技术特征：
技术总结
一种用于基于预测第一关键性能指示符KPI的值来控制通信网络的操作的方法。该方法包括保持（102）多个机器学习过程，其中，个体机器学习过程基于组成所述个体机器学习过程的预测逻辑的数据模型和决策规则来操作。多个机器学习过程基于多个不同的数据模型和多个不同的决策规则来操作。该方法还包括接收（104）从通信网络的网络单元得到的关键性能指示符KPI的值的流，并且预测（106）所述第一KPI的多个将来值，其中，所述第一KPI的这些将来值涉及相同时间点。此外，该方法包括将各个预测组合（108）成第一KPI的单个预测值，并且如果第一KPI的单个预测值等于或超过第一阈值（110），则触发（112）网络管理操作。
技术研发人员：A.德比特利尔
受保护的技术使用者：瑞典爱立信有限公司
技术研发日：2017.03.09
技术公布日：2019.10.11