消除红眼的图像处理方法和装置与流程

本公开涉及图像拍摄技术，尤其涉及消除红眼的图像处理方法和装置。

背景技术：

随着移动终端的发展，其相机功能越来越强大，可以在各种环境下都能拍出高质量照片。但是由于人眼的瞳孔对快光线速变化的缩放导致在光线暗的环境下开闪光灯时，拍出来的照片会有明显的红眼。

技术实现要素：

为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种消除红眼的图像处理方法和装置。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种消除红眼的图像处理方法，包括：

在确定需要打开闪光灯的情况下，生成防红眼开启指令；

响应于所述防红眼开启指令，在未开所述闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一眼部图像数据；

在打开所述闪光灯的状态下，拍摄获取所述拍摄对象的第一图像，并获取所述第一图像中的第二眼部图像数据；

将所述第一图像中的第二眼部图像数据替换成所述第一眼部图像数据。

可选的，所述在确定需要打开所述闪光灯的情况下，生成防红眼开启指令包括：

接收照相机快门被按下产生的拍摄指令；

响应于所述拍摄指令，通过光传感器监控环境光，并根据所述环境光判 断是否需要打开闪光灯；

在确定需要打开所述闪光灯的情况下，生成防红眼开启指令。

可选的，所述在未开所述闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一眼部图像数据包括：

在未开所述闪光灯的状态下，通过人脸识别确定所述拍摄对象的眼部位置；

根据所述眼部位置进行拍摄获取所述第一眼部图像数据。

可选的，所述在未开所述闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一眼部图像数据包括：

在未开所述闪光灯的状态下，拍摄获取所述拍摄对象的第二图像；

通过对所述第二图像进行人脸识别获取所述第二图像中的所述第一眼部图像数据。

可选的，所述获取所述第一图像中的第二眼部图像数据包括：

通过对所述第一图像进行人脸识别获取所述第二眼部图像数据。

可选的，所述通过光传感器监控环境光，并根据所述环境光判断是否需要打开闪光灯包括：

通过光传感器获取环境光的亮度；

判断所述环境光的亮度是否低于预设的亮度阈值；

当所述环境光的亮度低于所述预设的亮度阈值时，确定需要打开所述闪光灯。

可选的，所述第一眼部图像数据和所述第二眼部图像数据为所述拍摄对象的瞳孔图像数据。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种消除红眼的图像处理装置，包括：

指令生成模块，被配置为在确定需要打开闪光灯的情况下，生成防红眼 开启指令；

第一拍摄模块，被配置为响应于所述防红眼开启指令，在未开所述闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一眼部图像数据；

