本发明属于智慧景区技术领域,具体地说,涉及一种城市旅游游客智能分流系统及分流方法。
背景技术:
随着生活水平的提高,人们对精神需求与生活品质的追求愈加热烈,旅游成为休闲、放松的重要方式,在特定时间下,部分景区游客数井喷式增长,其他景区却人烟稀少,甚至无人问津;这种情况下不仅加重了该景区的人力、物力负担,还可能导致景区交通、网络等设施的瘫痪,拥堵的人流则可能会威胁到游客的出游安全;然而人烟稀少的景区则会造成资源的浪费。
因此,设计一种可对各景区间的游客密度进行监控,同时有效地在城市内对各个景区间的游客进行分流疏散。
技术实现要素:
针对上述问题,本发明提供了一种通过取消景区优惠活动、为游客推荐其他景区、加强景区间交通调配等方式,有效地实现游客分流的系统,以及该系统的分流方法。
为实现上述目的,本发明提供了如下技术方案:
一种城市旅游游客智能分流系统,其关键在于:该系统包括:
数据平台:用于获取游客及各景区的信息,并分别保存于游客信息数据库和景区信息数据库中,同时与市政交通部门连接;
景区服务器:用于将该景区的各类信息传送给数据平台;
市政交通部门:用于从数据平台动态获取游客流量信息,调配各景区的交通资源;
用户终端:从数据平台获取景区信息,并通过数据平台向景区网络购票。
采用上述技术方案,数据平台作为整个系统的数据存储,是整个系统的核心,对游客的信息采集,各景区的详细信息,都由数据中心进行动态存储与更新。
所述游客信息数据库中记录有:
游客喜好:根据游客之前游览的景区类型,确定该游客的游览喜好,保存并不定时更新;
消费能力:根据游客之前游览景区时的平均消费金额、消费类型等,确定该游客的消费能力,保存并不定时更新;
当前位置:存储数据平台最新获得的游客地理位置;
游客通讯方式:游客网络购票时所获得的联系方式,用于购票时的信息通知和景区发生特殊情况的信息通知。
所述景区信息数据库中记录有:
景区地理位置:景区所在的详细地址;
景区类型:详细的景区类型属性;
景区容量:景区内最大可容纳的游客数;
景区活动:景区内最近所承办的大型活动信息;
景区平均游览时长:正常情况下,该景区所有游客平均游览时间;
景区人均消费:以往到该景区游览游客的平均消费金额。
进一步描述,当游客发出目标景区购票请求时,所述数据中心的分析步骤如下:
步骤一:所述数据中心通过所述用户终端获取游客的购票信息;
步骤二:所述数据中心通过所述景区服务器获取目标景区信息;
步骤三:所述数据中心调取所述景区活动信息,判断目标景区是否有限时活动,当目标景区有限时活动时,执行限时活动购票流程;
步骤四:当目标景区无限时活动时,所述数据中心调取所述景区容量信息,判断目标景区的人数是否饱和,当景区人数没有饱和时,执行优惠购票流程,当景区人数趋于饱和时,执行分流措施。
采用上述方案,数据中心接收到游客的购票请求时,首先对景区做一系列的分析,当景区没有显示大型活动,并且该景区的游客密度趋于饱和时,采取分流措施。
进一步描述,所述分流措施的具体步骤如下:
步骤一:取消目标景区的网络优惠购票活动;
步骤二:对游客发布目标景区拥堵提示、对所述市政交通部门发送加强该景区交通救济的信息;
步骤三:提供分流旅游方式给游客选择的,包括错峰游、等值游、坚持目标游。
采用上述方案,分流措施除取消购票优惠、向市政交通部门发送景区交通救济信息外,还会对游客给出分流旅游的选择,可以按游客对旅游的需求,自主选择一种适合自己的分流方式。
再进一步描述,所述景区间错峰游的具体执行步骤如下:
步骤一:当游客选择景区间错峰游时,所述数据中心提取所述游客当前位置、目标景区地理位置;
步骤二:罗列出位于该游客与目标景区之间的景区信息,其中,对有活动的景区做出活动标记;
步骤三:等待游客对景区的选择确认;
步骤四:执行游客所选择的景区的购票流程。
采用上述方案,游客选择景区间错峰游,数据中心就会根据游客当前位置和景区位置,搜素附近的景区,供客户选择,并且会在当日有优惠活动的景区做出标记,提示游客。
再进一步描述,所述景区内时间错峰游的具体执行步骤如下:
步骤一、当游客选择景区内时间错峰游时,所述数据中心提取当前景区的人流量、以及所述景区的游览时间;
步骤二、所述数据中心预测出人流量可能比较少的时间段,并提供给游客选择;
步骤三、游客选择游览时间;
步骤四、执行正常的景区购票流程。
采用上述方案,游客选择景区内时间错峰游,数据中心就提取当前的景区人流量,预测人流量少的时间段给游客,然后给游客正常的购票流程,取消优惠购票活动。
再进一步描述,所述坚持目标游的具体执行步骤如下:
步骤一:游客选择坚持目标景区游览;
步骤二:执行目标景区的正常购票流程。
采用上述方案,游客仍然要选择目标景区游览,则给予游客全票的价格,取消了之前的优惠购票活动。
再进一步描述,所述等值游的具体执行步骤如下:
