本发明涉及图像处理
技术领域：
：，尤其涉及一种图像处理方法、移动终端及存储介质。
背景技术：
：：随着近二三十年数码技术的飞速发展，人们通过拍照的方式来记录生活的点点滴滴已成为一种时尚，现如今，可用于拍照的电子装置越来越多，如手机、平板电脑等移动终端，用户在使用这些移动终端进行拍照时，为了拍出满意的照片，越来越多的人喜欢使用具有修饰照片功能的软件来对拍摄的照片进行修饰，例如美颜等。随着修图软件的功能越来越多，大家对修图软件的要求也越来越高，都希望处理后的照片能够表现出最美的自己。现有的解决方案一般都是对整张图片进行整体上的模糊处理和色调调整，如达到视觉上的美白和皮肤磨皮的效果，而全图处理之后，难免会损失图片背景细节，比如图片背景中家居、景物的颜色会与现实中家居、景物的真实颜色差别很大。另外，有的修图软件可能会通过人脸识别技术仅对人脸部分进行图像处理，但是，这种方法由于无法识别到人体的其他部位，例如脖子、胳膊、肩膀等，因此无法对这些部位也同时进行处理，导致处理后的照片，人物脸的肤色与脖子、胳膊、肩膀等的肤色差距明显，影响照片的美观。即现有技术中无法有效的将照片中的人物与背景景物区分开来，单独对人物进行图像处理。技术实现要素：本发明的主要目的在于提出一种图像处理方法、移动终端及存储介质，旨在解决现有技术中无法有效的将照片中的人物与背景景物区分开来，单独对人物进行图像处理的技术问题。为实现上述目的，本发明提供一种图像处理方法，所述图像处理方法包括：对待处理图片进行人脸识别，确定所述待处理图片中的人脸区域；根据所述待处理图片中人脸区域对应的图像深度信息，计算所述人脸区域对应的第一拍摄距离；根据所述待处理图片整体的图像深度信息与所述第一拍摄距离，确定所述待处理图片中被拍摄者所处的区域，其中，所述被拍摄者所处的区域包含所述人脸区域；按照预设的图像处理方式对所述被拍摄者所处的区域进行图像处理。可选的，所述对待处理图片进行人脸识别的步骤之前还包括：利用预置的摄像头采集所述被拍摄者对应的3d图像，并将采集到的3d图像作为所述待处理图片。可选的，根据所述待处理图片中人脸区域对应的图像深度信息，计算所述人脸区域对应的第一拍摄距离的步骤包括：分别提取所述人脸区域各个像素中的拍摄物与所述摄像头之间的第二拍摄距离；计算所述人脸区域各个像素对应的第二拍摄距离的平均值，并将计算出的平均值作为所述第一拍摄距离。可选的，根据所述待处理图片整体的图像深度信息与第一拍摄距离，确定所述待处理图片中被拍摄者所处的区域的步骤包括：分别提取所述待处理图片各个像素中的拍摄物与所述摄像头之间的第三拍摄距离；分别计算所述待处理图片各个像素对应的第三拍摄距离与所述第一拍摄距离的差值的绝对值；根据所述绝对值确定待处理图片中被拍摄者所处的区域。可选的，根据所述绝对值确定待处理图片中被拍摄者所处的区域的步骤包括：根据所述绝对值，在所述待处理图片中选择与所述被拍摄者对应的像素，将与所述被拍摄者对应的像素组成的区域确定为所述被拍摄者所处的区域。可选的，根据所述绝对值，在所述待处理图片中选择与所述被拍摄者对应的像素的步骤包括：当所述待处理图片中任意像素对应的第三拍摄距离与所述第一拍摄距离的差值的绝对值小于预设阈值时，则将所述任意像素确定为与所述被拍摄者对应的像素。可选的，所述按照预设的图像处理方式对所述被拍摄者所处的区域进行图像处理的步骤包括：若检测到美颜触发指令，则根据检测到的美颜触发指令，对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理。可选的，所述美颜触发指令包括一键美颜指令和自定义美颜指令，所述根据检测到的美颜触发指令，对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理的步骤包括：当检测到一键美颜指令时，则根据预设的美颜效果参数对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理，所述美颜效果参数包括瘦脸参数、眼睛大小调整参数、磨皮祛痘参数、皮肤美白参数、牙齿美白参数、腮红参数中的一项或多项；当检测到自定义美颜指令时，则根据接收到的美颜触发操作对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种移动终端，所述移动终端包括：摄像头、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如上所述的图像处理方法对应的各个步骤。