基于LTE业务类型特征的网络智能均衡方法及装置与流程
本发明实施例涉及移动通信lte(longtermevolution，长期演进)无线网络领域，具体涉及一种基于lte业务类型特征的网络智能均衡方法及装置。
背景技术：
为了给移动通信用户各类业务提供相应的无线资源，lte网络通过室外基站及室内微蜂窝小区方式实现网络无缝覆盖。用户在移动过程中，根据用户占用的主服务小区的电平及邻近小区电平情况，用户终端进行服务小区选择。在同一个小区内，如果用户数目较多，用户业务集中为高速率要求业务，就会出现现有小区无线资源不能够满足用户接入需求及无线业务承载需求问题，用户业务感知会因为固定不变的无线资源而出现用户接入拥塞或者感知速率较慢问题。
针对如上提出的问题，现有的解决方案均以工程师对网络性能统计数据进行分析，结合分析数据存在的网络接入异常或者用户感知速率异常情况，输出网络参数或者天馈覆盖方向及倾角调整方案，进而改善网络小区的覆盖范围或者承载用户业务的数量，改善网络用户速率感知。该方案存在明显的网络优化调整滞后性，不能满足现有网络覆盖区域用户快速变化及业务类型快速变化的网络适配；该方案同时存在网络调整方案的粗放性，无法从各类业务占用资源的特性及各类业务占用的分布特性进行分析，导致调整后仍然无法提升基于全局资源的负荷均衡的精确度，即当前设备按照现有方案进行网络负荷均衡调整的方式，存在较大的局限性，无法实现按照用户的实际需求进行网络资源的分配，也无法实现小区覆盖范围的精确调整，以改善用户的接入性能及业务感知速率。
技术实现要素：
针对现有技术存在的缺陷，本发明实施例提供一种基于lte业务类型特征的网络智能均衡方法及装置。
一方面，本发明实施例提出一种基于lte业务类型特征的网络智能均衡方法，包括：
在每一个调整周期，基于现有xdr数据计算lte网络中各个小区各类用户业务的平均rb(rightback，右后卫)资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；
基于所述平均rb资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据；
获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。
另一方面，本发明实施例提出一种基于lte业务类型特征的网络智能均衡装置，包括：
计算单元，用于在每一个调整周期，基于现有xdr数据计算lte网络中各个小区各类用户业务的平均rb资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；
获取单元，用于基于所述平均rb资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据；
调整单元，用于获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。
第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括：处理器、存储器、总线及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；
其中，所述处理器，存储器通过所述总线完成相互间的通信；
所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法。
第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法。
本发明实施例提供的基于lte业务类型特征的网络智能均衡方法及装置，结合现有网络业务类型确定小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据，根据所述峰值数据对小区进行网络负荷均衡调整，此外，将调整后网络性能反馈结果作为后续小区网络负荷均衡调整的输入，形成连续的网络调整。通过如上实时调整，实时反馈的自动调整方式将实现小区覆盖范围的精确调整，最大限度的按需接入用户需求，最大限度改善用户感知速率，即相较于现有技术，本方案能改善整体网络资源的利用效率，提升基于全局资源的负荷均衡的精确度，从而消除用户接入失败感知差的问题，同时增加更多的业务量。
附图说明
图1为本发明实施例基于lte业务类型特征的网络智能均衡方法一实施例的流程示意图；
图2为本发明实施例基于lte业务类型特征的网络智能均衡装置一实施例的结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明实施例保护的范围。
参看图1，本实施例公开一种基于lte业务类型特征的网络智能均衡方法，包括：
s1、在每一个调整周期，基于现有xdr数据计算lte网络中各个小区各类用户业务的平均rb资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；
s2、基于所述平均rb资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据；
s3、获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。
本发明实施例提供的基于lte业务类型特征的网络智能均衡方法，结合现有网络业务类型确定小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据，根据所述峰值数据对小区进行网络负荷均衡调整，此外，将调整后网络性能反馈结果作为后续小区网络负荷均衡调整的输入，形成连续的网络调整。通过如上实时调整，实时反馈的自动调整方式将实现小区覆盖范围的精确调整，最大限度的按需接入用户需求，最大限度改善用户感知速率，即相较于现有技术，本方案能改善整体网络资源的利用效率，提升基于全局资源的负荷均衡的精确度，从而消除用户接入失败感知差的问题，同时增加更多的业务量。
在前述方法实施例的基础上，所述基于现有xdr数据计算lte网络中各个小区各类用户业务的平均rb资源占用情况及平均持续时间，可以包括：
对于每个小区，采集所述lte网络的s1-u接口及uu接口的该小区的xdr数据，对所述xdr数据以用户任务session为标示进行多接口合并关联；
