本发明涉及一种用于运行助听器的方法以及这样的助听器。
背景技术：
助听器通常用于供应听力受损或具有听力障碍的使用者，以使其能够更好地听见。助听器的使用者通常将助听器戴在耳内或耳上。助听器接收来自于环境的噪声、也就是所有类型的声音或声音信号，将其放大并将其作为放大的音频信号输出给使用者。作为放大的附加或替换，通常进行处理、例如滤波。一般地，助听器由此具有多个运行参数，其对于使用者通常个性化地设置，以便合适地修改接收的噪声。
在不同的位置处通常也存在不同的噪声背景，因此依据瞬时噪声情况改变运行参数是合适的。
在US 2015/0003652 A1中例如描述了一种助听器，该助听器自动识别噪声情况并且依据所识别的噪声情况设置运行参数。在此，在噪声情况的识别中包含使用者的地理位置、也就是该使用者所处的位置。在此利用特定位置处的噪声情况在较长时间内保持相同。为了确定位置，例如使用GPS系统。如果通过这种方式不能直接确定位置，则辅助地分析另外的信息、例如使用者的日程表，然后从其得到使用者大概在哪里停留。
技术实现要素：
根据本发明，所要解决的技术问题通过具有根据本发明的特征的方法以及通过具有根据本发明的特征的助听器来解决。优选的实施、扩展和变形是本发明的内容。在此，结合方法的描述也相应地适用于助听器，反之亦然。
该方法用于运行助听器并且优选地也用于此。助听器可以由使用者佩戴。特别地，当助听器也由使用者佩戴时执行该方法。使用者通常是具有听力障碍的人员。助听器具有多个程序，其分别与噪声情况或噪声环境相关联。程序在此尤其分别是对于助听器的多个运行参数的特定设置的集合。运行参数例如是增益。此外，助听器尤其具有至少一个麦克风，用于接收噪声；以及听筒，用于输出修改后的噪声。“噪声”一般地理解为“声音”或“声音信号”。助听器还具有设置程序的控制单元。助听器通常具有一个或两个助听器单元，并且在后一种变形方案中尤其是双耳助听器。
助听器可以在不同的程序之间切换，以确保在不同的噪声情况下最优地设置助听器的运行参数。相应的噪声情况通过多个情况参数、通常是至少一个音量水平来表征。每个程序考虑至少一个特定的噪声情况，以确保在相应的噪声情况下对使用者的听觉障碍进行最优补偿。为此，程序对于运行参数具有特定预给定参数，从而在激活时、也就是在设置相应的程序时相应地设置运行参数。
在该方法中，与位置相关地以及与时间相关地识别当前噪声情况，并且选择并设置与当前噪声情况相关联的程序。换言之：通过确定位置以及时间来确定噪声情况，位置和时间是两个参数，根据其来识别存在哪种噪声情况。也就是进行位置确定和时间确定，并且根据结果呈现特定的噪声情况。然后选择并设置对于该噪声情况最优的程序。选择、特别是还有设置优选自动地进行。位置例如是餐馆、住宅、街道或工作地点。时间例如是白昼时间，例如通过当前的小时或附加地还通过当前的分钟、当前的工作日、当前的月份或日期来表征，例如通过日和月或附加地还通过当前的年来表征。
本发明的优点尤其在于，在特定位置处立即选择并设置最优的程序，而不需要事先进行在某些情况下耗费时间的分析。也就是原则上可以想到，通过分析存在的噪声、也就是声音信号来识别噪声情况。但是这样的分析首先以接收到噪声、然后进行处理为前提。这相应地是耗费时间的。相反，在此确定位置和时间，以推断出当前噪声情况。在识别噪声情况时尤其弃用噪声或环境噪声的接收，也就是仅与位置和时间相关地确定噪声情况。换言之：确定位置和时间，并且仅根据位置和时间识别噪声情况。在此优选地弃用对环境噪声的分类，特别是在进行位置和时间确定时。相反，在一种变形中，尤其对环境噪声进行附加的分类，以便更可靠地确定位置或时间或两者。