此外，为实现上述目的，本发明还提供一种存储介质，所述存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如上所述的图像处理方法对应的各个步骤。本发明提供的图像处理方法、移动终端及存储介质，可实现：通过对待处理图片进行人脸识别，确定待处理图片中的人脸区域，然后根据该人脸区域以及待处理图片对应的图像深度信息，进一步确定待处理图片中被拍摄者所处的区域，以将待处理图片中的被拍摄者与背景景物区分开来，最后只对被拍摄者所处的区域进行图像处理，既可以保证被拍摄者身体各个部位的肤色在经过图像处理后能够保持一致，又可以最大限度的展现待处理图片中背景景物的真实性，解决了现有技术中无法有效的将照片中的人物与背景景物区分开来，单独对人物进行图像处理的技术问题。附图说明图1为实现本发明各个实施例一个可选的移动终端的硬件结构示意图；图2为本发明各个实施例提供的一种通信网络系统架构图；图3为本发明图像处理方法第一实施例的流程示意图；图4为本发明图像处理方法第三实施例中图3所示步骤s30的细化步骤流程示意图；图5为本发明中待处理图片人脸区域和非人脸区域的示意图；图6为本发明中确定被拍摄者所处的区域的场景示意图；图7为本发明移动终端涉及的软件运行环境的结构示意图。本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。在后续的描述中，使用用于表示元件的诸如“模块”、“部件”或“单元”的后缀仅为了有利于本发明的说明，其本身没有特定的意义。因此，“模块”、“部件”或“单元”可以混合地使用。终端可以以各种形式来实施。例如，本发明中描述的终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理(personaldigitalassistant，pda)、便捷式媒体播放器(portablemediaplayer，pmp)、导航装置、可穿戴设备、智能手环、计步器等移动终端，以及诸如数字tv、台式计算机等固定终端。后续描述中将以移动终端为例进行说明，本领域技术人员将理解的是，除了特别用于移动目的的元件之外，根据本发明的实施方式的构造也能够应用于固定类型的终端。请参阅图1，其为实现本发明各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图，该移动终端100可以包括：a/v(音频/视频)输入单元104、传感器105、显示单元106、用户输入单元107、接口单元108、存储器109、处理器110、以及电源111等部件。本领域技术人员可以理解，图1中示出的移动终端结构并不构成对移动终端的限定，移动终端可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。下面结合图1对移动终端的各个部件进行具体的介绍：a/v输入单元104用于接收音频或视频信号。a/v输入单元104可以包括图形处理器(graphicsprocessingunit，gpu)1041，图形处理器1041对在视频捕获模式或图像捕获模式中由图像捕获装置(如摄像头)获得的静态图片或视频的图像数据进行处理。处理后的图像帧可以显示在显示单元106上。经图形处理器1041处理后的图像帧可以存储在存储器109(或其它存储介质)中，并且能够将这样的声音处理为音频数据。移动终端100还包括至少一种传感器105，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节显示面板1061的亮度，接近传感器可在移动终端100移动到耳边时，关闭显示面板1061和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的指纹传感器、压力传感器、虹膜传感器、分子传感器、陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。显示单元106用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息。显示单元106可包括显示面板1061，可以采用液晶显示器(liquidcrystaldisplay，lcd)、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode,oled)等形式来配置显示面板1061。用户输入单元107可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，用户输入单元107可包括触控面板1071以及其他输入设备1072。