本发明涉及通信
技术领域：
：，尤其涉及一种图像处理方法及移动终端。
背景技术：
：：随着移动终端的日益普及和摄像头技术的不断进步，用户经常使用移动终端进行拍照，并将拍摄的照片通过社交网络平台与朋友分享，这使得照片的拍摄效果成为用户的关注的焦点。其中，虚化拍摄方式可获得主体清晰和背景虚化的拍摄效果。目前，移动终端是基于双摄像头来实现对照片的虚化处理，然而实际情况中，拍摄场景多种多样，针对复杂的拍摄场景或光线较弱的环境，现有移动终端存在区分目标拍摄人物和背景的准确率较低，从而导致拍摄时图像虚化效果较差的问题。技术实现要素：本发明实施例提供一种图像处理方法及移动终端，以解决现有移动终端针对复杂的拍摄场景或光线较弱的环境，存在区分目标拍摄人物和背景的准确率较低，从而导致拍摄时图像虚化效果较差的问题。第一方面，本发明实施例提供一种图像处理方法，应用于移动终端，所述移动终端包括彩色摄像头和红外热成像摄像头，所述方法包括：分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像；获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息；提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息；根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域；根据所述目标图像区域，对所述预览图像进行虚化处理。第二方面，本发明实施例还提供一种移动终端，所述移动终端包括彩色摄像头和红外热成像摄像头，所述移动终端还包括：第一获取模块，分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像；第二获取模块，用于获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息；提取模块，用于提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息；确定模块，用于根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域；第一虚化处理模块，用于根据所述目标图像区域，对所述预览图像进行虚化处理。第三方面，本发明实施例还提供一种移动终端，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现本发明实施例中的图像处理方法中的步骤。第四方面，本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现本发明实施例中的图像处理方法中的步骤。这样，本发明实施例中，分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像；获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息；提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息；根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域；根据所述目标图像区域，对所述预览图像进行虚化处理。由于红外热成像摄像头可检测到物体辐摄的温度，使得移动终端即使在复杂的拍摄场景或光线较弱的环境下，仍可以通过红外热成像摄像头来确定目标拍摄对象的人体轮廓信息，这样移动终端可以不受环境的干扰，准确地区分出目标拍摄人物图像和背景图像，并根据目标拍摄对象所在的目标图像区域对预览图像进行虚化处理，从而可以获得较佳的虚化拍摄效果。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之一；图2是本发明实施例提供的红外热成像图像中目标拍摄对象的人体轮廓示意图；图3是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图之二；图4是本发明实施例提供的红外热成像图像中显示红外人物图像的示意图；图5是本发明实施例提供的双摄像头坐标转换参考模型图；图6是本发明实施例提供的预览图像中的人脸图像及转换后的人体轮廓的位置示意图；图7是本发明实施例提供的预览图像中两个目标图像区域的人脸图像区域和非人脸图像区域的位置示意图；图8是本发明实施例提供的两个非人脸图像区域的区域划分示意图；图9是本发明实施例提供的景深计算模型示意图；图10是本发明实施例提供的预览图像中目标图像区域和非目标图像区域的位置示意图；图11是本发明实施例提供的移动终端的结构图之一；图12是本发明实施例提供的移动终端的结构图之二；图13是本发明实施例提供的移动终端的结构图之三；图14是本发明实施例提供的移动终端的结构图之四；图15是本发明实施例提供的移动终端的结构图之五；图16是本发明实施例提供的移动终端的结构图之六；图17是本发明实施例提供的移动终端的结构图之七；图18是本发明实施例提供的移动终端的结构图之八；图19是本发明实施例提供的移动终端的结构图之九；图20是本发明实施例提供的移动终端的结构图之十；图21是本发明实施例提供的移动终端的结构图之十一。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。参见图1，图1是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图，应用于移动终端，所述移动终端包括彩色摄像头和红外热成像摄像头，如图1所示，所述方法包括以下步骤：步骤101、分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像。上述预览图像即为通过上述彩色摄像头采集到的预览画面，由于通过所述彩色摄像头可以预览到较为清晰的画面，从而可以保证通过所述彩色摄像头拍摄的照片具备较佳的图像质量。上述红外热成像摄像头是采用红外热成像技术，即利用红外探测器和光学成像物镜接受被测目标的红外辐射能量分布图形反映到红外探测器的光敏元件上，从而获得红外热成像图像，这种热成像图像与物体表面的热分布场相对应。本发明实施例中，通过将物体辐射的温度反映到图像上，并将每种温度都用一个伪色来显示，最后将这些伪色拼在一起形成的画面即形成了所述红外热成像图像。与可见光相比，红外热成像不受环境光线强弱的影响，所以即使在复杂的场景或较暗环境下仍可形成清晰的红外热成像图像。需要说明的是，所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头之间的位置相对固定，且二者之间的距离要求尽量小，以保证通过所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头可以针对同一目标拍摄对象进行拍摄，这样，在结合所述预览图像和所述红外热成像图像进行后续图像处理或融合时，可以获得较佳的图像质量。步骤102、获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息。上述获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息，可以是先识别所述预览图像中的人脸图像，从而确定所述目标拍摄对象的人脸所在的位置，然后再获取所述目标拍摄对象的人脸位置信息，其中，所述人脸位置信息包括所述人脸图像所在的区域中各像素点在x方向和y方向坐标值。这样，该步骤中，通过获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息，可初步区分所述预览图像中的人物图像与其他图像，且还能在一定程度防止所述移动终端将所述红外热成像图像中的其他图像误识别为所述目标拍摄对象对应的红外人物图像。