本发明涉及物联网
技术领域：
，特别是涉及一种目标驻留状态的确定方法、装置及电子设备。
背景技术：
：随着人类工业技术水平的进步，催生了基于因特网技术的物联网的诞生。物联网是基于互联网技术的设备与设备之间连接形成的网络，具有终端多样化、感知自动化、决策智能化的特点。物联网中的各个设备设有传感器，设备与设备之间可以通过传感器进行识别，并通过互联网进行信息交换，从而实现了设备与设备之间的信息沟通。物联网中可以包括大量的多种多样的设备，如果各个设备上设置的物联网部件一直处于连接状态，会加大物联网的功耗，连接状态为设备一直处于随时可以与其他设备进行交互的状态。为了降低物联网系统的功耗，发展出了基于长期演进(longtermevolution，lte)系统的rrc(radioresourcecontrol，无线资源控制)技术，将物联网中的各个设备划分了不同的驻留状态，如idle状态(空闲状态)、dormant状态(休眠状态)、suspended状态(挂起状态)以及edrx状态(enhanceddiscontinuousreception，增强非连续接收状态)。驻留状态是指，设备长期处于的无线连接状态。在实际应用中，同一设备的不同业务，对于状态的驻留偏好可能也是不一样的，也就是说，影响因素如功率消耗、信令开销、时延消耗对驻留状态的确定的重要程度不一样。例如，对于配电自动化类设备，如果其承载的是“智能抄表”类业务，该种业务对信令开销、时延消耗要求不高，则确定该设备驻留状态的影响因素是功率消耗。出于低功耗运行的目的，可以将该设备驻留在dormant状态或者edrx状态。但是，如果该设备承载的是“遥控”类业务，该种业务对接入时延消耗要求较高，则确定该设备驻留状态的影响因素是接入时延消耗。若将该设备依然驻留在dormant状态以及edrx状态，会导致有业务需求时设备无法及时进行通信，进而导致“遥控”类业务不能很好的实现。因此，处于低接入时延消耗的目的，可以将该设备驻留在suspended状态。应用现有技术，当该设备承载的业务比较复杂，仅从影响因素中的一个影响因素，确定物联网中设备的驻留状态，不够准确。技术实现要素：本发明实施例的目的在于提供一种目标驻留状态的确定方法、装置及电子设备，以实现准确的确定出物联网中设备的驻留状态的目的。具体技术方案如下：为达到上述目的，本发明实施例提供了一种目标驻留状态的确定方法，所述方法包括：针对影响驻留状态确定的每一影响因素，根据预设比较标度表，确定每一影响因素相对于除当前该影响因素以外的其他影响因素的第一重要程度，获取第一权重向量，其中，所述每一影响因素包括：功率消耗、信令开销、时延消耗中的至少两种；针对所述每一影响因素，在当前该影响因素的度量值最低的情况下，根据所述预设比较标度表，确定所述设备驻留各个预设驻留状态相对于除当前该影响因素以外的其他驻留状态的第二重要程度，获取第二权重向量；将所述第一权重向量和所述第二权重向量的积作为第三权重向量，将所述第三权重向量中的权重因子对应的驻留状态作为目标驻留状态。可选的，所述将所述第三权重向量中的权重因子对应的驻留状态作为目标驻留状态，包括：将所述第三权重向量中最大的权重因子对应的驻留状态确定为目标驻留状态。可选的，所述针对影响驻留状态确定的每一影响因素，根据预设比较标度表，确定每一影响因素相对于除当前该影响因素以外的其他影响因素的第一重要程度，获取第一权重向量，包括：针对影响驻留状态确定的每一影响因素，根据预设比较标度表，获取所述影响因素相对于除当前该影响因素以外的其他影响因素的第一重要程度，并根据所述第一重要程度构造第一对比矩阵；根据所述第一对比矩阵的阶数、以及所述第一对比矩阵的阶数与第一随机一致性因子的对应关系，确定出与所述第一对比矩阵的阶数对应的第一随机一致性因子；根据所述第一对比矩阵的最大特征值、所述第一对比矩阵的阶数，利用公式计算所述第一对比矩阵的一致性因子，其中，cia为第一对比矩阵的一致性因子；λa为第一对比矩阵的最大特征值；n为第一对比矩阵的阶数；根据所述第一对比矩阵的一致性因子，和所述第一随机一致性因子，利用公式计算所述第一对比矩阵的检验系数，其中，βa为第一对比矩阵的检验系数；cia为第一对比矩阵的一致性因子；ria为第一随机一致性因子；在所述第一对比矩阵的检验系数不小于第一预设阈值的情况下，重新确定所述影响因素相对于其他影响因素的第一重要程度，根据重新确定的所述第一重要程度构造第二对比矩阵，将所述第一对比矩阵的内容替换为所述第二对比矩阵的内容，并返回执行所述根据所述第一对比矩阵的最大特征值、所述第一对比矩阵的阶数，计算所述第一对比矩阵的一致性因子的步骤；在所述第一对比矩阵的检验系数小于第一预设阈值的情况下，根据所述第一对比矩阵的特征向量和所述第一对比矩阵的最大特征值，获取所述第一对比矩阵的第一权重向量。