基于云计算的道路交通资源管理系统的制作方法

文档序号:12494687阅读:185来源:国知局
基于云计算的道路交通资源管理系统的制作方法与工艺

本发明涉及交通管理技术领域,具体的说是一种基于云计算的道路交通资源管理系统。



背景技术:

随着信息化快速发展,云计算正在越来越受关注,无论是互联网厂商和运营商,还是通信厂商和基础网络运营商,都对云计算表现出极大的关注。在云计算场景下,大量的用户信息都集中在云计算提供商,与传统的互联网业务相比,其信息更集中、信息资产价值更高、面临的攻击也会更多。云计算的安全解决方案需要根据不同业务的差异化安全需求,提供安全解决方案。而传统上针对单一业务所制定的安全解决方案,无法适应云计算平台高度共享的特性,因此,需要云计算安全在系统级架构上进行创新,以适应平台的新特性,满足平台上所有业务的个性化安全需求。云计算的前景是无容置疑的,但是在实际使用过程中不可避免地会面临一些极端条件。例如:移动终端无法接入到网络,网络不稳定造成的会话突然终止而使得用户数据和信息的丢失,用户所处网络条件差而造成拥堵现象比较明显,黑客劫持会话攻击云中心等。



技术实现要素:

本发明针对现有技术中存在的缺点和不足,提出了一种基于云计算的道路交通资源管理系统。

本发明可以通过以下措施达到:

一种基于云计算的道路交通资源管理系统,其特征在于设有云服务器、远程管控平台、数据库、两个以上的监控节点终端,其中远程管控平台和数据库分别与云服务器相连,所述远程管控平台于两个以上的监控节点终端连接,所述云服务器设有用于控制管理系统中计算资源的分配并通过网络将计算数据转发至各个监控节点终端的计算管理模块、用于接入通信网络控制系统连接网络中各项配置的网络管理单元。

本发明所述远程管控平台设有数据接收模块、数据处理模块和数据输出模块,所述数据处理模块包括道路状态判别模块,所述道路状态判别模块包括道路子段自动划分模块、道路交通参数实时接收模块、道路交通状态实时辨识模块以及辨识结果输出模块,

本发明中道路状态判别模块中的道路子段自动划分模块和道路交通参数实时接收模块的输出端均与道路交通状态实时辨识模块的输入端相连接,道路交通状态实时辨识模块的输出端与辨识结果输出模块相连接。

本发明道路子段自动划分模块用于将一条道路自动划分为两个子段U1和U2,其长度表示为dU1和dU2,dU1和dU2的划分取决参数包括整条道路长度前方信号灯绿信比t、道路设计饱和率s、表示道路限制速度、a是与道路总长相关的控制参数,b是与道路限制速度相关的控制参数,具体按照如下公式划分:

本发明所述道路交通状态实时辨识模块通过以下步骤完成交通状态实时辨识:对各个道路子段建立评定对象单因素集Ui;针对各个道路子段建立评定集Fi;建立从单因素集Ui到评定集Fi的一个模糊关系映射,由笛卡儿乘积对应关系导出单因素评定矩阵Ri;第一级模糊综合评定,选择分段高斯模糊数学综合函数进行综合并将其作归一化处理;二级模糊综合评定;对二级判定结果进行模糊分析判断,得出城市道路状态辨别的结果。

本发明与现有技术相比,能够整合交通行业现有的软硬件资源从而形成资源池,实现资源的动态分配和释放,提高资源利用率,利用云服务的通用性,为各个交通子系统提供支撑,同时通过对恶意访问的监控和及时处理,保证整个系统的安全运转。

附图说明:

附图1是本发明的结构框图。

附图2是本发明中管控中心的结构框图。

附图标记:云服务器1、远程管控平台2、数据库3、监控节点终端4、计算管理模块5、网络管理单元6、数据接收模块7、数据处理模块8、数据输出模块9。

具体实施方式:

下面结合附图对本发明作进一步的说明。

如附图所示,本发明提出了基于云计算的道路交通资源管理系统,其特征在于设有云服务器1、远程管控平台2、数据库3、两个以上的监控节点终端4,其中远程管控平台2和数据库3分别与云服务器1相连,所述远程管控平台2于两个以上的监控节点终端4连接,所述云服务器1设有用于控制管理系统中计算资源的分配并通过网络将计算数据转发至各个监控节点终端的计算管理模块5、用于接入通信网络控制系统连接网络中各项配置的网络管理单元6。

本发明所述远程管控平台2设有数据接收模块7、数据处理模块8和数据输出模块9,所述数据处理模块8包括道路状态判别模块,所述道路状态判别模块包括道路子段自动划分模块、道路交通参数实时接收模块、道路交通状态实时辨识模块以及辨识结果输出模块,

本发明中道路状态判别模块中的道路子段自动划分模块和道路交通参数实时接收模块的输出端均与道路交通状态实时辨识模块的输入端相连接,道路交通状态实时辨识模块的输出端与辨识结果输出模块相连接。

本发明道路子段自动划分模块用于将一条道路自动划分为两个子段U1和U2,其长度表示为dU1和dU2,dU1和dU2的划分取决参数包括整条道路长度前方信号灯绿信比t、道路设计饱和率s、表示道路限制速度、a是与道路总长相关的控制参数,b是与道路限制速度相关的控制参数,具体按照如下公式划分:

本发明所述道路交通状态实时辨识模块通过以下步骤完成交通状态实时辨识:对各个道路子段建立评定对象单因素集Ui;针对各个道路子段建立评定集Fi;建立从单因素集Ui到评定集Fi的一个模糊关系映射,由笛卡儿乘积对应关系导出单因素评定矩阵Ri;第一级模糊综合评定,选择分段高斯模糊数学综合函数进行综合并将其作归一化处理;二级模糊综合评定;对二级判定结果进行模糊分析判断,得出城市道路状态辨别的结果。

本发明与现有技术相比,能够整合交通行业现有的软硬件资源从而形成资源池,实现资源的动态分配和释放,提高资源利用率,利用云服务的通用性,为各个交通子系统提供支撑,同时通过对恶意访问的监控和及时处理,保证整个系统的安全运转。

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