基于MR数据的服务小区重叠覆盖分析方法与流程

技术特征：

1.一种基于MR数据的服务小区重叠覆盖分析方法，其特征在于，其包括以下步骤：

实时采集记录服务小区的MR数据，判断该些MR数据的重叠覆盖MR比例是否大于重叠覆盖比例门限，若是则判定MR数据中的主服务小区为重叠覆盖小区；

所述重叠覆盖小区对应的所有相关邻区根据参与重叠覆盖的次数进行降序排列；

按照一定间隔逐渐降低调整排序后的每一个相关邻区的发射功率，计算每一个相关邻区每一次降低发射功率后的重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、该相关邻区的重叠覆盖MR比例和弱覆盖MR比例，且在计算下一个相关邻区的每一次降低发射功率后的各个比例时，依次基于上一个相关邻区的降低相同间隔的调整后的发射功率进行计算；

重叠覆盖小区和相关邻区的重叠覆盖MR比例是否均小于重叠覆盖比例门限，且相关邻区的弱覆盖MR比例是否均小于弱覆盖比例门限，若是则选择重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、相关邻区的重叠覆盖MR比例和相关邻区的弱覆盖MR比例之和最小值时对应的各相关邻区的发射功率调整结果作为解决重叠覆盖小区的最佳参数调整结果。

2.如权利要求1所述的服务小区重叠覆盖分析方法，其特征在于，所述重叠覆盖MR比例定义为：该些MR数据中同时满足三个设定条件的MR数据的数量占主服务小区的有效MR数据的数量的比例，其中有效MR数据指的是主服务小区的RSRP非空；

第一个设定条件为：MR数据中相关同频邻区RSRP与主服务小区RSRP的差值绝对值均小于一第一设定阈值，第二个设定条件为：主服务小区RSRP大于一第二设定阈值，第三个设定条件为：满足前两个条件的相关邻区的数量大于等于一第三设定阈值。

3.如权利要求1所述的服务小区重叠覆盖分析方法，其特征在于，所述弱覆盖MR比例定义为：相关邻区作为主服务小区的RSRP小于一第四设定阈值的MR数据的数量占相关邻区的有效MR数据的数量的比例，其中有效MR数据指的是相关邻区作为主服务小区的RSRP非空。

4.如权利要求1所述的服务小区重叠覆盖分析方法，其特征在于，在重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例不小于重叠覆盖比例门限、或者相关邻区的重叠覆盖MR比例不小于重叠覆盖比例门限、或者相关邻区的弱覆盖MR比例不小于弱覆盖比例门限时，发出一核查服务小区的天线方向角的提示信息。

5.一种基于MR数据的服务小区重叠覆盖分析系统，其特征在于，其包括：

一第一判断模块：用于实时采集记录服务小区的MR数据，判断该些MR数据的重叠覆盖MR比例是否大于重叠覆盖比例门限，在为是时判定MR数据中的主服务小区为重叠覆盖小区；

一排序模块：用于所述重叠覆盖小区对应的所有相关邻区根据参与重叠覆盖的次数进行降序排列；

一计算模块：用于按照一定间隔逐渐降低调整排序后的每一个相关邻区的发射功率，计算每一个相关邻区每一次降低发射功率后的重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、该相关邻区的重叠覆盖MR比例和弱覆盖MR比例，且在计算下一个相关邻区的每一次降低发射功率后的各个比例时，依次基于上一个相关邻区的降低相同间隔的调整后的发射功率进行计算；

一第二判断模块：用于判断重叠覆盖小区和相关邻区的重叠覆盖MR比例是否均小于重叠覆盖比例门限，且相关邻区的弱覆盖MR比例是否均小于弱覆盖比例门限，在为是时调用选择模块选择重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例、相关邻区的重叠覆盖MR比例和相关邻区的弱覆盖MR比例之和最小值时对应的各相关邻区的发射功率调整结果作为解决重叠覆盖小区的最佳参数调整结果。

6.如权利要求5所述的服务小区重叠覆盖分析系统，其特征在于，所述重叠覆盖MR比例定义为：该些MR数据中同时满足三个设定条件的MR数据的数量占主服务小区的有效MR数据的数量的比例，其中有效MR数据指的是主服务小区的RSRP非空；

第一个设定条件为：MR数据中相关同频邻区RSRP与主服务小区RSRP的差值绝对值均小于一第一设定阈值，第二个设定条件为：主服务小区RSRP大于一第二设定阈值，第三个设定条件为：满足前两个条件的相关邻区的数量大于等于一第三设定阈值。

7.如权利要求5所述的服务小区重叠覆盖分析系统，其特征在于，所述弱覆盖MR比例定义为：相关邻区作为主服务小区的RSRP小于一第四设定阈值的MR数据的数量占相关邻区的有效MR数据的数量的比例，其中有效MR数据指的是相关邻区作为主服务小区的RSRP非空。

8.如权利要求5所述的服务小区重叠覆盖分析系统，其特征在于，该系统还包括一提示模块，所述提示模块用于在重叠覆盖小区的重叠覆盖MR比例不小于重叠覆盖比例门限、或者相关邻区的重叠覆盖MR比例不小于重叠覆盖比例门限、或者相关邻区的弱覆盖MR比例不小于弱覆盖比例门限时，发出一核查服务小区的天线方向角的提示信息。