可选的，所述针对所述每一影响因素，在当前该影响因素的度量值最低的情况下，根据预设比较标度表，确定所述设备驻留各个预设驻留状态相对于除当前该影响因素以外的其他驻留状态的第二重要程度，获取第二权重向量，包括：针对所述每一影响因素，在当前影响因素的度量值最低的情况下，根据预设比较标度表，确定所述设备驻留各个驻留状态相对于除当前该驻留状态以外的其他驻留状态的第二重要程度，并根据所述第二重要程度构造第三对比矩阵；根据所述第三对比矩阵的阶数、以及所述第三对比矩阵的阶数与第二随机一致性因子的对应关系，确定出与所述第三对比矩阵的阶数对应的第二随机一致性因子；根据所述第三对比矩阵的最大特征值、所述第三对比矩阵的阶数，利用公式计算所述第三对比矩阵的一致性因子，其中，cib为第三对比矩阵的一致性因子；λb为第三对比矩阵的最大特征值；m为第三对比矩阵的阶数；根据所述第三对比矩阵的一致性因子、和所述第二随机一致性因子，利用公式计算所述第三对比矩阵的检验系数，其中，βb为第三对比矩阵的检验系数；cib为第三对比矩阵的一致性因子；rib为第二随机一致性因子；在所述第三对比矩阵的检验系数不小于第二预设阈值的情况下，重新确定所述影响因素相对于其他影响因素的第二重要程度，根据重新确定的所述第二重要程度构造第四对比矩阵，将所述第三对比矩阵的内容替换为所述第四对比矩阵的内容，并返回执行所述根据所述第三对比矩阵的最大特征值、所述第三对比矩阵的阶数，计算所述第三对比矩阵的一致性因子的步骤；在所述第三对比矩阵的检验系数小于第二预设阈值的情况下，根据所述第三对比矩阵的特征向量和所述第三对比矩阵的最大特征值获取所述第三对比矩阵的第二权重向量。为达到上述目的，本发明实施例提供了一种目标驻留状态的确定装置，所述装置包括：第一获取模块、第二获取模块和设置模块，其中，所述第一获取模块，用于针对影响驻留状态确定的每一影响因素，根据预设比较标度表，确定每一影响因素相对于除当前该影响因素以外的其他影响因素的第一重要程度，获取第一权重向量，其中，所述每一影响因素包括：功率消耗、信令开销、时延消耗中的至少两种；所述第二获取模块，用于针对所述每一影响因素，在当前该影响因素的度量值最低的情况下，根据所述预设比较标度表，确定所述设备驻留各个预设驻留状态相对于除当前该影响因素以外的其他驻留状态的第二重要程度，获取第二权重向量；所述设置模块，用于将所述第一权重向量和所述第二权重向量的积作为第三权重向量，将所述第三权重向量中的权重因子对应的驻留状态作为目标驻留状态。可选的，所述设置模块，还用于：将所述第三权重向量中最大的权重因子对应的驻留状态确定为目标驻留状态。可选的，所述第一获取模块，还用于：针对影响驻留状态确定的每一影响因素，根据预设比较标度表，获取所述影响因素相对于除当前该影响因素以外的其他影响因素的第一重要程度，并根据所述第一重要程度构造第一对比矩阵；根据所述第一对比矩阵的阶数、以及所述第一对比矩阵的阶数与第一随机一致性因子的对应关系，确定出与所述第一对比矩阵的阶数对应的第一随机一致性因子；根据所述第一对比矩阵的最大特征值、所述第一对比矩阵的阶数，利用公式计算所述第一对比矩阵的一致性因子，其中，cia为第一对比矩阵的一致性因子；λa为第一对比矩阵的最大特征值；n为第一对比矩阵的阶数；根据所述第一对比矩阵的一致性因子，和所述第一随机一致性因子，利用公式计算所述第一对比矩阵的检验系数，其中，βa为第一对比矩阵的检验系数；cia为第一对比矩阵的一致性因子；ria为第一随机一致性因子；在所述第一对比矩阵的检验系数不小于第一预设阈值的情况下，重新确定所述影响因素相对于其他影响因素的第一重要程度，根据重新确定的所述第一重要程度构造第二对比矩阵，将所述第一对比矩阵的内容替换为所述第二对比矩阵的内容，并返回执行所述根据所述第一对比矩阵的最大特征值、所述第一对比矩阵的阶数，计算所述第一对比矩阵的一致性因子的步骤；在所述第一对比矩阵的检验系数小于第一预设阈值的情况下，根据所述第一对比矩阵的特征向量和所述第一对比矩阵的最大特征值，获取所述第一对比矩阵的第一权重向量。可选的，所述第二获取模块，还用于：针对所述每一影响因素，在当前影响因素的度量值最低的情况下，根据预设比较标度表，确定所述设备驻留各个驻留状态相对于除当前该驻留状态以外的其他驻留状态的第二重要程度，并根据所述第二重要程度构造第三对比矩阵；根据所述第三对比矩阵的阶数、以及所述第三对比矩阵的阶数与第二随机一致性因子的对应关系，确定出与所述第三对比矩阵的阶数对应的第二随机一致性因子；根据所述第三对比矩阵的最大特征值、所述第三对比矩阵的阶数，利用公式计算所述第三对比矩阵的一致性因子，其中，cib为第三对比矩阵的一致性因子；λb为第三对比矩阵的最大特征值；m为第三对比矩阵的阶数；根据所述第三对比矩阵的一致性因子、和所述第二随机一致性因子，利用公式计算所述第三对比矩阵的检验系数，其中，βb为第三对比矩阵的检验系数；cib为第三对比矩阵的一致性因子；rib为第二随机一致性因子；在所述第三对比矩阵的检验系数不小于第二预设阈值的情况下，重新确定所述影响因素相对于其他影响因素的第二重要程度，根据重新确定的所述第二重要程度构造第四对比矩阵，将所述第三对比矩阵的内容替换为所述第四对比矩阵的内容，并返回执行所述根据所述第三对比矩阵的最大特征值、所述第三对比矩阵的阶数，计算所述第三对比矩阵的一致性因子的步骤；在所述第三对比矩阵的检验系数小于第二预设阈值的情况下，根据所述第三对比矩阵的特征向量和所述第三对比矩阵的最大特征值获取所述第三对比矩阵的第二权重向量。