第二拍摄模块，被配置为在打开所述闪光灯的状态下，拍摄获取所述拍摄对象的第一图像，并获取所述第一图像中的第二眼部图像数据；

红眼消除模块，被配置将所述第一图像中的第二眼部图像数据替换成所述第一眼部图像数据。

可选的，所述装置还包括：指令接收模块和光线监控模块；

所述指令接收模块，被配置为接收照相机快门被按下产生的拍摄指令；

所述光线监控模块，被配置为响应于所述拍摄指令，通过光传感器监控环境光，并根据所述环境光判断是否需要打开闪光灯

所述指令生成模块，被配置为在确定需要打开所述闪光灯的情况下，生成防红眼开启指令。

可选的，所述第一拍摄模块，被配置为：

在未开所述闪光灯的状态下，通过人脸识别确定所述拍摄对象的眼部位置；

根据所述眼部位置进行拍摄获取所述第一眼部图像数据。

可选的，所述第一拍摄模块，被配置为：

在未开所述闪光灯的状态下，拍摄获取所述拍摄对象的第二图像；

通过对所述第二图像进行人脸识别获取所述第二图像中的所述第一眼部图像数据。

可选的，所述第二拍摄模块，被配置为通过对所述第一图像进行人脸识别获取所述第二眼部图像数据。

可选的，所述光线监控模块，被配置为：

通过光传感器获取环境光的亮度；

判断所述环境光的亮度是否低于预设的亮度阈值；

当所述环境光的亮度低于所述预设的亮度阈值时，确定需要打开所述闪光灯。

可选的，所述第一眼部图像数据和所述第二眼部图像数据为所述拍摄对象的瞳孔图像数据。

根据本公开实施例的第三方面，提供一种终端，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：

在确定需要打开闪光灯的情况下，生成防红眼开启指令；

响应于所述防红眼开启指令，在未开所述闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一眼部图像数据；

在打开所述闪光灯的状态下，拍摄获取所述拍摄对象的第一图像，并获取所述第一图像中的第二眼部图像数据；

将所述第一图像中的第二眼部图像数据替换成所述第一眼部图像数据。

根据本公开实施例的第四方面，提供一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种消除红眼的图像处理方法，所述方法包括：在确定需要打开闪光灯的情况下，生成防红眼开启指令；响应于所述防红眼开启指令，在未开所述闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一眼部图像数据；在打开所述闪光灯的状态下，拍摄获取所述拍摄对象的第一图像，并获取所述第一图像中的第二眼部图像数据；将所述第一图像中的第二眼部图像数据替换成所述第一眼部图像数据。

本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：通过在确定需要打开闪光灯的情况下，首先在未开所述闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对 象的第一眼部图像数据，再在打开所述闪光灯的状态下，拍摄获取所述拍摄对象的第一图像，并获取所述第一图像中的第二眼部图像数据，最后将所述第一图像中的第二眼部图像数据替换成所述第一眼部图像数据。可见本公开能够解决相关技术中的在较暗环境中打开闪光灯时出现红眼的问题，能够消除照片中的红眼。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是根据一示例性实施例示出的一种消除红眼的图像处理方法的流程图；

图2是根据一示例性实施例示出的另一种消除红眼的图像处理方法的流程图；

图3是根据一示例性实施例示出的一种消除红眼的图像处理装置框图；

图4是根据一示例性实施例示出的另一种消除红眼的图像处理装置框图；

图5是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一 些方面相一致的装置和方法的例子。

图1是根据一示例性实施例示出的一种消除红眼的图像处理方法的流程图，消除红眼的图像处理方法用于具备拍照功能的终端中，该终端可以是移动电话，平板设备，个人数字助理等。如图1所示，消除红眼的图像处理方法包括以下步骤。

在步骤103中，在确定需要打开闪光灯的情况下，生成防红眼开启指令。

在步骤104中，响应于防红眼开启指令，在未开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一眼部图像数据。

在步骤105中，在打开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一图像，并获取第一图像中的第二眼部图像数据。

在步骤106中，将第一图像中的第二眼部图像数据替换成第一眼部图像数据。

本公开提供的消除红眼的图像处理方法，通过在确定需要打开闪光灯的情况下，首先在未开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一眼部图像数据，再在打开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一图像，并获取第一图像中的第二眼部图像数据，最后将第一图像中的第二眼部图像数据替换成第一眼部图像数据。可见本公开能够解决相关技术中的在较暗环境中打开闪光灯时出现红眼的问题，能够消除照片中的红眼，改善拍摄效果。

图2是根据一示例性实施例示出的另一种消除红眼的图像处理方法的流程图，消除红眼的图像处理方法用于具备拍照功能的终端中，该终端可以是移动电话，平板设备，个人数字助理等。如图2所示，在图1所示的方法的步骤103之前，该消除红眼的图像处理方法还包括以下步骤。

在步骤101中，接收照相机快门被按下产生的拍摄指令。

用户在使用终端拍照时，需要按下照相机快门，例如终端的拍照键，或 者是终端的触控屏上用于拍照的按键，该操作产生了拍照的指令，并且被终端接收到。

在步骤102中，响应于该指令，通过光传感器监控环境光，并根据环境光判断是否需要打开闪光灯。

终端接收到按下照相机快门的指令后，可以通过终端中的光传感器监控周围的环境光，并确定拍照的当下是否需要打开闪光灯。由于拍照产生红眼是人眼的瞳孔对快光线速变化的缩放导致在光线暗的室内开闪光灯时才会出现，因此本公开中需要先确定拍照时的光线是否暗到需要打开闪光灯，如果不需要打开闪光灯，则不会产生红眼，也就不需要对拍照的图像进行消除红眼的处理了。

可选的，终端中可以预先设置好一个亮度阈值，该亮度阈值可以是固定设置在终端的照相参数中，作为该照相机的固件参数，也可以由用户自己手动设置。当终端判断环境光的亮度低于该亮度阈值时，确定当前需要打开闪光灯。通过该比较过程，可以使得终端明确是否需要该打开闪光灯。

