选以及结束点的候选，即，充当干扰的rb的开始索引的候选以及结束索引的候选。此时，根据实施例，可以估计干扰rb的m1开始点候选和m1结束点候选。

其后，在步骤520中，基站可以从在步骤510中估计的干扰rb的开始点候选和结束点候选中选择至少一个有效候选。此时，基站可以通过使用关于lte上行链路rb的分配信息，从在步骤510中估计的干扰rb的开始点候选和结束点候选中选择有效候选。也就是说，基站可以选择充当干扰的rb的有效候选。

在步骤530中，基站可以根据在步骤520中选择的充当干扰的rb的每个有效候选，估计至少一个循环移位(cs)和定时偏移。此时，关于每一个在步骤520中选择的干扰rb候选，基站可以基于cs和定时偏移值来校正接收的dm-rs，并且通过对校正的dm-rs进行反向自相关、根据每个干扰rb候选来估计cs和定时偏移。

其后，在步骤540中，基站可以通过参数感测，最终确定至少一个组索引(u)、cs、rb大小和rb偏移。此时，基站可以根据每个干扰rb候选生成用于组索引(u)和cs的可用组合的dm-rs，并且对生成的dm-rs和接收的dm-rs执行互相关，以便确定具有最大值的u、cs、rb大小和rb偏移中的至少一个的集合。

在下文中，将详细描述每个步骤。

图6示出了根据本发明的实施例的估计充当干扰的rb的开始点的候选和结束点的候选的方法的示例。

如上所述，基站可以估计在接收的数据中充当干扰的rb的开始点的候选和结束点的候选，即，充当干扰的rb的开始索引的候选和结束索引的候选。在此情况下，基站可以通过计算每个rb的能量，估计充当干扰的干扰rb的开始索引的候选和结束索引的候选。

参照图6，如附图标记610所指示的，基站可以通过使用接收的数据或接收的数据中的一些来计算每个rb的能量e[k]。此时，k值的数目可以等于全部rb的数目(nrb)(0＝k＝nrb-1)。此外，根据一些实施例，由基站接收的数据可以是频域接收的数据和/或频域接收的dm-rs。此时，由基站接收的数据条的数目可以是通过将全部rb的数目(nrb)、每个rb的子载波的数目(nsc^rb)、每个子载波的数据符号的数目(nds^sf)以及接收天线的数目(nrx)相乘(nrb*nsc^rbxnds^sfxnrx)所生成的值，或者是通过将全部rb的数目(nrb)、每个rb的子载波的数目(nsc^rb)、每个子载波的dm-rs符号的数目(nrs^sf)以及接收天线的数目(nrx)相乘(nrb*nsc^rbxnrs^sfxnrx)所生成的值。

此后，基站可以计算每个rb与相邻rb的能量比，如附图标记620和630所指示。也就是说，基站可以通过将每个rb的能量与在循环上正好在相应rb之前的rb的能量相比来计算前向能量比(forwardenergyratio)，并且通过将每个rb的能量与在循环上正好在相应rb之后的rb的能量相比来计算后向能量比(backwardenergyratio)。这可以被表达为以下的公式(1)和公式(2)。

数学式1

[公式1]

r1[k]＝e[k]/e[k-1modnrb]

数学式2

[公式2]

r2[k]＝e[k]/e[k+1modnrb]

基站通过使用根据基于以上公式(1)计算的每个rb的前向能量比来选择充当干扰的rb的开始索引候选。更进一步，基站通过使用根据基于以上公式(2)计算的每个rb的后向能量比来选择充当干扰的rb的结束索引候选。

例如，如图6的附图标记620所指示的，根据每个rb的前向能量比r1[k]在每个rb的能量e[k]相比较前一个rb的能量e[k-1]而言快速改变的点处具有较大值。该点是充当干扰的rb的开始点候选。类似地，如图6的附图标记630所指示的，根据每个rb的后向能量比r2[k]在每个rb的能量e[k]相比较后一个rb的能量e[k+1]而言快速改变的点处具有较大值。