另外的优点尤其是，不仅与位置相关地、而且尤其还与时间相关地进行选择和设置。因为在此已经认识到，特定位置处的噪声情况不一定保持不变，并且仅与位置相关的助听器的设置不总是通往目标，某一位置处的噪声情况通常还关于时间变化。例如，餐馆在不同的白昼时间也被不同强度地访问，从而该位置处的音量水平与时间相关地变化。类似的情况适用于街道，其在不同的时间的行驶强度是不同的，由此音量是不同的。例如在中午考虑高的噪声水平的程序于是例如在下午在比较安静时是不合适的。也就是一般地，在相同位置处的噪声情况的附加的时间相关性在某些情况下导致不利的设置。这在此通过对噪声情况进行附加地与时间相关地识别来避免。
也就是，有利地通过在特定位置处的附加地与时间相关的选择来改善程序的与位置相关的选择。由此可以说，两步地选择程序。在此，首先确定位置、特别是使用者的方位(Standort)。随后确定时间、特别是当前时间，然后依据时间针对该位置从多个程序中选择一个程序，由此对针对同一位置的选择进行细化。在此假定，对于给定的位置，在不同的时间更适合不同的程序。也就是，总体上根据两个参数，即时间和位置，而不是仅根据一个参数来选择程序。由此，在此描述的方法也与如下方法不同，在该方法中，首先根据一个参数、例如位置选择程序，然后随后在运行中关于时间以动态方式与可能改变的噪声情况进行匹配。相反，在此直接基于两个参数选择程序，也就是进行从开始就更精确的初始选择，因为在此考虑位置以及时间。
优选地，通过优选地借助GPS系统确定使用者当前停留在什么位置，来与位置相关地识别当前噪声情况。由此精确地识别与使用者的停留位置有关的噪声情况。为此使用位置传感器、优选GPS系统。位置传感器例如集成在助听器中。替换地，位置传感器集成在使用者同样合适地佩戴在身上的外部设备中，合适的是智能电话。然后，外部设备与助听器例如无线地连接，以便传送位置、也就是位置信息。替换地或附加地，在该位置处安装传送当前位置的发送器。
在特别优选的实施中，借助噪声特性曲线族与位置和时间相关地确定当前噪声情况。噪声特性曲线族也称为参数特性曲线族或声音地图(Sound Map)。也就是，噪声特性曲线族一般包含作为时间的函数的特定位置处的噪声情况，由此尤其是数据组或目录。“函数”在此也理解为表格关联。噪声情况本身在此不必直接存储在噪声特性曲线族中，相反重要的是，噪声特性曲线族对于给定的位置并且对于给定的时间包含用于确定噪声情况的信息，也就是与噪声情况有关联的参数。参数也称为情况参数，情况参数可以根据参数的具体的值确定相关的噪声情况。替换地或附加地，噪声情况本身与位置和时间相关地作为信息包含在噪声特性曲线族中。通过噪声特性曲线族相应地直接或间接地存储相应的位置处的、不同的、特别是任意的时间的噪声情况，并且由此噪声情况是预先已知的。然后，在知道当前时间的情况下，可以根据噪声特性曲线族来确定噪声情况。为此优选利用事先收集的经验，也就是在什么时间在什么位置存在什么噪声情况的知识。这种知识于是使得能够实现立即的最优程序选择，特别是也在使用者之前从未在特定时间进入特定位置时。
在特别优选的实施中，通过坐标确定位置，从而与位置相关地根据使用者的具体方位选择程序。在此，位置尤其通过两个坐标来表征、优选是经度和纬度。在一种变形中，位置附加地还通过高度、由此通过总共三个坐标来表征。坐标优选是GPS坐标或类似坐标。
替换地或附加地，位置是位置类型，从而然后依据位置的类型或种类来选择程序。在此不一定取决于具体的坐标。相反，有利地将类似的位置也视为类似的、也就是视为相同的位置类型，并且对于这样的类似的位置相应地选择相同的程序。这样的位置类型的示例是街道、小房间、教堂、剧院、车辆内部空间、工作地点、开放空间等。各种类型的位置在至少一个情况参数方面不同，并且就此而言可以彼此区分。然后，在合适的实施中，通过首先执行确定当前的位置类型、也就是将当前位置类型化的位置类型化，来与位置相关地确定噪声情况。然后，在当前位置类型的噪声特性曲线族中与时间相关地确定噪声情况。
