本申请涉及终端设备技术领域，具体涉及一种图片显示方法及相关产品。
背景技术：
现有技术中，移动终端(如手机、平板电脑等)已经成为用户首选和使用频率最高的电子装置，为了提高电子装置的显示效果，全面屏电子装置面市，对于全面屏电子装置，其全面屏的显示技术能够极大的提高电子装置的显示效果和用户体验，但是对于用户其有很多配件是需要设置在正面的，例如前置摄像头、听筒、近距离传感器、红外传感器、指纹传感器等等，为了在电子装置的正面配置上述配件，将全面屏进行切割形成了异形屏，这样就解决了这些传感器的设置，但是由于各个厂家切割方式可能不同，这样导致异形屏并非规则的形状。
对于图片显示，尤其是在拍照、自拍等状态下显示图片，无法对异形显示区域的图片进行处理，这样使得拍摄的图片与采集的图片不一致，影响用户体验度。
申请内容
本申请实施例提供了一种图片显示方法及相关产品，可以实现对图片的显示进行调整，提高用户体验度。
第一方面，本申请实施例提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、电路板、电池、盖板、触控显示屏，所述触控显示屏包括异形显示区域和规则显示区域，所述电路板设置有应用处理器ap和角度传感器，所述壳体的外部设置有摄像头，所述摄像头、所述触控显示屏通过至少一个电路与所述电路板的应用处理器ap连接；其中，
所述摄像头，用于采集第一图片；
所述角度传感器，用于采集电子设备的旋转角度；
所述ap，用于依据该旋转角度确定电子设备的放置方位，依据该放置方位确定该第一图片的显示方向，依据该显示方向将第一图片划分成第一子图片和第二子图片，所述第一子图片为该第一图片位于异形显示区域的图片，所述第二子图片为该第一图片位于规则显示区域的图片；
所述ap，还用于将第二子图片设置成已完成训练的神经网络模型中的模板，将第一子图片输入所述神经网络模型计算得到该第一子图片与第二子图片是否相似，如相似，将所述第一图片在该规则区域显示；
所述ap，还用于在获取拍照命令时，将该规则区域显示的图片作为拍摄的第三图片。
第二方面，提供一种拍照方法，所述方法应用于电子设备内，所述壳体、电路板、电池、盖板、触控显示屏，所述触控显示屏包括异形显示区域和规则显示区域，所述电路板设置有应用处理器ap和角度传感器，所述壳体的外部设置有摄像头，所述摄像头、所述触控显示屏通过至少一个电路与所述电路板的应用处理器ap连接；所述方法包括：
采集第一图片以及电子设备的旋转角度；
依据该旋转角度确定电子设备的放置方位，依据该放置方位确定该第一图片的显示方向，依据该显示方向将第一图片划分成第一子图片和第二子图片，所述第一子图片为该第一图片位于异形显示区域的图片，所述第二子图片为该第一图片位于规则显示区域的图片；
将第二子图片设置成已完成训练的神经网络模型中的模板，将第一子图片输入所述神经网络模型计算得到该第一子图片与第二子图片是否相似，如相似，将所述第一图片在该规则区域显示；
在获取拍照命令时，将该规则区域显示的图片作为拍摄的第三图片。
第三方面，提供一种电子设备，所述电子设备包括：处理单元、角度传感器、摄像单元和异形显示屏，所述异形显示屏包括异形显示区域和规则显示区域；
所述摄像单元，用于采集第一图片；
所述角度传感器，用于采集电子设备的旋转角度；
所述处理单元，用于依据该旋转角度确定电子设备的放置方位，依据该放置方位确定该第一图片的显示方向，依据该显示方向将第一图片划分成第一子图片和第二子图片，所述第一子图片为该第一图片位于异形显示区域的图片，所述第二子图片为该第一图片位于规则显示区域的图片；
所述处理单元，还用于将第二子图片设置成已完成训练的神经网络模型中的模板，将第一子图片输入所述神经网络模型计算得到该第一子图片与第二子图片是否相似，如相似，将所述第一图片在该规则区域显示；
所述处理单元，还用于在获取拍照命令时，将该规则区域显示的图片作为拍摄的第三图片。
第四方面，提供一种计算机可读存储介质，其存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行第二方面提供的所述的方法。
