1.一种基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法，其特征在于：该方法包括如下步骤：
1)采集时间段Tx内的服务小区IDs、邻接小区IDni数据；
2)根据基站信息表中各基站的经度lonDataA、纬度latDataA，小区方向角boreA度，天线塔高heightA米，计算该时间段内出现小区的中心位置经度LongtA、纬度LatA，公式如下：
LongtA＝lonDataA+cos((90-boreA)*π/180)*heightA*0.0000315789；
LatA＝latDataA+sin((90-boreA)*π/180)*heightA*0.000045045；
3)根据时间段Tx内服务小区IDs和邻接小区IDni的测量数据出现次数N对各小区中心经纬度进行归一化加权：
经度Longt_N＝(小区i中心经度LongtAi×Ni)/∑Ni；
纬度Lat_N＝(小区i中心纬度LatAi×Ni)/∑Ni。
2.根据权利要求1所述的基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法，其特征在于：所述的时间段Tx的确认方法如下：
①设时间段Tx初始值，采集该时间段内的服务小区IDs、邻接小区IDni数据；
②根据基站信息表中各基站的经度lonDataA、纬度latDataA，小区方向角boreA度，天线塔高heightA米，计算该时间段Tx内出现的各小区的中心位置经度LongtA、纬度LatA，公式如下：
LongtA＝lonDataA+cos((90-boreA)*π/180)*heightA*0.0000315789；
LatA＝latDataA+sin((90-boreA)*π/180)*heightA*0.000045045；
③根据时间段Tx内服务小区IDs和邻接小区IDni的测量数据出现次数N对各小区中心经纬度进行归一化加权：
经度Longt_N＝(小区i中心经度LongtAi×Ni)/∑Ni；
纬度Lat_N＝(小区i中心纬度LatAi×Ni)/∑Ni；
④比较该时间段内已知用户的GPS数据与上述步骤归一化加权后的经纬度，得到距离差值；
⑤变化时间段Tx值后，重复步骤②～④，计算相应的距离差值，直至选取距离差值最小时的Tx值作为该场景下的时间段Tx值。
3.根据权利要求1或2所述的基于时段内小区频次加权实现移动用户定位的方法，其特征在于：所述小区i包含服务小区和邻接小区。