一种图像去雾装置的制作方法

文档序号:11524619阅读:209来源:国知局

本发明涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种图像去雾装置。



背景技术:

有雾的天气中,由于大气散射的作用,所拍摄的图像的颜色失真、对比度也有所降低,图像的整体质量也会下降,使得智能摄像系统提取的图像质量产生退化,图像模糊不清,图像的视觉效果受到严重的影响,并且在雾霾浓度不同时,图像的退化程度有所差异,所需要的去雾算法也有所不同。为了解决这一问题,本发明设计了一种图像去雾装置,该装置对于正常天气情况下拍摄的视频图像直接进行输出,而对于有雾天气的视频图像,根据雾霾浓度的大小,通过人机接口模块的键盘进行去雾算法的选择,有针对性的进行图像的清晰化处理,使处理后的图像满足我们各方面的需求。



技术实现要素:

本发明提供了一种图像去雾装置,以解决现有智能摄像系统所提取的图像质量退化,图像模糊不清,图像的视觉效果不佳的问题。

本发明所采用的技术方案是:发明了一种图像去雾装置,所述该装置包括视频图像采集模块,数字图像处理模块,人机接口模块,视频图像显示模块。

所述视频图像采集模块包括视频信号接收装置、解码芯片,所述视频信号接收装置一般为ccd摄像机,所述解码芯片选用tvp5150模数转换器。

所述数字图像处理模块包括数字信号处理器和与之连接的外扩,所述数字信号处理器选用tms320dm6437芯片,所述外扩为与之连接的sdram、flash、jtag、电源、以太网接口、pc机。

所述人机接口模块包括主控芯片和与之连接的外扩,所述主控芯片选用tms320c5402,所述外扩为与之连接的键盘及液晶显示器。

所述视频图像显示模块包括编码芯片、视频图像显示器,所述编码芯片选用saa7105数模转换器。

与现有技术相比,本发明的有益效果是,系统实现简单,实时性好,利用人机接口模块可以有针对性的进行去雾,去雾算法可以进行不断的更新完善,更加的智能。

附图说明

图1为本发明的一种图像去雾装置流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明进一步说明:如图1所示为本发明的一种图像去雾装置流程图,该图像去雾装置包括视频图像采集模块,数字图像处理模块,人机接口模块,视频图像显示模块;

所述视频图像采集模块包括视频信号接收装置、解码芯片,视频信号接收装置一般为ccd摄像机,解码芯片选用tvp5150模数转换器;具体过程为由ccd摄像机采集到的图像数据经过解码芯片tvp5150,将输入的模拟信号转换成数字图像码流,解码芯片tvp5150与tms320dm6437芯片的s-video相连;

所述数字图像处理模块包括数字信号处理器和与之连接的外扩,数字信号处理器选用tms320dm6437芯片,外扩为与之连接的sdram、flash、jtag、电源、以太网接口、pc机;具体过程为经过解码芯片tvp5150处理后的数字图像码流存储到sdram中,对视频数据进行缓存,pc机编写的去雾程序通过仿真器烧写到tms320dm6437中,jtag口用来与仿真器连接,对去雾程序进行在线仿真调试,调试好的去雾程序编码之后由jtag口烧写到外部存储器flash中,电源用来为数字信号处理器供电;

所述人机接口模块包括主控芯片和与之连接的外扩,主控芯片选用tms320c5402,外扩为与之连接的键盘及液晶显示器;具体过程为根据室外环境的具体情况来选取相应的去雾程序,如为浓雾天气则选取相应的图像复原算法,如雾霾浓度较小时,则选取相应的图像增强算法,而去雾程序的选取是通过按键的不同指令进行选取的,液晶显示会显示运用不同去雾程序处理后的图像的各项指标,如峰值信噪比,标准差等参数的大小,如为晴朗无雾的天气,则图像不需进行去雾处理,直接进行输出;

所述视频图像显示模块包括编码芯片、视频图像显示器,编码芯片选用saa7105数模转换器;具体过程为经过上述模块处理后的数字图像码流,经过编码芯片saa7105编码后,转换成复合的视频信号,通过视频图像显示器显示出来;

以上所述即为本发明的一种图像去雾装置的全过程,但上述实施过程并非用以限制本发明,本领域的技术人员在不脱离本发明的前提下,均可做出相应的改进,本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。



技术特征:

技术总结
本发明公开了一种图像去雾装置,该装置包括视频图像采集模块,数字图像处理模块,人机接口模块,视频图像显示模块;所述视频图像采集模块包括视频信号接收装置、解码芯片,所述数字图像处理模块包括数字信号处理器和与之连接的外扩,所述人机接口模块包括主控芯片和与之连接的外扩,所述视频图像显示模块包括编码芯片、视频图像显示器。本发明结构简单,易于实现,并且增加了所述人机接口模块,可以根据雾霾的浓度有选择性的对图像进行增强或复原处理,更加的智能和人性化。

技术研发人员:赵春丽;董静薇;徐博
受保护的技术使用者:哈尔滨理工大学
技术研发日:2017.04.12
技术公布日:2017.08.18
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