用于检测来自干扰无线电小区的传输的方法和设备与流程

文档序号:13884629阅读:317来源:国知局
用于检测来自干扰无线电小区的传输的方法和设备与流程

领域

本公开涉及用于检测来自干扰无线电小区的传输的方法和设备。具体而言,本公开涉及用于针对增强的干扰抑制/干扰消除(is/ic)接收器的干扰信号存在性检测的技术。

背景

在例如如图1所示的无线电通信系统100中,从服务无线电小区110到移动台120(也称为用户设备(ue)、移动终端或移动电话)的下行链路传输可能由于多个干扰无线电小区111、112的干扰信号而失真。

在诸如3gpplte第12版之类的现代通信标准中,引入了增强的is/ic接收器。各个增强的is/ic接收器被设计为通过抑制和/或消除来自相邻小区111、112传输的干扰信号来改善下行链路(dl)吞吐量性能。为了使得增强的is/ic接收器能够操作,ue120需要进行干扰信号的信道估计,并且除服务小区110的参数外还需获得关于干扰小区111、112信号传输参数的知识。各个参数可以包括干扰信号存在性、调制格式、预编码结构、功率电平等。这些参数中的大部分参数都需要在ue侧进行检测。

为了提高数据吞吐量,需要改进对移动设备中的干扰场景的检测。

附图说明

包括附图以提供对实施例的进一步理解,附图被并入本说明书中且构成本说明书的一部分。附图示出了实施例,并且与描述一起用于解释实施例的原理。通过参考下面的具体实施方式,可以更容易地领会其他实施例以及实施例的许多预期优点,因为它们变得更好理解了。

图1是示出传统无线电通信系统100的示意图。

图2示意性地示出了用于检测来自干扰无线电小区的传输的示例性方法200。

图3示意性地示出了用于检测来自干扰无线电小区的传输的设备300的框图。

图4示意性地示出了用于检测来自干扰无线电小区的传输的示例性方法400。

图5示出了具有两个弱干扰源的基于dmrs-ic的半盲参数检测的性能图500。

图6示出了具有两个强干扰源的基于dmrs-ic的半盲参数检测的性能图600。

图7示出了用于基于dmrs-ic的半盲参数检测的算法700的框图。

图8示出了说明图7中所描绘的算法700的操作的示意图800。

具体实施方式

在下面的具体实施方式中,参考了形成其一部分的附图,并且在附图中通过说明的方式示出了可以在其中实施本发明的具体方面。可以理解的是,在不脱离本发明的范围的情况下,可以利用其他方面并且可以做出结构上或逻辑上的改变。因此,以下具体实施方式不应被视为具有限制意义,并且本发明的范围由所附权利要求限定。

在本文中使用了以下术语、缩写和符号:

crs:特定于小区的参考信号,

re:资源元素,

rs:参考信号,

dmrs:解调参考信号,

rb:资源块,

prb:物理资源块,

3gpp:第3代合作伙伴计划,

lte:长期演进,

lte-a:高级lte、3gpplte的第10版和更高版本,

rf:射频,

ue:用户设备,

snr:信噪比,

inr:干扰噪声比,

ofdm:正交频分复用,

enodeb:基站,

ic:干扰消除,

is:干扰抑制,

(e)icic:(增强的)小区间干扰协调,

mimo:多输入多输出,

ce:信道估计,

harq:混合自动重传请求,

dl:下行链路,

ap:天线端口,

md:误检,

fa:假警报,

scid:加扰id,

lmmse:线性最小均方误差。

本文描述的方法和设备可以基于移动设备中的is/ic接收器和is/ic接收器电路,特别是lte无线电接收器。可以理解的是,结合所描述的方法进行的评论也可以适用于被配置为执行该方法的相应的设备,反之亦然。例如,如果描述了特定的方法步骤,则相应的设备可以包括执行所描述的方法步骤的单元,即使这样的单元并未在附图中明确描述或示出。此外,可以理解的是,除非另外特别指出,否则本文描述的各种示例性方面的特征可以彼此组合。

本文描述的方法和设备可以在无线通信网络中实现,特别是在基于诸如lte(特别是lte-a和/或ofdm)之类的移动通信标准的通信网络中实现。下面描述的方法和设备可以在移动设备(或移动台或用户设备(ue))中实现,特别是在这样的移动设备的无线电接收器中实现。所描述的设备可以包括集成电路和/或无源器件,并且可以根据各种技术来制造。例如,电路可以被设计为逻辑集成电路、模拟集成电路、混合信号集成电路、光电路、存储器电路、和/或集成无源器件。

本文描述的方法和设备可以被配置为发送和/或接收无线电信号。无线电信号可以是或者可以包括由具有落在约3hz至300ghz的范围内的射频的无线电发射设备(或无线电发射器或发送器)辐射的射频信号。频率范围可以对应于用于产生和检测无线电波的交流电信号的频率。