第五方面，提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行第二方面提供的方法。
实施本申请实施例，具有如下有益效果：
可以看出，通过本申请实施例采集第一图片，确定旋转角度以后，依据该旋转角度确定电子设备的放置方位，依据该放置方位确定第一图片的显示方向，依据显示方向确定第一子图片与第二子图片，然后将第二子图片作为已训练的神经网络模型的模板，将第一子图片作为已训练的神经网络模块的输入数据计算得到第一子图片与第二子图片是否相似，如确定相似，将第一图片在该规则区域显示，如不相似，将第二子图片在该规则区域显示，并在获取拍照命令时，将该规则区域显示的图片作为拍摄的第三图片。这样用户在电子装置的异形显示屏观看到的图片与拍摄的图片即完全一致，不会出现显示时有“刘海”现象，但是拍摄时无“刘海”，并且拍摄的图片也会根据相似与否来确定是否在拍摄的图片添加该异形显示区域的第一子图片，提高了用户体验度。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图。
图1a是本申请实施例提供的一种异形显示屏电子装置的结构示意图。
图1b是本申请实施例提供的另一种异形显示屏电子装置的结构示意图。
图2是本申请实施例公开的一种电子装置的结构示意图。
图2a是本申请实施例公开的一种横向放置的显示示意图。
图2b是本申请实施例公开的一种竖直放置的显示示意图。
图2c是本申请实施例公开的一种异形屏显示区域划分示意图。
图3a是本申请实施例公开的一种第一图片示意图。
图3b是本申请实施例提供的一种第一图片另一示意图。
图3c是本申请实施例公开的一种第一子图片示意图。
图3d是本申请实施例公开的第一图片在规则显示区域示意图。
图3e是本申请实施例公开的另一第一图片示意图。
图4是本申请实施例提供的一种拍照方法的流程示意图。
图5是本申请实施例提供的一种电子装置的结构示意图。
图6是本申请实施例公开的一种手机的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
在第一方面提供的电子设备中，所述ap，还用于在所述第一子图片与所述第二子图片不相似时，将所述第二子图片在规则显示区域显示。
在第一方面提供的电子设备中，所述ap，还用于在所述第一子图片与所述第二子图片不相似时，从所述第二子图片中截取与第一子图片相邻的第w2图片，所述第w2图片的宽度与所述第一子图片的宽度一致，提取所述第w2图片的所有像素点的灰度值，统计具有相同灰度值的像素点的数量，将相同灰度值按像素点的数量正序排列得到灰度值序列r21，提取该灰度值序列r21中前p个灰度值，提取第一子图片的所有像素点的灰度值，统计具有相同灰度值的像素点的数量，将相同灰度值按像素点的数量正序排列得到灰度值r11序列，提取该灰度值序列r11中前p个灰度值，如该灰度值序列r21中前p个灰度值与该灰度值序列r11中前p个灰度值具有y个灰度值相同，如y大于数量阈值，则将所述第一图片显示在规则显示区域，如y小于数量阈值，则将所述第二子图片显示在规则显示区域。
在第一方面提供的电子设备中，所述ap，还用于在确定该y大于数量阈值，将所述第一子图片与所述第二子图片设置成所述神经网络模型的训练样本，对所述神经网络模型进行训练运算更新所述神经网络模型的权值。
在第二方面提供的方法中，还包括：在所述第一子图片与所述第二子图片不相似时，将所述第二子图片在规则显示区域显示。
在第二方面提供的方法中，还包括：在所述第一子图片与所述第二子图片不相似时，从所述第二子图片中截取与第一子图片相邻的第w2图片，所述第w2图片的宽度与所述第一子图片的宽度一致，提取所述第w2图片的所有像素点的灰度值，统计具有相同灰度值的像素点的数量，将相同灰度值按像素点的数量正序排列得到灰度值序列r21，提取该灰度值序列r21中前p个灰度值，提取第一子图片的所有像素点的灰度值，统计具有相同灰度值的像素点的数量，将相同灰度值按像素点的数量正序排列得到灰度值r11序列，提取该灰度值序列r11中前p个灰度值，如该灰度值序列r21中前p个灰度值与该灰度值序列r11中前p个灰度值具有y个灰度值相同，如y大于数量阈值，则将所述第一图片显示在规则显示区域，如y小于数量阈值，则将所述第二子图片显示在规则显示区域。
