基于网格状标版的摄像模组的测试方法与流程

本发明涉及摄像模组的测试领域，特别涉及一基于网格状标版的摄像模组的测试方法。

背景技术：

摄像模组作为获取图像的终端，是诸如手机、平板电脑等电子设备的标准配置之一。近年来，随着这些电子设备的技术突飞猛进式的进步和这些电子设备在日常生活中的普及，使用者对于摄像模组的相关参数和功能提出了更为苛刻的要求，最为典型的是使用者需要被配置在这些电子设备上的摄像模组能够为其提供具有更高品质的图像。市场上的这种需求首先给摄像模组的制造过程提出了更高的要求。

在摄像模组被制造的过程中，对其相关性能进行一系列的测试能够保证摄像模组在被制造完成之后的成像品质。例如在摄像模组被制造的过程中，通常会被进行色彩还原度和灰阶测试，在测试摄像模组的色彩还原度和灰阶参数的过程中会使用到网格状标版，即通过拍摄网格状标版的图像来计算网格状标版的某些区域的值，进而得到摄像模组的相关参数和测试其相关性能。在现有技术对摄像模组执行这些测试项时，首先通过摄像模组拍摄网格状标版以获得网格状标版的图像，然后在网格状标版的图像上手动定位目标区域的坐标，并计算出目标区域的值。这样的测试过程不仅导致计算量比较大、计算过程比较耗时，而且最后获得的对摄像模组的这些测试项的精度也很难得到保障。另外，由于每个摄像模组均存在误差，例如偏心不一致的情况的存在导致每个摄像模组的参数并不完全一致，以及在对摄像模组执行这些测试项时网格状标版会发生轻微的移动(例如水平移动、垂直移动、倾斜移动等)，都会导致网格状标版在摄像模组的图像中的位置发生变化，一旦这种情况出现就会导致测试所需要的网格状标版的目标区域也会发生变化，从而导致现有技术的这种手动测试方法获得的摄像模组的测试结果的精度相对较低。

技术实现要素：

本发明的一个目的在于提供一基于网格状标版的摄像模组的测试方法，其中所述测试方法能够在所述摄像模组获取的所述网格状标版的图像上自动地定位目标区域，通过对所述目标区域的值进行计算以完成所述摄像模组的测试，通过这样的方法，能够提高对所述摄像模组执行测试项时的测试效率和生产效率。

本发明的一个目的在于提供一基于网格状标版的摄像模组的测试方法，其中在利用所述测试方法对所述摄像模组进行测试的过程中不需要人工的参与，以避免在对所述摄像模组进行测试项时所述摄像模组和所述网格状标版中的任何一个出现偏差而影响对所述摄像模组的测试结果，从而提高对所述摄像模组执行测试项时的测试精度。

本发明的一个目的在于提供一基于网格状标版的摄像模组的测试方法，其中所述测试方法首先建立所述网格状标版中所有交点的属性相关的一数据库，然后抓取被所述摄像模组拍摄的所述网格状标版的图像中所有角点，通过将所述角点的属性与所述数据库中所述交点的属性进行比对，可以确定所述角点的在网格标版中的位置，以此确定目标区域的坐标，通过这样的方式对所述摄像模组执行测试，能够提高其测试精度和测试效率。

本发明的一个目的在于提供一基于网格状标版的摄像模组的测试方法，其中所述测试方法通过压缩所述网格状标版的图像减少所述网格状标版的每个第一方向格线和每个第二方向格线的宽度所占的像素数量，以提高所述测试方法对所述摄像模组进行测试时的精度。

本发明的一个目的在于提供一基于网格状标版的摄像模组的测试方法，其中所述测试方法能够实现对所述摄像模组执行测试项时的实时测试。

本发明的一个目的在于提供一基于网格状标版的摄像模组的测试方法，其中所述测试方法能够对所述摄像模组进行多种测试项的测试，其中特别适合于对所述摄像模组的色彩还原度和灰阶测试项的测试。

依本发明，能够实现上述目的和其他目的以及优势的一基于网格状标版的摄像模组的测试方法，包括如下步骤：

(a)提供与所述网格状标版的图像中所有交点的属性相关的一数据库；

(b)所述摄像模组拍摄所述网格状标版以获得所述网格状标版的图像；

(c)抓取所述网格状标版的图像中所有的角点；

(d)将所述角点的属性与所述数据库中所述交点的属性进行比对，以确定所述角点在网格标版中的位置；以及

(e)根据所述网格状标版中所述角点的位置，确定目标区域的位置以计算所述目标区域的值，从而完成对所述摄像模组的测试。

根据本发明的一个优选的实施例，在所述步骤(a)中，所述数据库中所述交点的属性至少包括所述交点的相邻四个特定区域的特征值，从而在所述步骤(d)中，将所述角点的相邻四个特定区域的特征值与所述数据库中所述交点的相邻四个特定区域的特征值进行比对，如果所述角点的相邻四个特定区域的特征值与所述数据库中所述交点的相邻四个特定区域的特征值一致，则将所述交点的位置确定为所述角点的位置。

