图像调整方法、装置及电子设备与流程

本发明涉及监控技术领域，具体而言，涉及一种图像调整方法、装置及电子设备。

背景技术：

在监控摄像机的应用中，经常会遇到动态范围很大的场景，这类场景的共同点是监控场景中的室内和室外的光照强度差异特别大，在这种情况下需要开启监控摄像机的宽动态模式。但由于环境光照的强度在不断变化，动态范围很大，现有监控摄像机所处的宽动态模式难以实现自动调节，导致室内监控画面在不同的环境光照强度下出现偏暗或偏亮的现象。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种图像调整方法、装置及电子设备，以解决上述问题。

本发明的较佳实施例提供一种图像调整方法，所述方法包括：

获得待处理图像中各区块的亮度值；

将各所述区块的亮度值与预设亮度阈值进行比较，将亮度值小于所述预设亮度阈值的区块记为第一区块，将亮度值大于等于所述预设亮度阈值的区块记为第二区块；

计算所述第一区块和所述第二区块之间的亮暗比值；

检测所述亮暗比值是否处于预设范围，若所述亮暗比值未处于所述预设范围，则对所述第一区块进行亮度变换处理，直至处理后的亮暗比值处于所述预设范围内。

可选地，在上述图像调整方法中，所述方法还包括：

计算所述第一区块进行亮度变换处理之前的第一图像参数以及经过亮度变换处理后的第二图像参数；

获得所述第一图像参数和所述第二图像参数的差值；

检测所述差值是否处于预设阈值范围，若所述差值处于所述预设阈值范围，则判定所述第二图像参数为最优参数，若所述差值未处于所述预设阈值范围，则调整设备参数，直至调整参数后的设备检测得到的差值处于所述预设阈值范围。

可选地，在上述图像调整方法中，所述第一区块为多个，所述第二区块为多个，所述计算所述第一区块和所述第二区块之间的亮暗比值的步骤，包括：

计算多个所述第一区块的平均亮度值，以及多个所述第二区块的平均亮度值；

将多个所述第二区块的平均亮度值除以多个所述第一区块的平均亮度值得到亮暗比值。

可选地，在上述图像调整方法中，所述计算多个所述第一区块的平均亮度值的步骤包括：

将多个所述第一区块的亮度值之和除以多个所述第一区块的数量得到多个所述第一区块的平均亮度值。

可选地，在上述图像调整方法中，所述计算多个所述第二区块的平均亮度值的步骤包括：

将多个所述第二区块的亮度值之和除以多个所述第二区块的数量得到多个所述第二区块的平均亮度值。

可选地，在上述图像调整方法中，对所述第一区块进行亮度变换处理通过以下公式执行：

其中，y(i,j)表示像素(i,j)亮度变换处理后的亮度值，x(i,j)表示像素(i,j)亮度变换处理前的亮度值，α为大于2的任意数值，thr表示预设亮度阈值，ratio表示亮暗比值，t表示预设标准值。