本文在后面描述的方法和设备可以根据诸如长期演进(lte)标准或其高级版本lte-a之类的移动通信标准来设计。作为4glte销售的lte(长期演进)是用于移动电话和数据终端的高速数据的无线通信的标准。

下文中描述的方法和设备可以应用于ofdm系统。ofdm是用于在多个载波频率上编码数字数据的方案。可以使用大量紧密间隔的正交子载波信号来运送数据。由于子载波的正交性,可以抑制子载波之间的串扰。

下文中描述的方法和设备可以应用于多层异构网络。多层异构网络(hetnet)可用于lte和高级lte标准来构建不仅是单一类型的enodeb的网络(同构网络),而是部署具有不同能力、最重要的是具有不同tx功率等级的enodeb。

下文中描述的方法和设备可以应用在eicic系统中。下文中描述的方法和设备可以应用于载波聚合系统中。载波聚合可以使得lte-aue能够同时连接到多个载波。它不仅可以允许跨载波的资源分配,而且还可以允许载波之间基于调度器的快速切换而无需耗时的切换。

下文中描述的方法和设备可以应用于mimo系统和分集接收器中。多输入多输出(mimo)无线通信系统在发射器和/或接收器处采用多个天线来增加系统容量并实现更好的服务质量。在空间复用模式下,mimo系统可以在不增大系统的带宽的情况下通过在相同的频率资源中并行传输多个数据流而达到更高的峰值数据速率。分集接收器使用两个或更多个天线来提高无线链路的质量和可靠性。

下文中描述的方法和设备可以应用于网络辅助的干扰消除和抑制(naics)系统,例如根据针对lte第12版和更高版本的ts36.8663gpp规范的naics。正在针对3gpplte-a研究网络辅助的干扰消除和抑制(naics)以缓解多小区网络中的干扰。为了达成这个目标,已经提出了各种干扰缓解技术。

在下文中,参考附图来描述实施例,其中类似的参考标号一般通篇被用来指代类似的元件。在以下描述中,出于解释的目的,阐述了许多具体的细节以提供对实施例的一个或多个方面的透彻理解。然而,本领域技术人员可以明白这些实施例的一个或多个方面可以用较小程度的这些具体细节来实践。因此,下面的描述不应被认为是限制性的。

可以以各种形式来体现所总结的各个方面。以下描述通过说明的方式示出可以实施这些方面的各种组合和配置。可以理解的是,所描述的方面和/或实施例仅是示例,并且在不脱离本公开的范围的情况下,可以利用其他方面和/或实施例并且可以做出结构上和功能上的修改。

图2示意性地示出了用于检测来自干扰无线电小区的传输的示例性方法200。

方法200包括接收(201)包括来自服务无线电小区和来自多个干扰无线电小区的传输的信号,其中来自多个干扰无线电小区中的至少一个干扰无线电小区的传输的参考符号与来自服务无线电小区的传输的参考符号冲突。方法200包括生成(202a)一组传输信号假设,其中每个传输信号假设取决于至少一个干扰无线电小区的至少一个干扰源参数。方法200包括获得(202b)至少一个干扰源无线电小区标识符。方法200包括基于至少一个干扰源无线电小区标识符和该组传输信号假设来在所接收的信号中检测(203)来自多个干扰无线电小区中的至少一个干扰无线电小区的传输。

该方法可以包括通过使用更高层信令来提供至少一个小区标识符。

该方法可以包括经由小区搜索过程自主地提供至少一个小区标识符。

所接收的信号可以包括与服务小区的参考符号冲突的至少一个干扰无线电小区的参考符号。

方法200可以进一步包括针对该组假设中的每个假设,基于第一干扰无线电小区的干扰源参数的相应组合来确定至少一个干扰无线电小区的信道估计。

至少一个干扰参数可以包括干扰信号加扰标识(特别是dmrs加扰标识nscid),并且第二干扰参数可以包括用于传输的干扰信号天线端口(特别是例如根据ltets36.211的dmrs天线端口)。

方法200还可以包括基于干扰信号接收功率(特别是干扰参考信号接收功率)的测量来检测来自至少一个干扰无线电小区的传输。

方法200还可以包括基于根据该组假设确定的至少一个干扰无线电小区的信道估计来重建来自至少一个干扰无线电小区的接收信号;以及从所接收的信号中消除所重建的来自至少一个干扰无线电小区的接收信号。

如果基于该组假设所确定的至少一个干扰无线电小区信号接收功率的估计跨过阈值,则可以从总接收信号中消除所重建的来自至少一个干扰无线电小区的接收信号。

可以迭代地重复基于第一小区标识符并基于该组假设来在所接收的信号中检测(203)来自第一干扰无线电小区的传输,直到成功检测到传输为止。

传输的成功检测可以基于阈值跨越(thresholdcrossing)。

该方法可以包括:创建干扰信号假设的列表;对所有干扰信号假设的参考符号re处的干扰信号进行信道估计;以及干扰信号存在性检测。可以重复创建列表、信道估计和干扰信号存在性检测的块,以提高检测可靠性。