为达到上述目的，本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过总线完成相互间的通信，存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一方法的步骤。为达到上述目的，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法实施例的步骤。本发明实施例提供了一种目标驻留状态的确定方法、装置及电子设备，所述方法包括：针对影响驻留状态确定的每一影响因素，根据预设比较标度表，确定所述影响因素相对于其他影响因素的第一重要程度，获取第一权重向量，其中，所述每一影响因素至少包括：功率消耗、信令开销、时延消耗；针对所述每一影响因素，在当前影响因素的度量值最低的情况下，根据预设比较标度表，确定所述设备驻留各个预设驻留状态相对于其他驻留状态的第二重要程度，获取第二权重向量；根据第一权重向量和所述第二权重向量，确定第三权重向量，将所述第三权重向量中最大的权重因子对应的驻留状态确定为目标驻留状态。应用本发明实施例，通过第一权重向量确定各个影响因素的对于驻留状态选择的重要程度，通过第二权重向量确定各个预设驻留状态相对于各个影响因素的重要程度，最后确定出各个预设驻留状态的权重因子，进而可以将权重因子对应的预设驻留状态作为的目标驻留状态。当然，实施本发明的任一产品或方法必不一定需要同时达到以上所述的所有优点。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明实施例的应用场景的示意图；图2为本发明实施例提供的一种目标驻留状态的确定方法的原理示意图。图3为本发明实施例提供的一种目标驻留状态的确定方法的流程示意图；图4为本发明实施例提供的一种目标驻留状态的确定装置的结构示意图；图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。为解决现有技术问题，本发明实施例提供了一种目标驻留状态的确定方法、装置及电子设备，下面首先就本发明实施例提供的一种目标驻留状态的确定方法进行介绍。图1为本发明实施例的应用场景的示意图，如图1所示，基站11用于提供通信服务，第一终端设备12、第二终端设备13分别与基站11通信连接，且第一终端设备12承担智能抄表业务、第二终端设备13承担遥控业务。由于智能抄表类业务对通信的实时性要求不高，也就是说不太注重时延消耗，主要的要求是功率消耗要低。因此，第一终端设备12可以驻留在idle状态(空闲状态)或者suspended状态(挂起状态)。遥控类业务对实时性要求很高，也就是说非常注重时延消耗，第二终端设备可以驻留在dormant状态(休眠状态)或者edrx状态(增强非连续接收状态)。以本发明实施例应用的终端设备12选择目标驻留状态为例，对终端设备12选择目标驻留状态的过程进行介绍。图2为本发明实施例提供的一种目标驻留状态的确定方法的原理示意图，如图2所示，可以将终端设备12的决策目标，也就是“选择目标驻留状态”作为目标层；将影响驻留状态确定的三个影响因素功率消耗、信令开销以及时延消耗作为准则层；将上述四种驻留状态作为方案层。通过第一权重向量从功率消耗、信令开销以及时延消耗三个方面衡量不同影响因素对终端设备12的重要程度；再通过第二权重向量从功率消耗、信令开销以及时延消耗三个方面衡量终端设备12的对各个驻留状态偏好程度；最后根据第一权重向量和第二权重向量确定出终端设备12的目标驻留状态。具体的，获取第一权重向量的过程可以为：终端设备12根据影响驻留选择每一影响因素相对于其他影响因素的重要程度，再根据上述各个重要程度的值先构造出功率消耗、信令开销以及时延消耗对应的第一对比矩阵，再对第一对比矩阵进行一致性检验。由于时延消耗包括寻呼时延和接入时延，因此还需要构造寻呼时延以及接入时延对应的第一中间矩阵，再对第一中间矩阵进行一致性检验；最后根据一致性检验的第一对比矩阵和一致性检验的第一中间矩阵计算第一权重向量。具体的，获取第二权重向量的过程可以为：先以最小化功率消耗为目标、以每一驻留状态相对于其他驻留状态的第二重要程度的值为元素构造出第二中间矩阵，然后对第二中间矩阵进行一致性检验；再按照上述方法以最小化信令开销的目标构造出第三中间矩阵、以最小寻呼时延为目标构造出第四中间矩阵和以最小化接入时延为目标构造出第五中间矩阵；最后对第二中间矩阵、第三中间矩阵、第四中间矩阵进行一致性校验，再根据上述矩阵生成第二权重向量。终端设备12根据获取的第一权重向量和第二权重向量的乘积，计算得到第三权重向量，根据第三权重向量中的权重因子的大小选择与该权重因子对应的目标驻留状态，其中，第二对比矩阵包括：第二中间矩阵、第三中间矩阵、第四中间矩阵和第五中间矩阵。图3为本发明实施例提供的一种目标驻留状态的确定方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括：：s301：针对影响驻留状态确定的每一影响因素，根据预设比较标度表，确定每一影响因素相对于除当前该影响因素以外的其他影响因素的第一重要程度，获取第一权重向量，其中，所述每一影响因素包括：功率消耗、信令开销、时延消耗中的至少两种。