情况参数合适地是地图信息、混响时间(Nachhallzeit)、干扰噪声、频谱或从其导出的参量。同样可以想到并适用另外的情况参数。在地图信息的情况下，通过特别是已经标出位置、例如景点、街道等的地图来确定位置类型。然后，根据地图、结合使用者的方位来确定位置类型。在混响时间的情况下，根据该位置的混响时间来确定位置类型，例如通过该位置处的信息系统测量或者预先给定混响时间。特别地在公共场所或在公共建筑中，由信息系统定期地提供局部混响时间，助听器尤其能够经由无线连接与该信息系统连接。还可以通过干扰噪声来区分位置，例如通过干扰噪声水平、也就是该位置处的干扰噪声的音量或者通过干扰噪声频率来区分。于是一般地通过确定存在哪种干扰噪声来确定位置。类似的情况也适用于根据频谱确定位置。
在特别优选的实施中，多个位置的多个噪声特性曲线族共同形成特性曲线族图，也就是噪声特性曲线族的数据组。特性曲线族图优选是多维的。噪声情况在此通过时间和位置两个参数被参数化。位置优选如前面所述是二维的或在同样合适的变形中是三维的。时间优选是一维的，然而在同样合适的变形中是多维的。总之，特性曲线族图由此相应地是三维或四维的，其中，噪声情况的维数不计算在内。也就是，噪声情况存储在多维的特性曲线族图中并且通过时间和位置被参数化。由此得到全面的数据库，根据其以高精度为助听器选择与特定位置和特定时间匹配的程序。
根据使用者的当前方位不一定能够唯一地确定位置。例如在借助GPS确定位置时难以区分上下重叠的位置。在此，“上下重叠的位置”理解为，虽然多个位置具有相同或类似的特别是二维的坐标，但是处于不同高度。在这样的位置处仍然可能存在不同的噪声情况，其需要助听器的不同的程序。例如在地铁站上方布置建筑物、例如教堂，或在高层建筑中在不同的楼层上布置具有不同功能的房间、例如卧室和工作间。在合适的实施中，于是通过尤其借助GPS在二维空间中确定使用者的方位，并且通过附加地使用用来区分该方位处的不同位置的辅助参量，来与位置相关地识别当前噪声情况。辅助参量也称为辅助参数。因此有利地通过使用辅助参量来支持位置识别。辅助参数主要用于更精确地确定可能不能唯一地确定的位置。
辅助参量优选是如上面结合位置类型的确定所描述的参数，也就是例如地图信息、混响时间、干扰噪声、频谱或由其导出的参量。特别是在运行中并且特别是在需要时确定辅助参量。辅助参量是有利地使得能够在位置信息不充分或多义的情况下作出决定的附加信息。优选在考虑多个位置或位置类型时，也合适地执行这样的决定作出。
如下扩展是特别合适的，在该扩展中，将位置与噪声特性曲线族相关联，并且当使用者停留在与该噪声特性曲线族相关联的位置处时，使用该噪声特性曲线族来识别噪声情况。换言之：对于每个位置存储自己的噪声特性曲线族，当使用者进入相应的位置时，使用该噪声特性曲线族。由此在该方法中，首先确定位置，然后依据位置选择相应的噪声特性曲线族。附加地确定时间，然后在所选择的噪声特性曲线族中确定与所确定的时间相关联、也就是针对所确定的时间存储的噪声情况。
优选地，由外部设备提供噪声特性曲线族。换言之：噪声特性曲线族存储在助听器外部的外部设备上。外部设备优选是服务器或智能电话。外部设备尤其具有如下优点，即，外部设备具有比助听器明显更大的存储空间，此外还具有更高的计算能力并且还具有更大规模的能量供应。由此有利地缓解了助听器在存储空间和能量消耗方面的负荷。在第一变形中，外部设备仅用作用于一个或多个噪声特性曲线族的存储器，然后将噪声特性曲线族传送到助听器。传送尤其在需要时、例如在进入随后传送其噪声特性曲线族的位置时进行。例如餐馆在自己的服务器上准备好噪声特性曲线族，一旦使用者进入餐馆，就将其传送给该使用者。利用集中服务器的云解决方案也是合适的，集中服务器于是保持存储多个位置的噪声特性曲线族。多个使用者由此尤其可以根据需要从该服务器查询相应地所需的噪声特性曲线族。为此，助听器例如通过因特网直接或间接地、例如通过智能电话与服务器连接。通过这种方式，使用者还有利地能够通过诉诸于噪声特性曲线族预先确定特别安静的或满足特定于使用者的其它要求的位置。