在第二方面提供的方法中，还包括：在确定该y大于数量阈值，将所述第一子图片与所述第二子图片设置成所述神经网络模型的训练样本，对所述神经网络模型进行训练运算更新所述神经网络模型的权值。
本申请中的电子装置可以包括智能手机(如android手机、ios手机、windowsphone手机等)、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(mid，mobileinternetdevices)或穿戴式设备等，上述电子装置仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述电子装置，为了描述的方便，下面实施例中将上述电子装置称为用户设备(userequipment，ue)。当然在实际应用中，上述用户设备也不限于上述变现形式，例如还可以包括：智能车载终端、计算机设备等等。
请参阅图1，图1是本申请实施例提供了一种电子设备，请参阅图1，图1是本发明实施例提供了一种电子装置100的结构示意图，上述电子装置100包括：壳体110、电路板120、电池130、盖板140、触控显示屏150、角度传感器170、摄像头180，所述壳体110上设置所述电路板120、所述电池130和所述盖板140，所述盖板140的内表面设置有触控显示屏150，所述触控显示屏150包括异形显示区域151和规则显示区域152，所述电路板120还设置有连接所述触控显示屏150的电路160以及应用处理器ap190。上述触控显示屏也可以称为异形显示屏或异形屏。
上述触控显示屏具体可以为薄膜晶体管液晶显示器(thinfilmtransistor-liquidcrystaldisplay，tft-lcd)、发光二极管(lightemittingdiode，led)显示屏、有机发光二极管(organiclight-emittingdiode，oled)显示屏等。
如图1a所示为一种包含异形屏的电子设备的外形示意图，该电子设备1000可以包括异形显示屏21，还可以包括摄像头11以及听筒12，当然，还可以包括其他传感器，例如，距离传感器，色温传感器，环境光传感器、角度传感器等等。
又如图1b，图1b为图1a所描述的电子设备1000的一种变型结构，其还可以包含home键13，因此，异形显示屏21也呈现为“刘海”形。
如图2所示，为本申请提供的一种电子设备的结构示意图，如图2所示，该电子设备200包括：应用处理器ap210、异形显示屏220、电路230、角度传感器250、摄像头260和连接线240，所述触控显示屏包括异形显示区域和规则显示区域，所述电路板设置有应用处理器ap和角度传感器，所述壳体的外部设置有摄像头，所述摄像头、所述触控显示屏通过至少一个电路与所述电路板的应用处理器ap连接。其中，所述ap210通过连接线240连接异形显示屏220、角度传感器250、摄像头260以及电路230，其中，该连接线240具体可以包括：总线、柔性电路板等等，当然在实际应用中，上述连接线240也可以是其他的表现形式，本申请具体实施方式并不限制上述连接线240的具体表现形式。上述异形显示屏220的外形可以如图1a或如图1b所示，当然在实际应用中，上述异形显示屏220的形状还可以是其他的形状，本申请具体实施方式并不限制上述异形显示屏220的具体形状。
摄像头260，用于采集第一图片，将所述第一图片发送至ap210；
上述摄像头260具体可以为后置摄像头或前置摄像头，该后置摄像头或前置摄像头可以为单个摄像头或摄像头阵列，该摄像头阵列包括但不限于：2个或多个摄像头。