触控面板1071，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板1071上或在触控面板1071附近的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。触控面板1071可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给处理器110，并能接收处理器110发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板1071。除了触控面板1071，用户输入单元107还可以包括其他输入设备1072。具体地，其他输入设备1072可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种，具体此处不做限定。进一步的，触控面板1071可覆盖显示面板1061，当触控面板1071检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器110以确定触摸事件的类型，随后处理器110根据触摸事件的类型在显示面板1061上提供相应的视觉输出。虽然在图1中，触控面板1071与显示面板1061是作为两个独立的部件来实现移动终端的输入和输出功能，但是在某些实施例中，可以将触控面板1071与显示面板1061集成而实现移动终端的输入和输出功能，具体此处不做限定。接口单元108用作至少一个外部装置与移动终端100连接可以通过的接口。例如，外部装置可以包括有线或无线头戴式耳机端口、外部电源(或电池充电器)端口、有线或无线数据端口、存储卡端口、用于连接具有识别模块的装置的端口、音频输入/输出(i/o)端口、视频i/o端口、耳机端口等等。接口单元108可以用于接收来自外部装置的输入(例如，数据信息、电力等等)并且将接收到的输入传输到移动终端100内的一个或多个元件或者可以用于在移动终端100和外部装置之间传输数据。存储器109可用于存储软件程序以及各种数据。存储器109可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器109可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。处理器110是移动终端的控制中心，利用各种接口和线路连接整个移动终端的各个部分，通过运行或执行存储在存储器109内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器109内的数据，执行移动终端的各种功能和处理数据，从而对移动终端进行整体监控。处理器110可包括一个或多个处理单元；优选的，处理器110可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到处理器110中。移动终端100还可以包括给各个部件供电的电源111(比如电池)，优选的，电源111可以通过电源管理系统与处理器110逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。尽管图1未示出，移动终端100还可以包括蓝牙模块等，在此不再赘述。为了便于理解本发明实施例，下面对本发明的移动终端所基于的通信网络系统进行描述。请参阅图2，图2为本发明实施例提供的一种通信网络系统架构图，该通信网络系统为通用移动通信技术的lte系统，该lte系统包括依次通讯连接的ue(userequipment，用户设备)201，e-utran(evolvedumtsterrestrialradioaccessnetwork，演进式umts陆地无线接入网)202，epc(evolvedpacketcore，演进式分组核心网)203和运营商的ip业务204。具体地，ue201可以是上述终端100，此处不再赘述。e-utran202包括enodeb2021和其它enodeb2022等。其中，enodeb2021可以通过回程(backhaul)(例如x2接口)与其它enodeb2022连接，enodeb2021连接到epc203，enodeb2021可以提供ue201到epc203的接入。