合适地，对于位置的确定、对于时间的确定、对于当前噪声情况的识别或对于其组合，使用外部设备，外部设备与助听器连接，以进行数据交换。外部设备尤其是前面描述的外部设备。为了根据在外部设备上存储、储存或提供的噪声特性曲线族确定噪声情况，合适地将噪声特性曲线族传送到助听器，或者将时间和位置传送到外部设备，然后其确定当前噪声情况并且将当前噪声情况传送到助听器。外部设备如上面已经提到的尤其是智能电话，特别是用于进行位置确定的智能电话。替换地或附加地，外部设备是服务器。服务器尤其适用于时间确定并且适用于识别噪声情况。
使用者本身通过使用者利用其助听器定期地例如通过如前面提到的噪声分析确定噪声情况，然后对该噪声情况设置位置戳和时间戳并且存储，来特别是预先确定噪声特性曲线族。合适地，这通过助听器自动进行。然后，多个这种测量值被组合为噪声特性曲线族并且提供给之后的查询。
噪声情况一般存储在噪声特性曲线族中。在合适的实施中，在此以情况参数的形式与位置和时间相关地存储噪声情况。更确切地说，在噪声特性曲线族中存储不同的位置处和不同的时间的情况参数的多个值，也就是与位置和时间相关地进行存储。特别地，对于给定的位置和给定的时间，恰好存储一个值。噪声特性曲线族由此包含与最优的程序的选择有关的特定参数。然后，通过首先确定位置和时间，随后在噪声特性曲线族中与位置和时间相关地查找情况参数，然后根据情况参数确定噪声情况，来确定噪声情况。相应地，噪声情况于是也与位置和时间相关地参数化。
在合适的实施中，情况参数是噪声情况或用于助听器的程序，也就是在噪声特性曲线族中直接存储与位置和时间相关的噪声情况或适用于其的程序。但是该实施不是强制性的，相反，单个参数通常也足以表征噪声情况。因此，在合适的变形中，情况参数一般地是噪声情况的具体特征，而具体地是噪声或位置。这些特征尤其是音量(也就是水平)、频谱、暂时性(也就是持续时间)、混响时间、噪声功率等。然后，根据情况参数确定噪声情况并且选择合适的程序。
在合适的实施中，在噪声特性曲线族中存储作为时间的函数的音量水平作为情况参数。也就是，在噪声特性曲线族中与位置和时间相关地存储音量水平，简称为音量。噪声特性曲线族由此示出了特定位置处的与时间相关的音量水平。于是，对噪声情况的与位置和时间相关的确定，相应于通过特别是预先已知的数据组、也就是噪声特性曲线族对给定的时间的给定的位置处的音量的确定。不需要进行现场音量测量，因此优选弃用这样的音量测量来选择程序。然后，依据识别出的、也就是根据噪声特性曲线族确定的音量水平来选择并设置适合于助听器的程序。
优选地，关于时间二维地作为白昼时间和工作日的函数来存储情况参数。噪声特性曲线族由此形成具有两个时间轴和第三轴上的情况参数的图。总之得到高度剖面图在高度剖面图中使用者也已经以有利的方式能够纯在视觉上区分安静的时间段与喧闹的时间段。二维的实施尤其考虑如下考虑，即，噪声情况的与白昼时间相关的识别本身还可能是潜在地错误的。于是，通过分开考虑白昼时间和工作日明显改善了噪声情况的识别。例如，由此有利地考虑在特定位置处在周末存在与工作日不同的噪声情况。
合适地，助听器测量情况参数，由此产生测量值，并且对该测量值设置位置戳和时间戳，并且特别是存储在噪声特性曲线族中。通过这种方式产生之后使用的噪声特性曲线族。如上面提到的，情况参数优选是音量水平。尤其利用麦克风测量音量水平。麦克风合适地是助听器的麦克风，也就是从而直接借助助听器对噪声特性曲线族配备数据。因此，使用者尤其不断地为改善其尽可能定期访问的位置处的噪声特性曲线族作出贡献。在此，时间戳和位置戳同样分别由助听器或由外部设备或由两者产生。