参考dpi数据接口规范，提取关联后的xdr数据中的s_o_dpi_lte_s1u_http字段的值，同时对uu接口中的rb资源占用情况进行分析，其中，s_o_dpi_lte_s1u_http字段用于标示用户任务session对应业务的业务类型及具体流量；
根据所述s_o_dpi_lte_s1u_http字段的值和rb资源占用情况的分析结果筛选该小区存在的典型高占比业务类型对应的用户占用的rb资源数据，根据所述rb资源数据计算该小区各类用户业务的平均rb资源占用情况及平均持续时间。
在前述方法实施例的基础上，所述将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务，可以包括：
对于每个小区，统计该小区历史连续第一数量天的xdr信令数据，利用所述xdr信令数据统计该小区各类用户业务的用户任务session记录；
以所经过的小时为时间段基准对所述用户任务session记录进行标注；
根据标注后的每类用户业务的用户任务session记录将该类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务，其中，平均速率大于第一数值的业务为大流量业务，平均速率小于或等于所述第一数值的业务为小流量业务。
本实施例中，所述第一数量可以设置为7，所述第一数值可以设置为0.8mb/s，当然所述第一数量和第一数值也可以根据需要设置为其它数值，此处不再赘述。
在前述方法实施例的基础上，所述基于所述平均rb资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据，可以包括：
计算所述峰值数据trbt，计算公式为
在前述方法实施例的基础上，所述获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整，可以包括：
对于每个小区，若判断获知该小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据trbt大于第二数值，则计算该小区小流量业务占总流量业务的比例rkt，计算公式为
根据该小区小流量业务占总流量业务的比例rkt确定该小区的业务均衡方案，并按照该小区的业务均衡方案对应的参数以及所述性能反馈结果对该小区的相应参数进行调整；
在参数调整后生成该调整周期的性能反馈结果。
本实施例中，所述预设比例可以设置为80％，当然也可以根据需要设置为其它数值，此处不再赘述。如果某一小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据trbt大于该小区的配置能够分配的rb资源数目的预设比例的倍数，则该小区需要进行小区负荷均衡。
在前述方法实施例的基础上，所述根据该小区小流量业务占总流量业务的比例rkt确定该小区的业务均衡方案，可以包括：
判断该小区小流量业务占总流量业务的比例rkt是否大于第三数值，若大于所述第三数值，则确定该小区的业务均衡方案为小区边界用户均衡方式，或者若不大于所述第三数值，则确定该小区的业务均衡方案为定向用户均衡方式；
其中，所述按照该小区的业务均衡方案对应的参数以及所述性能反馈结果对该小区的相应参数进行调整，包括：
若确定该小区的业务均衡方案为小区边界用户均衡方式，则通过调整下行调度开关和下行带宽参数，将该小区占用优先级降低；或者
若确定该小区的业务均衡方案为定向用户均衡方式，则基于该小区的xdr数据，确定该小区中使用高流量业务用户切换的目标小区，通过基于该小区和所述目标小区进行切换参数调整，将该高流量业务均衡至所述目标小区。
本实施例中，所述第三数值可以设置为10％，当然也可以根据需要设置为其它数值，此处不再赘述。如果某一小区小流量业务占总流量业务的比例rkt大于所述第三数值，则认为该小区小流量业务较高，小区需要按照小区边界收缩方式均衡小区业务，否则，则认为该小区高流量业务用户较多，需要按照小区关系最为紧密的小区作为切换目标，进行用户的定向均衡调整。在确定出该小区的业务均衡方案后，需要按照该业务均衡方案进行小区覆盖及用户选择参数的调整。比如，如果该小区的业务均衡方案为边界用户均衡方式，则需要修改该小区公共参数，实现小区占用优先级降低，具体参数调整过程为：
将下行调度开关mlbalgoswitch(如果未开启，将下行调度开关开启)修改为参数dlschswitch的值-1；
按照下表根据小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据修改下行带宽参数cell_bw_n6为对应的值：
本方案基于xdr数据，进行用户业务数据的统计及计算，增加了计算的精细化，以及小区业务的计算维度；与只计算小区的流量的原有算法相比，本方案能够详细预测各类小区负荷指标，以及依据不同业务预测的组合，区分小区存在高负荷风险的根本原因，同时，按照存在高负荷风险的原因，制定不同的均衡方案，提供不同的参数调整方式。
在前述方法实施例的基础上，所述在参数调整后生成该调整周期的性能反馈结果，可以包括：
在参数调整后的性能统计周期，判断该小区是否出现用户接入拥塞问题；
若该小区未出现用户接入拥塞问题，则该调整周期的性能反馈结果为空值；或者
若该小区出现用户接入拥塞问题，则该调整周期的性能反馈结果为将业务均衡方案对应的参数调整步长惩罚性翻倍，其中，若该小区在下一个调整周期对应的性能统计周期未出现用户接入拥塞问题，则所述下一个调整周期的性能反馈结果为空值。
本实施例中，在参数调整后，小区用户接入控制策略及切换策略按照调整后的小区参数配置运行。同时，依据性能统计周期及xdr周期，对小区用户接入拥塞情况进行统计、分析，得到性能反馈结果，具体过程为：
(1)如果该性能统计周期小区没有出现用户接入拥塞问题，下个该调整周期仍然按照预测业务情况进行均衡参数调整；
(2)如果该性能统计周期小区出现拥塞情况，则在下一调整周期进行参数调整，即需要在基于预测业务情况均衡评估门限基础上，将均衡参数调整步长惩罚性翻倍，如调整幅度增加2db；
(3)在情况(2)的基础上，如果下一性能统计周期监控到没有新的拥塞问题产生，则在第三个xdr周期进行调整时，将原有惩罚的调整取消，仍然按照基于预测业务情况的均衡策略进行调整。