此时，根据一些实施例，按照大小次序选择干扰rb的m1个开始点候选和m1个结束点候选。也就是说，从根据每个rb的前向能量比r1[k]的值中，按照大小次序选择m1个值作为干扰rb的开始点候选。更进一步，从根据每个rb的后向能量比r2[k]的值中，按照大小次序选择m1个值作为干扰rb的结束点候选。此时，执行所述选择，使得干扰rb的开始点候选的数目与干扰rb的结束点候选的数目不同。但是，为了方便描述，根据本公开，所选择的干扰rb的开始点候选的数目和所选择的干扰rb的结束点候选的数目都等于m1。

考虑到在lte上行链路中的资源分配方法，一对有效的开始点候选和结束点候选被限制在所估计的干扰rb的开始点候选和结束点候选内。

更具体地，在lte的情况下，上行链路rb分配方法与2x1*3x2*5x3相对应。也就是说，lte上行链路rb分配仅以指数为2、3和5的乘积的形式被执行，并且rb大小不是大于5的素数(prime)的倍数。更进一步，干扰rb的开始点索引和结束点索引不相同，并且开始点索引不存在于结束点索引之后。相应地，基于这样的事实，一对有效的开始点候选和结束点候选被限制在所估计的干扰rb的开始点候选和结束点候选内。

例如，选择干扰rb的三个开始点候选和三个结束点候选(即，m1＝3)。在此情况下，开始点候选索引是2、7和27，并且结束点候选索引是5、9和35。开始点和结束点候选的可用组合总计是9(＝m1*m1)个，包括(2,5)、(2,9)、(2,35)、(7,5)、(7,9)、(7,35)、(27,5)、(27,9)和(27,35)。但是，如上所述，在lte上行链路中仅以2、3和5的倍数执行rb分配，使得有效组合仅为(2,5)、(2,9)、(7,9)和(27,35)。也就是说，在组合(2,5)的情况下，rb大小是4，使得该组合是可能的。在组合(2,9)的情况下，rb大小是8，所以该组合也是可能的。然而，在组合(2,35)的情况下，rb大小是34(34是17的倍数)，使得根据rb分配规则，该组合是不可能的。如上所述，当开始点候选索引是2、7和27并且结束点候选索引是5、9和35时，实际上开始点候选和结束点候选的有效组合仅是(2,5)、(2,9)、(7,9)和(27,35)。

根据本公开，为了提高性能，在这个过程期间，添加具有作为开始点的总rb的第一点和作为结束点的总rb的终点的组合。例如，对于具有10mhz带宽的系统，添加(1,50)。

通过这个方法，基站选择干扰rb的开始点和结束点候选的m2个组合。

图7示出了根据本公开的zadoff-chu序列的示例配置。

lte上行链路的dmrs序列按以下公式(3)配置。

数学式3

[公式3]

在公式(3)中，msc^rs(1≤m≤nrbmax,ul)表示dmrs序列的长度，并且msc^rs＝m*nsc^rb。nsc^rb表示由频域中的子载波数目所指示的rb大小，并且nrbmax,ul表示由nsc^rb的倍数所指示的上行链路带宽的最大值。α表示循环移位(cs)值，并且α＝2πncs/12。此外，u表示组索引并且u∈{0,1,...,29}，并且v表示在该组内的基序列(basesequence)索引。当msc^rs大于或等于72时，v具有0和1，并且在其它情况中v具有0。

当msc^rs大于或等于3nsc^rb时，按以下公式(4)配置基序列。

数学式4

[公式4]

当msc^rs小于或3nsc^rb时，按以下公式(5)配置基序列。

数学式5

[公式5]

在公式(5)中，q表示zadoff-chu(zc)序列的根索引，并且nzc^rs表示zc序列的长度并且包括小于msc^rs的最大素数。在3gppts36.211规范中给出了φ(n)。

具有根索引q的zc序列由以下公式(6)定义。

数学式6

[公式6]

在公式(6)中，q由以下公式(7)给出。

数学式7

[公式7]

在根据公式(7)的q中，从q个值中选择并且使用30个或60个值。

例如，zc序列具有由图7的附图标记710所指示的中心对称特性。这由以下公式(8)来表达。

数学式8

[公式8]