步骤103、提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息。本发明实施例中，由于人体辐射的温度不同于其他物体辐射的温度，因此可以将人体辐射的温度范围用特定的伪色或伪色区间来显示，从而可以通过识别所述红外热成像图像中人体温度范围对应的伪色或伪色区间来确定所述目标拍摄对象的人体轮廓信息。具体地，由于人的体温度一般在36.5℃左右，且人体不同部位的温度也不尽相同，因此，可以预先定义人体的温度范围，例如：预先定义人体的温度范围为36℃～38℃。并且可以预先定义每种温度对应不同的伪色或人体温度范围对应的伪色，这样，根据预先定义的人体温度范围和温度与伪色的对应关系，确定人体温度范围对应的伪色或伪色区间。上述提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息，可以是根据人体温度范围对应的伪色或伪色区间，从所述红外热成像图像中提取相应伪色或伪色区间的图像作为所述目标拍摄对象的红外人物图像，从而可以确定所述目标拍摄对象的人体轮廓信息，其中，所述人体轮廓信息可以是通过从所述红外人物图像的位置信息中提取边缘像素点的坐标值得到。例如：参见图2，图2为本发明实施例提供的红外热成像图像中目标拍摄对象的人体轮廓示意图，该步骤可以是从区域a中提取边缘像素点的坐标值来确定所述目标拍摄对象的人体轮廓信息。这样，该步骤中可以通过人体温度对应的伪色或伪色区间来确定所述目标拍摄对象在所述红外热成像图像中的人体轮廓信息，从而可使所述移动终端不受环境的干扰，准确地区分出红外人物图像与其他图像。步骤104、根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域。本发明实施例中，根据所述彩色摄像头与所述红外热成像摄像头之间的距离，以及焦距，可计算出所述预览图像和所述红外热成像图像之间的坐标转换量。因此，上述根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域，可以是将所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息转换为所述预览图像中与所述红外人物图像对应的轮廓信息，并根据该轮廓信息确定相应的人物轮廓，再根据所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息，相互校准所述预览图像中所述目标拍摄对象的人物轮廓和人脸位置，最终根据校准后的轮廓确定所述目标拍摄对象所在的目标图像区域。例如：若通过所述彩色摄像头只针对一个目标拍摄对象进行预览，但却在预览画面中识别到不止一个人脸图像，如识别到背景海报上的模特人脸图像，此时可以根据所述红外热成像图像中确定的人体轮廓信息对所述预览图像中误识别到的非目标拍摄对象的人脸图像进行纠正；或者当所述红外热成像摄像头误将检测到的与人体温度比较接近的其他物体如动物作为人体进行成像时，提取的人体轮廓信息可能会包括动物的轮廓，此时可以结合所述预览图像中确定的人脸图像位置来校准提取到的人体轮廓信息。这样，该步骤中，通过结合所述红外热成像摄像头来确定所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息，可以避免所述移动终端将所述预览图像的背景区域中的人脸图像也识别为目标拍摄对象的人脸图像，从而导致背景与目标拍摄人物对象区分不准确的问题。且对于弱光环境下，可能存在的通过所述彩色摄像头无法识别到人脸图像的情况，本发明实施例中，通过结合所述红外热成像摄像头检测人体辐摄的温度来确定所述预览图像中目标拍摄对象的人体轮廓，从而可以解决因受光线的影响通过所述彩色摄像头无法准确地识别人物图像的问题。步骤105、根据所述目标图像区域，对所述预览图像进行虚化处理。本发明实施例中，在确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域后，可以对所述预览图像进行虚化处理，具体地，可以将所述预览图像中的所述目标图像区域移除，并按一定的虚化等级对移除后的预览图像进行虚化处理。例如：可以根据非目标图像区域中每个像素点距所述目标图像区域中某中心点的距离，设置非目标图像区域中每个像素点的虚化等级，并按照虚化等级对每个像素点进行虚化处理。在对移除后的预览图像进行虚化处理后，便将移除的所述目标图像区域的图像与虚化处理后的预览图像进行图像合成，即可以理解为将移除的目标图像区域的图像相应地放回到虚化处理后的预览图像中所述目标图像区域在移除前所处的位置。这样，本发明实施例中，当所述移动终端通过所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头拍摄人物对象时，可以对通过所述彩色摄像头采集的预览图像中除所述目标图像区域外的背景区域进行不同等级的虚化处理，从而可以获得目标拍摄人物图像清晰而背景图像模糊的虚化拍摄效果。本实施例中，上述移动终端可以是任何具有存储媒介的设备，例如：计算机(computer)、手机、平板电脑(tabletpersonalcomputer)、膝上型电脑(laptopcomputer)、个人数字助理(personaldigitalassistant，简称pda)、移动上网装置(mobileinternetdevice，mid)或可穿戴式设备(wearabledevice)等终端设备。本发明实施例的图像处理方法，应用于移动终端，所述移动终端包括彩色摄像头和红外热成像摄像头，分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像；获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息；提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息；根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域；根据所述目标图像区域，对所述预览图像进行虚化处理。由于红外热成像摄像头可检测到物体辐摄的温度，使得移动终端即使在复杂的拍摄场景或光线较弱的环境下，仍可以通过红外热成像摄像头来确定目标拍摄对象的人体轮廓信息，这样移动终端可以不受环境的干扰，准确地区分出目标拍摄人物图像和背景图像，并根据目标拍摄对象所在的目标图像区域对预览图像进行虚化处理，从而可以获得较佳的虚化拍摄效果。参见图3，图3是本发明实施例提供的图像处理方法的流程图，应用于移动终端，所述移动终端包括彩色摄像头和红外热成像摄像头。该实施例在图1所示的实施例的基础上，对提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息的步骤进行了细化。如图3所示，所述方法包括以下步骤：步骤301、分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像。上述预览图像即为通过上述彩色摄像头采集到的预览画面，由于通过所述彩色摄像头可以预览到较为清晰的画面，从而可以保证通过所述彩色摄像头拍摄的照片具备较佳的图像质量。上述红外热成像摄像头是采用红外热成像技术，即利用红外探测器和光学成像物镜接受被测目标的红外辐射能量分布图形反映到红外探测器的光敏元件上，从而获得红外热成像图像，这种热成像图像与物体表面的热分布场相对应。本发明实施例中，通过将物体辐射的温度反映到图像上，并将每种温度都用一个伪色来显示，最后将这些伪色拼在一起形成的画面即形成了所述红外热成像图像。与可见光相比，红外热成像不受环境光线强弱的影响，所以即使在复杂的场景或较暗环境下仍可形成清晰的红外热成像图像。