图3示意性地示出了用于检测来自干扰无线电小区的传输的设备300的框图。设备300包括第一接收电路301、第二接收电路302、和检测电路303。

第一接收电路301被用于接收包括来自服务无线电小区310和来自多个干扰无线电小区311、312的传输304的信号306。

来自多个干扰无线电小区311、312中的至少一个干扰无线电小区(例如,小区311)的传输的解调参考符号与来自服务无线电小区310的传输的解调参考符号冲突。

第二接收电路302被用于接收一组小区标识符307。该组小区标识符307中的每个小区标识符被分配给多个干扰无线电小区311、312中的相应的干扰无线电小区。

检测电路303被用于基于该组小区标识符307中的第一小区标识符并且基于一组假设来在所接收的信号306中检测来自多个干扰无线电小区311、312中的第一干扰无线电小区(例如,小区311)的传输。

该组假设的每个假设指示第一干扰无线电小区311的解调参考符号加扰标识和解调参考符号天线端口的相应组合。

设备300可以包括处理电路,该处理电路用于针对该组假设中的每个假设,基于第一干扰无线电小区311的加扰标识符和解调参考符号天线端口的相应组合来确定第一干扰无线电小区311的信道估计。

处理电路可以针对该组假设中的每个假设,基于根据相应的假设确定的第一干扰无线电小区311信号接收功率的估计来检测来自第一干扰无线电小区311的传输。

如果基于假设确定的第一干扰无线电小区311信号接收功率的估计低于阈值,则处理电路可以排除相应的假设。

处理电路可以基于根据相应的假设确定的第一干扰无线电小区311的信道来重建来自第一干扰无线电小区311的接收信号。

处理电路可以从所接收的信号306中消除所重建的来自第一干扰无线电小区311的接收信号。

检测电路303可以基于该组小区标识符307中的第二小区标识符并且基于一组假设来在所接收的信号306中检测来自多个干扰无线电小区311、312中的第二干扰无线电小区(例如,小区312)的传输,该组假设中的每个假设指示第二干扰无线电小区312的加扰标识符和解调参考符号天线端口的相应组合。

处理电路可以从已经消除所重建的来自第一干扰无线电小区311的接收信号的所接收的信号306中消除所重建的来自第二干扰无线电小区312的接收信号。

图4示意性地示出了用于检测来自干扰无线电小区的传输的示例性方法400。

方法400包括接收(401)包括来自服务无线电小区和来自多个干扰无线电小区的传输的信号,其中来自多个干扰无线电小区中的至少一个干扰无线电小区的传输的dmrs符号与来自服务无线电小区的传输的dmrs符号冲突。方法400包括接收(402)一组小区标识符,该组小区标识符中的每个小区标识符被分配给多个干扰无线电小区中的相应的干扰无线电小区。方法400包括基于该组小区标识符中的第一小区标识符并基于一组假设来在所接收的信号中检测(403)来自多个干扰无线电小区中的第一干扰无线电小区的传输,该组假设中的每个假设指示第一干扰无线电小区的加扰标识符和dmrs天线端口的相应组合。

方法400还可以包括针对该组假设中的每个假设,基于第一干扰无线电小区的加扰标识符和dmrs天线端口的相应组合确定第一干扰无线电小区的信道。

该组小区标识符可以由网络通过信号通知。该方法可以包括经由小区搜索过程自主地提供该组小区标识符。

当方法200的参考符号是dmrs符号(解调参考符号)时,方法400可以对应于上面关于图2描述的方法200。

方法400可以通过一种算法(以下称为“算法1”)和对该算法的优化(以下称为“算法2”)来实现。在下面的章节中描述了这两种算法。

算法1:根据算法1估计干扰假设的信道的基于dmrs-ic的信道估计技术涉及使用维纳(wiener)滤波方法连续地估计每个假设的dmrsre处的信道,重建dmrs信号并且从所接收的信号中消除所重建的dmrs信号以进一步处理剩余的假设。一旦估计了dmrsre处的信道,信道功率提供了关于干扰流的存在性的想法。基于假设的信道估计的精确性,干扰检测过程更为可靠。为获得针对假设的更精确的信道估计,干扰源参数检测被迭代若干次。但是,每个迭代步骤在计算上都是非常昂贵的。