进一步的，步骤104中所述的响应于防红眼开启指令，在未开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一眼部图像数据可以包括：

在一种方式中，在未开所述闪光灯的状态下，通过人脸识别确定拍摄对象的眼部位置；再根据所述眼部位置进行拍摄获取第一眼部图像数据。即可以先在打开闪光灯之前，通过人脸识别技术确定人脸的位置，并进一步确定眼部的位置，然后拍摄获取眼部数据。

或者，在另一种方式中，在未开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第二图像，通过对第二图像进行人脸识别获取第二图像中的第一眼部图像数据。即可以先在打开闪光灯之前，拍摄获取拍摄对象的第二图像，由于该第二图像是在没有闪光灯的状态下拍摄的，因此不会产生红眼的现象。而后终端拍下第二图像后，可以通过对第二图像进行人脸识别获取该第二图像中第 一眼部图像数据。

其中，需要说明的是，本实施例中的第一眼部图像数据和第二眼部图像数据为拍摄对象的瞳孔图像数据。另外，本实施例中的“第一”、“第二”只是用于区分不同的图像(或眼部图像数据)，并非是对顺序的限定。

在步骤105中所述的获取第一图像中的第二眼部图像数据可以包括：通过对第一图像进行人脸识别获取第二眼部图像数据。

即终端在快门按下后，先后两次对同一拍摄对象进行拍照，一次是在关闭闪光灯的状态下拍摄，一次是在打开闪光灯的状态下拍摄，并且终端分别获取这两次拍下的图像中的眼部图像数据，这样两张图像中关闭闪光灯的图像是没有红眼的，而打开闪光灯的图像很有可能是有红眼的。因此再执行步骤106中所述的将第一图像中的第二眼部图像数据替换成第一眼部图像数据的在步骤之后，第二图像中可能存在红眼的眼部图像数据就替换为了没有红眼的眼部图像数据，这样就能够在打开闪光灯状态下拍摄的图像中的红眼。

可选的，上述步骤102之后，终端还可以先通过人脸识别确定照相机镜头是否捕捉到人脸。如果终端识别到镜头捕捉的拍摄对象不是人物或动物，例如是拍摄不包含人物的夜景、美食等，此时由于拍摄对象不存在产生红眼的条件，即眼部，这样终端也不需要再执行后续步骤103～106。

综上所述，本公开提供的消除红眼的图像处理方法，通过在确定需要打开闪光灯的情况下，首先在未开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一眼部图像数据，再在打开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一图像，并获取第一图像中的第二眼部图像数据，最后将第一图像中的第二眼部图像数据替换成第一眼部图像数据。可见本公开能够解决相关技术中的在较暗环境中打开闪光灯时出现红眼的问题，能够消除照片中的红眼，改善拍摄效果。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图3是根据一示例性实施例示出的一种消除红眼的图像处理装置框图。该消除红眼的图像处理装置300可以通过软件、硬件或者两者的结合实现的终端的部分或者全部，该终端可以是移动电话，平板设备，个人数字助理等。参照图3，该装置300包括指令生成模块310、第一拍摄模块320、第二拍摄模块330、红眼消除模块340。

指令生成模块310，被配置为在确定需要打开闪光灯的情况下，生成防红眼开启指令；

第一拍摄模块320，被配置为响应于防红眼开启指令，在未开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一眼部图像数据；

第二拍摄模块330，被配置为在打开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一图像，并获取第一图像中的第二眼部图像数据；