基于zc序列的中心对称特性，搜索空间被进一步限定。

具体而言，基站首先设置待校正的定时偏移的候选值(sto)和待校正的循环移位(cs)的候选值(scs)。

此时，选择所有可用的定时偏移样本作为待校正的定时偏移的候选值(sto)。例如，待校正的定时偏移的候选值(sto)被设置为[-nmax^to,-nmax^to+1,...,nmax^to-1,nmax^to]。根据本公开，考虑到性能/复杂度权衡，待校正的定时偏移的候选值(sto)没有被设置为包括所有可用的定时偏移样本。例如，待校正的定时偏移的候选值(sto)被交替地设置为类似[-nmax^to,-nmax^to+2,...,nmax^to-2,nmax^to]或[-nmax^to+1,-nmax^to+3,...,nmax^to-3,nmax^to-1]。当然，待校正的定时偏移候选值(sto)的数目被进一步减少。

待校正的循环移位的候选值(scs)被配置为0和11之间的6个数的集合，这6个数在除以6时具有不同的余数。例如，考虑到zc序列的特性，仅选择按递增或递减排序的可用cs值的一半作为待校正的循环移位(cs)的候选值(scs)。例如，当cs范围是0至11时，待校正的循环移位(cs)的候选值(scs)被设置为[0,1,2,3,4,5]、[6,7,8,9,10,11]、[072945]等。当scs被按上述设置时，由于zc序列的特性，获得与当scs被设置为[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11]时的性能相同的性能。当然，待校正的cs的候选值(scs)的数目被进一步减少。

此后，为了便于描述，描述了示例，在该示例中，可用定时偏移的最大值(nmax^to)是8样本，并且cs范围是0至11，并且相应地，待校正的定时偏移候选值(sto)被设置为八个值，诸如[-7,-5,-3,-1,1,3,5,7]，并且待校正的cs的候选值(scs)被设置为六个值，诸如[0,1,2,3,4,5]。

如上所述，在设置待校正的定时偏移候选值(sto)和待校正的循环移位(cs)的候选值(scs)之后，基站通过使用定时偏移候选值和cs候选值的组合(sto,scs)校正与在步骤520中选择的干扰rb的有效开始点和结束点候选的组合的每个相对应的接收的dmrs。例如，在以上示例的情况下，基于与8个定时偏移候选值(sto)和6个cs候选值(scs)的组合相对应的48(＝8*6)个校正候选组合，校正与干扰rb的有效开始点和结束点候选的m2个组合(在上述示例中，4个组合，诸如(2,5)、(2,9)、(7,9)和(27,35))的每个相对应的接收的dm-rs。

此后，基站通过使用以上公式(8)中示出的zc序列的中心对称特性来对每个已校正的dm-rs执行反向自相关。此时，由于dmrs是循环扩展的(cyclic-extended)，因此基站首先找到zc序列的结束点。例如，参照图8，示出了其中rb大小是3的情况下的dmrs。在此情况下，zc序列的长度(nzc)是小于(干扰rb的结束点-干扰rb的开始点+1)*每个rb的子载波的数目(nsc^rb)(即，(pend-pstart+1)nsc^rb)的最大素数。

如作为示例的图8所示，由于当rb大小是3时每个rb的子载波的数目是12，因此，第31个子载波是zc序列的结束点，如附图标记810所示。在此情况下，基站基于zc序列自第16个子载波起的对称特性，对第1个子载波与第31个子载波、第2个子载波与第30个子载波、……、以及第15个子载波与第17个子载波执行自相关，如附图标记820所示。根据本公开，当计算自相关时，使用被校正的接收的dm-rs序列的一些子载波降低复杂度。例如，仅使用第2个子载波与第30个子载波、第3个子载波与第29个子载波、……、以及第12个子载波与第20个子载波执行自相关。

相应地，关于干扰rb的有效干扰开始点和结束点候选的组合的每个，基站按照大的反向自相关(rac)值的次序来检测预设数目对的cs值和定时偏移值。在某些实施例中，一些实施例，对于有效开始点和结束点候选的组合的每个，基站按照rac值的大小次序检测两对或更多对的cs值和定时偏移值。在下文中，为了便于描述，描述了示例，在该示例中，关于rb的有效开始点和结束点候选的组合，检测一个cs值和一个定时偏移值的对。