需要说明的是，所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头之间的位置相对固定，且二者之间的距离要求尽量小，以保证通过所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头可以针对同一目标拍摄对象进行拍摄，这样，在结合所述预览图像和所述红外热成像图像进行后续图像处理或融合时，可以获得较佳的图像质量。步骤302、获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息。可选的，所述获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息的步骤，包括：对所述预览图像进行人脸图像识别；获取识别的人脸图像的人脸位置信息。上述对所述预览图像进行人脸图像识别可以是通过人脸识别技术识别所述预览图像中是否有人脸图像特征，若识别到人脸图像特征，则确认所述预览图像中包括人脸图像。在识别到人脸图像特征的基础上，获取识别到的人脸图像的人脸位置信息，其中，所述人脸位置信息包括识别到的人脸图像所在的区域中各像素点在x和y方向坐标值。本发明实施例中，通过对所述预览图像进行人脸识别，可确认通过所述彩色摄像头采集的所述目标拍摄对象的人脸位置，从而获取到所述目标拍摄对象的人脸位置信息。这样，可初步区分所述预览图像中的人物图像与其他图像，且还能在一定程度防止所述移动终端将所述红外热成像图像中的其他图像误识别为所述目标拍摄对象对应的红外人物图像。步骤303、提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息。可选的，所述提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息的步骤，包括：获取人体的温度范围；根据预设的温度范围与伪色区间的对应关系，确定与所述人体的温度范围对应的伪色区间；将所述红外热成像图像中伪色在所述人体的温度范围对应的伪色区间内的图像确定为所述目标拍摄对象的红外人物图像；提取所述红外人物图像的人体轮廓信息。上述获取人体的温度范围可以是获取预先定义的人体的温度范围，例如：获取预先定义的人体的温度范围为36℃～38℃。本发明实施例中，温度范围与伪色区间的对应关系可以是预先设置的，该对应关系可以是一个温度值对应一个伪色，一个温度范围则对应一个伪色区间，例如：36℃对应暗红色，37℃对应红色，38℃对应深红色等等，这样，根据预设的温度范围与伪色区间的对应关系，可以确定与所述人体的温度范围对应的伪色区间为暗红色至深红色。由于红外热成像摄像头是根据物体辐射的温度，使用相应的伪色来成像的，故所述红外热成像图像可以是由各种不同的伪色进行显示的，也可以是仅显示与所述人体的温度范围对应的伪色区间内的图像。这样，该步骤中，可以将所述红外热成像图像中伪色在所述人体的温度范围对应的伪色区间内的图像确定为所述目标拍摄对象的红外人物图像，或者若所述红外热成像图像仅显示与所述人体的温度范围对应的伪色区间内的图像，则可直接确定所述红外热成像图像中显示的图像为所述目标拍摄对象的红外人物图像。例如：参见图4，图4为本发明实施例提供的红外热成像图像中显示红外人物图像的示意图，需要说明的是，图中用斜线代表与所述人体的温度范围对应的伪色区间。在确定所述目标拍摄对象的红外人物图像后，便可获取所述红外人物图像的位置信息，并可以从所述红外人物图像的位置信息中提取所述红外人物图像的边缘像素点的坐标值，从而得到所述红外人物图像的人体轮廓信息。本发明实施例中，可以通过获取预先定义的人体的温度范围，和预设的温度范围与伪色区间的对应关系，来确定与所述人体的温度范围对应的伪色区间，进而确定所述红外热成像图像中的红外人物图像所在的位置信息，并从中提取出所述红外人物图像的人体轮廓信息。这样，可使所述移动终端不受环境的干扰，准确地区分出红外人物图像与其他图像。步骤304、根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域。可选的，所述根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域的步骤，包括：获取所述预览图像和所述红外热成像图像之间的坐标转换量；根据所述坐标转换量，将所述人体轮廓信息进行坐标转换，得到所述预览图像中的转换轮廓信息；判断所述人脸位置信息是否在所述转换轮廓信息的范围内；若所述人脸位置信息在所述转换轮廓信息的范围内，则识别所述预览图像中所述转换轮廓信息对应的图像区域；将所述转换轮廓信息对应的图像区域确定为所述目标拍摄对象所在的目标图像区域。本发明实施例中，可以根据所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头之间的距离，推导出所述预览图像和所述红外热成像图像之间的坐标转换公式，从而得到坐标转换量。下面以所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头处于同一水平位置为例，对获取所述坐标转换量的实现方式进行举例说明，参见图5，图5为本发明实施例提供的双摄像头坐标转换参考模型图。设所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头的焦距均为f，所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头之间的距离为t，p点的物距为z，p点在所述彩色摄像头采集的预览图像中x方向的坐标值为xl，p点在所述红外热成像摄像头获取的红外热成像图像中x方向的坐标值为xr，其中，点在所述预览图像中y方向的坐标值和该点在所述红外热成像图像中y方向的坐标值相同，故只需获取所述预览图像和所述红外热成像图像中x方向的坐标转换量即可。根据三角形相似原理，可得根据该公式可知所述预览图像和所述红外热成像图像之间的坐标转换量为ft/(z+f)+xr。需要说明的是，对于所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头处于同一竖直位置的情况，p点在所述预览图像中x方向的坐标值和该点在所述红外热成像图像中x方向的坐标值相同，此时只需获取所述预览图像和所述红外热成像图像中y方向的坐标转换量即可，具体的推导计算过程与该举例中的推导计算过程类似，为避免重复，这里不再赘述。在确定坐标转换量后，便可以利用所述坐标转换量对所述红外人物图像的人体轮廓信息进行坐标转换，得到所述预览图像中的转换轮廓信息，其中，所述预览图像中的转换轮廓信息可以理解为将所述红外热成像图像中的红外人物图像按所述坐标转换量平移到所述预览图像中后所确定的图像的轮廓信息。本发明实施例中，可以根据所述转换轮廓信息，判断所述人脸位置信息是否在所述转换轮廓信息的范围内，以根据判断的结果确定步骤302中获取到的所述人脸位置信息是否就是所述目标拍摄对象的人脸位置信息。其中，所述判断所述人脸位置信息是否在所述转换轮廓信息的范围内，可以是判断所述人脸位置信息对应的区域中的各像素点是否大部分处于由所述转换轮廓信息构成的区域内。若所述人脸位置信息在所述转换轮廓信息的范围内，则可以识别所述预览图像中所述转换轮廓信息对应的图像区域，并将该区域确定为所述目标拍摄对象所在的目标图像区域。需要说明的是，若所述人脸位置信息不在所述转换轮廓信息的范围内，则可以确定步骤302中获取到的所述人脸位置信息并非所述目标拍摄对象的人脸位置信息，可以判定此时存在误识别的情况，获取到的所述人脸位置信息不会被确定为所述目标拍摄对象的人脸位置信息。例如：参见图6，图6为本发明实施例提供的预览图像中的人脸图像及转换轮后的人体轮廓的位置示意图，所述预览图像中的区域b和区域e为根据步骤302确定的人脸图像区域，区域d为根据转换轮廓信息确定的人体轮廓区域，如图所示，区域b位于区域d内，而区域e位于区域d外，由此可识别区域b就是所述目标拍摄对象的人脸位置信息对应的人脸图像区域，进而可以将所述转换轮廓信息对应的图像区域确定为所述目标拍摄对象所在的目标图像区域，而区域e内的图像则识别为背景图像。