角度传感器250，用于采集电子设备的旋转角度，将该旋转角度通过该连接线240发送至ap210；
上述角度传感器250具体可以为陀螺仪，当然在实际应用中，还可以是其他具有角度检测功能的传感器。
ap210，用于依据该旋转角度确定电子设备的放置方位，依据该放置方位确定该第一图片的显示方向，依据该显示方向将第一图片划分成第一子图片和第二子图片，所述第一子图片为该第一图片位于异形显示区域的图片，所述第二子图片为该第一图片位于规则显示区域的图片；
上述放置方位具体可以为，横向放置或竖直放置。在不同放置方位时，该第一图片的显示方向不同，如图2a所示，为横向放置的显示示意图，如图2b所示，为竖直放置的示意图。
ap210，用于将第二子图片设置成已完成训练的神经网络模型中的模板，将第一子图片输入已完成训练的神经网络模型中计算得到该第一子图片与第二子图片是否相似，如相似，将第一图片在该规则区域显示；
ap210，用于在获取拍照命令时，将该规则区域显示的图片作为拍摄的第三图片。
上述异形显示区域可以为，异形显示屏的非规则形状显示区域，如图2c所示的分割线777为例，该规则显示区域可以为，异形显示屏的规则形状显示区域，例如如图2c所示的矩形。如图2c所示，分割线777的左侧可以为异形显示区域，分割线777的右侧可以为规则显示区域。
需要说明的是，上述异形显示区域与规则显示区域均为逻辑的划分，上述第一子图片与第二子图片也为逻辑的划分。
本申请提供的技术方案采集第一图片，确定旋转角度以后，依据该旋转角度确定电子设备的放置方位，依据该放置方位确定第一图片的显示方向，依据显示方向确定第一子图片与第二子图片，然后将第二子图片作为已训练的神经网络模型的模板，将第一子图片作为已训练的神经网络模块的输入数据计算得到第一子图片与第二子图片是否相似，如确定相似，将第一图片在该规则区域显示，如不相似，将第二子图片在该规则区域显示，并在获取拍照命令时，将该规则区域显示的图片作为拍摄的第三图片。这样用户在电子装置的异形显示屏观看到的图片与拍摄的图片即完全一致，不会出现显示时有“刘海”现象，但是拍摄时无“刘海”，并且拍摄的图片也会根据相似与否来确定是否在拍摄的图片添加该异形显示区域的第一子图片，提高了用户体验度。
可选的，ap210，用于在第一子图片与第二子图片不相似时，将第二子图片在规则显示区域显示。
可选的，ap210，用于在第一子图片与第二子图片不相似时，从第二子图片中截取与第一子图片相邻的第w2图片，第w2图片的宽度与第一子图片的宽度一致，提取第w2图片的所有像素点的灰度值，统计具有相同灰度值的像素点的数量，将相同灰度值按像素点的数量正序排列得到灰度值序列r21，提取该灰度值序列r21中前p个灰度值，提取第一子图片的所有像素点的灰度值，统计具有相同灰度值的像素点的数量，将相同灰度值按像素点的数量正序排列得到灰度值r11序列，提取该灰度值序列r11中前p个灰度值，如该灰度值序列r21中前p个灰度值与该灰度值序列r11中前p个灰度值具有y个灰度值相同，如y大于数量阈值，则将该第一图片显示在规则显示区域，如y小于数量阈值，则将该第二子图片显示在规则显示区域。
该方法在神经网络模型计算的结果可能与实际结果有偏差时，采用分解比对的方式对第一子图片与部分第二子图片进行比对来确定采用何种的显示策略，避免了单独使用神经网络模型计算的结果导致与实际结果不相符的情况发生。
图3a为图3b的未处理的摄像头采集的第一图片的显示示意图，图3e为图3c未处理的摄像头采集的第一图片的显示示意图；下面通过图3b以及图3c两个实际的例子来说明其具体的实现方法，参阅图3b，其第一子图片即为如图3b中异形显示区域的图片，提取第一子图片每个相似度的灰度值，由于其颜色为一致的，所以所有的像素点的灰度值相同，假设为具体值可以为99；对于灰度值序列r11只有一个灰度值99；对于第w2图片，其截取以后具有两个灰度值，其中一个灰度值为底色，即为99，另外一个灰度值为手机壳的颜色(黑色)，即255，所以对于灰度值序列r21中具有两个灰度值，由于黑色的面积较大，像素点较多，则其排列在前，所以灰度值序列r21具有255、99，则确定该灰度值序列r11与灰度值序列r21具有1个相同的灰度值99，即y＝1，这里假设数量阈值为2，则确定在规则显示区域显示第二子图片。此技术方案也与用户想拍摄的图片一致。