例如，关于干扰rb的有效开始点和结束点候选的第一组合(m21)，校正基于定时偏移候选值(sto)和cs候选值(scs)的48个组合接收的dm-rs，对已校正的dm-rs执行反向自相关(rac)，并且按照由大到小的大小次序从48个rac值中检测预定数目(m3)对的cs和定时偏移。类似地，关于干扰rb的有效开始点和结束点候选的第二组合(m22)，校正基于定时偏移候选值(sto)和cs候选值(scs)的48个组合接收的dmrs，对已校正的dmrs执行rac，并且按照由大到小的大小次序从48个rac值中检测预定数目(m3)对的cs和定时偏移。类似地，关于干扰rb的有效开始点和结束点候选的第三组合(m23)和第四组合(m24)，检测多对的cs和定时偏移。在某些实施例中，针对每个候选检测的该数目(m3)对的cs和定时偏移相同或者不同。

基站根据每个选择的rb候选生成关于可用的组索引(u)和cs的组合的dm-rs序列。此时，如果假设基站知道相邻小区的id，则也知道可用的u值。例如，假设相邻小区的数目是6并且所有相邻小区的id是已知的，则u的6个值是可能的。更进一步，在之前的步骤(即，步骤530)中，如果使用了与整个cs范围的一半相对应的校正值，则根据每个所选rb候选存在两种类型的cs值。例如，如以上示例中描述的，当cs范围是从0至11并且将从0至6的值设置为cs候选值时，cs值进一步包括：在步骤530中检测的值以及该检测到的值加+6生成的值。此时，当相邻小区的数目是6时，可用u值的数目是6并且存在两个cs值，使得可用的u和cs的组合的数目总计是12。基站生成关于该12个组合的dmrs序列。

此后，基站基于生成的dm-rs序列，为接收的dm-rs计算归一化互相关。

这由以下公式(9)来表达。

数学式9

[公式9]

在公式(9)中，n表示所选择的rb候选的rb大小，k表示rb偏移，u表示组索引，cs表示循环移位值，以及nrx表示接收天线的数目。此时，生成的自相关值(s)的数目与通过将rb候选的数目(m2)与可用u和cs的组合相乘(根据以上描述的实施例，m2*12)所生成的值相同。

更进一步，基站基于根据每个大小的平均来校正归一化互相关值。这由以下公式(10)来表达。

数学式10

[公式10]

此外，在某些实施例中，当计算u时，基于具有若干相等u值的序列的互相关值的平均，执行校正。

此后，基站按照大小次序选择nsic，以最终确定至少一个组索引(u)、cs、rb大小和rb偏移，如公式(11)中所示。在某些实施例中，nsic是1或大于1的整数。

数学式11

[公式11]

图9是示出了根据本公开的另一实施例的bis过程的流程图。

如图9所示，在步骤910处，基站估计在接收的数据中充当干扰的rb的开始点的候选和结束点的候选，即，充当干扰的rb的开始索引的候选和结束索引的候选。此时，根据一些实施例，估计干扰rb的m1个开始点候选和m1个结束点候选。由于该内容与以上描述的图5的步骤510类似，所以其详细描述将被省略。

此后，在步骤920处，基站从在步骤910处估计的干扰rb的开始候选和结束候选中选择至少一个有效候选。此时，基站通过使用lte上行链路rb的分配信息，从在步骤910处估计的干扰rb的开始点候选和结束点候选中选择有效候选。也就是说，基站选择充当干扰的rb的有效候选。由于该内容与以上描述的图5的步骤520类似，所以其详细描述将被省略。

在步骤930处，基站确定所选择的有效干扰rb候选的大小是否大于或等于3。

当基于在步骤930中的确定结果，rb候选大小是大于或者等于3时，基站在步骤940处根据在步骤920处选择的充当干扰的rb的每个有效候选，估计至少一个的循环移位(cs)和定时偏移。此时，关于在步骤920中选择的每个干扰rb候选，基站基于cs值和定时偏移值校正接收的dmrs，并且通过对已校正的dm-rs执行反向自相关来估计根据每个干扰rb候选的cs和定时偏移。由于该内容与以上描述的图5的步骤530类似，所以其详细描述将被省略。

此后，在步骤950处，基站通过参数感测，最终确定至少一个组索引(u)、cs、rb大小和rb偏移。此时，基站根据每个干扰rb候选生成用于组索引(u)和cs的可用组合的dm-rs，并且对生成的dm-rs和接收的dm-rs执行互相关，以便确定具有最高值的u、cs、rb大小和rb偏移中至少一个的集合。由于该内容与以上描述的图5的步骤540类似，所以其详细描述将被省略。