具体的，可以针对影响驻留状态确定的每一影响因素，根据预设比较标度表，获取所述影响因素相对于除当前该影响因素以外的其他影响因素的第一重要程度，并根据所述第一重要程度构造第一对比矩阵；根据所述第一对比矩阵的阶数、以及所述第一对比矩阵的阶数与第一随机一致性因子的对应关系，确定出与所述第一对比矩阵的阶数对应的第一随机一致性因子；根据所述第一对比矩阵的最大特征值、所述第一对比矩阵的阶数，利用公式计算所述第一对比矩阵的一致性因子，其中，cia为第一对比矩阵的一致性因子；λa为第一对比矩阵的最大特征值；n为第一对比矩阵的阶数；根据所述第一对比矩阵的一致性因子，和所述第一随机一致性因子，利用公式计算所述第一对比矩阵的检验系数，其中，βa为第一对比矩阵的检验系数；cia为第一对比矩阵的一致性因子；ria为第一随机一致性因子；在所述第一对比矩阵的检验系数不小于第一预设阈值的情况下，重新确定所述影响因素相对于其他影响因素的第一重要程度，根据重新确定的所述第一重要程度构造第二对比矩阵，将所述第一对比矩阵的内容替换为所述第二对比矩阵的内容，并返回执行所述根据所述第一对比矩阵的最大特征值、所述第一对比矩阵的阶数，计算所述第一对比矩阵的一致性因子的步骤；在所述第一对比矩阵的检验系数小于第一预设阈值的情况下，根据所述第一对比矩阵的特征向量和所述第一对比矩阵的最大特征值，获取所述第一对比矩阵的第一权重向量。示例性的，第一权重向量的获取过程可以为，先构造出功率消耗、信令开销以及时延消耗对应的第一对比矩阵，再对第一对比矩阵进行一致性检验。由于时延消耗包括寻呼时延和接入时延，因此还需要构造寻呼时延以及接入时延对应的第一中间矩阵，再对第一中间矩阵进行一致性检验；最后根据一致性检验的第一对比矩阵和一致性检验的第一中间矩阵计算第一权重向量。示例性的，第一对比矩阵的构造过程如下：表1为预设比较标度表，根据表1，确定出每一影响因素相对于其他影响因素的第一种重要程度，例如，功率消耗相对于信令开销的第一重要程度为较强重要，则功率消耗相对于信令开销的第一重要程度的值为5，类似的，可以确定出功率消耗相对于时延消耗的第一重要程度的值；类似的，可以确定出信令开销相对于功率消耗、开销的第一重要程度的值，确定出时延消耗相对于功率消耗、信令开销第一重要程度的值。表1比较因素量化值同等重要1稍微重要3较强重要5强烈重要7极端重要9两相邻判断的中间值2，4，6，8根据确定出的各个第一重要程度的值构造出第一对比矩阵，构造的方法可以为：将功率消耗相对于信令开销的第一重要程度的值、相对于自身的第一重要程度的值，以及相对于时延消耗的第一重要程度的值依次作为第一对比矩阵的第一行元素；将信令开销相对于功率消耗的第一重要程度的值、相对于自身的第一重要程度的值以及相对于时延消耗的第一重要程度的值依次作为第一对比矩阵的第二行元素；将时延消耗相对于功率消耗的第一重要程度的值、相对于信令开销的第一重要程度的值以及相对于自身的第一重要程度的值依次作为第一对比矩阵的第二行元素，构造的第一对比矩阵a1为：其中，为功率消耗相对于信令开销的第一重要程度的值；为功率消耗相对于时延消耗的第一重要程度的值；为信令开销相对于时延消耗的第一重要程度的值。在第一对比矩阵中，第一行的元素可以为信令开销相对于功率消耗、时延消耗的第一重要程度的值；还可以为时延消耗相对于信令开销、功率消耗的第一重要程度的值，本发明实施例在此并不对上述排列顺序作出限定。在实际应用中，仅需要保证在第一对比矩阵中每一行元素的排列顺序与每一列元素的排列顺序一致即可。示例性的，第一对比矩阵的一致性检验的过程如下：先计算出第一对比矩阵a1的最大特征值，如果计算的第一对比矩阵的最大特征值为再利用公式，计算第一对比矩阵a1的一致性因子，其中，为第一对比矩阵的一致性因子；为第一对比矩阵的最大特征值；n为第一对比矩阵的阶数。表2为矩阵与矩阵的随机一致性因子的对应关系表，然后根据表2确定出第一对比矩阵的随机一致性因子。表2第一对比矩阵的阶数为3，则第一对比矩阵的随机一致性因子为0.58。最后利用公式计算第一对比矩阵的检验系数，其中，为第一对比矩阵的检验系数；为第一对比矩阵的一致性因子；为第一对比矩阵的随机一致性因子。如果计算出的第一对比矩阵的检验系数为0.6，大于预设值0.1，则第一对比矩阵不符合一致性的要求，需要重新构造第一对比矩阵。构造的方式为重新确定出每一影响因素相对于其他影响因素的第一种重要程度，然后按照上述方式构造第二对比矩阵，然后将第一对比矩阵中的各个元素替换为第二对比矩阵中对应位置的元素，再对新的第一对比矩阵进行一致性检验，直至第一对比矩阵的检验系数小于或等于0.1。在实际应用中，预设阈值为用户设定的，包括但不仅限于0.1。示例性的，第一中间矩阵的构造过程如下：根据表1，确定出寻呼时延相对于接入时延的第一重要程度的值，可以将寻呼时延相对于自身的第一重要程度的值，以及相对于接入时延的第一重要程度的值作为第一中间矩阵的第一行元素；将接入时延相对于寻呼时延的第一重要程度的值，以及相对于自身的第一重要程度的值作为第一中间矩阵的第二行元素，构造的第一中间矩阵a2为：其中，为时延最小时，寻呼时延相对于接入时延的第一重要程度的值。