本发明实施例中，通过将所述人体轮廓信息进行坐标转换，得到所述预览图像中的转换轮廓信息，并通过比较所述人脸位置信息和所述转换轮廓信息，进一步确定所述目标拍摄对象所在的目标图像区域，从而极大地提高了所述移动终端区分目标拍摄人物和背景的准确率，且通过所述红外热成像摄像头可以有效解决弱光环境下通过所述彩色摄像头无法识别到人脸图像的问题。可选的，所述根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域的步骤之后，所述方法还包括：若所述预览图像包括至少两个目标图像区域，则分别对所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域进行虚化处理；其中，所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域为所述至少两个目标图像区域中除人脸图像区域外的所有图像区域。上述若所述预览图像包括至少两个目标图像区域，可以理解为通过所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头针对至少两个目标拍摄对象进行拍摄时确定的至少两个目标图像区域。本发明实施例中，可以分别对所述预览图像中所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域进行虚化处理，其中，所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域为所述至少两个目标图像区域中除人脸图像区域外的所有图像区域。例如：参见图7，图7为本发明实施例提供的预览图像中两个目标图像区域的人脸图像区域和非人脸图像区域的位置示意图，图中所示的区域b1为第一目标图像区域的人脸图像区域，区域b2为第一目标图像区域的非人脸图像区域，区域c1为第二目标图像区域的人脸图像区域，区域c2为第二目标图像区域的非人脸图像区域。具体的虚化处理方式可以是将所述预览图像中所述至少两个目标图像区域的人脸图像移除，按照预设的虚化处理算法对移除后的预览图像中的非人脸图像区域进行虚化处理，再将移除的所述至少两个目标图像区域的人脸图像与虚化处理后的非人脸图像区域的图像进行图像合成。这样，通过所述彩色摄像头可以预览到突出目标拍摄人物的脸部特征的图像，从而可以获得较佳的图像拍摄质量。可选的，所述分别对所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域进行虚化处理的步骤，包括：设置每个目标图像区域的人脸图像区域的参考人脸子区域；根据每个非人脸图像区域中每个像素点与人脸图像区域的距离，分别将每个非人脸图像区域划分为至少两个非人脸图像子区域；根据每个非人脸图像子区域与人脸图像区域的参考人脸子区域的距离，确定每个非人脸图像子区域的虚化等级；将每个目标图像区域中的人脸图像区域移除；根据每个非人脸图像子区域的虚化等级，分别对每个非人脸图像子区域进行虚化处理；将移除的人脸图像区域与虚化处理后的非人脸图像子区域进行图像合成。上述设置每个目标图像区域的人脸图像区域的参考人脸子区域，可以是根据每个目标图像区域的人脸图像区域中若干个边缘像素点确定一个中心点，并以该中心点为圆心分别确定一个相应的参考人脸子区域，也可以是根据每个目标图像区域的人脸图像区域中若干个像素点的景深确定一个参考景深，然后以该参考景深分别确定一个相应的参考人脸子区域，其中，每个参考人脸子区域中各像素点的景深与相应的参考景深匹配。本发明实施例中，还可以根据每个非人脸图像区域中每个像素点与人脸图像区域的距离来确定具体的虚化等级，具体地，可以按每个非人脸图像区域中每个像素点距相应人脸图像区域的距离，及预设的划分等级，分别将每个非人脸图像区域划分为至少两个非人脸图像子区域。其中，每个非人脸图像区域的划分的子区域数量可以根据预设的划分等级确定，例如：预设划分等级为0，则分别将每个非人脸图像区域均划分为上半身区域和下半身区域，预设划分等级为1，则在划分等级为0的基础上，再分别将每个非人脸图像区域的上半身区域和下半身区域各自划分为上下两个区域。参见图8，图8为本发明实施例提供的两个非人脸图像区域的区域划分示意图，设预设划分等级为1，相应地预设每个非人脸图像区域中像素点距相应人脸图像区域的第一距离范围、第二距离范围、第三距离范围和第四距离范围。如图8所示，b1区域为第一目标图像区域的人脸图像区域，b2区域为第二目标图像区域的人脸图像区域，根据预设的划分等级和距离范围，可以将第一目标图像区域的非人脸图像区域b2划分为四个子区域b21、b22、b23和b24，可以将第二目标图像区域的非人脸图像区域c2划分为四个子区域c21、c22、c23和c24。在设置每个人脸图像区域的参考人脸子区域并对每个非人脸图像区域进行区域划分后，可以根据每个非人脸图像子区域距相应人脸图像区域的参考人脸子区域的距离，来确定每个非人脸图像子区域的虚化等级，具体地，每个非人脸图像子区域的虚化等级可以随每个非人脸图像子区域距相应人脸图像区域的参考人脸子区域的距离相应变化，例如：距离越近，虚化等级越小，距离越远，虚化等级越大。这样，可以根据各非人脸图像子区域距相应人脸图像区域的参考人脸子区域的距离进行不同等级的虚化，以获得具备层次感的虚化拍摄效果。本发明实施例中，可以根据每个非人脸图像子区域的虚化等级对所述预览图像进行虚化处理，具体地，可以将所述预览图像中每个目标图像区域的人脸图像区域移除，并按确定的虚化等级分别对每个非人脸图像子区域进行虚化处理。在对每个非人脸图像子区域进行虚化处理后，将移除的每个人脸图像区域与虚化处理后的非人脸图像子区域进行图像合成，其中，所述图像合成可以理解为将移除的每个人脸图像区域相应地放回到虚化处理后的预览图像中相应人脸图像区域在移除前所处的位置。这样，本发明实施例中，当所述移动终端通过所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头针对至少两个目标拍摄人物进行拍摄时，可以对通过所述彩色摄像头采集的预览图像中每个目标图像区域的非人脸图像子区域进行不同等级的虚化处理，从而可以获得突出目标拍摄人物脸部特征，且具备较佳层次感的虚化拍摄效果。需要说明的是，本发明实施例中对每个目标图像区域的非人脸图像子区域进行虚化处理的方式也可以应用到只针对一个目标拍摄对象进行拍摄的场景，具体的虚化等级确定方式与该实施例中的实施细节类似，为避免重复，这里不再赘述。可选的，所述设置每个目标图像区域的人脸图像区域的参考人脸子区域的步骤，包括：分别计算每个目标图像区域的人脸图像区域中每个像素点的景深信息；分别计算每个人脸图像区域的平均景深；将每个人脸图像区域中景深为人脸图像区域的平均景深的子区域确定为参考人脸子区域；其中，每个人脸图像区域的平均景深为人脸图像区域中至少两个像素点的平均景深。本发明实施例中，可以根据每个目标图像区域的人脸图像区域中每个像素点的景深信息来确定相应的参考人脸子区域，故可以分别计算每个目标图像区域的人脸图像区域中每个像素点的景深，其中，景深是指在摄影机镜头或其他成像器前沿能够取得清晰图像的成像所测定的被摄物体前后距离范围。参见图9，图9为本发明实施例提供的景深计算模型示意图，下面将结合图9对景深的计算方式进行举例说明。如图9所示，某像素点的景深δl包括前景深δl1和后景深δl2，其中，景深δl与弥散圆直径δ、镜头焦距f、镜头的拍摄光圈值f和对焦距离l相关，景深的计算公式为根据该公式可计算出每个目标图像区域的人脸图像区域中各像素点的景深。上述计算每个人脸图像区域的平均景深，可以是先从每个人脸图像区域中确定至少两个像素点，然后根据所述两个像素点的景深信息计算平均景深。例如：可以计算每个人脸图像区域中的上下两个边缘像素点的景深信息的平均值，得到平均景深，或者计算每个人脸图像区域中所有像素点的景深信息的平均值，得到平均景深。