参阅图3e，其第一子图片即为如图3c中异形显示区域的图片，提取第一子图片每个相似度的灰度值，由于具有底色、杯把二个颜色，所以灰度值具有二个，假设为具体值可以为99，108；对于灰度值序列r11只有二个灰度值99，108；对于第w21图片，其截取以后具有2个灰度值，其中一个灰度值为底色，即为99，另外一个灰度值为杯，即108，所以对于灰度值序列r21中具有2个灰度值，所以灰度值序列r11具有99，108，则确定该灰度值序列r21与灰度值序列r11具有2个相同的灰度值，即y＝2，这里假设数量阈值为2，则确定第一图片在规则显示区域显示，其与实际的结果相同。
可选的，ap210，还用于在确定该y大于数量阈值，将第一子图片与第二子图片设置成该神经网络模型的训练样本对该神经网络模型进行训练运算，更新该神经网络模型的权值数据。
该技术方案在确定神经网络模型的计算结果不正确时，将该样本确定为训练样本对该神经网络模型的权值进行更新，进而具有对已训练的神经网络模型进化的优点，更符合用户的个性化要求，进一步提高了用户的体验度。
参阅图4，图4提供一种拍照方法，所述方法应用于电子设备内，所述电子设备包括：壳体、电路板、电池、盖板，所述壳体上设置所述电路板、所述电池和所述盖板，所述盖板包括第一区域和除所述第一区域之外的第二区域，所述第一区域的内表面设置有触控显示屏，所述触控显示屏包括异形显示区域和规则显示区域，所述电路板设置有连接所述触控显示屏的电路以及角度传感器；如图4所示，所述方法包括：
第二方面，提供一种拍照方法，所述方法应用于电子设备内，所述壳体、电路板、电池、盖板、触控显示屏，所述触控显示屏包括异形显示区域和规则显示区域，所述电路板设置有应用处理器ap和角度传感器，所述壳体的外部设置有摄像头，所述摄像头、所述触控显示屏通过至少一个电路与所述电路板的应用处理器ap连接；所述方法包括：
步骤s401、采集第一图片以及电子设备的旋转角度；
步骤s402、依据该旋转角度确定电子设备的放置方位，依据该放置方位确定该第一图片的显示方向，依据该显示方向将第一图片划分成第一子图片和第二子图片，所述第一子图片为该第一图片位于异形显示区域的图片，所述第二子图片为该第一图片位于规则显示区域的图片；
步骤s403、将第二子图片设置成已完成训练的神经网络模型中的模板，将第一子图片输入所述神经网络模型计算得到该第一子图片与第二子图片是否相似，如相似，将所述第一图片在该规则区域显示；
步骤s404、在获取拍照命令时，将该规则区域显示的图片作为拍摄的第三图片。
本申请提供的方法采集第一图片，确定旋转角度以后，依据该旋转角度确定电子设备的放置方位，依据该放置方位确定第一图片的显示方向，依据显示方向确定第一子图片与第二子图片，然后将第二子图片作为已训练的神经网络模型的模板，将第一子图片作为已训练的神经网络模块的输入数据计算得到第一子图片与第二子图片是否相似，如确定相似，将第一图片在该规则区域显示，如不相似，将第二子图片在该规则区域显示，并在获取拍照命令时，将该规则区域显示的图片作为拍摄的第三图片。这样用户在电子装置的异形显示屏观看到的图片与拍摄的图片即完全一致，不会出现显示时有“刘海”现象，但是拍摄时无“刘海”，并且拍摄的图片也会根据相似与否来确定是否在拍摄的图片添加该异形显示区域的第一子图片，提高了用户体验度。
参阅图5，图5提供一种电子设备，所述电子设备包括：壳体、电路板、电池、盖板、摄像单元，所述壳体上设置所述电路板、所述电池和所述盖板，所述盖板包括第一区域和除所述第一区域之外的第二区域，所述第一区域的内表面设置有异形显示屏503，所述异形显示屏包括异形显示区域和规则显示区域，电路板设置有连接所述异形显示屏的电路以及角度传感器；所述电子设备还包括：处理单元，其中，