示例性的，第一中间矩阵的一致性检验的过程如下：先计算出第一中间矩阵a2的最大特征值，如果计算的第一中间矩阵的最大特征值为再利用公式，计算第一中间矩阵a2的一致性因子，其中，为第一中间矩阵的一致性因子；为第一中间矩阵的最大特征值；n为第一中间矩阵的阶数。然后根据表2确定出第一对比矩阵的随机一致性因子。第一中间矩阵的阶数为2，则第一对比矩阵的随机一致性因子为0。但是在实际应用中，随机一致性因子的最小值通常为0.58，因此第一中间矩阵的随机一致性因子为0.58。最后利用公式计算第一中间矩阵的检验系数，其中，为第一中间矩阵的检验系数；为第一中间矩阵的一致性因子；为第一中间矩阵的随机一致性因子。如果计算出的第一中间矩阵的检验系数为0.05，小于预设值0.1，则第一中间矩阵符合一致性的要求，不需要重新构造第一中间矩阵。如果计算出的第一中间矩阵的检验系数大于或等于0.1，则需要按照对第一对比矩阵进行一致性检验的方式对第一中间矩阵进行一致性检验。示例性的，根据一致性检验后的第一对比矩阵和一致性检验后的第一中间矩阵计算第一权重向量。分别对一致性校验后第一对比矩阵，和一致性校验后的第一中间矩阵进行归一化处理，例如，先求出一致性校验后第一对比矩阵的特征向量，将特征向量中的每一个分量除以一致性校验后的第一对比矩阵的最大特征值，即可得到一致性校验后的第一对比矩阵的归一化向量，如果一致性校验后的第一对比矩阵的归一化向量为按照上述方法得到的通过一致性校验后的第一对比矩阵的归一化向量为再根据一致性校验后的第一对比矩阵的归一化向量，和一致性校验后的第一对比矩阵的归一化向量，获得第一权重向量，该过程具体如下：由于向量的对应时延消耗，因此将与向量中的各个元素分别相乘，获得第一权重向量如下：需要强调的是，本发明实施例所述的设备为nb-iot设备(narrowbandinternetofthings,窄带物联网设备)，且上述各个驻留状态为3gpp(3rdgenerationpartnershipproject，第三代合作伙伴项目)组织冻结的r13报告中规定的各个驻留状态。所谓驻留状态为对设备进行管理的一种管理机制，目的是降低运行成本或者功耗。s302：针对所述每一影响因素，在当前该影响因素的度量值最低的情况下，根据所述预设比较标度表，确定所述设备驻留各个预设驻留状态相对于除当前该影响因素以外的其他驻留状态的第二重要程度，获取第二权重向量。具体的，可以针对所述每一影响因素，在当前影响因素的度量值最低的情况下，根据预设比较标度表，确定所述设备驻留各个驻留状态相对于除当前该驻留状态以外的其他驻留状态的第二重要程度，并根据所述第二重要程度构造第三对比矩阵；根据所述第三对比矩阵的阶数、以及所述第三对比矩阵的阶数与第二随机一致性因子的对应关系，确定出与所述第三对比矩阵的阶数对应的第二随机一致性因子；根据所述第三对比矩阵的最大特征值、所述第三对比矩阵的阶数，利用公式计算所述第三对比矩阵的一致性因子，其中，cib为第三对比矩阵的一致性因子；λb为第三对比矩阵的最大特征值；m为第三对比矩阵的阶数；根据所述第三对比矩阵的一致性因子、和所述第二随机一致性因子，利用公式计算所述第三对比矩阵的检验系数，其中，βb为第三对比矩阵的检验系数；cib为第三对比矩阵的一致性因子；rib为第二随机一致性因子；在所述第三对比矩阵的检验系数不小于第二预设阈值的情况下，重新确定所述影响因素相对于其他影响因素的第二重要程度，根据重新确定的所述第二重要程度构造第四对比矩阵，将所述第三对比矩阵的内容替换为所述第四对比矩阵的内容，并返回执行所述根据所述第三对比矩阵的最大特征值、所述第三对比矩阵的阶数，计算所述第三对比矩阵的一致性因子的步骤；在所述第三对比矩阵的检验系数小于第二预设阈值的情况下，根据所述第三对比矩阵的特征向量和所述第三对比矩阵的最大特征值获取所述第三对比矩阵的第二权重向量。第二权重向量的获取过程可以为，先以最小化功率消耗为目标、以每一驻留状态相对于其他驻留状态的第二重要程度的值为元素构造出第二中间矩阵，然后对第二中间矩阵进行一致性检验；再按照上述方法以最小化信令开销的目标、以每一驻留状态相对于其他驻留状态的第二重要程度的值为元素构造出第三中间矩阵、以最小寻呼时延为目标、以每一驻留状态相对于其他驻留状态的第二重要程度的值为元素构造出第四中间矩阵和以最小化接入时延为目标、以每一驻留状态相对于其他驻留状态的第二重要程度的值为元素构造出第五中间矩阵；最后根据一致性检验后的第二中间矩阵、一致性检验后的第三中间矩阵、一致性检验后的第四中间矩阵和一致性检验后的第五中间矩阵计算第二权重向量，其中，驻留状态包括idle状态、dormant状态、suspended状态以及edrx状态，且第二对比矩阵包括：第二中间矩阵、第三中间矩阵、第四中间矩阵和第五中间矩阵。