1.一种云平台下的医疗大数据访问方法，其特征在于，包括：
在云存储平台的数据访问过程中，获取存储负载平衡策略和数据访问频率，根据所述策略和频率分配存储节点，以对服务器集群进行优化。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述云存储平台设置服务监视线程，对管理节点的云存储平台服务进行轮询，实时监视服务器集群上各个节点的运行状态，同时实现对节点进行增加和删除操作；采用观测者模式来实现云存储平台服务监视器，其中节点管理器为观测者，云存储平台服务监视器为被观测者；监视包括监视服务器集群运行状况，包括所有节点运行状况，文件系统使用情况；管理包括服务器集群节点和服务的开启、关闭，节点的增加和删除；管理节点启动服务器集群监视，周期性地发起节点信息获取服务器集群节点指标，同时由云存储平台节点管理器来选择节点增加或者删除的操作；如果有新节点要加入服务器集群，则云存储平台节点管理器获取待加入服务器集群的节点信息，将该信息发送给云存储平台节点监视器，通过执行相关Shell命令，判断该节点是否可以加入到服务器集群，并反馈相关信息给云存储平台节点管理器，由节点管理器来选择节点的具体行为，在节点删除时首先从云存储平台节点管理器中将要删除的节点信息发送给云存储平台节点监视器，监视器判断该节点的状态，执行节点移除操作；在云存储平台的文件系统中设置节点选择与调度监视器，其中节点选择策略实现于名字节点之中，由名字节点在选择业务节点时调用，调度监视器用来监视服务器集群运行状况，包括数据块的访问频率以及业务节点的存储容量，系统在闲置状态时，管理节点根据数据访问频率和系统容量，调度副本存放位置；文件上传之前，业务节点向名字节点发出写数据请求，名字节点调用节点选择模型，通过调度监视器，获取服务器集群运行信息，计算节点的存储比例，计算每个机架节点的存储比例，并按照备份因子个数，优先选择存储比例最高的节点组成节点队列发送给客户端，由客户端将待存储的数据分割成多个数据块，存储在不同的业务节点上；在所有文件已经保存于服务器集群之后，通过调度监视器收集服务器集群运行信息，获取到所有节点的数据访问频率及所有节点的存储容量，若数据的访问频率超过预定义阈值，则将副本放置在访问频率最低的节点上；若系统剩余容量低于阈值，则将副本放置在存储比例最高的节点。