摄像单元504，用于采集第一图片；
角度传感器501，用于采集电子设备的旋转角度；
处理单元502，用于依据该旋转角度确定电子设备的放置方位，依据该放置方位确定该第一图片的显示方向，依据该显示方向将第一图片划分成第一子图片和第二子图片，所述第一子图片为该第一图片位于异形显示区域的图片，所述第二子图片为该第一图片位于规则显示区域的图片；
处理单元502，还用于将第二子图片设置成已完成训练的神经网络模型中的模板，将第一子图片输入所述神经网络模型计算得到该第一子图片与第二子图片是否相似，如相似，将所述第一图片在该规则区域显示；
处理单元502，还用于在获取拍照命令时，将该规则区域显示的图片作为拍摄的第三图片。
本申请实施例提供的技术方案采集第一图片，确定旋转角度以后，依据该旋转角度确定电子设备的放置方位，依据该放置方位确定第一图片的显示方向，依据显示方向确定第一子图片与第二子图片，然后将第二子图片作为已训练的神经网络模型的模板，将第一子图片作为已训练的神经网络模块的输入数据计算得到第一子图片与第二子图片是否相似，如确定相似，将第一图片在该规则区域显示，如不相似，将第二子图片在该规则区域显示，并在获取拍照命令时，将该规则区域显示的图片作为拍摄的第三图片。这样用户在电子装置的异形显示屏观看到的图片与拍摄的图片即完全一致，不会出现显示时有“刘海”现象，但是拍摄时无“刘海”，并且拍摄的图片也会根据相似与否来确定是否在拍摄的图片添加该异形显示区域的第一子图片，提高了用户体验度。
图6示出的是与本申请实施例提供的移动终端相关的手机的部分结构的框图。参考图6，手机包括：射频(radiofrequency，rf)电路910、存储器920、输入单元930、传感器950、音频电路960、无线保真(wirelessfidelity，wifi)模块970、应用处理器ap980、以及电源990等部件。本领域技术人员可以理解，图6中示出的手机结构并不构成对手机的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
下面结合图6对手机的各个构成部件进行具体的介绍：
输入单元930可用于接收输入的数字或字符信息，以及产生与手机的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。具体地，输入单元930可包括异形显示屏933、指纹识别装置931、人脸识别装置936、虹膜识别装置937以及其他输入设备932。人脸识别装置936、虹膜识别装置937可以设置在异形显示屏933的异形显示区域。输入单元930还可以包括其他输入设备932。具体地，其他输入设备932可以包括但不限于物理按键、功能键(比如音量控制按键、开关按键等)、轨迹球、鼠标、操作杆等中的一种或多种。其中，
摄像头955，用于采集第一图片；
传感器950，用于采集电子设备的旋转角度。
ap980，用于依据该旋转角度确定电子设备的放置方位，依据该放置方位确定该第一图片的显示方向，依据该显示方向将第一图片划分成第一子图片和第二子图片，所述第一子图片为该第一图片位于异形显示区域的图片，所述第二子图片为该第一图片位于规则显示区域的图片；
ap980，还用于将第二子图片设置成已完成训练的神经网络模型中的模板，将第一子图片输入所述神经网络模型计算得到该第一子图片与第二子图片是否相似，如相似，将所述第一图片在该规则区域显示；
ap980，还用于在获取拍照命令时，将该规则区域显示的图片作为拍摄的第三图片。
ap980是手机的控制中心，利用各种接口和线路连接整个手机的各个部分，通过运行或执行存储在存储器920内的软件程序和/或模块，以及调用存储在存储器920内的数据，执行手机的各种功能和处理数据，从而对手机进行整体监控。可选的，ap980可包括一个或多个处理单元；可选的，ap980可集成应用处理器和调制解调处理器，其中，应用处理器主要处理操作系统、用户界面和应用程序等，调制解调处理器主要处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调处理器也可以不集成到ap980中。
