一种基于智能视频技术的智慧金睛人和物的行为识别系统的制作方法

本实用新型涉及一种智能监控技术，尤其涉及一种基于智能视频技术的智慧金睛人和物的行为识别系统。

背景技术：

目前，在大多数安防监控方面都仅仅只是通过摄像头对监控视频进行采集，然后再分析处理，而不能通过计算机视觉技术理解人或者物的动作和行为，不能精确的对空间环境进行感知和智能识别银行场景各类事件。其中，包括外部人员的危险行为，比如：倒地、剧烈动作或逗留等。以及内部人员的违规操作，比如：单人加钞。并且针对事件不能进行相应的处理，对于已经发生的事件，不能根据时空、事件等条件进行搜索，从而迅速的找到用户关心的事件，大幅度减轻人工查询的工作量。

技术实现要素：

本实用新型的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于智能视频技术的智慧金睛人和物的行为识别系统，能够精确的对空间环境进行感知和智能识别银行场景的各类事件，并将识别的事件自动推送到监控中心，提醒监控人员观看事件视频。

本实用新型的目的是通过以下技术方案来实现的：一种基于智能视频技术的智慧金睛人和物的行为识别系统，包括若干个行为分析仪、智能视频分析仪、交换机和监控中心；所述的交换机通过网络分别与智能视频分析仪和监控中心连接；所述的智能视频分析仪与若干个行为分析仪相连。

所述的行为分析仪包括传感器、红外摄像头、拾音器、存储模块、通讯模块、电源模块、警报模块和接口模块；所述的电源模块分别与传感器、红外摄像头、拾音器、通讯模块、存储模块和警报模块连接；所述的通讯模块、拾音器、传感器、红外摄像头、存储模块和警报模块的输出端分别与接口模块的人输入端连接；所述的传感器、红外摄像头和拾音器的输出端分别与通讯模块的输入端连接；所述的传感器、红外摄像头和拾音器的输出端分别与存储模块的输入端连接。

所述的接口模块包括传感器接口、通讯接口、警报接口、显示输出接口、存储接口和音频接口。

所述的传感器包括RGB传感器和深度传感器。

所述的存储模块包括TK卡。

所述的传感器接口包括USB接口和OTG接口。

所述的通讯接口包括RS485接口和RS232接口。

一种基于智能视频技术的智慧金睛人和物的行为识别系统，还包括网管服务器、初始化配置客户端和硬盘录像机，所述的网管服务器通过网络与交换机连接，通过网管服务器对网点设备进行远程配置和升级，所述的初始化配置客户端通过网络与交换机连接完成对行为分析仪 初始化配置，所述的硬盘录像机与智能视频分析仪连接。

所述的智能视频分析仪包括行为识别单元、视频质量诊断单元、视频质量增强单元、视频表盘识别单元和人脸识别单元。

本实用新型的有益效果是：一种基于智能视频技术的智慧金睛人和物的行为识别系统，具有以下特点：1、能够在夜间不开灯的情况下进行精确的识别。2、智能识别14类事件，包括外部人员的危险行为和内部人员的违规操作。3、事件视频将自动推送到监控中心，通过智能轮巡方式展示异常事件视频回放，并与对于摄像头直播。4、对于已经发生的事件，可以根据条件进行搜索，迅速的找到用户关心的事件，并进行事件视频的回放。能够达到事先预警、事中处理和事后取证的效果。

附图说明

图1为系统结构图；

图2为行为分析仪结构图。

具体实施方式

下面结合附图进一步详细描述本实用新型的技术方案，但本实用新型的保护范围不局限于以下所述。

如图1所示，一种基于智能视频技术的智慧金睛人和物的行为识别系统，包括若干个行为分析仪、智能视频分析仪、交换机和监控中心；所述的交换机通过网络分别与智能视频分析仪和监控中心连接；所述的智能视频分析仪与若干个行为分析仪相连。