示例性的，以最小化功率消耗为目标、以每一驻留状态相对于其他驻留状态的第二重要程度的值为元素构造出第二中间矩阵，然后对第二中间矩阵进行一致性检验的过程可以为：根据表1，以最小化功率消耗为目标，确定出每一驻留状态相对于其他驻留状态的第二重要程度的值，例如，以最小化功率消耗为目标，设备驻留idle状态相对于驻留dormant状态的第二重要程度介于稍微重要和较强重要，则该第二重要程度的值为4。类似的，可以确定出设备驻留idle状态相对于驻留suspended状态以及驻留edrx状态的第二重要程度的值；类似的，可以确定出设备驻留dormant状态相对于驻留suspended状态以及相对于驻留edrx状态的第二重要程度的值；确定出设备驻留驻留suspended状态相对于驻留edrx状态的第二重要程度的值。根据确定出的各个第二重要程度的值构造出第二中间矩阵，构造的方法可以为：设备驻留idle状态相对于自身的第二重要程度的值、相对于驻留dormant状态的第二重要程度的值、相对于驻留suspended状态的第二重要程度的值以及相对于驻留edrx状态的第二重要程度的值依次作为第二中间矩阵的第一行元素；将设备驻留dormant状态相对于驻留idle状态的第二重要程度的值、相对于自身的第二重要程度的值、相对于驻留状态的第二重要程度的值以及相对于驻留edrx状态的第二重要程度的值依次作为第二中间矩阵的第二行元素；将设备驻留suspended状态相对于驻留idle状态的第二重要程度的值、相对于驻留dormant状态的第二重要程度的值、相对于自身的第二重要程度的值以及相对于驻留edrx状态的第二重要程度的值依次作为第二中间矩阵的第三行元素；将设备驻留edrx状态相对于驻留idle状态的第二重要程度的值、相对于驻留dormant状态的第二重要程度的值、相对于驻留suspended状态的第二重要程度的值以及相对于自身的第二重要程度的值依次作为第二中间矩阵的第四行元素。构造的第二中间矩阵b1为：其中，为以最小化功率消耗为目标，设备驻留在idle状态相对于驻留在dormant状态的第二重要程度的值；为以最小化功率消耗为目标，设备驻留在idle状态与驻留在suspended状态的第二重要程度的值；为以最小化功率消耗为目标，设备驻留在idle状态相对于驻留在edrx状态的第二重要程度的值；为以最小化功率消耗为目标，设备驻留在dormant状态相对于驻留在suspended状态的第二重要程度的值；为以最小化功率消耗为目标，设备驻留在dormant状态相对于驻留在edrx状态的第二重要程度的值；为以最小化功率消耗为目标，设备驻留在suspended状态相对于驻留在drx状态的第二重要程度的值。示例性的，第二中间矩阵的一致性检验的过程如下：先计算出第二中间矩阵b1的最大特征值，如果计算的第二中间矩阵的最大特征值为再利用公式，计算第二中间矩阵b1的一致性因子，其中，为第二中间矩阵的一致性因子；为第二中间矩阵的最大特征值；n为第二中间矩阵的阶数。然后根据表2确定出第一对比矩阵的随机一致性因子。第二中间矩阵的阶数为4，则第一对比矩阵的随机一致性因子为0.9。最后利用公式计算第一对比矩阵的检验系数，其中，为第二中间矩阵的检验系数；为第二中间矩阵的一致性因子；为第二中间矩阵的随机一致性因子。如果计算出的第二中间矩阵的检验系数为0.6，大于预设值0.1，则第二中间矩阵不符合一致性的要求，需要重新构造第二中间矩阵。构造的方式为重新确定出每一影响因素相对于其他影响因素的第一重要程度，然后按照上述方式构造新的第二中间矩阵，然后将第二中间矩阵中的各个元素替换为新的第二中间矩阵中对应位置的元素，再对替换元素后的第二中间矩阵进行一致性检验，直至第二中间矩阵的检验系数小于或等于0.1。在实际应用中，预设阈值为用户设定的，包括但不仅限于0.1。类似的，按照第二中间矩阵的构造过程构造第三中间矩阵、第四中间矩阵以及第五中间矩阵；并按照对第二中间矩阵的一致性检验的方式对第三中间矩阵、第四中间矩阵以及第五中间矩阵进行一致性检验。示例性的，以最小化信令开销的目标构造出第三中间矩阵可以为：其中，为以最小化信令开销为目标，设备驻留在idle状态相对于驻留在dormant状态第二重要程度的值；为以最小化信令开销为目标，设备驻留在idle状态相对于驻留在suspended状态的第二重要程度的值；为以最小化信令开销为目标，设备驻留在idle状态相对于驻留在edrx状态的第二重要程度的值；为以最小化信令开销为目标，设备驻留在dormant状态相对于驻留在suspended状态的第二重要程度的值；为以最小化信令开销为目标，设备驻留在dormant状态相对于驻留在edrx状态的第二重要程度的值；为以最小化信令开销为目标，设备驻留在suspended状态相对于驻留在edrx状态第二重要程度的值。按照对第二中间矩阵进行一致性检验的方法，对构造的第三中间矩阵b2进行一致性检验。示例性的，以最小寻呼时延为目标构造出第四中间矩阵可以为：其中，为以最小化寻呼时延开销为目标，设备驻留在idle状态相对于驻留在dormant状态第二重要程度的值；为以最小化寻呼时延消耗为目标，设备驻留在idle状态相对于驻留在suspended状态第二重要程度的值；为以最小化寻呼时延消耗为目标，设备驻留在idle状态相对于驻留在edrx状态第二重要程度的值；为以最小化寻呼时延消耗为目标，设备驻留在dormant状态相对于驻留在suspended状态第二重要程度的值；为以最小化寻呼时延消耗为目标，设备驻留在dormant状态相对于驻留在edrx状态第二重要程度的值；为以最小化寻呼时延消耗为目标，设备驻留在suspended状态相对于驻留在edrx状态第二重要程度的值。