可选地，在上述图像调整方法中，所述预设设备参数包括对比度强度、锐度强度以及降噪强度，所述图像参数包括通透性、清晰度以及信噪比。

本发明的另一较佳实施例提供一种图像调整装置，所述图像调整装置包括：

亮度值获取模块，用于获得待处理图像中各区块的亮度值；

比较模块，用于将各所述区块的亮度值与预设亮度阈值进行比较，将亮度值小于所述预设亮度阈值的区块记为第一区块，将亮度值大于等于所述预设亮度阈值的区块记为第二区块；

亮暗比值计算模块，用于计算所述第一区块和所述第二区块之间的亮暗比值；

第一检测模块，用于检测所述亮暗比值是否处于预设范围；

处理模块，用于在所述亮暗比值未处于所述预设范围时，对所述第一区块进行亮度变换处理，直至处理后的亮暗比值处于所述预设范围内。

本发明的另一较佳实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：

存储器；

处理器；及

图像调整装置，包括一个或多个存储于所述存储器中并由所述处理器执行的软件功能模块，所述图像调整装置包括：

亮度值获取模块，用于获得待处理图像中各区块的亮度值；

比较模块，用于将各所述区块的亮度值与预设亮度阈值进行比较，将亮度值小于所述预设亮度阈值的区块记为第一区块，将亮度值大于等于所述预设亮度阈值的区块记为第二区块；

亮暗比值计算模块，用于计算所述第一区块和所述第二区块之间的亮暗比值；

第一检测模块，用于检测所述亮暗比值是否处于预设范围；

处理模块，用于在所述亮暗比值未处于所述预设范围时，对所述第一区块进行亮度变换处理，直至处理后的亮暗比值处于所述预设范围内。

本发明的另一较佳实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，实现上述的图像调整方法。

本发明实施例提供的图像调整方法、装置及电子设备，通过将亮度值小于预设亮度阈值的区块记为第一区块，并将亮度值大于等于预设亮度阈值的区块记为第二区块。检测第一区块与第二区块之间的亮暗比值是否处于预设范围，若未处于预设范围时，对第一区块进行亮度变换处理，直至处理后的亮暗比值处于所述预设范围内。该图像调整方案通过计算第一区块及第二区块的亮暗比值，根据亮暗比值的大小动态调整图像亮度，实现宽动态自适应调整。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为本发明较佳实施例提供的一种电子设备的示意性结构框图。

图2为本发明较佳实施例提供的一种图像调整方法的流程图。

图3为本发明较佳实施例提供的待处理图像的区块划分示意图。

图4为图2中步骤s105的子步骤的流程图。

图5为本发明较佳实施例提供的亮暗比值随时间的变化的示意图。

图6为本发明较佳实施例提供的图像调整方法的另一流程图。

图7为本发明较佳实施例提供的图像调整装置的功能模块框图。

图8为本发明较佳实施例提供的亮暗比值计算模块的功能模块框图。

图9为本发明较佳实施例提供的图像调整装置的另一功能模块框图。

图标：100-电子设备；110-图像调整装置；111-亮度值获取模块；112-比较模块；113-亮暗比值计算模块；1131-平均亮度值计算单元；1132-亮暗比值计算单元；114-第一检测模块；115-处理模块；116-图像参数计算模块；117-差值获取模块；118-第二检测模块；119-判定模块；1110-调整模块；120-处理器；130-存储器。

具体实施方式

经发明人研究发现，现有技术中在监控画面动态范围很大的场景下，监控摄像机常采用调整测光权重来调整曝光，以实现动态调节图像亮度的目的。但这种调整方式往往是基于全局来调整，在局部强光的环境中，曝光调整稳定后，往往会影响到强光周围的可见性。

基于上述研究，本发明实施例提供了一种图像调整方案，通过监控画面中图像自身各区块的亮暗比值以进行图像亮度调整，从而使调整更加合理，避免出现因进行某些区块的亮度调整而影响到整体图像的显示效果的现象。

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“设置”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1，为本发明实施例提供的电子设备100的示意性结构框图。在本实施例中，所述电子设备100可以为摄像设备、拍照设备等具有图像采集功能的电子设备。如图1所示，所述电子设备100可以包括存储器130、处理器120以及存储在所述存储器130上并可以在所述处理器120上运行的计算机程序，所述处理器120执行所述程序时使得所述电子设备100实现本发明的图像调整方法。

所述存储器130与所述处理器120之间相互之间直接或间接地电性连接，以实现数据的传输或交互。例如，这些元件相互之间可通过一条或多条通讯总线或信号线实现电性连接。存储器130中存储有以软件或固件(firmware)的形式存储于所述存储器130中的软件功能模块，所述处理器120通过运行存储在存储器130内的软件程序以及模块，如本发明实施例中的图像调整装置110，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的图像调整方法。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，所述电子设备100还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。

