1.一种由包含样本自适应偏移SAO的视频编码系统产生的视频比特流的解码方法，其特征在于，包括：
接收视频比特流；
从该视频比特流中获得已处理视频数据；
在用于强度偏移值的一第二语法元素之前，从该视频比特流的一位置处自该视频比特流解析与分区划分信息相关的一第一语法元素；
根据该分区划分信息，划分该已处理视频数据至多个分区，其中每一分区小于一图像；
从该视频比特流中获得每一分区的一基于分区的SAO类型，其中，该基于分区的SAO类型允许从一个分区至另一个分区改变；
从该基于分区的SAO类型相关的一组类别中，为该每一分区的每一像素决定一类别；为该基于分区的SAO类型相关的该类别，从视频比特流中获得强度偏移值；及
基于已获得的该基于分区的SAO类型中的该类别的该强度偏移值，对该已处理视频数据的该分区中的该每一像素应用样本自适应偏移补偿。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述划分该已处理视频数据至多个分区可以递归地执行。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述划分该已处理视频数据至多个分区是令该多个分区的边界与无重叠的块的边界对齐，其中该无重叠的块为最大编码单元、最小编码单元、固定尺寸或者不固定尺寸块，且该每一分区的分区边界为一封闭的无重叠的块的边界或者在该封闭的无重叠的块内。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该基于分区的SAO类型是从一组SAO类型中选择出来的，且该组SAO类型包含多个带偏移类型、多个边缘偏移类型及无处理类型。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，与多个带偏移类型中的每一个和多个边缘偏移型中的每一个相关的总类别数是使用者设定的、预定的、或者自适应改变的。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，该基于分区的SAO类型相关的类别的强度偏移值包含一与该已处理视频数据的像素比特深度相关的精度。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，样本自适应偏移信息从该视频比特流的片头获得。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，不同的基于分区的SAO类型从视频比特流的不同层获得，包括序列层、图像层、片层。
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，一分割标记从视频比特流中获得以表示所述每一分区是否被分割成子分区。
10.一种已处理视频数据的样本自适应偏移SAO补偿方法，其特征在于，该方法包括：
接收已处理视频数据；
根据分区划分信息，划分该已处理视频数据至多个分区，其中每一分区小于一图像；
从一组SAO类型中，替每一个分区选择一基于分区的SAO类型，其中，该基于分区的SAO类型允许从一个分区至另一个分区改变；
从与该基于分区的SAO类型相关的一组类别中，为该每一分区的每一像素决定一类别；
根据在该已处理视频数据的每一分区中属于该类别的像素和在对应的原始视频数据的各个分区中属于该类别的各个像素，决定与该基于分区的SAO类型相关的该类别的强度偏移；以及
基于该基于分区的SAO类型的该类别的该强度偏移值，应用样本自适应偏移补偿至该已处理视频数据的分区内的每一像素；以及
在用于该强度偏移值的一第二语法元素之前，在视频比特流的一位置处，发送与该分区划分信息相关的一第一语法元素。
11.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述划分该已处理视频数据至多个分区可以递归地执行。
12.如权利要求10所述的方法，其特征在于，所述划分该已处理视频数据至多个分区是令该多个分区的边界与无重叠的块的边界对齐，其中该无重叠的块为最大编码单元、最小编码单元、固定尺寸或者不固定尺寸块，且该每一分区的分区边界为一封闭的无重叠的块的边界或者在该封闭的无重叠的块内。
13.如权利要求10所述的方法，其特征在于，该组SAO类型包含多个带偏移类型、多个边缘偏移类型及无处理类型。
14.如权利要求10所述的方法，其特征在于，与多个带偏移类型中的每一个和多个边缘偏移型中的每一个相关的总类别数是使用者设定的、预定的、或者自适应改变的。
15.如权利要求10所述的方法，其特征在于，该基于分区的SAO类型相关的类别的强度偏移值包含一与该已处理视频数据的像素比特深度相关的精度。