作为初始步骤,假定ue完全知晓(例如,通过高层信令获得)潜在干扰小区的小区id。由于潜在干扰小区的小区id是已知的,所以该方法可以被称为干扰源参数的半盲检测。每个干扰小区的假设是基于nscid和dmrsap构建的。在将dmrsap的数量限制为2时,针对每个干扰小区总共可以构建4个假设,即:

nscid=0dmrsap=7,

nscid=0dmrsap=8,

nscid=1dmrsap=7,

nscid=1dmrsap=8。

对于存在两个主要干扰源的情景,总共有8个假设要处理。换句话说,针对干扰检测处理的每个迭代步骤有8个信号流,这8个信号流在dmrsre处的信道必须被估计。必须指出的是,对于子帧中的每个prb对单独进行处理。

算法2(低复杂度方法):根据用于精确干扰源参数检测的算法2的低复杂度方法背后的思想是大多数假设在子帧内的prb对中可能是无效的(inactive)。因此,基于第一次迭代结束时的信道功率,可以从系统中排除具有极低功率的假设。因此,更高的迭代将具有经修剪的干扰假设列表,从而计算量更少。而且,由于大多数无效假设可以从系统中排除,所以系统建模更精确,因此实现了更精确的干扰源参数检测,从而产生更好的吞吐量性能。

相对于基线lmmse-irc接收器,所提出的解决方案提供了显著的性能增益。链路级性能分析证明了所述解决方案的可行性。下面在表1中总结了主要的测试假设:

表1:主要的测试假设

干扰源参数检测包括检测哪些干扰流是有效的。因此被称为流检测。一旦检测到干扰流,它们就被用来估计数据re处的信道。这与针对流检测进行解释的迭代方法类似。但是,干扰列表仅包含来自流检测处理的检测到的假设。用于数据rece的迭代次数是3。针对链路级模拟考虑了4种不同的干扰环境。

可以对干扰源参数解调参考符号加扰标识和天线端口进行盲检测,而小区id可以由网络通过信号通知。如下所示,在图5和图6中描绘了各种算法的性能。

图5示出了具有两个弱干扰源的基于dmrs-ic的半盲参数检测的性能图500,并且图6示出了具有两个强干扰源的基于dmrs-ic的半盲参数检测的性能图600。曲线504和604示出了基线lmmse-irc算法(即,使用线性最小均方误差(lmmse)估计的干扰抑制组合(irc)算法)的性能。曲线501和601示出了使用1次迭代进行参数检测的根据本公开的算法1的性能。曲线502和602示出了使用2次迭代进行参数检测的根据本公开的算法1的性能。曲线501和601示出了使用1次迭代进行参数检测的根据本公开的算法1的性能。曲线503和603示出了使用伴有假设排除的2次迭代进行参数检测的根据本公开的算法2的性能。

图5和图6中的结果表明,与基线lmmse-irc相比,使用基于dmrs-ic的半盲干扰源参数检测以及联合r-ml检测来估计干扰的信道产生了显著的性能增益。增加干扰源参数检测的迭代确实会带来对干扰源参数的更好的检测,从而产生更好的吞吐量性能。如果在第一次迭代结束时排除弱假设,则建模更为精确,并且干扰源参数检测的性能提高产生整体提高的系统吞吐量。下面在表2中总结了在不同干扰情景下基于各种dmrs-ic的半盲干扰源参数检测技术相对于基线lmmse-irc方法的增益:

表2:基于dmrs-ic的半盲干扰源参数检测相对于基线lmmse-irc的性能

图7示出了用于基于dmrs-ic的半盲干扰源参数检测的算法700的框图。

算法700处理以下操作:接收dm-rs信号701,dm-rsre信道估计710,dm-rs流检测720,确定dm-rs端口和nscid(加扰id)730,数据re信道估计731,提供对服务流和干扰流的信道估计732。属于半盲检测处理块的操作dm-rsre信道估计710、dm-rs流检测720包括以下操作。dm-rsre信道估计710包括提供干扰流的列表711,消除dm-rsre上的已知信号712,dm-rs解调713,dm-rs信道714的snr估计,dm-rsre信道估计715,在dm-rsre上重建信号716。dm-rs流检测720包括计算候选流信号功率721、计算snr722,将snr与阈值进行比较723。

算法700包括四个主要的处理块(针对算法1和算法2):

1)创建dmrs信号假设的列表,711

a.第一次迭代—所有假设都包含在该集合中:

i.服务小区信号参数(已知)

ii.所有可能的干扰小区dmrs信号假设。

b.第2次迭代—服务小区信号和干扰小区dmrs信号假设的精简集合。

i.针对假设的向下选择(down-selection),可以将假设snr(或inr)与预定义的阈值进行比较,以判定信号的存在性。不存在的信号可以被移出假设的列表,712。(算法2)。

c.第3次或更多次迭代—如果需要的话,可以进一步向下选择干扰小区dmrs信号假设。

2)对针对所有dmrs信号假设的dmrsre的信道估计,715。

a.在一个实施例中,可以采用基于dmrs-ic的信道估计算法。

b.作为操作的结果,获得相应的dmrs信号假设的信道估计。

c.可以在消除对应于所有假设的估计的接收信号之后获得残余噪声方差估计。

3)dmrs存在性检测(dmrs流检测器,720)

