平板电视运动图像的补偿方法与流程

文档序号:16169295发布日期:2018-12-07 21:49阅读:614来源:国知局
平板电视运动图像的补偿方法与流程

本发明涉及智能电视技术领域,具体涉及一种平板电视运动图像的补偿方法。



背景技术:

背光的调整对与运动图像效果处理的好坏是衡量平板电视的一个重要标准,目前,平板电视的显示屏一般是60Hz或者120Hz的帧率,而越来越多的节目都是低频率的,比如电影一般都是24帧,此时,需要对24帧的电影进行插帧运算来减弱运动图像的抖动,传统的插帧运算一般采用3∶2的帧复制算法或者采用静态的插帧运算(所有插帧运算采取同一模式进行)来对运动图像的抖动进行改善,但是如果图像中运动的物体速率是变化的,则传统的插帧运算容易带来鬼影现象。



技术实现要素:

本发明克服了现有技术的不足,提供一种平板电视运动图像的补偿方法。

为解决上述的技术问题,本发明采用以下技术方案:

一种平板电视运动图像的补偿方法,它包括以下步骤:

步骤1,确定运动图像变化速率ΔL对应插帧运算中后帧图像所占前帧图像的权重大小值a的对应表;

步骤2,通过debug工具将显示屏按照物理像素分割为若干个等面积区域,通过USB接口接入运动图像的测试信号;

步骤3,运动图像中运动物体在等面积区域内运动,运动物体在第一帧的位置为A,记为La,到第二帧时,运动物体已经移动到位置B,记为Lb;

步骤4,测试出La与Lb之间的距离,即为运动图像变化速率ΔL;

步骤5,如果运动物体的运动图像变化速率ΔL的值越大,则进行插帧运算时将运动物体在前一帧的图像的权重大小值a越大,如果运动物体的运动图像变化速率ΔL的值越小,则进行插帧运算时将物体在前一帧的图像的权重大小值a越小;

步骤6,根据权重大小值a的赋值进行动态的插帧运算

与现有技术相比,本发明的有益效果是:

本发明采用的插帧算法为动态的插帧算法,即根据相邻帧图像运动速率的大小进行动态的插帧,该算法能够改善运动图像抖动的同时,并避免了运动物体速率变化的图像容易产生的鬼影现象,大幅度的提升了运动图像的效果。

附图说明

图1为本发明一种实施例的平板电视运动图像的补偿方法的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明作进一步阐述。

如图1所示,一种平板电视运动图像的补偿方法,其特征在于,它包括以下步骤:

步骤1,确定运动图像变化速率ΔL对应插帧运算中后帧图像所占前帧图像的权重大小值a的对应表,例如,设定运动图像变化速率ΔL的值小于1000(像素单位)则权重大小值a为0.3,设定运动图像变化速率ΔL的值大于1000(像素单位)小于2000(像素单位)则权重大小值a为0.5,运动图像变化速率ΔL的值大于2000(像素单位)则权重大小值a为0.7;

步骤2,通过debug工具将显示屏按照物理像素分割为若干个等面积区域,通过USB接口接入运动图像的测试信号;

步骤3,运动图像中运动物体在等面积区域内运动,运动物体在第一帧的位置为A,记为La,到第二帧时,运动物体已经移动到位置B,记为Lb;

步骤4,测试出La与Lb之间的距离,即为运动图像变化速率ΔL;

步骤5,如果运动物体的运动图像变化速率ΔL的值越大,则进行插帧运算时将运动物体在前一帧的图像的权重大小值a越大,如果运动物体的运动图像变化速率ΔL的值越小,则进行插帧运算时将物体在前一帧的图像的权重大小值a越小,例如,根据步骤1中的对应关系,ΔL<1000(像素单位),α赋值为0.3;1000<ΔL<2000(像素单位),α赋值为0.5;ΔL>2000(像素单位),α赋值为0.7;

步骤6,根据权重大小值a的赋值进行动态的插帧运算,达到对运动物体的图像个补偿,并能很好地消除鬼影等副作用。

本方法主要是每帧对运动速率进行采样,根据图像物体运动速率的不同进行不同权重系数的动态运动补偿算法,改善运动图像抖动的同时,并避免了速率变化容易产生的鬼影现象,大幅提升运动图像的效果。

以上具体实施方式对本发明的实质进行详细说明,但并不能对本发明的保护范围进行限制,显而易见地,在本发明的启示下,本技术领域普通技术人员还可以进行许多改进和修饰,需要注意的是,这些改进和修饰都落在本发明的权利要求保护范围之内。

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