epc203可以包括mme(mobilitymanagemententity，移动性管理实体)2031，hss(homesubscriberserver，归属用户服务器)2032，其它mme2033，sgw(servinggateway，服务网关)2034，pgw(pdngateway，分组数据网络网关)2035和pcrf(policyandchargingrulesfunction，政策和资费功能实体)2036等。其中，mme2031是处理ue201和epc203之间信令的控制节点，提供承载和连接管理。hss2032用于提供一些寄存器来管理诸如归属位置寄存器(图中未示)之类的功能，并且保存有一些有关服务特征、数据速率等用户专用的信息。所有用户数据都可以通过sgw2034进行发送，pgw2035可以提供ue201的ip地址分配以及其它功能，pcrf2036是业务数据流和ip承载资源的策略与计费控制策略决策点，它为策略与计费执行功能单元(图中未示)选择及提供可用的策略和计费控制决策。ip业务204可以包括因特网、内联网、ims(ipmultimediasubsystem，ip多媒体子系统)或其它ip业务等。虽然上述以lte系统为例进行了介绍，但本领域技术人员应当知晓，本发明不仅仅适用于lte系统，也可以适用于其他无线通信系统，例如gsm、cdma2000、wcdma、td-scdma以及未来新的网络系统等，此处不做限定。基于上述移动终端硬件结构以及通信网络系统，提出本发明方法各个实施例。本发明以下实施例提供一种图像处理方法，该方法通过对待处理图片进行人脸识别，确定待处理图片中的人脸区域，然后根据该人脸区域以及待处理图片对应的图像深度信息，进一步确定待处理图片中被拍摄者所处的区域，以将待处理图片中的被拍摄者与背景景物区分开来，最后只对被拍摄者所处的区域进行图像处理，既可以保证被拍摄者身体各个部位的肤色在经过图像处理后能够保持一致，又可以最大限度的展现待处理图片中背景景物的真实性。参照图3，图3为本发明图像处理方法第一实施例的流程示意图，本发明图像处理方法第一实施例中，上述图像处理方法包括：步骤s10，对待处理图片进行人脸识别，确定所述待处理图片中的人脸区域。本实施例中，上述对待处理图片进行人脸识别的步骤之前还包括：利用预置的摄像头采集所述被拍摄者对应的3d图像，并将采集到的3d图像作为所述待处理图片。其中，上述摄像头捕捉的像素带有距离信息，即图像深度信息，优选的，上述摄像头可采用3d摄像头。其中，上述摄像头可安装于上述移动终端100，由移动终端100直接通过该摄像头采集被拍摄者对应的3d图像，或者，也可以由其他安装有摄像头的图像采集设备采集被拍摄者对应的3d图像，然后将采集到的3d图像发送至上述移动终端100进行处理。具体的，在利用预置的摄像头采集到被拍摄者对应的3d图像之后，将该3d图片作为待处理图片进行人脸识别，确定该待处理图片中的人脸区域。其中，人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。其中，人脸图像检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征等。人脸图像检测就是把其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。人脸图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。步骤s20，根据所述待处理图片中人脸区域对应的图像深度信息，计算所述人脸区域对应的第一拍摄距离。本实施例中，在确定上述待处理图片中的人脸区域之后，根据该待处理图片对应的图像深度信息，计算上述人脸区域对应的第一拍摄距离。其中，拍摄距离主要是指：摄像头中的各个感光元件或各个感光传感器距离实际拍摄物的距离，上述第一拍摄区域是指上述待处理图片中被拍摄者的人脸距离上述摄像头的平均距离。其中，上述待处理图片对应的图像深度信息包括上述摄像头的感光传感器距离被拍摄者的实际距离，获得图像深度信息的方法主要分为单目深度估计方法和双目深度估计方法，单目是基于一个镜头，而双目是基于两个镜头，具体的：单目深度估计方法是基于一幅图像来估计它的深度信息，相对于双目深度估计的方法，有一定的难度，有基于图像内容理解，基于聚焦，基于散焦，基于明暗变化等估计方法，如基于图像内容理解的深度估计方法主要是通过对图像中的各个景物分块进行分类，然后对每个类别的景物分别用各自适用的方法估计它们的深度信息；基于聚焦的深度估计方法主要使摄像机相对于被测点处于聚焦位，然后根据透镜成像公式可求得被测点相对于摄像机的距离。