a.计算平均干扰dmrs信号假设信号接收功率,721。

b.计算干扰dmrs信号假设snr,722。

c.将干扰dmrs信号假设snr与预定义的snr阈值进行比较,723。在snr超过阈值的情形下,可以做出关于信号存在性的判定(即在最后一次迭代中)。

4)重复处理块1-3以提高检测可靠性。

当迭代上面提到的块(块1-3)若干次时,干扰源参数检测算法的可靠性增大。每次迭代在计算上都非常昂贵。算法2允许通过为较高的迭代排除一些假设来减少计算量。这种优化(算法2)可以用图8中所示的示例来说明。它基于表2中所示的测试用例设置。对每个小区(服务小区和干扰小区)而言,存在单个有效流。在干扰源参数检测期间,ue准备8个干扰假设的列表。关于服务小区dmrs的知识是已知的。

图8示出了说明图7中所描绘的算法700的操作的示意图800。

2个有效干扰流被编号为3和8,并以虚线示出。如果干扰源参数检测仅使用单次迭代,则可以基于crsrsrp统计来创建处理顺序。然而,当干扰源参数检测使用2次迭代时,ue知道信道功率并恰当地对列表重新排序(最强候选最先出现)并执行第二次迭代。这种重新排序提供了小的性能增益。可以注意到,ue仍然保留了所有的假设以进行处理,这导致了不精确的系统建模和额外的计算。

如图8的第3部分中所示的优化(算法2)在第一次迭代之后使用某个inr阈值作为标准来排除大多数无效假设。干扰源参数检测的第一次迭代和第二次迭代可以使用两个不同的阈值(-3db和0db分别被用作针对第一次迭代的示例性阈值和针对第二次迭代的示例性阈值)。当排除弱假设时,系统建模更为精确,并且由于只剩下有限数量的候选(3个干扰假设),较高次数的迭代在计算上不那么昂贵。

根据有效干扰流的误检(md)的数量来给出对流检测算法的精确性的度量。md率被定义为被算法700(算法1、算法2)检测为无效的有效干扰流的总数与有效干扰流的总数的比值的所有snr值的平均值。

可以针对假警报(被检测为有效的无效干扰流)给出类似的定义。据观察,假警报(fa)率极低(小于0.005),并且不会导致接收器性能的显著下降。但是,md率相对较高,且导致性能下降。被误检的干扰流将被接收器视为噪声,并将作为干扰加噪声协方差矩阵的一部分出现。如果md率为1,则基于dmrs-ic的半盲信道估计的性能下降到基线lmmse-irc方法。下面的表3总结了各种干扰环境下的误检率(md率)。

表3:针对各种干扰情景的基于dmrs-ic的半盲干扰源参数检测的误检率

根据本公开的方法和设备提供了用于在ue处精确检测干扰源参数的技术,并且可以用于干扰小区和ue之间的信道估计。对于在干扰小区中使用ltedmrs传输模式(例如,tm8、tm9和tm10)的情形,可以检测到的干扰源参数例如是小区id(pcid/vcid)、用于传输的dmrsap(天线端口)和nscid。根据本公开的方法和设备可以包括涉及准备所有可能假设的列表并且在dmrsre处估计它们的信道的检测处理。基于估计的接收信号功率,可以检测有效干扰小区参数。根据本公开的方法和设备提供了一种新的方法,该方法以相对较低的计算复杂度提供了非常精确的干扰源参数检测。

本文描述的方法、系统和设备可以被实现为数字信号处理器(dsp)、微控制器、或任何其他端处理器中的软件,或者被实现为芯片上或专用集成电路(asic)内的硬件电路。

可以例如在移动设备的可用硬件中或专用于处理本文所描述的方法的新硬件中,以数字电子电路或计算机硬件、固件、软件或其组合的形式来实现本公开中描述的实施例。

本公开还支持包括计算机可执行代码或计算机可执行指令的计算机程序产品,所述计算机可执行代码或计算机可执行指令当被执行时使得至少一个计算机运行本文描述的执行块和计算块,特别是上面关于图2、图4和图7描述的方法200、400或算法700。这样的计算机程序产品可以包括其上存储有供处理器使用的程序代码的可读存储介质,所述程序代码包括用于执行如上所述的方法200、400或算法700中的任一者的指令。

示例

以下示例涉及另外的实施例。示例1是一种用于检测来自干扰无线电小区的传输的方法,该方法包括:接收包括来自服务无线电小区的传输和来自多个干扰无线电小区的传输的信号,其中来自多个干扰无线电小区中的至少一个干扰无线电小区的传输的参考符号与来自服务无线电小区的传输的参考符号冲突;生成一组传输信号假设,该组传输信号假设中的每个传输信号假设取决于至少一个干扰无线电小区的至少一个干扰源参数;获得至少一个干扰源无线电小区标识符;以及基于至少一个干扰源无线电小区标识符和该组传输信号假设来在所接收的信号中检测来自多个干扰无线电小区中的至少一个干扰无线电小区的传输。