上述将每个人脸图像区域中景深为人脸图像区域的平均景深的子区域确定为参考人脸子区域，可以是根据获得的每个目标图像区域的人脸图像区域中各像素点的景深信息，将相应人脸图像区域中景深等于所述平均景深的像素点构成的区域确定为相应人脸图像区域的参考人脸子区域。这样，本发明实施例中，根据每个目标图像区域的人脸图像区域中每个像素点的景深信息，通过计算得到相应人脸图像区域的参考人脸子区域，从而可以根据每个参考人脸子区域所在的位置，确定每个非人脸图像子区域距相应参考人脸子区域的距离，进而确定每个非人脸图像子区域不同的虚化等级，以获得具备较佳层次感的虚化拍摄效果。步骤305、设置所述目标图像区域的参考图像子区域。上述设置所述目标图像区域的参考图像子区域，可以是根据所述目标图像区域中若干个边缘像素点确定一个中心点，并以该中心点为圆心确定一个参考图像子区域，也可以是根据所述目标图像区域中若干个像素点的景深确定一个平均参考景深，然后基于该平均参考景深确定一个参考图像子区域，其中，所述参考图像子区域中各像素点的景深与所述平均参考景深匹配。这样，通过设置所述目标图像区域的参考图像子区域，可使所述预览图像中除所述目标图像区域外的区域中的每个像素点可以参考距所述参考图像子区域的距离，来设定不同的虚化等级，以获得具备较佳层次感的背景虚化拍摄效果。可选的，所述设置所述目标图像区域的参考图像子区域的步骤，包括：分别计算所述目标图像区域中每个像素点的景深信息；计算所述目标图像区域中至少两个像素点的平均景深；将所述目标图像区域中景深为所述平均景深的子区域确定为参考图像子区域。本发明实施例中，可以根据所述目标图像区域中每个像素点的景深信息来确定参考图像子区域，故可以计算所述目标图像区域中每个像素点的景深，其中，所述目标图像区域中每个像素点的景深的计算公式可以参见前述实施例中的相关说明，此处不作赘述。上述计算所述目标图像区域中至少两个像素点的平均景深，可以是先从所述目标图像区域中确定至少两个像素点，然后根据所述至少两个像素点的景深信息计算平均景深。例如：可以计算所述目标图像区域中的上下两个边缘像素点的景深信息的平均值，得到平均景深，或者计算所述目标图像区域中所有像素点的景深信息的平均值，得到平均景深。上述将所述目标图像区域中景深为所述平均景深的子区域确定为参考图像子区域，可以是根据获得的所述目标图像区域中各像素点的景深信息，将所述目标图像区域中景深等于所述平均景深的像素点构成的区域确定为参考图像子区域。这样，本发明实施例中，根据所述目标图像区域中每个像素点的景深信息，通过计算得到所述目标图像区域的参考图像子区域，从而可以根据所述参考图像子区域所在的位置，确定所述预览图像中除所述目标图像区域外的区域中每个像素点不同的虚化等级，以获得具备较佳层次感的背景虚化拍摄效果。步骤306、根据非目标图像区域中每个像素点与所述参考图像子区域的距离，确定每个像素点的虚化等级；其中，所述非目标图像区域为所述预览图像中除所述目标图像区域之外的所有图像区域。上述非目标图像区域为所述预览图像中除所述目标图像区域之外的所有图像区域，例如：参见图10，图10为本发明实施例提供的预览图像中目标图像区域和非目标图像区域的位置示意图，图中所示的区域b为目标图像区域，区域f为非目标图像区域。该步骤中，可以根据非目标图像区域中每个像素点距所述参考图像子区域的距离，来确定所述非目标图像区域中每个像素点的虚化等级，具体地，所述非目标图像区域中每个像素点的虚化等级可以随所述非目标图像区域中每个像素点距所述参考图像子区域的距离相应变化，例如：距离越近，虚化等级越小，距离越远，虚化等级越大。这样，可以根据所述非目标图像区域中每个像素点距所述参考图像子区域的距离进行不同等级的虚化，以获得具备层次感的背景虚化拍摄效果。需要说明的是，在同时对所述非目标图像区域和每个非人脸图像子区域进行虚化时，可使每个非人脸图像子区域的虚化等级均小于所述非目标图像区域中每个像素点的虚化等级，这样，在对所述预览图像进行虚化处理后，可获得从非人脸图像子区域至非目标图像区域逐步虚化的拍摄效果。步骤307、将所述预览图像中的所述目标图像区域移除。该步骤中，为了对所述预览图像中的非目标图像区域进行虚化处理，可以将所述预览图像中的所述目标图像区域移除，具体地，可以将位于所述目标图像区域内的图像提取出来，得到只包括所述非目标图像区域中的图像的预览图像这样，可以根据步骤306中确定的所述非目标图像区域中每个像素点的虚化等级，对移除后的预览图像进行虚化处理，并能有效防止所述目标图像区域中的图像被误虚化。步骤308、按非目标图像区域中每个像素点的虚化等级，对每个像素点进行虚化处理。该步骤中，在移除所述目标图像区域后，可以按步骤306中确定的非目标图像区域中每个像素点的虚化等级，对每个像素点进行虚化处理，使每个像素点的图像得到相应等级的虚化，从而可以获得目标拍摄人物图像清晰而背景图像模糊的虚化拍摄效果。步骤309、将移除的所述目标图像区域与虚化处理后的非目标图像区域进行图像合成。该步骤中，在对非目标图像区域进行相应的虚化处理后，便将移除的目标图像区域与虚化处理后的非目标图像区域进行图像合成，其中，所述图像合成可以理解为将移除的目标图像区域相应地放回到虚化处理后的预览图像中所述目标图像区域在移除前所处的位置。这样，合成后的预览图像便可具备目标拍摄人物图像清晰而背景图像虚化的拍摄效果。本发明实施例的图像处理方法，应用于移动终端，所述移动终端包括彩色摄像头和红外热成像摄像头，分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像；获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息；提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息；根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域；根据所述目标图像区域，对所述预览图像进行虚化处理。由于红外热成像摄像头可检测到物体辐摄的温度，使得移动终端即使在复杂的拍摄场景或光线较弱的环境下，仍可以通过红外热成像摄像头来确定目标拍摄对象的人体轮廓信息，这样移动终端可以不受环境的干扰，准确地区分出目标拍摄人物图像和背景图像，并根据目标拍摄对象所在的目标图像区域对预览图像进行虚化处理，从而可以获得较佳的虚化拍摄效果。参见图11，图11是本发明实施提供的移动终端的结构图，该移动终端能够实现图1和图3的方法实施例中的图像处理方法的细节，并达到相同的效果。所述移动终端包括彩色摄像头和红外热成像摄像头，如图11所示，移动终端1100还包括第一获取模块1110、第二获取模块1120、提取模块1130、确定模块1140和第一虚化处理模块1150，其中，第一获取模块1110与第二获取模块1120连接，第一获取模块1110还与提取模块1130连接，第二获取模块1120还与确定模块1140连接，提取模块1130还与确定模块1140连接，确定模块1140还与第一虚化处理模块1150连接，其中：第一获取模块1110，分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像；第二获取模块1120，用于获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息；提取模块1130，用于提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息；确定模块1140，用于根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域；第一虚化处理模块1150，用于根据所述目标图像区域，对所述预览图像进行虚化处理。