请参照图2，图2为应用于图1所示的电子设备100的一种图像调整方法的流程图，以下将对所述方法包括各个步骤进行详细阐述。

步骤s101，获得待处理图像中各区块的亮度值。

在本实施例中，以所述电子设备100为监控摄像机为例进行说明。所述电子设备100可拍摄监控场景图像，将获得的监控场景图像作为待处理图像。可选地，将所述待处理图像划分为多个区块，例如划分为呈m行、n列的多个区块，如图3所示。

可选地，在本实施例中，所述电子设备100中预存有曝光统计信息，可根据所述曝光统计信息计算得到各所述区块的亮度值。

步骤s103，将各所述区块的亮度值与预设亮度阈值进行比较，将亮度值小于所述预设亮度阈值的区块记为第一区块，将亮度值大于等于所述预设亮度阈值的区块记为第二区块。

步骤s105，计算所述第一区块和所述第二区块之间的亮暗比值。

可选地，在本实施例中，将所述待处理图像中的各区块的亮度值分别与预设亮度阈值进行比较。若区块的亮度值小于所述预设亮度阈值，则将该区块记为第一区块，即表示该区块的亮度较弱。若区块的亮度值大于等于所述预设亮度阈值，则将该区块记为第二区块，即表示该区块的亮度较强。

在本实施例中，计算第一区块和第二区块之间的亮暗比值，如此，可得到亮度较强的区域与亮度较弱的区域之间的亮度比值。应当理解，所述待处理图像包括多个区块，根据各区块的亮度值与预设亮度阈值的大小关系所划分出的第一区块及第二区块可包括多个。可选地，请参阅图4，在本实施例中，步骤s105可以包括步骤s1051以及步骤s1053两个子步骤。

步骤s1051，计算多个所述第一区块的平均亮度值，以及多个所述第二区块的平均亮度值。

步骤s1053，将多个所述第二区块的平均亮度值除以多个所述第一区块的平均亮度值得到亮暗比值。

在本实施例中，将一个区块看作一个单位，可通过以下公式计算得到所述待处理图像中所有第一区块的数量。

其中，thr表示预设亮度阈值，l(i,j)表示第i行j列的区块的亮度值，m表示所述待处理图像中的区块的行数，n表示所述待处理图像中的区块的列数，area(dark)表示第一区块的数量。

在本实施例中，统计出所述待处理图像中所有第一区块的亮度值之和，将所述亮度值之和除以所有第一区块的数量以得到所有第一区块的平均亮度值。可选地，可根据以下公式获得所有第一区块的平均亮度值：

其中，avedarkl表示多个所述第一区块的平均亮度值。

在本实施例中，在所述待处理图像中，总的区块数量减去所有第一区块的数量可得到所有第二区块的数量。将所有第二区块的亮度值之和除以所有第二区块的数量得到所有第二区块的平均亮度值。可选地，可根据以下公式计算得到所有第二区块的平均亮度值：

其中，avebrightl表示多个所述第二区块的平均亮度值。

可选地，在本实施例中，将所有第二区块的平均亮度值除以所有第一区块的平均亮度值可得到所述亮暗比值，具体如下：

其中，ratio表示第一区块与第二区块之间的亮暗比值。

步骤s107，检测所述亮暗比值是否处于预设范围，若所述亮暗比值未处于所述预设范围，则对所述第一区块进行亮度变换处理，直至处理后的亮暗比值处于所述预设范围内。

在宽动态场景中，可将所述电子设备100设置为自动曝光模式，统计全天候画面亮度的亮暗比值随时间改变而产生的变化。可选地，可预先对统计数据进行分析，为亮暗比值设置一个较佳范围，例如当亮暗比值处于预设范围[t-r，t+r]内，则判定得到的图像效果处于最佳状态，如图5所示。在本实施例中，可预先将得到的统计结果预存在所述电子设备100中。