双目深度估计方法是基于双镜头视差的深度估计方法，它是用两个摄像头成像，因为两个摄像头之间存在一定的距离，所以同一景物通过两个镜头所成的像有一定的差别，即视差，根据视差信息，便可以估计出景物的大体深度信息。步骤s30，根据所述待处理图片整体的图像深度信息与所述第一拍摄距离，确定所述待处理图片中被拍摄者所处的区域，其中，所述被拍摄者所处的区域包含所述人脸区域。本实施例中，在计算出上述人脸区域对应的第一拍摄距离之后，根据上述图像深度信息与该第一拍摄距离，确定待处理图片中被拍摄者所处的区域。可以理解的是，在上述待处理图片中，被拍摄身体的其他部位，如脖子、肩膀、胳膊、腿部等，基本上与被拍摄者的脸部处于同一个平面上，因此，在利用摄像头采集被拍摄者对应的3d图片时，被拍摄者身体的其他部位距离该摄像头的距离与被拍摄者脸部距离该摄像头的距离差值会在一个区间之内(如0cm-50cm)，而在上述待处理图片中，背景景物距离摄像头的距离则会远远大于被拍摄者脸部距离摄像头的距离。因此，可以根据上述第一拍摄距离，在待处理图片中选择拍摄距离与该第一拍摄距离的差值在一定范围内的像素，所选择的像素组成的区域即可认为是被拍摄者所处的区域。步骤s40，按照预设的图像处理方式对所述被拍摄者所处的区域进行图像处理。本实施例中，在确定上述待处理图片中被拍摄者所处的区域之后，只对被拍摄者所处的区域进行图像处理，对被拍摄者所处区域之外的其他区域，则不进行任何处理。其中，上述图像处理包括对被拍摄者脸部的处理，如美白、瘦脸、美瞳、磨皮祛痘等处理；还包括对被拍摄者其他部位的处理，如对脖子、肩膀、胳膊等部位进行美白处理等；另外，还可以包括对被拍摄者衣服处理，如色彩亮化，及对比度、亮度、色温等调节等。本实施例所述的图像处理方法，该方法通过对待处理图片进行人脸识别，确定待处理图片中的人脸区域，然后根据该人脸区域以及待处理图片对应的图像深度信息，进一步确定待处理图片中被拍摄者所处的区域，以将待处理图片中的被拍摄者与背景景物区分开来，最后只对被拍摄者所处的区域进行图像处理，既可以保证被拍摄者身体各个部位的肤色在经过图像处理后能够保持一致，又可以最大限度的展现待处理图片中背景景物的真实性，解决了现有技术中无法有效的将照片中的人物与背景景物区分开来，单独对人物进行图像处理的技术问题。进一步地，基于上述本发明图像处理方法第一实施例，提出本发明图像处理方法第二实施例，本实施例中，上述图3所示步骤s20中所述的根据所述待处理图片中人脸区域对应的图像深度信息，计算所述人脸区域对应的第一拍摄距离的步骤包括：分别提取所述人脸区域各个像素中的拍摄物与所述摄像头之间的第二拍摄距离；计算所述人脸区域各个像素对应的第二拍摄距离的平均值，并将计算出的平均值作为所述第一拍摄距离。其中，像素对应的拍摄物与摄像头之间的拍摄距离主要是指：摄像头中的各个感光元件或各个感光传感器距离实际拍摄物的距离。可以理解的是，上述摄像头采集到的待处理图片中，人脸区域并不是平面的，该人脸区域各个像素对应的拍摄距离并不相同，例如，人脸鼻子部分对应的拍摄距离明显会小于眼睛部分对应的拍摄距离。因此，可以将上述人脸区域各个像素对应的第二拍摄距离的平均值，并作为上述人脸区域对应的第一拍摄距离。本实施例所述的图像处理方法，通过分别提取上述人脸区域各个像素中的拍摄物与上述摄像头之间的第二拍摄距离，然后计算上述人脸区域各个像素对应的第二拍摄距离的平均值，并将计算出的平均值作为上述人脸区域对应的第一拍摄距离，根据该第一拍摄距离以及待处理图片对应的图像深度信息，即可确定出待处理图片中被拍摄者所处的区域，从而可以实现单独对待处理图片中被拍摄者所处的区域进行图像处理的目的。进一步地，基于上述本发明图像处理方法第一实施例，提出本发明图像处理方法第三实施例，本实施例中，参照图4，图4为本发明图像处理方法第三实施例中图3所示步骤s30的细化步骤流程示意图，上述图3所示步骤s30中所述的根据所述待处理图片整体的图像深度信息与第一拍摄距离，确定所述待处理图片中被拍摄者所处的区域的步骤包括：步骤s31，分别提取所述待处理图片各个像素中的拍摄物与所述摄像头之间的第三拍摄距离；步骤s32，分别计算所述待处理图片各个像素对应的第三拍摄距离与所述第一拍摄距离的差值的绝对值；步骤s33，根据所述绝对值确定待处理图片中被拍摄者所处的区域。本实施例中，在得到待处理图片中的人脸区域对应的第一拍摄距离之后，分别提取待处理图片各个像素中的拍摄物与上述摄像头之间的第三拍摄距离，然后计算提取出的各个像素对应的第三拍摄距离与上述第一距离的差值的绝对值，然后根据该绝对值确定待处理图片中被拍摄者所处的区域。