下面基于实际应用案例对本方案做进一步说明：
假设按照前述方法确定出网络中某小区各类app预测结果如下表所示：
分析该小区占用rb资源峰值为102.98，超过该小区配置能够分配rb资源的80％。小流量类业务比例为39.21％，超过设置的均衡门限20％，因此，采用小区全边界收缩均衡方式，实现业务均衡。
按照均衡方案，修改小区的mlbalgoswitch开关，并调整小区的cell_bw_n100参数配置为85后，该小区后续性能统计良好，整体业务流量中大流量业务没有发生变化，具体流量数据详见下表。
综上，可以看到大流量业务变化为预测的91.45％，小流量业务变化为预测的55.51％。同时，周边小区没有出现高负荷异常。
参看图2，本实施例公开一种基于lte业务类型特征的网络智能均衡装置，包括：
计算单元1，用于在每一个调整周期，基于现有xdr数据计算lte网络中各个小区各类用户业务的平均rb资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；
获取单元2，用于基于所述平均rb资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据；
调整单元3，用于获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。
具体地，所述计算单元1在每一个调整周期，基于现有xdr数据计算lte网络中各个小区各类用户业务的平均rb资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；所述获取单元基于所述平均rb资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据；所述调整单元获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。
本发明实施例提供的基于lte业务类型特征的网络智能均衡装置，结合现有网络业务类型确定小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据，根据所述峰值数据对小区进行网络负荷均衡调整，此外，将调整后网络性能反馈结果作为后续小区网络负荷均衡调整的输入，形成连续的网络调整。通过如上实时调整，实时反馈的自动调整方式将实现小区覆盖范围的精确调整，最大限度的按需接入用户需求，最大限度改善用户感知速率，即相较于现有技术，本方案能改善整体网络资源的利用效率，提升基于全局资源的负荷均衡的精确度，从而消除用户接入失败感知差的问题，同时增加更多的业务量。
本实施例的基于lte业务类型特征的网络智能均衡装置，可以用于执行前述方法实施例的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
图3示出了本发明实施例提供的一种电子设备的实体结构示意图，如图3所示，该电子设备可以包括：处理器11、存储器12、总线13及存储在存储器12上并可在处理器11上运行的计算机程序；
其中，所述处理器11，存储器12通过所述总线13完成相互间的通信；
所述处理器11执行所述计算机程序时实现上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：在每一个调整周期，基于现有xdr数据计算lte网络中各个小区各类用户业务的平均rb资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；基于所述平均rb资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据；获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。
本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：在每一个调整周期，基于现有xdr数据计算lte网络中各个小区各类用户业务的平均rb资源占用情况及平均持续时间，并将所述各个小区各类用户业务的业务类型标示为大流量业务或者小流量业务；基于所述平均rb资源占用情况、平均持续时间和所述各个小区各类用户业务的业务类型的标示结果，获取所述各个小区承载各类用户业务需要同时在线rb资源的峰值数据；获取上一个调整周期的性能反馈结果，基于所述性能反馈结果和峰值数据对所述各个小区进行网络负荷均衡调整。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。术语“上”、“下”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
本发明的说明书中，说明了大量具体细节。然而能够理解的是，本发明的实施例可以在没有这些具体细节的情况下实践。在一些实例中，并未详细示出公知的方法、结构和技术，以便不模糊对本说明书的理解。类似地，应当理解，为了精简本发明公开并帮助理解各个发明方面中的一个或多个，在上面对本发明的示例性实施例的描述中，本发明的各个特征有时被一起分组到单个实施例、图、或者对其的描述中。然而，并不应将该公开的方法解释呈反映如下意图：即所要求保护的本发明要求比在每个权利要求中所明确记载的特征更多的特征。更确切地说，如权利要求书所反映的那样，发明方面在于少于前面公开的单个实施例的所有特征。因此，遵循具体实施方式的权利要求书由此明确地并入该具体实施方式，其中每个权利要求本身都作为本发明的单独实施例。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。本发明并不局限于任何单一的方面，也不局限于任何单一的实施例，也不局限于这些方面和/或实施例的任意组合和/或置换。而且，可以单独使用本发明的每个方面和/或实施例或者与一个或更多其他方面和/或其实施例结合使用。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。
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