通过人的动作及声音变动来控制电视节能的方法与流程

本发明属于家电节能的方法，具体涉及一种通过人的动作及声音变动来控制电视节能的方法。
背景技术：
：有关电视的各种通过软件、硬件省电的技术，不如直接关掉电视电源来的更直接有效率，我们提供了一种可以让用户不需要观看电视时，能让电视进入待机的智能省电方法。电视的主要目的就是给人观看及聆听，如果人已经离开、或是人已经睡着，就失去了电视的娱乐效果，并且耗能浪费电力。我们通过影像与声音的变动来判断，有机会造成误判，以现今的技术，误判率可以控制在0.1%以下。技术实现要素：本发明提供一种简单、直觉的方法来判断用户是否还持续需要电视继续开着播放。具体通过以下技术方案实现：一种通过人的动作及声音变动来控制电视节能的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S0：提供一电视机，所述电视机包括Camerasensor、主控制器；预先在电视机的主控制器上设置影像变动率与声音变动率；步骤S1：主控器控制前置摄像头及Camerasensor启动，通过Camerasensor截取影片及音频；主控器对截取到的影片和音频进行分析；步骤S2：若影像变动大小<20%且声音变动大小<20%则进入步骤S3，否则返回步骤S1；步骤S3：电视机进入倒数30分钟休眠，并且以音频的形式提醒用户；判断影像变动率与声音变动率是否大于设定值，若是则返回步骤S1，否则电视机控制器控制电视机进入休眠状态。进一步的，步骤S1对截取到的影片的分析包括以下步骤：步骤S11：通过Camerasensor抓取影片后，将影片存成RAWData图像；步骤S12：将图像黑白化后，再与前一张照片重叠，通过Invert的影像重叠法，计算重叠照片的差异度后得到影片差异值。进一步的，步骤S1对截取到的音频的分析包括以下步骤：步骤S13:定义电视为系统环境，远程信号为周围的噪声与人发出的声音，近端信号为电视节目本身发出的声音；并将电视节目本身发出的声音记为A，周围的噪声记为B，人发出的声音记为C；步骤S14：Source1先录取近端信号，Source2通过Camerasensor录取近端信号加上远程信号的合并信号，Source3录取人发出的声音；步骤S15：将Source2减去Source1得到B，也就是Noisesample；在人发出声音时，我们可以得到Source3，同时通过电视机内部的声音讯号得到Source1，将Source3减去Source1，再减去先前得到的Noisesample，即人发出声音的变动量。通过本发明的技术方案通过当用户进入睡眠时电视也会智能进入休眠，从而达到节约能源的作用。附图说明图1为本发明的主要流程示意图。图2为本发明一实施例的影像重叠示意图。图3为本发明一实施例中人发出声音加上节目声音的声波图。图4为本发明一实施例中电视机本身节目的声波图。具体实施方式下面结合附图和具体实施例对本发明做进一步解释说明。本发明涉及一种通过人的动作及声音变动来控制电视节能的方法，其包括以下步骤：步骤S0：提供一电视机，所述电视机包括Camerasensor、主控制器；预先在电视机的主控制器上设置影像变动率与声音变动率；步骤S1：主控器控制前置摄像头及Camerasensor启动，通过Camerasensor截取影片及音频；主控器对截取到的影片和音频进行分析；步骤S2：若影像变动大小<20%且声音变动大小<20%则进入步骤S3，否则返回步骤S1；步骤S3：电视机进入倒数30分钟休眠，并且以音频的形式提醒用户；判断影像变动率与声音变动率是否大于设定值，若是则返回步骤S1，否则电视机控制器控制电视机进入休眠状态。具体流程示意图参见图1。我们通过Camerasensor来定期的截取画面及声音，每一个Frame都判断是否有大量的画面变化，每0.1秒钟都判断声音是否有大量的变动，如果长时间都没有侦测到画面及声音的变动，例如经过30分钟都是低于10%的变动量，就进入到倒数计时，准备让电视进入休眠的状态，并且在电视画面上显示"眼睛"小图标，以提示用户，剩下30分钟电视即将进入休眠状态，最后五分钟，电视再以声音提示用户，电视即将进入休眠状态，用以加强提示使用者。如果使用者在此期间，可以使用挥手的动作，或是发出声音的行为，让CameraSensor感应到有大量的画面变化、或是大幅度的声音震动变化，就取消进入自动待机的模式。一、影像辨识用户可以通过选单画面自行设定期望的影像与声音变动率大小，来符合使用者的需求，或者电视画面提示、声音提示出现的时间点也可以通过选单画面自行设定。本发明通过Camerasensor抓取影片后，将影片存成RAWData图像，先将照片黑白化之后，再跟前一张照片重叠，通过Invert的影像重叠法，计算重叠照片的差异度，可以很容易的判断出，整体影像的变动度大小。以图2中的人像影片截取照片为例，将伸出手掌的图片图2b与前一张未伸出手掌的图片图2a重叠得到图2c，我们可以很清楚的从重叠的图片中看到人的手掌是主要的差异性，通过影像的辨识，尽管人的前后影像有些微差异，但是主要的差异在手掌，可以通过invert合并前后影像后，计算差异度得到差异值所以如果人已经离开、或是已经睡着，就不会产生大量的变动值。二、声音辨识我们首先定义电视为我们的系统环境，远程信号为周围的噪声与人发出的声音，近端信号为电视本身发出的声音。定义电视节目本身发出的声音为A，噪声为B，人发出的声音为C。Source1先录取近端信号，Source2通过Camerasensor可以录取近端信号加上远程信号的合并信号，Source3假设当人在发出声音时，我们也可以录取到声音。表1TVNoiseHumanSource1ASource2ABSource3ABC参见表1，将Source2减去Source1可以得到B，也就是Noisesample，在人发出声音时，我们可以得到Source3，同时间，我们通过内部的声音讯号，我们也可以得到Source1，将Source3减去Source1，再减去先前得到的Noisesample（噪声样本），我们就可以得到人发出声音的变动量。具体实施例中，人发出声音加上节目声音图3，及节目声音图4。通过以上的流程，我们可以得到系统环境声音的变动差异值。当用户期望影像与声音变动率小于20%，经过30分钟后，电视机就能够关机，并且在倒数十分钟时有画面提示、倒数五分钟时，有语音提示。以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。当前第1页1 2 3