为了更好的理解本发明，参照图5，图5为本发明中待处理图片人脸区域和非人脸区域的示意图。其中，上述步骤s33中所述的根据所述绝对值确定待处理图片中被拍摄者所处的区域的步骤包括：根据所述绝对值，在所述待处理图片中选择与所述被拍摄者对应的像素，将与所述被拍摄者对应的像素组成的区域确定为所述被拍摄者所处的区域。进一步地，根据所述绝对值，在所述待处理图片中选择与所述被拍摄者对应的像素的步骤包括：当所述待处理图片中任意像素对应的第三拍摄距离与所述第一拍摄距离的差值的绝对值小于预设阈值时，则将所述任意像素确定为与所述被拍摄者对应的像素。其中，上述阈值可以根据被拍摄者所处的环境进行设置，例如，当被拍摄者处于比较空旷的环境(如广场、公路、草原等)时，上述阈值可设置为如1m、2m、3m等较大的值；当被拍摄者处于某建筑物或景物前时，上述阈值可设置为如0.5m、0.7m等值；当被拍摄者处于某狭小的环境(如房间里)时，上述阈值可设置为如0.2m、0.3m等较小的值。另外，上述阈值也可以根据被拍摄者距离上述摄像头的实际距离进行设置，例如，对于自拍或者近距离拍摄，上述阈值可设置为如0.2m、0.3m等较小的值，对于远距离拍摄，上述阈值可设置为如1m、2m、3m等较大的值。为了更好的理解本发明，参照图6，图6为本发明中确定被拍摄者所处的区域的场景示意图。在图6中，d1表示人脸区域对应的第一拍摄距离，d2和d3表示待处理图片任意两个像素中的拍摄物与所述摄像头之间的第三拍摄距离，其中，d2与d1差值的绝对值小于上述预设的阈值，表示其对应的像素处于上述被拍摄者所处的区域，d3与d1差值的绝对值大于或等于上述预设的阈值，表示其对应的像素处于背景区域。另外，可以理解的是，上述被拍摄者对应的像素应该是连续且相邻的，当上述待处理图片某个像素对应的第三拍摄距离与所述第一拍摄距离的差值的绝对值小于预设阈值，但是该像素与其他被拍摄者对应的像素不连续或相邻，则不将该像素作为与被拍摄者对应的像素。参照图6，图6中阴影区域即可表示被拍摄者所处的区域。本实施例所述的图像处理方法，通过分别提取上述待处理图片各个像素中的拍摄物与上述摄像头之间的第三拍摄距离，然后分别计算待处理图片各个像素对应的第三拍摄距离与所述第一拍摄距离的差值的绝对值，最后根据该绝对值即可确定待处理图片中被拍摄者所处的区域，从而可以实现单独对待处理图片中被拍摄者所处的区域进行图像处理的目的，最大限度的展现待处理图片中背景景物的真实性。进一步地，基于上述本发明图像处理方法第一、第二、第三实施例，提出本发明图像处理方法第四实施例，本实施例中，上述图3所示步骤s40中所述的按照预设的图像处理方式对所述被拍摄者所处的区域进行图像处理的步骤包括：若检测到美颜触发指令，则根据检测到的美颜触发指令，对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理。其中，在确定上述待处理图片中被拍摄者所处的区域之后，用户可以根据自身爱好，触发移动终端显示界面上的美颜菜单，对被拍摄者所处的区域进行美颜处理。具体的，上述美颜触发指令包括一键美颜指令和自定义美颜指令，上述根据检测到的美颜触发指令，对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理的步骤包括：当检测到一键美颜指令时，则根据预设的美颜效果参数对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理，所述美颜效果参数包括瘦脸参数、眼睛大小调整参数、磨皮祛痘参数、皮肤美白参数、牙齿美白参数、腮红参数中的一项或多项；当检测到自定义美颜指令时，则根据接收到的美颜触发操作对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理。本实施例中，在对被拍摄者所处的区域进行美颜处理之后，相应的，还可以对被拍摄者所处的区域之外的其他区域进行单独的处理，例如调节其他区域的对比度、亮度、色温等等。本实施例所述的图像处理方法，在对确定待处理图片中被拍摄者所处的区域之后，若检测到美颜触发指令，则根据检测到的美颜触发指令，对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理，从而既可以保证被拍摄者身体各个部位的肤色在美颜后能够保持一致，又可以最大限度的展现待处理图片中背景景物的真实性。