当基于在步骤930中确定的结果，rb候选大小小于3时，在步骤960处，基站执行定时偏移估计和参数感测。

更具体地，基站首先设置待校正的定时偏移的候选值(sto)。此时，选择所有可用的定时偏移样本作为待校正的定时偏移的候选值(sto)。例如，待校正的定时偏移的候选值(sto)被设置为[-nmax^to,-nmax^to+1,...,nmax^to-1,nmax^to]。根据某些实施例，考虑到性能/复杂度权衡，待校正的定时偏移的候选值(sto)没有被设置为包括所有可用定时偏移样本。例如，待校正的定时偏移的候选值(sto)被交替地设置，如[-nmax^to,-nmax^to+2,...,nmax^to-2,nmax^to]或[-nmax^to+1,-nmax^to+3,...,nmax^to-3,nmax^to-1]。当然，待校正的定时偏移候选值(sto)的数目被进一步减少。

此后，基站根据每个选择的rb候选，生成关于所选择的定时偏移候选值、可用的u(组索引)和cs值的组合的dmrs序列。此时，根据每个rb候选生成的dm-rs序列的数目是nuncs|sto|。

此外，基站基于生成的dm-rs序列，为接收的dmrs计算归一化相关。

这由以下公式(12)来表达。

数学式12

[公式12]

此时，n表示所选择的rb候选的rb大小，k表示rb偏移，u表示组索引，cs表示循环移位值，to表示定时偏移值，以及nrx表示接收天线的数目。此时，生成的自相关值(s’)的数目与通过将rb候选的数目(m2)与可用的u、cs和定时偏移值的组合相乘(根据以上描述的实施例，m2*nuncs|sto|)所生成的值相同。

此外，基站基于每个大小的平均来校正归一化互相关值。这由以下公式(13)来表达。

数学式13

[公式13]

此后，基站按照大小次序选择nsic，以最终确定至少一个组索引(u)、cs、rb大小和rb偏移，如公式(14)中所示。根据一些实施例，nsic是1或大于1的整数。

数学式14

[公式14]

同时，在某些实施例中，当计算互相关时，使用生成的dmrs序列和接收的dmrs的某些元素降低了复杂度。例如，仅使用奇数编号的子载波(诸如第2子载波、第4子载波以及第6子载波，等等)计算互相关。将根据本公开的小区间干扰(ici)感测的性能和复杂度与基于强力(brute-force)的ici感测的性能和复杂度进行比较，如例如以下表1所示。这对应于以下环境中的结果：带宽(bw)10mhz，ped.b+awgn信道，六个干扰小区(小区id已知)，三个干扰(inr:8.3,2.3,-1.6db)(诸如，其干扰大小、偏移和cs是任意的，并且干扰的u值彼此不重叠)，理想期望的dm-rs消除，+8定时偏移样本，m1＝3，以及nsic＝3。

表1

[表1]

如表1所示，根据本公开的性能与根据基于强力全搜索方法的性能相似，但是根据本公开的复杂度是非常低的(大约0.046％)。

图10示出了根据本公开的接收器的框图的示例。

如图10所示，根据本公开的实施例的接收器包括：快速傅里叶变换(fft)单元1010，用于将接收的时域数据变换为频域数据；以及bis单元1020，用于盲小区间干扰(bis)。bis单元1020估计每个ici的rb大小、rb偏移和dm-rs参数。由于其详细操作已在与图5至图9有关的部分中进行了描述，所以其详细描述将被省略。接收器进一步包括：mcs估计单元1030，用于通过使用由bis单元1020估计的每个ici的rb大小、rb偏移和dm-rs参数来估计调制和编码方案(msc)；以及，信道估计单元1040，用于估计信道。接收器进一步包括干扰处理解码器1050，用于根据估计的mcs和信道结果执行干扰处理以输出估计的接收信号。同时，尽管已示出接收器的操作由单独的组件来驱动，但是这仅仅是为了便于描述，并且多个组件被包括在一个组件中。此外，根据一些实施例，接收器的整体操作由一个控制器执行。