在示例2中,示例1的主题可以可选地包括通过使用更高层信令来获得至少一个干扰源无线电小区标识符。

在示例3中,示例1的主题可以可选地包括经由小区搜索过程自主地获得至少一个干扰源无线电小区标识符。

在示例4中,示例1-3中任一项的主题可以可选地包括所接收的信号包括与服务小区的服务信号参考符号冲突的至少一个干扰无线电小区的干扰信号参考符号。

在示例5中,示例1-4中任一项的主题可以可选地包括基于该组假设来确定至少一个干扰无线电小区的信道估计。

在示例6中,示例5的主题可以可选地包括基于取决于至少一个干扰无线电小区的所有干扰源参数的该组假设来确定至少一个干扰无线电小区的信道估计。

在示例7中,示例5-6中任一项的主题可以可选地包括针对该组假设中的每个假设,基于至少一个干扰无线电小区的干扰源参数的相应组合来确定至少一个干扰无线电小区的信道估计。

在示例8中,示例1-7中任一项的主题可以可选地包括至少一个干扰源参数包括干扰信号加扰标识,并且第二干扰源参数包括用于传输的干扰信号天线端口。

在示例9中,示例1的主题可以可选地包括确定服务无线电小区的信道估计;根据服务无线电小区的信道估计来重建所接收的参考信号;以及从所接收的信号中消除所重建的传输。

在示例10中,示例1-9中任一项的主题可以可选地包括基于根据该组假设确定的至少一个干扰无线电小区的信道,重建来自至少一个干扰无线电小区的接收信号;以及从总接收信号中消除所重建的来自至少一个干扰无线电小区的接收信号。

在示例11中,示例10的主题可以可选地包括如果根据该组假设确定的第一干扰无线电小区信号接收功率的估计跨过阈值,则从所接收的信号中消除所重建的来自至少一个干扰无线电小区的接收信号。

在示例12中,示例1-11中任一项的主题可以可选地包括迭代地重复在所接收的信号中检测来自至少一个干扰无线电小区的传输,直到成功检测到传输为止。

在示例13中,示例12的主题可以可选地包括如果所重建的来自至少一个干扰无线电小区的接收信号功率高于预定功率值,则成功检测到来自至少一个干扰无线电小区的传输。

在示例14中,示例1-13中任一项的主题可以可选地包括创建干扰信号假设的列表;对所有干扰信号假设的干扰信号re执行信道估计;以及执行干扰信号存在性检测。

在示例15中,示例1-14中任一项的主题可以可选地包括基于根据该组假设确定的至少一个干扰无线电小区的信道估计来重建来自至少一个干扰无线电小区的接收信号;以及从总接收信号中消除所重建的来自至少一个干扰无线电小区的接收信号。

在示例16中,示例15的主题可以可选地包括如果信道估计高于预定功率值,则从所接收的信号中消除所重建的来自至少一个干扰无线电小区的接收信号。

示例17是一种用于检测来自干扰无线电小区的传输的设备,该设备包括:第一接收电路,被配置为接收包括来自服务无线电小区的传输和来自多个干扰无线电小区的传输的信号,其中来自多个干扰无线电小区中的至少一个干扰无线电小区的传输的解调参考符号与来自服务无线电小区的传输的解调参考符号冲突;第二接收电路,被配置为接收一组小区标识符,该组小区标识符中的每个小区标识符被分配给多个干扰无线电小区中的相应的干扰无线电小区;以及检测电路,被配置为基于该组小区标识符中的第一小区标识符并且基于一组假设来在所接收的信号中检测来自多个干扰无线电小区中的第一干扰无线电小区的传输,该组假设中的每个假设指示第一干扰无线电小区的加扰标识符和解调参考符号天线端口的相应组合。

在示例18中,示例17的主题可以可选地包括处理电路,该处理电路被配置为针对该组假设的每个假设,基于第一干扰无线电小区的加扰标识符和解调参考符号天线端口的相应组合来确定第一干扰无线电小区的信道。

在示例19中,示例18的主题可以可选地包括处理电路被配置为针对该组假设的每个假设,基于根据相应的假设确定的第一干扰无线电小区信号接收功率的估计来检测来自第一干扰无线电小区的传输。

在示例20中,示例19的主题可以可选地包括处理电路被配置为在根据相应的假设确定的第一干扰无线电小区信号接收功率的估计低于阈值的情况下排除该假设。

在示例21中,示例19-20中任一项的主题可以可选地包括处理电路被配置为基于根据相应假设确定的第一干扰无线电小区信号接收功率的估计来重建来自第一干扰无线电小区的接收信号;以及处理电路被配置为从总接收信号中消除所重建的来自第一干扰无线电小区的接收信号。