可选的，如图12所示，所述提取模块1130包括：第一获取单元1131，用于获取人体的温度范围；第一确定单元1132，根据预设的温度范围与伪色区间的对应关系，确定与所述人体的温度范围对应的伪色区间；第二确定单元1133，用于将所述红外热成像图像中伪色在所述人体的温度范围对应的伪色区间内的图像确定为所述目标拍摄对象的红外人物图像；提取单元1134，用于提取所述红外人物图像的人体轮廓信息。可选的，如图13所示，所述确定模块1140包括：第二获取单元1141，用于获取所述预览图像和所述红外热成像图像之间的坐标转换量；转换单元1142，用于根据所述坐标转换量，将所述人体轮廓信息进行坐标转换，得到所述预览图像中的转换轮廓信息；判断单元1143，用于判断所述人脸位置信息是否在所述转换轮廓信息的范围内；第一识别单元1144，用于若所述人脸位置信息在所述转换轮廓信息的范围内，则识别所述预览图像中所述转换轮廓信息对应的图像区域；第三确定单元1145，用于将所述转换轮廓信息对应的图像区域确定为所述目标拍摄对象所在的目标图像区域。可选的，如图14所示，所述移动终端1100还包括：第二虚化处理模块1160，用于若所述预览图像包括至少两个目标图像区域，则分别对所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域进行虚化处理；其中，所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域为所述至少两个目标图像区域中除人脸图像区域外的所有图像区域。可选的，如图15所示，所述第二虚化处理模块1160包括：第一设置单元1161，用于设置每个目标图像区域的人脸图像区域的参考人脸子区域；划分单元1162，用于根据每个非人脸图像区域中每个像素点与人脸图像区域的距离，分别将每个非人脸图像区域划分为至少两个非人脸图像子区域；第四确定单元1163，用于根据每个非人脸图像子区域与人脸图像区域的参考人脸子区域的距离，确定每个非人脸图像子区域的虚化等级；第一移除单元1164，用于将每个目标图像区域中的人脸图像区域移除；第一虚化处理单元1165，用于根据每个非人脸图像子区域的虚化等级，分别对每个非人脸图像子区域进行虚化处理；第一图像合成单元1166，用于将移除的人脸图像区域与虚化处理后的非人脸图像子区域进行图像合成。可选的，如图16所示，所述第一设置单元1161包括：第一计算子单元11611，用于分别计算每个目标图像区域的人脸图像区域中每个像素点的景深信息；第二计算子单元11612，用于分别计算每个人脸图像区域的平均景深；第一确定子单元11613，用于将每个人脸图像区域中景深为人脸图像区域的平均景深的子区域确定为参考人脸子区域；其中，每个人脸图像区域的平均景深为人脸图像区域中至少两个像素点的平均景深。可选的，如图17所示，所述第一虚化处理模块1150，包括：第二设置单元1151，用于设置所述目标图像区域的参考图像子区域；第五确定单元1152，用于根据非目标图像区域中每个像素点与所述参考图像子区域的距离，确定每个像素点的虚化等级；第二移除单元1153，用于将所述预览图像中的所述目标图像区域移除；第二虚化处理单元1154，用于按非目标图像区域中每个像素点的虚化等级，对每个像素点进行虚化处理；第二图像合成单元1155，用于将移除的所述目标图像区域与虚化处理后的非目标图像区域进行图像合成；其中，所述非目标图像区域为所述预览图像中除所述目标图像区域之外的所有图像区域。可选的，如图18所示，所述第二设置单元1151包括：第三计算子单元11511，用于分别计算所述目标图像区域中每个像素点的景深信息；第四计算子单元11512，用于计算所述目标图像区域中至少两个像素点的平均景深；第二确定子单元11513，用于将所述目标图像区域中景深为所述平均景深的子区域确定为参考图像子区域。可选的，如图19所示，所述第二获取模块1120包括：第二识别单元1121，用于对所述预览图像进行人脸图像识别；第三获取单元1122，用于获取识别的人脸图像的人脸位置信息。本发明实施例的移动终端，包括彩色摄像头和红外热成像摄像头，分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像；获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息；提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息；根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域；根据所述目标图像区域，对所述预览图像进行虚化处理。由于红外热成像摄像头可检测到物体辐摄的温度，使得移动终端即使在复杂的拍摄场景或光线较弱的环境下，仍可以通过红外热成像摄像头来确定目标拍摄对象的人体轮廓信息，这样移动终端可以不受环境的干扰，准确地区分出目标拍摄人物图像和背景图像，并根据目标拍摄对象所在的目标图像区域对预览图像进行虚化处理，从而可以获得较佳的虚化拍摄效果。本发明实施例还提供一种移动终端，包括处理器，存储器，存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述图像处理方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(read-onlymemory，简称rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，简称ram)、磁碟或者光盘等。参见图20，图20是本发明实施提供的移动终端的结构图，该移动终端能够实现图1和图3的方法实施例中的图像处理方法的细节，并达到相同的效果。如图20所示，所述移动终端包括彩色摄像头2010和红外热成像摄像头2020，移动终端2000还包括：至少一个处理器2001、存储器2002、至少一个网络接口2004和其他用户接口2003。移动终端2000中的各个组件通过总线系统2005耦合在一起。可理解，总线系统2005用于实现这些组件之间的连接通信。总线系统2005除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。但是为了清楚说明起见，在图20中将各种总线都标为总线系统2005。其中，用户接口2003可以包括显示器、键盘或者点击设备(例如，鼠标，轨迹球(trackball)、触感板或者触摸屏等)。可以理解，本发明实施例中的存储器2002可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(read-onlymemory，rom)、可编程只读存储器(programmablerom，prom)、可擦除可编程只读存储器(erasableprom，eprom)、电可擦除可编程只读存储器(electricallyeprom，eeprom)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的ram可用，例如静态随机存取存储器(staticram，sram)、动态随机存取存储器(dynamicram，dram)、同步动态随机存取存储器(synchronousdram，sdram)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(doubledataratesdram，ddrsdram)、增强型同步动态随机存取存储器(enhancedsdram，esdram)、同步连接动态随机存取存储器(synchlinkdram，sldram)和直接内存总线随机存取存储器(directrambusdram，drdram)。本文描述的系统和方法的存储器2002旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。