根据本发明的一个优选的实施例，所述测试方法中提供的所述数据库中所述交点的属性还包括所述交点的坐标。

根据本发明的一个优选的实施例，所述网格状标版包括至少一第一方向格线和至少一第二方向格线，每个所述第一方向格线和每个所述第二方向格线被相互垂直地设置，其中每个所述第一方向格线和每个所述第二方向格线的交点为所述数据库中的所述交点。

根据本发明的一个优选的实施例，在上述方法中还包括步骤：

通过压缩所述网格状标版的图像减少所述网格状标版的图像中每个所述第一方向格线和每个所述第二方向格线的宽度所占的像素数量。

根据本发明的一个优选的实施例，所述网格状标版的图像中每个所述第一方向格线和每个所述第二方向格线的宽度所占的像素数量小于或者等于10个像素。

根据本发明的一个优选的实施例，所述网格状标版的图像中每个所述第一方向格线和每个所述第二方向格线的宽度所占的像素数量为2个像素或者3个像素。

根据本发明的一个优选的实施例，所述交点和所述角点的相邻特定区域的特征值与被填充在特定区域的色彩相关。

根据本发明的一个优选的实施例，每个所述第一方向格线和每个所述第二方向格线的色彩与被填充在特定区域的色彩不同。

附图说明

图1是根据本发明的一优选实施例的用于对摄像模组执行测试项时的网格状标版的示意图。

图2是根据本发明的上述优选实施例的利用网格状标版对摄像模组执行测试项的过程示意图。

图3是根据本发明的上述优选实施例的过程中摄像模组获取的网格状标版的图像的示意图。

图4是根据本发明的上述优选实施例的利用网格状标版对摄像模组执行测试项的过程的框图示意图。

具体实施方式

以下描述用于揭露本发明以使本领域技术人员能够实现本发明。以下描述中的优选实施例只作为举例，本领域技术人员可以想到其他显而易见的变型。在以下描述中界定的本发明的基本原理可以应用于其他实施方案、变形方案、改进方案、等同方案以及没有背离本发明的精神和范围的其他技术方案。

依据说明书附图之图1和图2，根据本发明的一优选实施例的基于网格状标版的摄像模组的测试方法被阐明，其中所述摄像模组包括一感光芯片10和被设置于所述感光芯片10的感光路径的一光学镜头20，被物体反射的光线能够通过所述光学镜头20自所述摄像模组的前部进入到所述摄像模组的内部，以被所述感光芯片10接收和进行光电转化从而获得与物体相关的图像。本领域的技术人员能够理解的是，所述感光芯片10和所述光学镜头20的参数以及所述感光芯片10和所述光学镜头20的装配关系会影响被制造完成后的所述摄像模组的性能，因此，在所述摄像模组的各个构件被封装之前，对所述摄像模组的各项性能进行测试能够保证被制造完成后的所述摄像模组的成像品质。

在本发明的所述测试方法中，需要使所述摄像模组拍摄一网格状标版30的图像，然后在所述网格状标版30的图像上定义一目标区域，通过计算所述目标区域的值能够完成对所述摄像模组的测试。具体地说，所述网格状标版30包括至少一第一方向格线31、至少一第二方向格线32以及多个特定区域33，其中每所述第一方向格线31和每所述第二方向格线32被相互垂直地设置，以在每所述 第一方向格线31和每所述第二方向格线32之间形成每所述特定区域33。在每所述特定区域33内可以被填充同一个色彩的不同灰度的颜色，也可以直接被填充不同的颜色，以供在测试所述摄像模组时使用，如图1所示。本领域的技术人员能够理解的是，图2示出的所述网格状标版30的每所述特定区域33内被填充的不同的灰度代表其可以被填充不同的颜色。

如图2所示，在对所述摄像模组进行测试的过程中，需要将所述网格状标版30放置在所述摄像模组的光学镜头20的前部，以使得所述网格状标版30反射的光线或者穿过所述网格状标版30的光线能够通过所述光学镜头20进入到所述摄像模组的内部空间，以被所述感光芯片10接收和进行光电转化，从而所述摄像模组能够获得所述网格状标版30的图像，如图3。

在所述网格状标版30的图像上定义多个交点，在本发明中，所述交点可以是所述网格状标版30的每所述第一方向格线31和每所述第二方向格线32的交点，因此，本领域的技术人员可以理解的是，每个所述交点均有四个相邻的所述特定区域33。在本发明的所述测试方法中，为了提高对所述摄像模组的各测试项进行测试时的精度和效率，在通过拍摄所述网格状标版30而获得所述网格状标版30的图像之后需要对其进行预处理，然后在被进行预处理之后的所述网格状标版30的图像上定义所述目标区域。对所述网格状标版30的图像进行预处理的过程是，将每个所述交点的属性进行统计以获得与所述网格状标版的所有所述交点相关的一数据库，其中所述数据库中所述交点的属性至少包括每个所述交点的相邻四个所述特定区域33的特征值，还可以包括每个所述交点的坐标。