在示例22中,示例21的主题可以可选地包括检测电路被配置为基于该组小区标识符中的第二小区标识符并且基于一组假设来在所接收的信号中检测来自多个干扰无线电小区中的第二干扰无线电小区的传输,该组假设中的每个假设指示第二干扰无线电小区的加扰标识符和解调参考符号天线端口的相应组合;以及处理电路被配置为从在消除所重建的来自第一干扰无线电小区的接收信号后获得的所接收的信号中消除所重建的来自第二干扰无线电小区的接收信号。

示例23是一种用于检测来自干扰无线电小区的传输的方法,该方法包括:接收包括来自服务无线电小区的传输和来自多个干扰无线电小区的传输的信号,其中来自多个干扰无线电小区中的至少一个干扰无线电小区的传输的解调参考符号(dmrs)与来自服务无线电小区的传输的dmrs冲突;接收一组小区标识符,该组小区标识符中的每个小区标识符被分配给多个干扰无线电小区中的相应的干扰无线电小区;基于该组小区标识符中的第一小区标识符并且基于一组假设,在所接收信号中检测来自多个干扰无线电小区中的第一干扰无线电小区的传输,该组假设中的每个假设指示第一干扰无线电小区的加扰标识符和dmrs天线端口的相应组合。

在示例24中,示例23的主题可以可选地包括针对该组假设中的每个假设,基于第一干扰无线电小区的加扰标识符和dmrs天线端口的相应组合确定第一干扰无线电小区的信道。

在示例25中,示例23-24中的任一项的主题可以可选地包括该组小区标识符由网络通过信号通知。

示例26是一种上面存储有计算机指令的计算机可读介质,这些计算机指令当由计算机执行时使得计算机执行如示例1到16以及示例23到25中的一项的方法。

示例27是一种用于检测来自干扰无线电小区的传输的设备,该设备包括:被配置为接收包括来自服务无线电小区的传输和来自多个干扰无线电小区的传输的信号的装置,其中来自多个干扰无线电小区中的至少一个干扰无线电小区的传输的参考符号与来自服务无线电小区的传输的参考符号冲突;被配置为接收标识多个干扰无线电小区中的第一干扰无线电小区的第一小区标识符的装置;以及被配置为基于第一小区标识符并且基于假设来在所接收的信号中检测来自第一干扰无线电小区的传输的装置,假设指示第一干扰无线电小区的至少一个干扰参数。

在示例28中,示例27的主题可以可选地包括所接收的信号包括与服务小区的解调参考符号冲突的至少一个干扰无线电小区的解调参考符号。

在示例29中,示例27-28中任一项的主题可以可选地包括被配置为基于指示第一干扰无线电小区的第一干扰参数和第二干扰参数的第一组合的第一假设来确定第一干扰无线电小区的信道的装置。

在示例30中,示例28的主题可以可选地包括第一干扰参数包括加扰标识符,并且第二干扰参数包括用于传输的天线端口。

在示例31中,示例29-30中任一项的主题可以可选地包括被配置为基于根据第一假设确定的第一干扰无线电小区的信道的功率来检测来自第一干扰无线电小区的传输的装置。

在示例32中,示例31的主题可以可选地包括用于基于根据第一假设确定的第一干扰无线电小区的信道来重建来自第一干扰无线电小区的接收信号的装置;以及用于从所接收的信号中消除所重建的来自第一干扰无线电小区的传输的装置。

在示例33中,示例32的主题可以可选地包括只有在基于第一假设确定的第一干扰无线电小区的信道的功率跨过阈值的情况下才从所接收的信号中消除所重建的来自第一干扰无线电小区的传输。

在示例34中,示例29-33中任一项的主题可以可选地包括被配置为基于指示第一干扰无线电小区的第一干扰参数和第二干扰参数的第二组合的第二假设来确定第一干扰无线电小区的信道的装置。

在示例35中,示例34的主题可以可选地包括被配置为基于根据第二假设确定的第一干扰无线电小区的信道的功率来检测来自第一干扰无线电小区的传输的装置。

在示例36中,示例35的主题可以可选地包括用于基于根据第二假设确定的第一干扰无线电小区的信道来重建来自第一干扰无线电小区的接收信号的装置;以及用于从所接收的信号中消除所重建的来自第一干扰无线电小区的传输的装置。

在示例37中,示例36的主题可以可选地包括只有在基于第二假设确定的第一干扰无线电小区的信道的功率跨过阈值的情况下才从所接收的信号中消除所重建的来自第一干扰无线电小区的接收信号。

在示例38中,示例27-37中的任一项的主题可以可选地包括被配置为接收标识多个干扰无线电小区中的第二干扰无线电小区的第二小区标识符的装置;以及被配置为基于第二小区标识符并且基于指示第二干扰无线电小区的至少一个干扰参数的假设来在所接收的信号中检测来自第二干扰无线电小区的传输的装置。