按照对第二中间矩阵进行一致性检验的方法，对构造的第三中间矩阵b3进行一致性检验。示例性的，以最小化接入时延为目标构造出第五中间矩阵可以为：其中，为以最小化接入时延为目标，设备驻留在idle状态相对于驻留在dormant状态第二重要程度的值；为以最小化接入时延为目标，设备驻留在idle状态相对于驻留在suspended状态第二重要程度的值；为以最小化接入时延为目标，设备驻留在idle状态相对于驻留在edrx状态第二重要程度的值；为以最小化接入时延为目标，设备驻留在dormant状态相对于驻留在suspended状态第二重要程度的值；为以最小化接入时延为目标，设备驻留在dormant状态相对于驻留在edrx状态第二重要程度的值；为以最小化接入时延为目标，设备驻留在suspended状态相对于驻留在edrx状态第二重要程度的值。按照对第二中间矩阵进行一致性检验的方法，对构造的第三中间矩阵b4进行一致性检验。示例性的，根据通过一致性检验后的第二中间矩阵、通过一致性检验后的第三中间矩阵、通过一致性检验后的第四中间矩阵和通过一致性检验后的第五中间矩阵。分别对通过一致性检验后的第二中间矩阵、通过一致性检验后的第三中间矩阵、通过一致性检验后的第四中间矩阵和通过一致性检验后的第五中间矩阵进行归一化处理，例如，先求出一致性校验后第二中间矩阵的特征向量，将特征向量中的每一个分量除以一致性校验后的第二中间矩阵的最大特征值，即可得到一致性校验后的第二中间矩阵的归一化向量，如果一致性校验后的第二中间矩阵的归一化向量为按照上述方法得到的一致性校验后的第三中间矩阵的归一化向量为按照上述方法得到的一致性校验后的第四中间矩阵的归一化向量为按照上述方法得到的一致性校验后的第五中间矩阵的归一化向量为再根据上述的归一化向量，获得第二权重向量s303：将所述第一权重向量和所述第二权重向量的积作为第三权重向量，将所述第三权重向量中的权重因子对应的驻留状态作为目标驻留状态。示例性的，可以利用公式w＝wb·wa，计算第三权重向量：w＝wb·wa＝(widlewsuspwdormwedrx)其中，widle为设备倾向于驻留在idle状态的权重因子；wsusp为设备倾向于驻留在suspended状态的权重因子；wdorm为设备倾向于驻留在dormant状态的权重因子；wedrx为设备倾向于驻留在edrx状态的权重因子。应用本发明图3实施例，通过第一权重向量确定各个影响因素的对于驻留状态选择的重要程度，通过第二权重向量确定各个预设驻留状态相对于各个影响因素的重要程度，最后确定出各个预设驻留状态的权重因子，进而可以将权重因子对应的预设驻留状态作为的目标驻留状态。具体的，可以将所述第三权重向量中最大的权重因子对应的驻留状态确定为目标驻留状态。如果权重向量w中widle因子最大，则将idle状态设置为目标驻留状态；如果权重向量w中wsusp因子最大，则将suspended状态设置为目标驻留状态；如果权重向量w中wdorm因子最大，则将dormant设置为目标驻留状态；如果权重向量w中wedrx因子最大，则将edrx状态设置为目标驻留状态。可以理解的是，在实际应用中，不同的设备或者承担不同任务的设备具有的状态驻留的偏好会有差异。设备将某一驻留状态作为目标驻留状态，说明该设备的状态驻留偏好为该目标驻留状态，也就是说该设备偏向于驻留在该目标驻留状态。应用本发明上述实施例，将所述第三权重向量中最大的权重因子对应的驻留状态确定为目标驻留状态可以为设备选择出最佳的目标驻留状态。与本发明图3所示实施例相对应，本发明实施例还提供了一种目标驻留状态的确定装置。图4为本发明实施例提供的一种目标驻留状态的确定装置的结构示意图，如图4所示，该装置包括：第一获取模块401、第二获取模块402和设置模块403，其中，所述第一获取模块401，用于针对影响驻留状态确定的每一影响因素，根据预设比较标度表，确定每一影响因素相对于除当前该影响因素以外的其他影响因素的第一重要程度，获取第一权重向量，其中，所述每一影响因素包括：功率消耗、信令开销、时延消耗中的至少两种。所述第二获取模块402，用于针对所述每一影响因素，在当前该影响因素的度量值最低的情况下，根据所述预设比较标度表，确定所述设备驻留各个预设驻留状态相对于除当前该影响因素以外的其他驻留状态的第二重要程度，获取第二权重向量。所述设置模块403，用于将所述第一权重向量和所述第二权重向量的积作为第三权重向量，将所述第三权重向量中的权重因子对应的驻留状态作为目标驻留状态。可选的，在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述设置模块403，还用于：将所述第三权重向量中最大的权重因子对应的驻留状态确定为目标驻留状态。