在一些实施方式中，存储器2002存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统20021和应用程序20022。其中，操作系统20021，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序20022，包含各种应用程序，例如媒体播放器(mediaplayer)、浏览器(browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序20022中。在本发明实施例中，移动终端2000还包括：存储在存储器2002上并可在处理器2001上运行的计算机程序，计算机程序被处理器2001执行时实现如下步骤：分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像；获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息；提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息；根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域；根据所述目标图像区域，对所述预览图像进行虚化处理。上述本发明实施例揭示的方法可以应用于处理器2001中，或者由处理器2001实现。处理器2001可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器2001中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器2001可以是通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的计算机可读存储介质中。该计算机可读存储介质位于存储器2002，处理器2001读取存储器2002中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。可以理解的是，本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits，asic)、数字信号处理器(digitalsignalprocessing，dsp)、数字信号处理设备(dspdevice，dspd)、可编程逻辑设备(programmablelogicdevice，pld)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。对于软件实现，可通过执行本文所述功能的模块(例如过程、函数等)来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。可选的，计算机程序被处理器2001执行时还可实现如下步骤：获取人体的温度范围；根据预设的温度范围与伪色区间的对应关系，确定与所述人体的温度范围对应的伪色区间；将所述红外热成像图像中伪色在所述人体的温度范围对应的伪色区间内的图像确定为所述目标拍摄对象的红外人物图像；提取所述红外人物图像的人体轮廓信息。可选的，计算机程序被处理器2001执行时还可实现如下步骤：获取所述预览图像和所述红外热成像图像之间的坐标转换量；根据所述坐标转换量，将所述人体轮廓信息进行坐标转换，得到所述预览图像中的转换轮廓信息；判断所述人脸位置信息是否在所述转换轮廓信息的范围内；若所述人脸位置信息在所述转换轮廓信息的范围内，则识别所述预览图像中所述转换轮廓信息对应的图像区域；将所述转换轮廓信息对应的图像区域确定为所述目标拍摄对象所在的目标图像区域。可选的，计算机程序被处理器2001执行时还可实现如下步骤：若所述预览图像包括至少两个目标图像区域，则分别对所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域进行虚化处理；其中，所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域为所述至少两个目标图像区域中除人脸图像区域外的所有图像区域。可选的，计算机程序被处理器2001执行时还可实现如下步骤：设置每个目标图像区域的人脸图像区域的参考人脸子区域；根据每个非人脸图像区域中每个像素点与人脸图像区域的距离，分别将每个非人脸图像区域划分为至少两个非人脸图像子区域；根据每个非人脸图像子区域与人脸图像区域的参考人脸子区域的距离，确定每个非人脸图像子区域的虚化等级；将每个目标图像区域中的人脸图像区域移除；根据每个非人脸图像子区域的虚化等级，分别对每个非人脸图像子区域进行虚化处理；将移除的人脸图像区域与虚化处理后的非人脸图像子区域进行图像合成。可选的，计算机程序被处理器2001执行时还可实现如下步骤：分别计算每个目标图像区域的人脸图像区域中每个像素点的景深信息；分别计算每个人脸图像区域的平均景深；将每个人脸图像区域中景深为人脸图像区域的平均景深的子区域确定为参考人脸子区域；其中，每个人脸图像区域的平均景深为人脸图像区域中至少两个像素点的平均景深。可选的，计算机程序被处理器2001执行时还可实现如下步骤：设置所述目标图像区域的参考图像子区域；根据非目标图像区域中每个像素点与所述参考图像子区域的距离，确定每个像素点的虚化等级；将所述预览图像中的所述目标图像区域移除；按非目标图像区域中每个像素点的虚化等级，对每个像素点进行虚化处理；将移除的所述目标图像区域与虚化处理后的非目标图像区域进行图像合成；其中，所述非目标图像区域为所述预览图像中除所述目标图像区域之外的所有图像区域。可选的，计算机程序被处理器2001执行时还可实现如下步骤：分别计算所述目标图像区域中每个像素点的景深信息；计算所述目标图像区域中至少两个像素点的平均景深；将所述目标图像区域中景深为所述平均景深的子区域确定为参考图像子区域。可选的，计算机程序被处理器2001执行时还可实现如下步骤：对所述预览图像进行人脸图像识别；获取识别的人脸图像的人脸位置信息。本发明实施例的移动终端，包括彩色摄像头和红外热成像摄像头，分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像；获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息；提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息；根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域；根据所述目标图像区域，对所述预览图像进行虚化处理。由于红外热成像摄像头可检测到物体辐摄的温度，使得移动终端即使在复杂的拍摄场景或光线较弱的环境下，仍可以通过红外热成像摄像头来确定目标拍摄对象的人体轮廓信息，这样移动终端可以不受环境的干扰，准确地区分出目标拍摄人物图像和背景图像，并根据目标拍摄对象所在的目标图像区域对预览图像进行虚化处理，从而可以获得较佳的虚化拍摄效果。参见图21，图21是本发明实施例提供的移动终端的结构图，该移动终端能够实现图1和图3的方法实施例中的图像处理方法的细节，并达到相同的效果。如图21所示，所述移动终端包括彩色摄像头2110和红外热成像摄像头2120，移动终端2100还包括：射频(radiofrequency，rf)电路2101、存储器2102、输入单元2103、显示单元2104、处理器2106、音频电路2107、wifi(wirelessfidelity)模块2108和电源2109。其中，输入单元2103可用于接收用户输入的数字或字符信息，以及产生与移动终端2100的用户设置以及功能控制有关的信号输入。具体地，本发明实施例中，该输入单元2103可以包括触控面板21031。触控面板21031，也称为触摸屏，可收集用户在其上或附近的触摸操作(比如用户使用手指、触笔等任何适合的物体或附件在触控面板21031上的操作)，并根据预先设定的程式驱动相应的连接装置。