图11示出了根据本公开的接收器的框图的另一示例。

如图11所示，根据本公开的实施例的接收器包括：快速傅里叶变换(fft)单元1110，用于将接收的时域数据变换为频域数据；以及bis单元1120，用于盲小区间干扰(bis)。bis单元1120估计每个ici的rb大小、rb偏移和dmrs参数。

此时，bis单元1120包括rb候选检测单元1121、dm-rs候选检测和定时偏移估计单元1125以及参数检测和分类单元1127。rb候选检测单元1121检测充当干扰的rb的开始点候选和结束点候选，并且选择有效干扰rb候选。此外，dm-rs候选检测和定时偏移估计单元1125根据由rb候选检测单元1121检测的每个有效干扰rb候选来估计cs和定时偏移。此外，参数检测和分类单元1127通过使用根据由dmrs候选检测和定时偏移估计单元1125估计的每个有效干扰rb候选的cs和定时偏移信息而最终确定u、cs、rb大小和rb偏移的集合。由于其详细操作已在与图5至图9有关的部分中进行了描述，所以其详细描述将被省略。

接收器进一步包括：mcs估计单元1130，用于通过使用由bis单元1120估计的每个ici的rb大小、rb偏移和dm-rs参数来估计调制和编码方案(msc)；以及，信道估计单元1140，用于估计信道。接收器进一步包括基于符号级ic的检测单元1150，用于根据估计的mcs和信道结果执行干扰处理以输出估计的接收信号。此时，检测单元1150包括最小均方误差-干扰抑制与合并(mmse-irc)、离散傅里叶逆变换(idft)、turbo解码器、离散傅里叶变换(dft)、符号级干扰消除(ic)。

同时，尽管已示出接收器的操作由单独的组件来驱动，但是这仅仅是为了便于描述，并且多个组件被包括在一个组件中。此外，根据一些实施例，接收器的整体操作由一个控制器执行。

图12示出了根据本公开的基站的框图示例。

如图12所示，根据本公开的实施例的基站包括通信单元1210以及用于控制该基站的总体操作的控制器1220。

基站的控制器1220控制基站执行在前述实施例中描述的任一操作。例如，控制器1220对以下操作进行控制：从终端接收包括参考信号(rs)的信号；生成至少一个干扰候选rs；计算至少一个干扰候选rs和接收的rs的互相关值；通过使用按大互相关值排序的预设数目的干扰候选rs，估计充当干扰的干扰资源块(rb)的大小、干扰rb偏移、组索引(u)和循环移位(cs)中的至少一个；以及，通过使用估计的rb大小、rb偏移、定时偏移和u中的至少一个，移除干扰信号。尽管移除干扰信号作为示例在本实施例中进行了描述，但是应注意，干扰信号被直接减少(直接irc)。此外，控制器1220对以下操作进行控制：检测至少一个干扰rb候选；根据至少一个干扰rb候选中的每个，估计cs值和定时偏移值；以及，基于估计的cs值和可用的u值的组合生成干扰候选rs。

基站的通信单元1210根据在前述实施例中描述的任一操作发送和接收信号。例如，通信单元1210发送和接收包括来自终端的rs的信号。

图13示出了根据本公开的终端的框图的示例。

如图13所示，根据本公开的实施例的终端包括通信单元1310以及用于控制终端的整体操作的控制器1320。

终端的控制器1320控制终端执行在前述实施例中描述的任一操作。例如，控制器1320控制终端在上行链路中将包括rs的信号发送至基站。

此外，通信单元1310根据在前述实施例中描述的任一操作发送和接收信号。例如，通信单元1310向基站发送和接收包括rs的信号。

同时，尽管在上述实施例中已使用dmrs描述了本公开的实施例，但是本公开并不限于此，并且基站通过另一参考信号获得相同的结果。此外，尽管在上述的实施例中移除干扰信号被作为示例描述，但是它应被理解为包括干扰信号的直接irc。

在说明书和附图中公开的本公开的实施例仅仅是具体示例，以易于描述本公开的细节并且帮助理解本公开，并且不限制本公开的范围。对本公开所属技术领域的普通技术人员显而易见的是，实践基于本公开技术构思的其它修改的实施例和本文公开的实施例是可能的。

尽管已利用示例性实施例描述了本公开，但是各种改变和修改可被暗示给本领域技术人员。其意图是，本公开涵盖如落入所附权利要求范围内的这种改变和修改。