在具体实施时，检测实时获得的第一区块和第二区块之间的亮暗比值是否处于预设范围，例如，检测第一区块和第二区块之间的亮暗比值是否处于[t-r，t+r]内，若所述亮暗比值大于t+r，或者所述亮暗比值小于t-r，则需要对所述第一区块进行亮度变换处理。可选地，当所述亮暗比值大于t+r时，表明第一区块的图像过暗，即暗区过暗，需要提高第一区块的图像亮度。当所述亮暗比值小于t-r时，表明第一区块的图像过亮，即暗区过亮，需要降低第一区块的图像亮度。

可选地，在本实施例中，可通过以下公式对第一区块的图像进行亮度变换处理：

其中，y(i,j)表示像素(i,j)亮度变换处理后的亮度值，x(i,j)表示像素(i,j)亮度变换处理前的亮度值，α为大于2的任意数值，thr表示预设亮度阈值，ratio表示亮暗比值，t表示预设标准值。

应当理解，在进行亮度变换处理之后，会影响到整个图像的显示效果，其中，主要是对例如通透性、清晰度以及信噪比等图像参数产生影响，从而导致图像效果改变。因此，在对第一区块进行亮度变换处理之后需要对其图像参数进行调节。画面的图像参数主要是受设备参数的影响，在进行亮度变换处理之前，第一区块的图像亮度能够与设备参数匹配，因此在进行亮度变换处理之前，整个图像的显示效果是较好的。但第一区块经过亮度变换处理之后，其图像亮度无法与设备参数匹配，而引起图像参数的改变，从而降低了整个图像的显示效果。

可选地，请参阅图6，在本实施例中，为了改善经过亮度变换处理之后的整个图像的显示效果，所述图像调整方法还包括以下步骤：

步骤s201，计算所述第一区块进行亮度变换处理之前的第一图像参数以及经过亮度变换处理后的第二图像参数。

步骤s203，获得所述第一图像参数和所述第二图像参数的差值。

步骤s205，检测所述差值是否处于预设阈值范围，若所述差值处于所述预设阈值范围，则执行以下步骤s207，若所述差值未处于所述预设阈值范围，则执行以下步骤s209。

步骤s207，判定所述第二图像参数为最优参数。

步骤s209，调整设备参数，直至调整参数后的设备检测得到的差值处于所述预设阈值范围。

在本实施例中，需要分别计算整个图像在进行第一区块亮度变换处理之前的第一图像参数以及在进行第一区块亮度变换处理后的第二图像参数。可选地，所述第一图像参数和所述第二图像参数均包括图像的通透性、清晰度以及信噪比。

在本实施例中，可通过以下公式计算得到图像的通透性、清晰度以及信噪比。

其中，d表示图像的通透性，p、q分别为整个图像的总长度和总宽度，z(i,j)表示像素(i,j)的亮度，表示整个图像的平均亮度值。

其中，c表示图像的清晰度，δ(i,j)可以描述为计算像素(i,j)与其上、左、左上、左下邻域点的差的绝对值，求加权和(权重可以根据实际情况设定，这里设0°和90°方向权重为1，±45°方向权重为)。

其中，snr表示图像的信噪比。

需要说明的是，图像的通透性、清晰度和信噪比的计算方法为图像处理领域常用方法，在本实施例中只是给出了其中一种计算方法，关于其他计算方法在本实施例中不再一一赘述。

在进行亮度变换处理之前，所述第一区块的图像虽然在亮度上存在过亮或过暗的问题，但其图像参数处于较佳状态，因此，需要对经过亮度变换处理之后的图像参数进行调节，使其接近亮度变换处理之前的图像参数。

在本实施例中，分别计算得到亮度变换处理之前的整个图像的第一图像参数和经过亮度变换处理之后的整个图像的第二图像参数之后，计算所述第一图像参数和所述第二图像参数之间的差值。检测所述差值是否处于预设阈值范围，若所述差值处于所述预设阈值范围，则表明在当前的设备参数下，所述第二图像参数为最优参数，此时的图像效果较好，则可结束图像调整过程。