如图2所示，所述的行为分析仪包括传感器、红外摄像头、拾音器、存储模块、通讯模块、电源模块、警报模块和接口模块；所述的电源模块分别与传感器、红外摄像头、拾音器、通讯模块、存储模块和警报模块连接；所述的通讯模块、拾音器、传感器、红外摄像头、存储模块和警报模块的输出端分别与接口模块的人输入端连接；所述的传感器、红外摄像头和拾音器的输出端分别与通讯模块的输入端连接；所述的传感器、红外摄像头和拾音器的输出端分别与存储模块的输入端连接。

所述的接口模块包括传感器接口、通讯接口、警报接口、显示输出接口、存储接口和音频接口。

所述的传感器包括RGB传感器和深度传感器。

所述的存储模块包括TK卡。

所述的传感器接口包括USB接口和OTG接口。

所述的通讯接口包括RS485接口和RS232接口。

一种基于智能视频技术的智慧金睛人和物的行为识别系统，还包括网管服务器、初始化配置客户端和硬盘录像机，所述的网管服务器通过网络与交换机连接，通过网管服务器对网点设备进行远程配置和升级，所述的初始化配置客户端通过网络与交换机连接完成对行为分析仪 初始化配置，所述的硬盘录像机与智能视频分析仪连接。

所述的智能视频分析仪包括行为识别单元、视频质量诊断单元、视频质量增强单元、视频表盘识别单元和人脸识别单元。

本实用新型智能识别的事件如下：

人员进出：识别出现在场景中的人员，并跟踪所有人员的移动轨迹，每一个进出的人员都会触发一次人员进出事件。

单人加钞：一个人加钞不符合银行明确定义的业务操作规范。行为分析仪可以识别钞箱门的开关状态和场景中的人数并确定。如果识别只有一名加钞员并且箱门打开，在这种状态维持 n 秒后，系统会发出警报。n秒为用户可以设置的阈值。

倒地：有人倒地往往是一些恶性暴力事件的结果，识别出人员倒地，就有较大概率识别出恶性事件。行为分析仪会在识别场景中侦测出人员倒地的时候发出警报。

剧烈动作：在 ATM 厅对机具，对人员实施暴力的恶性事件时有发生。当有人较大的肢体动作时，系统会发出警报。

移动过快：许多恶性事件的过程中往往会出现人员奔跑，如抢劫、暴恐等。当有人在场景内奔跑的时候，系统会进行报警。触发的速度阈值（米/秒）用户可以进行设置。

人数过多：当 ATM 厅或者加钞间内人员数量超过正常情况，或者正常排队的队伍出现了较长队列或者紊乱的情况，往往也代表了某些事件或隐患，这时系统会进行报警。触发的人数可以进行设置。

过程过长：当出现有人在场景内来回走动的距离过长，该人员可能是在伺机作案，或者有其他不良的图谋。这时系统会进行报警。触发的行程（米）用户可以进行设置。

逗留过久：当出现有人在场景内逗留的时间过长时候，该人员可能是在伺机作案，或者有异常事件发生导致人员长时间滞留。这时系统会进行报警。触发的时长（秒）用户可以进行设置。

夜间接近：在夜间的 ATM 厅，当人员数只有 2 人的时候，一个人接近另一个人往往是有较大的作案风险。作案类型有诸如尾随、背后袭击等。当有这类情况发生时，系统会进行报警。

越线：在摄像头场景中画出虚拟的线对应到真实场景，当有人明显越过警戒线时，系统会进行报警。

区域入侵：在摄像头场景中画出虚拟的区域对应到真实场景，当有人进入警戒区域时，系统会进行报警。

区域人数异常：在摄像头场景中画出虚拟的区域，并设定区域内允许的人数。当实际人数与规定人数不符时，系统会进行报警。人数范围可以进行设置。

镜头异常：犯罪分子在犯罪前可能会将镜头进行移位或遮挡。因此当有人将镜头移位或遮挡后，系统会进行报警。

光线变化：犯罪分子在犯罪前可能会关闭或破坏照明以方便作案。因此在对镜头造成强烈的光线变化时，系统会进行报警。

以上所述仅是本实用新型的优选实施方式，应当理解本实用新型并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本实用新型的精神和范围，则都应在本实用新型所附权利要求的保护范围内。