可选的，触控面板21031可包括触摸检测装置和触摸控制器两个部分。其中，触摸检测装置检测用户的触摸方位，并检测触摸操作带来的信号，将信号传送给触摸控制器；触摸控制器从触摸检测装置上接收触摸信息，并将它转换成触点坐标，再送给该处理器2106，并能接收处理器2106发来的命令并加以执行。此外，可以采用电阻式、电容式、红外线以及表面声波等多种类型实现触控面板21031。除了触控面板21031，输入单元2103还可以包括其他输入设备21032，其他输入设备21032可以包括但不限于物理键盘、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。其中，显示单元2104可用于显示由用户输入的信息或提供给用户的信息以及移动终端2100的各种菜单界面。显示单元2104可包括显示面板21041，可选的，可以采用lcd或有机发光二极管(organiclight-emittingdiode，oled)等形式来配置显示面板21041。应注意，触控面板21031可以覆盖显示面板21041，形成触摸显示屏，当该触摸显示屏检测到在其上或附近的触摸操作后，传送给处理器2106以确定触摸事件的类型，随后处理器2106根据触摸事件的类型在触摸显示屏上提供相应的视觉输出。触摸显示屏包括应用程序界面显示区及常用控件显示区。该应用程序界面显示区及该常用控件显示区的排列方式并不限定，可以为上下排列、左右排列等可以区分两个显示区的排列方式。该应用程序界面显示区可以用于显示应用程序的界面。每一个界面可以包含至少一个应用程序的图标和/或widget桌面控件等界面元素。该应用程序界面显示区也可以为不包含任何内容的空界面。该常用控件显示区用于显示使用率较高的控件，例如，设置按钮、界面编号、滚动条、电话本图标等应用程序图标等。其中处理器2106是移动终端2100的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在第一存储器21021内的软件程序和/或模块，以及调用存储在第二存储器21022内的数据，执行移动终端2100的各种功能和处理数据，从而对移动终端2100进行整体监控。可选的，处理器2106可包括一个或多个处理单元。在本发明实施例中，通过调用存储该第一存储器21021内的软件程序和/或模块和/或第二存储器21022内的数据，处理器2106用于：分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像；获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息；提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息；根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域；根据所述目标图像区域，对所述预览图像进行虚化处理。可选的，通过调用存储该第一存储器21021内的软件程序和/或模块和/或第二存储器21022内的数据，处理器2106还用于：获取人体的温度范围；根据预设的温度范围与伪色区间的对应关系，确定与所述人体的温度范围对应的伪色区间；将所述红外热成像图像中伪色在所述人体的温度范围对应的伪色区间内的图像确定为所述目标拍摄对象的红外人物图像；提取所述红外人物图像的人体轮廓信息。可选的，通过调用存储该第一存储器21021内的软件程序和/或模块和/或第二存储器21022内的数据，处理器2106还用于：获取所述预览图像和所述红外热成像图像之间的坐标转换量；根据所述坐标转换量，将所述人体轮廓信息进行坐标转换，得到所述预览图像中的转换轮廓信息；判断所述人脸位置信息是否在所述转换轮廓信息的范围内；若所述人脸位置信息在所述转换轮廓信息的范围内，则识别所述预览图像中所述转换轮廓信息对应的图像区域；将所述转换轮廓信息对应的图像区域确定为所述目标拍摄对象所在的目标图像区域。可选的，通过调用存储该第一存储器21021内的软件程序和/或模块和/或第二存储器21022内的数据，处理器2106还用于：若所述预览图像包括至少两个目标图像区域，则分别对所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域进行虚化处理；其中，所述至少两个目标图像区域的非人脸图像区域为所述至少两个目标图像区域中除人脸图像区域外的所有图像区域。可选的，通过调用存储该第一存储器21021内的软件程序和/或模块和/或第二存储器21022内的数据，处理器2106还用于：设置每个目标图像区域的人脸图像区域的参考人脸子区域；根据每个非人脸图像区域中每个像素点与人脸图像区域的距离，分别将每个非人脸图像区域划分为至少两个非人脸图像子区域；根据每个非人脸图像子区域与人脸图像区域的参考人脸子区域的距离，确定每个非人脸图像子区域的虚化等级；将每个目标图像区域中的人脸图像区域移除；根据每个非人脸图像子区域的虚化等级，分别对每个非人脸图像子区域进行虚化处理；将移除的人脸图像区域与虚化处理后的非人脸图像子区域进行图像合成。可选的，通过调用存储该第一存储器21021内的软件程序和/或模块和/或第二存储器21022内的数据，处理器2106还用于：分别计算每个目标图像区域的人脸图像区域中每个像素点的景深信息；分别计算每个人脸图像区域的平均景深；将每个人脸图像区域中景深为人脸图像区域的平均景深的子区域确定为参考人脸子区域；其中，每个人脸图像区域的平均景深为人脸图像区域中至少两个像素点的平均景深。可选的，通过调用存储该第一存储器21021内的软件程序和/或模块和/或第二存储器21022内的数据，处理器2106用于：设置所述目标图像区域的参考图像子区域；根据非目标图像区域中每个像素点与所述参考图像子区域的距离，确定每个像素点的虚化等级；将所述预览图像中的所述目标图像区域移除；按非目标图像区域中每个像素点的虚化等级，对每个像素点进行虚化处理；将移除的所述目标图像区域与虚化处理后的非目标图像区域进行图像合成；其中，所述非目标图像区域为所述预览图像中除所述目标图像区域之外的所有图像区域。可选的，通过调用存储该第一存储器21021内的软件程序和/或模块和/或第二存储器21022内的数据，处理器2106用于：分别计算所述目标图像区域中每个像素点的景深信息；计算所述目标图像区域中至少两个像素点的平均景深；将所述目标图像区域中景深为所述平均景深的子区域确定为参考图像子区域。可选的，通过调用存储该第一存储器21021内的软件程序和/或模块和/或第二存储器21022内的数据，处理器2106用于：对所述预览图像进行人脸图像识别；获取识别的人脸图像的人脸位置信息。本发明实施例的移动终端，包括彩色摄像头和红外热成像摄像头，分别获取所述彩色摄像头和所述红外热成像摄像头对同一目标拍摄对象所采集的预览图像和红外热成像图像；获取所述预览图像中所述目标拍摄对象的人脸位置信息；提取所述红外热成像图像中所述目标拍摄对象的人体轮廓信息；根据所述人脸位置信息和所述人体轮廓信息，确定所述预览图像中所述目标拍摄对象所在的目标图像区域；根据所述目标图像区域，对所述预览图像进行虚化处理。由于红外热成像摄像头可检测到物体辐摄的温度，使得移动终端即使在复杂的拍摄场景或光线较弱的环境下，仍可以通过红外热成像摄像头来确定目标拍摄对象的人体轮廓信息，这样移动终端可以不受环境的干扰，准确地区分出目标拍摄人物图像和背景图像，并根据目标拍摄对象所在的目标图像区域对预览图像进行虚化处理，从而可以获得较佳的虚化拍摄效果。本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
技术领域：
：的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。当前第1页12当前第1页12