在本实施例中，所述电子设备100中预存有多个不同的设备参数，若第一图像参数与第二图像参数之间的差值未处于所述预设阈值范围，则调整设备参数，重新计算整个图像的第二图像参数。一直到调整参数后的第一图像参数与第二图像参数的差值处于所述预设阈值范围为止。

在本实施例中，所述设备参数包括对比度强度、锐度强度以及降噪强度，其中，对比度强度会对图像的通透性造成影响，锐度强度对图像的清晰度造成影响，降噪强度对图像的信噪比造成影响。可选地，在具体实施时，可分别单独改变一个设备参数值，其余两个设备参数值不变以获得该一个设备参数值的最佳数值。例如改变电子设备100的对比度强度，其锐度强度和降噪强度不变，直到经过亮度变换处理后的整个图像获得最优的通透性为止。可选地，设d0为亮度变换处理之前的整个图像的通透性值，d为基于某一对比度强度值下亮度变换处理后的整个图像的通透性值，当两者之间的关系满足下式时，表明该对比度强度值为最佳值，对应地，获得的亮度变换处理后的整个图像的通透性值为最优图像参数值。

|d-d0|≤δ

其中，δ为第一容差值，可根据实际情况而定，在本实施例中取值为0.1。

可选地，在获得最佳的对比度强度值后，再按上述方式分别获得最优的锐度强度以及降噪强度，例如，设c0为亮度变换处理之前的整个图像的清晰度值，c为基于某一锐度强度值下亮度变换处理后的整个图像的清晰度值，两者之间的关系满足下式时，表明该锐度强度值为最佳值，对应地，获得的亮度变换处理后的整个图像的清晰度值为最优图像参数值。

|c-c0|≤ε

其中，ε为第二容差值，可根据实际情况而定，在本实施例中取值为0.1。

又如，设snr0为亮度变换处理之前的整个图像的信噪比，snr为基于某一降噪强度值下亮度变换处理后的整个图像的信噪比，两者之间的关系满足下式时，表明该降噪强度值为最佳值，对应地，获得的亮度变换处理后的整个图像的信噪比为最优图像参数值。

|snr-snr0|≤θ

其中，θ为第三容差值，可根据实际情况而定，在本实施例中取值为0.1。

需要说明的是，在本实施例中，关于对比度强度、锐度强度以及降噪强度的调节先后顺序并不作具体限制，可根据需求进行设置，例如，可先对对比度强度进行调节，再依次对锐度强度和降噪强度进行调节，也可以先对锐度强度进行调节，再依次对对比度强度和降噪强度进行调节，或者也可以采用其他顺序进行调节，对此在本实施例中不作具体限制。

在本实施例中，也可将所述对比度强度、锐度强度以及降噪强度整体作为一组数值来进行图像参数调整，即同时对对比度强度、锐度强度及降噪强度进行调节。如此则不必单独分别对各设备参数进行寻优。可选地，基于不同数值的设备参数组，获得经过亮度变换处理后的整个图像的图像参数，分别计算亮度变换处理前后的图像的清晰度的差值、信噪比的差值以及通透性的差值是否处于预设阈值范围，若均处于预设阈值范围，则表明该组设备参数组为最佳的数值组。

在本实施例中，可通过上述的单独分别寻优的方式获得各最佳的设备参数值，也可以通过数值组的方式获得最佳的设备参数组，对此在本实施例中不作具体限制，可根据实际需求进行设备。

请参阅图7，为本发明实施例提供的应用于上述电子设备100的图像调整装置110的功能模块框图。所述图像调整装置110包括亮度值获取模块111、比较模块112、亮暗比值计算模块113、第一检测模块114以及处理模块115。

所述亮度值获取模块111用于获得待处理图像中各区块的亮度值。所述亮度值获取模块111可用于执行图2中所示的步骤s101，具体的操作方法可参考步骤s101的详细描述。