在示例39中,示例38的主题可以可选地包括被配置为基于指示第二干扰无线电小区的第一干扰参数和第二干扰参数的组合的第三假设来确定多个干扰无线电小区中的第二干扰无线电小区的信道的装置。

在示例40中,示例39的主题可以可选地包括被配置为基于根据第三假设确定的第二干扰无线电小区的信道的功率来检测来自第二干扰无线电小区的传输的装置。

在示例41中,示例40的主题可以可选地包括用于在根据第三假设确定的第二干扰无线电小区的信道的功率跨过阈值的情况下基于根据第三假设确定的第二干扰无线电小区的信道来重建来自第二干扰无线电小区的接收信号的装置;以及用于从所接收的信号中消除所重建的来自第二干扰无线电小区的传输的装置。

在示例42中,示例41的主题可以可选地包括只有在根据第三假设确定的第二干扰无线电小区的信道的功率跨过阈值的情况下才从所接收信号中消除所重建的来自第二干扰无线电小区的传输的装置。

示例43是一种用于检测来自干扰无线电小区的传输的设备,该设备包括:被配置为接收包括来自服务无线电小区的传输和来自多个干扰无线电小区的传输的信号的装置,其中来自多个干扰无线电小区中的至少一个干扰无线电小区的传输的dmrs符号与来自服务无线电小区的传输的dmrs符号冲突;被配置为接收一组小区标识符的装置,该组小区标识符中的每个小区标识符被分配给多个干扰无线电小区中的相应的干扰无线电小区;被配置为基于该组小区标识符中的第一小区标识符并且基于一组假设来在所接收的信号中检测来自多个干扰无线电小区中的第一干扰无线电小区的传输的装置,该组假设中的每个假设指示第一干扰无线电小区的加扰标识符和dmrs天线端口的相应组合。

在示例44中,示例43的主题可以可选地包括被配置为针对该组假设中的每个假设,基于第一干扰无线电小区的加扰标识符和dmrs天线端口的相应组合来确定第一干扰无线电小区的信道的装置。

在示例45中,示例43-44中任一项的主题可以可选地包括该组小区标识符由网络通过信号通知。

示例46是一种被配置为检测来自干扰无线电小区的传输的系统,该系统包括:用于接收包括来自服务无线电小区的传输和来自多个干扰无线电小区的传输的信号的第一接收设备,其中来自多个干扰无线电小区中的至少一个干扰无线电小区的传输的解调参考符号与来自服务无线电小区的传输的解调参考符号冲突;被配置为接收一组小区标识符的第二接收设备,该组小区标识符中的每个小区标识符被分配给多个干扰无线电小区中的相应的干扰无线电小区;以及被配置为基于该组小区标识符中的第一小区标识符并且基于一组假设来在所接收的信号中检测来自多个干扰无线电小区中的第一干扰无线电小区的传输的检测设备,该组假设中的每个假设指示第一干扰无线电小区的加扰标识符和解调参考符号天线端口的相应组合。

在示例47中,示例46的主题可以可选地包括处理设备,该处理设备被配置为针对该组假设中的每个假设,基于第一干扰无线电小区的加扰标识符和解调参考符号天线端口的相应组合来确定第一干扰无线电小区的信道。

在示例48中,示例46-47中的任一项的主题可以可选地包括该系统是片上系统。

在示例49中,示例23-25中的任一项的主题可以可选地包括获得第一干扰无线电小区的加扰标识符和dmrs天线端口的相应组合;以及生成该组假设,该组假设中的每个假设取决于第一干扰无线电小区的加扰标识符和dmrs天线端口的相应组合。

另外,虽然已经仅关于若干实现方式中的一个实现方式公开了本公开的特定特征或方面,但是如针对任何给定或特定应用所希望且有利的,这样的特征或方面可以与其他实现方式的一个或多个其他特征或方面组合。此外,就术语“包含”、“具有”、“带有”或其他变体在具体实施方式或权利要求书中所使用的程度而言,这些术语旨在以类似于术语“包括”的方式成为包括性的。此外,应理解,可以在分立的电路、部分集成的电路或完全集成的电路或编程装置中实现本公开的各方面。而且,术语“示例性”、“比如”和“例如”仅仅表示为示例,而不是最好的或最优的。

尽管本文中已经示出和描述了具体方面,但是本领域普通技术人员将会理解,在不脱离本公开的范围的情况下,各种替代和/或等同的实现方式可以替代所示出和描述的具体方面。本申请旨在涵盖在此讨论的具体方面的任何改编或修改。

尽管所附权利要求中的元素是以具有相应的标记的特定顺序记载的,但是除非权利要求的记载以其他方式暗示用于实现这些元素中的一些或全部元素的特定顺序,否则不一定旨在被限制为按照该特定顺序来实现这些元素。

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