此外，存储器920可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
rf电路910可用于信息的接收和发送。通常，rf电路910包括但不限于天线、至少一个放大器、收发信机、耦合器、低噪声放大器(lownoiseamplifier，lna)、双工器等。此外，rf电路910还可以通过无线通信与网络和其他设备通信。上述无线通信可以使用任一通信标准或协议，包括但不限于全球移动通讯系统(globalsystemofmobilecommunication，gsm)、通用分组无线服务(generalpacketradioservice，gprs)、码分多址(codedivisionmultipleaccess，cdma)、宽带码分多址(widebandcodedivisionmultipleaccess,wcdma)、长期演进(longtermevolution，lte)、电子邮件、短消息服务(shortmessagingservice，sms)等。
手机还可包括至少一种传感器950，比如光传感器、运动传感器以及其他传感器。具体地，光传感器可包括环境光传感器及接近传感器，其中，环境光传感器可根据环境光线的明暗来调节异形显示屏的亮度，接近传感器可在手机移动到耳边时，关闭异形显示屏和/或背光。作为运动传感器的一种，加速计传感器可检测各个方向上(一般为三轴)加速度的大小，静止时可检测出重力的大小及方向，可用于识别手机姿态的应用(比如横竖屏切换、相关游戏、磁力计姿态校准)、振动识别相关功能(比如计步器、敲击)等；至于手机还可配置的陀螺仪、气压计、湿度计、温度计、红外线传感器等其他传感器，在此不再赘述。
音频电路960、扬声器961，传声器962可提供用户与手机之间的音频接口。音频电路960可将接收到的音频数据转换后的电信号，传输到扬声器961，由扬声器961转换为声音信号播放；另一方面，传声器962将收集的声音信号转换为电信号，由音频电路960接收后转换为音频数据，再将音频数据播放ap980处理后，经rf电路910以发送给比如另一手机，或者将音频数据播放至存储器920以便进一步处理。
wifi属于短距离无线传输技术，手机通过wifi模块970可以帮助用户收发电子邮件、浏览网页和访问流式媒体等，它为用户提供了无线的宽带互联网访问。虽然图6示出了wifi模块970，但是可以理解的是，其并不属于手机的必须构成，完全可以根据需要在不改变申请的本质的范围内而省略。
手机还包括给各个部件供电的电源990(比如电池)，可选的，电源可以通过电源管理系统与ap980逻辑相连，从而通过电源管理系统实现管理充电、放电、以及功耗管理等功能。
尽管未示出，手机还可以包括摄像头、蓝牙模块、补光装置、光线传感器等，在此不再赘述。
可以看出，通过本申请实施例，通过异形显示屏采集触控信号，然后通过该触控信号以及第一显示页面确定第二显示页面，并提取该第二显示页面的一行显示区域的显示信息，对该异形显示区域分析得到该显示信息的重要性，依据该重要性确定该显示信息的显示策略，这样能够根据异形显示屏的显示信息的重要性来确定在滑动操作时该显示信息如何显示，从而达到在必要的时候能够选择合适的显示策略对该显示信息进行显示，避免了异形显示区域的显示信息缺省的出现，提高了用户的体验度。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种拍照方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种拍照方法的部分或全部步骤。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于可选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。