进一步地，通过压缩所述网格状标版30的图像，使所述网格状标版30的每所述第一方向格线31和每所述第二方向格线32的宽度所占的像素数量减少，例如在本发明的一个较佳的实施方式中，可以将所述网格状标版30的每所述第一方向格线31和每所述第二方向格线32的宽度所占的像素数量压缩到10个像素以内。优选地，可以使所述网格状标版30的每所述第一方向格线31和每所述第二方向格线32的宽度所占的像素为两个或者三个像素，通过这样的方式，能够使得在所述网格状标版30的图像上定义的每所述角点能够准确地表示所述网格状标版30的每所述第一方向格线31和每所述第二方向格线32的每个交点。另外，在所述网格状标版30的图像上定义每个所述角点时，为了降噪和减少误差，也需要对本发明的所述摄像模组获取的所述网格状标版30的图像进行预处理。

由于所述网格状标版30的每所述第一方向格线31和每所述第二方向格线32是被相互垂直地设置的，因此在每所述第一方向格线31和每所述第二方向格线32的交点的四周设有四个所述特定区域33，每个所述特定区域33内被填充了不同的颜色，使得每所述特定区域33的特征值各不相同。因此，根据所述角点周围的每所述特定区域33的特征值的关系，能够得到所述角点的坐标。优选地，所述网格状标版30相邻所述第一方向格线31之间的距离和相邻所述第二方向格线32之间的距离一致，即每所述特定区域33的形状可以是正方形。后续，基于每所述角点的坐标能够得到所述目标区域的位置，并且根据所述目标区域的位置通过计算所述目标区域的值，可以完成对所述摄像模组的测试。

如图4所示是根据本发明的利用所述网格状标版30对所述摄像模组执行测试项的过程的框图示意图400。

在步骤401中，提供与所述网格状标版30的图像中所有所述交点的属性相关的所述数据库。例如在本发明的一个实施例中，可以对所述网格状标版30中所有所述交点的属性进行统计，以建立所述数据库，被统计的所述交点的属性可以包括所述交点的四个相邻所述特定区域33的特征值，还可以包括所述交点的坐标或者其他的参数，其根据所述测试方法的测试需要被确定。

在步骤402中，所述摄像模组拍摄所述网格状标版30以获得所述网格状标版30的图像。在本发明的一个实施例中，所述网格状标版30可以被固定在测试平台上，然后将所述摄像模组移动到对应于所述网格化标版30的位置，通过驱动所述摄像模组拍摄被固定在所述测试平台上的所述网格状标版30的方式能够获得所述网格状标版30的图像。

在步骤403中，对所述网格状标版30的图像进行压缩以减少所述网格状标版30的图像中每个所述第一方向格线31和每个所述第二方向格线32的宽度所占的像素数量，以提高在后续判断每个所述角点的相邻的四个所述特定区域33的准确性。例如在本发明的一个较佳的实施例中，可以将所述网格状标版30的图像中每个所述第一方向格线31和每个所述第二方向格线32的宽度所占的像素数量压缩到2个像素或者3个像素。

在步骤404中，抓取所述网格状标版30的图像中所有的所述角点。本领域的技术人员可以可以理解的是，每个所述摄像模组拍摄获得的所述网格状标版30的图像均存在一定的偏差，致使在所述步骤404中抓取的所述角点的坐标无 法被驱动，并且由于噪声点的存在，所述角点在所述摄像模组进行测试时的可用性也应当被考虑。

在步骤405中，将所述角点的属性与所述数据库中所述交点的属性进行比对，以确定所述角点在网格标版中的位置。比对的方式可以是将所述角点的相邻四个所述特定区域33的特征值与所述数据库中所述交点的相邻四个所述特定区域33的特征值进行比对，如果所述角点的相邻四个所述特定区域33的特征值与所述数据库中所述交点的相邻四个所述特定区域33的特征值一致，则所述交点所在网格标版中的位置及为所述角点在网格中的位置。

在步骤406中，根据步骤405得到的所述角点在网格状标版30中的位置，及步骤404抓取角点时，得到的所述角点的坐标，确定目标区域的坐标以计算所述目标区域的值，从而完成对所述摄像模组的测试。

本领域的技术人员应理解，上述描述及附图中所示的本发明的实施例只作为举例而并不限制本发明。本发明的目的已经完整并有效地实现。本发明的功能及结构原理已在实施例中展示和说明，在没有背离所述原理下，本发明的实施方式可以有任何变形或修改。