可选的，在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述第一获取模块401，还用于：针对影响驻留状态确定的每一影响因素，根据预设比较标度表，获取所述影响因素相对于除当前该影响因素以外的其他影响因素的第一重要程度，并根据所述第一重要程度构造第一对比矩阵；根据所述第一对比矩阵的阶数、以及所述第一对比矩阵的阶数与第一随机一致性因子的对应关系，确定出与所述第一对比矩阵的阶数对应的第一随机一致性因子；根据所述第一对比矩阵的最大特征值、所述第一对比矩阵的阶数，利用公式计算所述第一对比矩阵的一致性因子，其中，cia为第一对比矩阵的一致性因子；λa为第一对比矩阵的最大特征值；n为第一对比矩阵的阶数；根据所述第一对比矩阵的一致性因子，和所述第一随机一致性因子，利用公式计算所述第一对比矩阵的检验系数，其中，βa为第一对比矩阵的检验系数；cia为第一对比矩阵的一致性因子；ria为第一随机一致性因子；在所述第一对比矩阵的检验系数不小于第一预设阈值的情况下，重新确定所述影响因素相对于其他影响因素的第一重要程度，根据重新确定的所述第一重要程度构造第二对比矩阵，将所述第一对比矩阵的内容替换为所述第二对比矩阵的内容，并返回执行所述根据所述第一对比矩阵的最大特征值、所述第一对比矩阵的阶数，计算所述第一对比矩阵的一致性因子的步骤；在所述第一对比矩阵的检验系数小于第一预设阈值的情况下，根据所述第一对比矩阵的特征向量和所述第一对比矩阵的最大特征值，获取所述第一对比矩阵的第一权重向量。可选的，在本发明实施例的一种具体实施方式中，所述第二获取模块202，还用于：针对所述每一影响因素，在当前影响因素的度量值最低的情况下，根据预设比较标度表，确定所述设备驻留各个驻留状态相对于除当前该驻留状态以外的其他驻留状态的第二重要程度，并根据所述第二重要程度构造第三对比矩阵；根据所述第三对比矩阵的阶数、以及所述第三对比矩阵的阶数与第二随机一致性因子的对应关系，确定出与所述第三对比矩阵的阶数对应的第二随机一致性因子；根据所述第三对比矩阵的最大特征值、所述第三对比矩阵的阶数，利用公式计算所述第三对比矩阵的一致性因子，其中，cib为第三对比矩阵的一致性因子；λb为第三对比矩阵的最大特征值；m为第三对比矩阵的阶数；根据所述第三对比矩阵的一致性因子、和所述第二随机一致性因子，利用公式计算所述第三对比矩阵的检验系数，其中，βb为第三对比矩阵的检验系数；cib为第三对比矩阵的一致性因子；rib为第二随机一致性因子；在所述第三对比矩阵的检验系数不小于第二预设阈值的情况下，重新确定所述影响因素相对于其他影响因素的第二重要程度，根据重新确定的所述第二重要程度构造第四对比矩阵，将所述第三对比矩阵的内容替换为所述第四对比矩阵的内容，并返回执行所述根据所述第三对比矩阵的最大特征值、所述第三对比矩阵的阶数，计算所述第三对比矩阵的一致性因子的步骤；在所述第三对比矩阵的检验系数小于第二预设阈值的情况下，根据所述第三对比矩阵的特征向量和所述第三对比矩阵的最大特征值获取所述第三对比矩阵的第二权重向量。应用本发明图4所示实施例，通过第一权重向量确定各个影响因素的对于驻留状态选择的重要程度，通过第二权重向量确定各个预设驻留状态相对于各个影响因素的重要程度，最后确定出各个预设驻留状态的权重因子，进而可以将权重因子对应的预设驻留状态作为的目标驻留状态。图5为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图5所示，该电子设备包括处理器501、通信接口502、存储器503和通信总线505，其中，处理器501，通信接口502，存储器503通过总线完成相互间的通信，存储器503，用于存放计算机程序；处理器501，用于执行存储器上所存放的程序时，实现以下步骤：针对影响驻留状态确定的每一影响因素，根据预设比较标度表，确定每一影响因素相对于除当前该影响因素以外的其他影响因素的第一重要程度，获取第一权重向量，其中，所述每一影响因素包括：功率消耗、信令开销和时延消耗中的至少两种；针对所述每一影响因素，在当前该影响因素的度量值最低的情况下，根据所述预设比较标度表，确定所述设备驻留各个预设驻留状态相对于除当前该影响因素以外的其他驻留状态的第二重要程度，获取第二权重向量；将所述第一权重向量和所述第二权重向量的积作为第三权重向量，将所述第三权重向量中的权重因子对应的驻留状态作为目标驻留状态。应用本发明图5所示实施例，通过第一权重向量确定各个影响因素的对于驻留状态选择的重要程度，通过第二权重向量确定各个预设驻留状态相对于各个影响因素的重要程度，最后确定出各个预设驻留状态的权重因子，进而可以将权重因子对应的预设驻留状态作为的目标驻留状态。本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法实施例的步骤。需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备、计算机可读介质、计算机程序实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。当前第1页12