技术总结
本发明公开了一种自适应声反馈抑制方法，在LMS算法的基础上通过引入一个动量因子，即先验误差，同时结合NLMS算法，优化了自适应算法的更新步长，加快了收敛速度，进而更快的调整陷波器的中心频率，减小最终得到的输出信号失真。本发明通过自适应陷波法能够跟踪啸叫频率的改变，自动调节陷波器的中心频率。在采样数据有限时，能获得相对而言较准确的频率估计精度，因而能减小陷波后信号的失真程度。自适应算法，使用递推过程，只涉及时域处理，不需要进行FFT运算，大大降低了运算复杂度。本发明通过引入先验误差和可变收敛因子进行步长调整，进一步加快了自适应算法的收敛速度，使算法有较好的声反馈抑制效果的同时又能满足信号处理的实时性。
技术研发人员：徐永健;陆许明;刘骐语
受保护的技术使用者：中山大学花都产业科技研究院;中山大学
技术研发日：2017.12.27
技术公布日：2018.06.19