本发明还提供一种移动终端，该移动终端包括：摄像头、存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像处理程序，所述图像处理程序被所述处理器执行时实现如下步骤：对待处理图片进行人脸识别，确定所述待处理图片中的人脸区域；根据所述待处理图片中人脸区域对应的图像深度信息，计算所述人脸区域对应的第一拍摄距离；根据所述待处理图片整体的图像深度信息与所述第一拍摄距离，确定所述待处理图片中被拍摄者所处的区域，其中，所述被拍摄者所处的区域包含所述人脸区域；按照预设的图像处理方式对所述被拍摄者所处的区域进行图像处理。进一步地，上述对待处理图片进行人脸识别的步骤之前，所述图像处理程序被所述处理器执行时，还可以实现如下步骤：利用预置的摄像头采集所述被拍摄者对应的3d图像，并将采集到的3d图像作为所述待处理图片。进一步地，上述根据所述待处理图片中人脸区域对应的图像深度信息，计算所述人脸区域对应的第一拍摄距离的步骤包括：分别提取所述人脸区域各个像素中的拍摄物与所述摄像头之间的第二拍摄距离；计算所述人脸区域各个像素对应的第二拍摄距离的平均值，并将计算出的平均值作为所述第一拍摄距离。进一步地，上述根据所述待处理图片整体的图像深度信息与第一拍摄距离，确定所述待处理图片中被拍摄者所处的区域的步骤包括：分别提取所述待处理图片各个像素中的拍摄物与所述摄像头之间的第三拍摄距离；分别计算所述待处理图片各个像素对应的第三拍摄距离与所述第一拍摄距离的差值的绝对值；根据所述绝对值确定待处理图片中被拍摄者所处的区域。进一步地，上述根据所述绝对值确定待处理图片中被拍摄者所处的区域的步骤包括：根据所述绝对值，在所述待处理图片中选择与所述被拍摄者对应的像素，将与所述被拍摄者对应的像素组成的区域确定为所述被拍摄者所处的区域。进一步地，上述根据所述绝对值，在所述待处理图片中选择与所述被拍摄者对应的像素的步骤包括：当所述待处理图片中任意像素对应的第三拍摄距离与所述第一拍摄距离的差值的绝对值小于预设阈值时，则将所述任意像素确定为与所述被拍摄者对应的像素。进一步地，上述按照预设的图像处理方式对所述被拍摄者所处的区域进行图像处理的步骤包括：若检测到美颜触发指令，则根据检测到的美颜触发指令，对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理。进一步地，上述美颜触发指令包括一键美颜指令和自定义美颜指令，所述根据检测到的美颜触发指令，对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理的步骤包括：当检测到一键美颜指令时，则根据预设的美颜效果参数对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理，所述美颜效果参数包括瘦脸参数、眼睛大小调整参数、磨皮祛痘参数、皮肤美白参数、牙齿美白参数、腮红参数中的一项或多项；当检测到自定义美颜指令时，则根据接收到的美颜触发操作对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理。为了更好的理解本发明，参照图7，图7为本发明移动终端涉及的软件运行环境的结构示意图，本实施例中，上述移动终端可包括：处理器110，例如cpu，网络接口1004，用户接口1003，存储器109，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信；用户接口1003可以包括上述图1所示的接口单元108与显示单元106；网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)；存储器109可以是高速ram存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatilememory)，例如磁盘存储器；存储器109可选的还可以是独立于前述处理器110的存储装置。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构并不构成对上述移动终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。如图7所示，作为一种存储介质的存储器109中，可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及图像处理程序。如图7所示，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接客户端(用户端)，与客户端进行数据通信；而处理器110可以用于调用存储器109中存储的图像处理程序，并执行相应的操作。