1.一种APP及浏览器的用户使用行为统计方法，其特征在于，包括步骤：智能路由器监测终端发送的TCP/IP数据报文，当监测到APP业务请求消息或浏览器业务请求消息时，智能路由器提取TCP/IP数据报文中的APP用户使用行为数据或浏览器用户访问行为数据，将提取的数据保存到用户使用行为表；
根据用户使用行为表，对APP和浏览器的用户使用行为数据进行分析统计。
2.根据权利要求1所述的用户使用行为统计方法，其特征在于，所述当监测到APP业务请求消息或浏览器业务请求消息时，智能路由器提取TCP/IP数据报文中的APP用户使用行为数据或浏览器用户访问行为数据，进一步包括：
基于数据报文中业务请求消息中的APP标识，判断该数据报文是否是APP的业务请求消息；
如果是APP业务请求消息，则进一步判断APP业务请求消息的事件类型；
如果判断为APP开启事件或APP关闭事件，则进一步提取其中的APP用户使用行为数据；
以及基于数据报文中的HTTP消息，判断该数据报文是否是浏览器业务请求消息；
如果是浏览器业务请求消息，则提取浏览器用户访问行为数据。
3.根据权利要求1所述的用户使用行为统计方法，其特征在于，所述用户使用行为表包括用户的识别标识。
4.根据权利要求1所述的用户使用行为统计方法，其特征在于，所述用户使用行为表包括用户位置属性。
5.根据权利要求1所述的用户使用行为统计方法，其特征在于，在智能路由器提取TCP/IP数据报文中的APP用户使用行为数据或浏览器用户访问行为数据后，将APP用户使用行为数据、浏览器用户访问行为数据分别对应保存到APP清单、HTTP清单中；再将APP清单、HTTP清单汇总，保存到用户使用行为表。
6.根据权利要求1所述的用户使用行为统计方法，其特征在于，所述对APP和浏览器的用户使用行为数据进行分析和统计，进一步包括：将用户使用行为表中反映用户互联网行为的数据与预先挖掘出的用户有效行为模式进行匹配，确定出符合用户有效行为模式的用户互联网行为数据；基于符合所述用户有效行为模式的用户互联网行为数据，统计APP及浏览器的有效使用量。
7.根据权利要求6所述的用户使用行为统计方法，其特征在于，所述用户有效行为模式具体是：用户加载APP，且APP处于开启状态的时长大于预设的第一时间阈值；用户通过浏览器访问网页链接，且网页停留时间大于预设的第二时间阈值。
8.一种智能路由器，其特征在于，包括：数据传输接口、基本路由转发功能模块与智能控制模块；所述智能控制模块进一步包括：
APP及浏览器使用事件识别模块，用于监测终端发送给路由器的TCP/IP数据报文，自动识别出APP使用事件和基于HTTP的浏览器访问事件后，提取相应行为数据，保存到用户使用行为表，并输出到数据存储模块；
APP及浏览器行为统计模块，根据从数据存储模块中读取的用户使用行为表进行分析统计，并将结果输出到数据存储模块；
数据存储模块，用于存储用户使用行为表、分析统计结果信息。
9.根据权利要求8所述的一种智能路由器，其特征在于，所述数据存储模块将存储信息输出到外部设备。