所述比较模块112用于将各所述区块的亮度值与预设亮度阈值进行比较，将亮度值小于所述预设亮度阈值的区块记为第一区块，将亮度值大于等于所述预设亮度阈值的区块记为第二区块。所述比较模块112可用于执行图2中所示的步骤s103，具体的操作方法可参考步骤s103的详细描述。

所述亮暗比值计算模块113用于计算所述第一区块和所述第二区块之间的亮暗比值。所述亮暗比值计算模块113可用于执行图2中所示的步骤s105，具体的操作方法可参考步骤s105的详细描述。

所述第一检测模块114用于检测所述亮暗比值是否处于预设范围。所述处理模块115用于在所述亮暗比值未处于所述预设范围时，对所述第一区块进行亮度变换处理，直至处理后的亮暗比值处于所述预设范围内。所述第一检测模块114和所述处理模块115可共同用于执行图2中所示的步骤s107，具体的操作方法可参考步骤s107的详细描述。

请参阅图8，可选地，在本实施例中，所述亮暗比值计算模块113可以包括平均亮度值计算单元1131以及亮暗比值计算单元1132。

所述平均亮度值计算单元1131用于计算多个所述第一区块的平均亮度值，以及多个所述第二区块的平均亮度值。所述平均亮度值计算单元1131可用于执行图4中所示的步骤s1051，具体的操作方法可参考步骤s1051的详细描述。

所述亮暗比值计算单元1132用于将多个所述第二区块的平均亮度值除以多个所述第一区块的平均亮度值得到亮暗比值。所述亮暗比值计算单元1132可用于执行图4中所示的步骤s1053，具体的操作方法可参考步骤s1053的详细描述。

请参阅图9，可选地，在本实施例中，所述图像调整装置110还包括图像参数计算模块116、差值获取模块117、第二检测模块118、判定模块119以及调整模块1110。

所述图像参数计算模块116用于计算所述第一区块进行亮度变换处理之前的第一图像参数以及经过亮度变换处理后的第二图像参数。所述图像参数计算模块116可用于执行图6中所示的步骤s201，具体的操作方法可参考步骤s201的详细描述。

所述差值获取模块117用于获得所述第一图像参数和所述第二图像参数的差值。所述差值获取模块117可用于执行图6中所示的步骤s203，具体的操作方法可参考步骤s203的详细描述。

所述第二检测模块118用于检测所述差值是否处于预设阈值范围。所述第二检测模块118可用于执行图6中所示的步骤s205，具体的操作方法可参考步骤s206的详细描述。

所述判定模块119用于在所述差值处于所述预设阈值范围时，判定所述第二图像参数为最优参数。所述判定模块119可用于执行图6中所示的步骤s207，具体的操作方法可参考步骤s207的详细描述。

所述调整模块1110用于在所述差值未处于所述预设阈值范围时，调整设备参数，直至调整参数后的设备检测得到的差值处于所述预设阈值范围。所述调整模块1110可用于执行图6中所示的步骤s209，具体的操作方法可参考步骤s209的详细描述。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以通过硬件实现，也可以借助软件加必要通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本发明各个实施场景所述的方法。

综上所述，本发明实施例提供的图像调整方法、装置及电子设备100，通过将亮度值小于预设亮度阈值的区块记为第一区块，并将亮度值大于等于预设亮度阈值的区块记为第二区块。检测第一区块与第二区块之间的亮暗比值是否处于预设范围，若未处于预设范围时，对第一区块进行亮度变换处理，直至处理后的亮暗比值处于所述预设范围内。该图像调整方案通过计算第一区块及第二区块的亮暗比值，根据亮暗比值的大小动态调整图像亮度，实现宽动态自适应调整，使得调整更加合理，避免出现因进行某些区块的亮度调整而影响到其他区块的显示效果的现象。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。