上述移动终端可实现：通过对待处理图片进行人脸识别，确定待处理图片中的人脸区域，然后根据该人脸区域以及待处理图片对应的图像深度信息，进一步确定待处理图片中被拍摄者所处的区域，以将待处理图片中的被拍摄者与背景景物区分开来，最后只对被拍摄者所处的区域进行图像处理，既可以保证被拍摄者身体各个部位的肤色在经过图像处理后能够保持一致，又可以最大限度的展现待处理图片中背景景物的真实性，解决了现有技术中无法有效的将照片中的人物与背景景物区分开来，单独对人物进行图像处理的技术问题。其中，上述移动终端对应的实施例与前述图像处理方法对应的各个实施例基本相同，故在此不再赘述。本发明还提供一种存储介质，该存储介质上存储有图像处理程序，所述图像处理程序被处理器执行时实现如下步骤：对待处理图片进行人脸识别，确定所述待处理图片中的人脸区域；根据所述待处理图片中人脸区域对应的图像深度信息，计算所述人脸区域对应的第一拍摄距离；根据所述待处理图片整体的图像深度信息与所述第一拍摄距离，确定所述待处理图片中被拍摄者所处的区域，其中，所述被拍摄者所处的区域包含所述人脸区域；按照预设的图像处理方式对所述被拍摄者所处的区域进行图像处理。进一步地，上述对待处理图片进行人脸识别的步骤之前，所述图像处理程序被所述处理器执行时，还可以实现如下步骤：利用预置的摄像头采集所述被拍摄者对应的3d图像，并将采集到的3d图像作为所述待处理图片。进一步地，上述根据所述待处理图片中人脸区域对应的图像深度信息，计算所述人脸区域对应的第一拍摄距离的步骤包括：分别提取所述人脸区域各个像素中的拍摄物与所述摄像头之间的第二拍摄距离；计算所述人脸区域各个像素对应的第二拍摄距离的平均值，并将计算出的平均值作为所述第一拍摄距离。进一步地，上述根据所述待处理图片整体的图像深度信息与第一拍摄距离，确定所述待处理图片中被拍摄者所处的区域的步骤包括：分别提取所述待处理图片各个像素中的拍摄物与所述摄像头之间的第三拍摄距离；分别计算所述待处理图片各个像素对应的第三拍摄距离与所述第一拍摄距离的差值的绝对值；根据所述绝对值确定待处理图片中被拍摄者所处的区域。进一步地，上述根据所述绝对值确定待处理图片中被拍摄者所处的区域的步骤包括：根据所述绝对值，在所述待处理图片中选择与所述被拍摄者对应的像素，将与所述被拍摄者对应的像素组成的区域确定为所述被拍摄者所处的区域。进一步地，上述根据所述绝对值，在所述待处理图片中选择与所述被拍摄者对应的像素的步骤包括：当所述待处理图片中任意像素对应的第三拍摄距离与所述第一拍摄距离的差值的绝对值小于预设阈值时，则将所述任意像素确定为与所述被拍摄者对应的像素。进一步地，上述按照预设的图像处理方式对所述被拍摄者所处的区域进行图像处理的步骤包括：若检测到美颜触发指令，则根据检测到的美颜触发指令，对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理。进一步地，上述美颜触发指令包括一键美颜指令和自定义美颜指令，所述根据检测到的美颜触发指令，对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理的步骤包括：当检测到一键美颜指令时，则根据预设的美颜效果参数对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理，所述美颜效果参数包括瘦脸参数、眼睛大小调整参数、磨皮祛痘参数、皮肤美白参数、牙齿美白参数、腮红参数中的一项或多项；当检测到自定义美颜指令时，则根据接收到的美颜触发操作对所述被拍摄者所处的区域进行美颜处理。上述存储介质可实现：通过对待处理图片进行人脸识别，确定待处理图片中的人脸区域，然后根据该人脸区域以及待处理图片对应的图像深度信息，进一步确定待处理图片中被拍摄者所处的区域，以将待处理图片中的被拍摄者与背景景物区分开来，最后只对被拍摄者所处的区域进行图像处理，既可以保证被拍摄者身体各个部位的肤色在经过图像处理后能够保持一致，又可以最大限度的展现待处理图片中背景景物的真实性，解决了现有技术中无法有效的将照片中的人物与背景景物区分开来，单独对人物进行图像处理的技术问题。其中，上述存储介质对应的实施例与前述图像处理方法对应的各个实施例基本相同，故在此不再赘述。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的
技术领域：
：，均同理包括在本发明的专利保护范围内。当前第1页12当前第1页12