一种新的PCI规划和覆盖优化的方法与流程

技术特征：

1.一种新的PCI规划方法，其特征在于，包括如下步骤：

A、基础信息收集整理，提取现网所有小区基础工参数据如PCI、小区发射功率、邻区关系、频点、经纬度、站高、小区方向角、下倾角、天线类型、覆盖场景等信息，随后进行步骤B；

B、根据已获取的基础信息，对现网进行基础性优化调整，包括覆盖优化和邻区优化；覆盖优化包括对向往小区的天线覆盖进行调整，主要有小区工程参数和小区配置参数调整，减小重叠覆盖度，保障连续覆盖；邻区优化主要包括添加漏配邻区、删除错配邻区或冗余邻区关系，基础性优化完成后进行步骤C；

C、对完成基础性优化的网络进行基础信息更新、摸底测试、扫频测试、MR数据提取、网管数据提取，并对所提取数据进行初步规整处理，随后进行步骤D；

D、根据已完成的多项数据源，通过MR干扰矩阵、扫频干扰矩阵、天馈干扰矩阵、切换干扰矩阵、融合干扰矩阵等构建综合干扰矩阵算法，随后进行步骤G；

E、根据步骤A所收集的基础信息数据，确定规划区域，如对单站点小区进行规划、线或面小区进行规划等，针对性进行后续规划与优化处理，之后进行步骤G；

F、根据步骤A所收集的基础信息数据，拟定PCI规划约束条件，确定待规划区域的PCI规划模型，可选择新的采用启发式算法、遗传算法，或者综合启发式+遗传算法的方式，随后进行步骤G；

G、PCI干扰分析与重规划，结合综合干扰矩阵算发表，采用遗传算法进行PCI规划，根据步骤E和F确定的规范对象及规划模型进行PCI规划；

H、确定规划结果割接实施，根据最终输出规划结果，上报规划结果及割接计划，批准后将规划方案割接入网，注意不同网络及不同厂家之间的互操作及相互配合。

2.一种新的PCI覆盖优化的方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)确定需要优化的小区范围和覆盖参数；

2)把网络的基础工参、邻区数据、扫频数据和MR数据等导入系统；

3)系统进行小区覆盖干扰矩阵计算，生成综合干扰矩阵；

4)对优化区域进行优化方案创建；

5)基于专有遗传算法，系统对小区覆盖进行最优化评估；

6)对最终优化方案进行评估，不满足覆盖最优原则即重新进行迭代运算；

7)确定最终优化方案。