特别合适的是，作为助听器的替换或附加，使用另外的源来测量和配备噪声特性曲线族。在合适的实施中，噪声特性曲线族由多个测量值组成，这些测量值由另外的助听器、也就是特别是另外的使用者的助听器和/或由其它的源测量。在此，另外的源也有利地用作使用者的助听器，由此噪声特性曲线族中的数据量明显增加。另外的源一般地尤其是具有麦克风的设备、例如自动取款机或交通灯，具体地是智能电话和监视照相机。目的在此一般地是尽可能广泛地收集情况参数的测量值，以针对给定的位置获得尽可能精确的噪声特性曲线族。
根据本发明的助听器可以借助上面描述的方法中的一个运行并且优选地也以这样的方法运行。助听器，尤其是如上面同样已经描述的，具有控制单元，其构造为，与位置相关地以及与时间相关地识别当前噪声情况，并且选择并设置程序中的与当前噪声情况相关联的程序。
附图说明
下面，对照附图对本发明的实施例作进一步的说明。其中分别示意性地：
图1示出了助听器和外部设备，
图2示出了特定位置的噪声特性曲线族，和
图3示出了用于运行助听器的方法。
具体实施方式
图1示出了助听器2，其由未示出的使用者佩戴并且与外部设备4、6连接，以进行数据交换，也就是与智能电话4和服务器6连接。在此示出的布置和设备彼此的连接仅仅是示例。助听器2和智能电话4分别具有麦克风8。
助听器2还具有控制单元10，其使助听器自动在不同的程序之间切换。在此，首先识别当前噪声情况，然后选择并设置合适的程序。
根据噪声特性曲线族12与时间和位置相关地确定噪声情况。图2示出了示例性的噪声特性曲线族12。其对于特定位置包含作为时间Z1、Z2的函数的情况参数S、在此是该位置处的音量水平。图2二维地示出了时间Z1、Z2，也就是作为白昼时间Z1和作为工作日Z2。由此可以从噪声特性曲线族12中确定在哪个白昼时间Z1在哪个工作日Z2在相应的位置处声音多大。由此还给出了噪声情况，也就是例如作为大声或小声。然后针对该噪声情况选择并设置合适的程序，以确保在特定噪声情况下最优地供应使用者。
图3示意性地示出了用于运行助听器2的方法的流程。首先，进行位置确定S1，其中确定使用者停留在什么位置。在选择步骤S3中，基于位置、也就是与位置相关地选择与该位置相关联并且包含其在不同的时间Z1、Z2的噪声情况的噪声特性曲线族12。附加地进行时间确定S2，其中确定当前时间Z1、Z2，例如作为白昼时间Z1和工作日Z2。在识别步骤S4中，根据所确定的时间Z1、Z2从噪声特性曲线族12中确定给定的时间Z1、Z2的情况参数S，由此识别当前噪声情况。然后在设置步骤S5中，根据当前噪声情况选择并设置合适的程序。
通过重复测量情况参数S并且对其设置位置戳以及时间戳并存储，来产生相应的噪声特性曲线族12。例如通过使用者利用其助听器2定期地(例如通过噪声分析)确定噪声情况，然后对该噪声情况设置位置戳和时间戳并存储，由该使用者本身产生噪声特性曲线族12。多个这样的测量值然后被组合为噪声特性曲线族12，然后供之后的调用使用。噪声特性曲线族例如存储在助听器2和/或外部设备4、6上。
通过这种方式产生用于之后的使用的噪声特性曲线族12。在所示的示例中，情况参数S是音量水平。其利用麦克风8来测量，该麦克风是例如助听器2或智能电话4或其它设备的麦克风8。在使用助听器2的麦克风8时，使用者本身持续地为改善其规则地访问的位置处的噪声特性曲线族12作出贡献。在此，时间戳和位置戳同样分别由助听器2和/或由外部设备4、6产生。在使用智能电话4或一般地另外的源的麦克风8来测量或配备噪声特性曲线族时，另外的源被用作使用者的助听器2，由此噪声特性曲线族12中的数据量明显增加。作为智能电话4的附加或替换，另外的源例如是自动取款机、交通灯或监视照相机。目标在此一般地是尽可能广泛地收集情况参数S的测量值，以针对给定的位置获得尽可能精确的噪声特性曲线族12。
附图标记列表
2 助听器
4 智能电话
6 服务器
8 麦克风
10 控制单元
12 噪声特性曲线族
S 情况参数
S1 位置确定
S2 时间确定
S3 选择步骤
S4 识别步骤
S5 设置步骤
Z1 白昼时间
Z2 工作日