红眼消除模块340，被配置将第一图像中的第二眼部图像数据替换成第一眼部图像数据。

可选的，图4是根据一示例性实施例示出的另一种消除红眼的图像处理装置框图，参见图4，在图3的基础上，装置300还包括：指令接收模块350和光线监控模块360；

指令接收模块350，被配置为接收照相机快门被按下产生的拍摄指令；

光线监控模块360，被配置为响应于拍摄指令，通过光传感器监控环境光，并根据环境光判断是否需要打开闪光灯

指令生成模块310，被配置为在确定需要打开闪光灯的情况下，生成防红眼开启指令。

可选的，第一拍摄模块320，被配置为：

在未开闪光灯的状态下，通过人脸识别确定拍摄对象的眼部位置；

根据眼部位置进行拍摄获取第一眼部图像数据。

可选的，第一拍摄模块320，被配置为：

在未开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第二图像；

通过对第二图像进行人脸识别获取第二图像中的第一眼部图像数据。

可选的，第二拍摄模块330，被配置为通过对第一图像进行人脸识别获取第二眼部图像数据。

可选的，光线监控模块360，被配置为：

通过光传感器获取环境光的亮度；

判断环境光的亮度是否低于预设的亮度阈值；

当环境光的亮度低于预设的亮度阈值时，确定需要打开闪光灯。

可选的，所述第一眼部图像数据和所述第二眼部图像数据为所述拍摄对象的瞳孔图像数据。

综上所述，本公开提供的消除红眼的图像处理装置，通过在确定需要打开闪光灯的情况下，首先在未开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一眼部图像数据，再在打开闪光灯的状态下，拍摄获取拍摄对象的第一图像，并获取第一图像中的第二眼部图像数据，最后将第一图像中的第二眼部图像数据替换成第一眼部图像数据。可见本公开能够解决相关技术中的在较暗环境中打开闪光灯时出现红眼的问题，能够消除照片中的红眼，改善拍摄效果。

关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。

图5是根据一示例性实施例示出的一种终端的框图。例如，终端500可以是移动电话，平板设备，个人数字助理等。

参照图5，终端500可以包括以下一个或多个组件：处理组件502，存储器504，电力组件506，多媒体组件508，音频组件510，输入/输出(input/output，简称：I/O)的接口512，传感器组件514，以及通信组件516。

处理组件502通常控制终端500的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件502可以包括一个或多个处理器520来执行指令，以完成上述的消除红眼的图像处理方法的全部或部分步骤。此外，处理组件502可以包括一个或多个模块，便于处理组件502和其他组件之间的交互。例如，处理组件502可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件508和处理组件502之间的交互。

存储器504被配置为存储各种类型的数据以支持在终端500的操作。这些数据的示例包括用于在终端500上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器504可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，简称：SRAM)，电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，简称：EEPROM)，可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read Only Memory，简称：EPROM)，可编程只读存储器(Programmable Red-Only Memory，简称：PROM)，只读存储器(Read-Only Memory，简称：ROM)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电力组件506为终端500的各种组件提供电力。电力组件506可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为终端500生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件508包括在所述终端500和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(Liquid Crystal Display，简称：LCD)和触摸面板(TouchPanel，简称：TP)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操 作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件508包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当终端500处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件510被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件510包括一个麦克风(Microphone，简称：MIC)，当终端500处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器504或经由通信组件516发送。在一些实施例中，音频组件510还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

I/O接口512为处理组件502和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件514包括一个或多个传感器，用于为终端500提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件514可以检测到终端500的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为终端500的显示器和小键盘，传感器组件514还可以检测终端500或终端500一个组件的位置改变，用户与终端500接触的存在或不存在，终端500方位或加速/减速和终端500的温度变化。传感器组件514可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件514还可以包括光传感器，如互补金属氧化物半导体(Complementary Metal Oxide Semiconductor，简称：CMOS)或电荷耦合元件(Charge-coupled Device，简称：CCD)图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件514还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件516被配置为便于终端500和其他设备之间有线或无线方式的 通信。终端500可以接入基于通信标准的无线网络，如无线保真(WIreless-Fidelity，简称：WiFi)，2G或3G，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件516经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件516还包括近场通信(Near Field Communication，简称：NFC)模块，以促进短程通信。例如，在NFC模块可基于射频识别(Radio Frequency Identification，简称：RFID)技术，红外数据协会(Infrared Data Association，简称：IrDA)技术，超宽带(Ultra Wideband，简称：UWB)技术，蓝牙(Bluetooth，简称：BT)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，终端500可以被一个或多个应用专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称：ASIC)、数字信号处理器(Ddigital Signal Processor，简称：DSP)、数字信号处理设备(Digital Signal Processing Device，简称：DSPD)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，简称：PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array，简称：FPGA)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述的消除红眼的图像处理方法。

在示例性实施例中，还提供了一种包括指令的非临时性计算机可读存储介质，例如包括指令的存储器504，上述指令可由终端500的处理器520执行以完成上述的消除红眼的图像处理方法。例如，所述非临时性计算机可读存储介质可以是ROM、随机存取存储器(Random Access Memory，简称：RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，简称：CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。

本领域技术人员在考虑说明书及实践本公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开 的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。