步骤一:游客选择等值游;
步骤二:所述数据中心提取游客喜好、消费能力及目标景区类型信息;
步骤三:罗列出符合客户喜好、消费能力及与目标景区同类型的其他景区信息,其中,对有活动的景区做出活动标记;
步骤四:等待游客对景区的选择确认;
步骤五:执行游客所选择的景区的购票流程。
采用上述方案,游客选择符合自己经济消费能力的等值游,数据中心就会为游客推荐目标景区附近、符合游客喜好及消费能力的景区,并且会强力推荐这些景区中当日有优惠活动的景区。
有益效果为:与现有技术相比,本发明可对各景区间的游客密度进行动态监控,同时有效地对各个景区间的游客进行分流疏散,并且可在景区人流量大时对市政交通发出交通救济请求。
附图说明
图1为本发明的结构示意图;
图2为游客信息数据库内容示意图;
图3为景区信息数据库内容示意图;
图4为本发明的工作流程图。
具体实施方式
下面结合附图及实施例对本发明作进一步的说明。
如图1所示,一种城市旅游游客智能分流系统,其关键在于:该系统包括:
数据平台2:用于获取游客及各景区的信息,并分别保存于游客信息数据库和景区信息数据库中,同时与市政交通部门4连接;
景区服务器3:用于将该景区的各类信息传送给数据平台2;
市政交通部门4:用于从数据平台2动态获取游客流量信息,调配各景区的交通资源;
用户终端1:从数据平台2获取景区信息,并通过数据平台2向景区网络购票。
如图2所示,所述游客信息数据库中记录有:
游客喜好1a:根据游客之前游览的景区类型,确定该游客的游览喜好,保存并不定时更新;
消费能力1b:根据游客之前游览景区时的平均消费金额、消费类型等,确定该游客的消费能力,保存并不定时更新;
当前位置1c:存储数据平台2最新获得的游客地理位置;
游客通讯方式1d:游客网络购票时所获得的联系方式,用于购票时的信息通知和景区发生特殊情况的信息通知。
如图3所示,所述景区信息数据库中记录有:
景区地理位置3a:景区所在的详细地址;
景区类型3b:详细的景区类型属性;
景区容量3c:景区内最大可容纳的游客数;
景区活动3d:景区内最近所承办的大型活动信息;
景区平均游览时长3e:正常情况下,该景区所有游客平均游览时间;
景区人均消费3f:以往到该景区游览游客的平均消费金额。
如图4所示,当游客发出目标景区购票请求时,所述数据中心2的分析步骤如下:
步骤一:所述数据中心2通过所述用户终端1获取游客的购票信息;
步骤二:所述数据中心2通过所述景区服务器3获取目标景区信息;
步骤三:所述数据中心2调取所述景区活动3d信息,判断目标景区是否有限时活动,当目标景区有限时活动时,执行限时活动购票流程;
步骤四:当目标景区无限时活动时,所述数据中心2调取所述景区容量3c信息,判断目标景区的人数是否饱和,当景区人数没有饱和时,执行优惠购票流程,当景区人数趋于饱和时,执行分流措施5。
在旅游淡季:以景点95%的容量作为饱和度阈值;在旅游旺季:以景点90%的容量作为饱和度阈值。
如图4所示,所述分流措施5的具体步骤如下:
步骤一:取消目标景区的网络优惠购票活动;
步骤二:对游客发布目标景区拥堵提示、对所述市政交通部门4发送加强该景区交通救济的信息;
步骤三:提供分流旅游方式给游客选择的,包括错峰游、等值游、坚持目标游。
如图4所示,所述景区间错峰游的具体执行步骤如下:
步骤一:当游客选择景区间错峰游时,所述数据中心2提取所述游客当前位置1c、目标景区地理位置3a;
步骤二:罗列出位于该游客与目标景区之间的景区信息,其中,对有活动的景区做出活动标记;
步骤三:等待游客对景区的选择确认;
步骤四:执行游客所选择的景区的购票流程。
如图4所示,所述景区内时间错峰游的具体执行步骤如下:
步骤一、当游客选择景区内时间错峰游时,所述数据中心2提取当前景区的人流量、以及所述景区的游览时间3e;
步骤二、所述数据中心2预测出人流量可能比较少的时间段,并提供给游客选择;
步骤三、游客选择游览时间;
步骤四、执行正常的景区购票流程。
如图4所示,所述坚持目标游的具体执行步骤如下:
步骤一:游客选择坚持目标景区游览;
步骤二:执行目标景区的正常购票流程。
如图4所示,所述等值游的具体执行步骤如下:
步骤一:游客选择等值游;
步骤二:所述数据中心2提取游客喜好1a、消费能力1b及目标景区类型3b信息;
步骤三:罗列出符合客户喜好、消费能力及与目标景区同类型的其他景区信息,其中,对有活动的景区做出活动标记;
步骤四:等待游客对景区的选择确认;
步骤五:执行游客所选择的景区的购票流程。
本发明的工作原理为:数据中心通过收集游客和景区的详细信息,判断游客的喜好与景区的实时状态,当景区游客密度正常时,给予游客优惠购票程序,当景区内的游客密度趋于饱和,则进入分流措施流程,并发送交通救济给市政交通部门。