本发明涉及视频处理技术领域，具体来说，涉及一种智慧校园视频处理系统。
背景技术：
智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境，这个一体化环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。目前的视频通信系统包括多个视频终端，各视频终端上都安装有摄像头，通过启动摄像功能，摄入图像，摄像头将该包括人脸的头像的图像转换为电信号并通过校园网络传输到对应的视频终端，对应的视频终端接收上述电信号并通过校园中央信息处理器处理，再进行信息反馈，从而实现视频处理，但是，现有的视频处理系统安全等级不够，信息容易被盗用，导致智慧校园存在较大的安全隐患。
另一方面，现有技术中，对人脸图像的视频仅是基于静态图片，即通过摄像头拍摄获取的被识别人员的人脸图像的照片，然后将该人脸图像的照片进行分析、自动捕捉人脸图像部分，并与数据库中已有照片进行对比匹配、识别人脸，申请人经过查询发现，中国公开号为：cn106023372公开了一种基于人脸识别的图书馆出入管理系统，包括红外探测器、摄像机阵列、图像处理器、中央控制器、服务器、人脸数据库、图书馆三辊闸、图书馆报警器、图书馆管理员移动终端。所述的红外探测器输出端与图像处理器相连，图像处理器与中央控制器连接，摄像机阵列与图像处理器相连，中央控制器输出端与服务器、图书馆报警器和图书馆三辊闸相连；基于人脸识别的图书馆出入管理系统，对人脸图像可以实现准确、快速地识别和认证，如果身份识别失败或者出现异常情况，系统可以快速进行判断并报警，同时通过发送文本信息告知图书馆管理员移动终端，从而实现有效地预警和控制。中国公开号为：cn201514641公开了一种便携式人脸识别仪，解决监控终端功能单一性而造成的只能固定在某处并与配套设备安装以及因环境因素造成采集缺陷的技术问题，采用的技术方案是，识别仪结构中包括壳体，以及设置在壳体内部的人脸感应装置、摄像机、带有数据存储单元和网络接口的中央处理器，上述的识别仪结构中增设具有辅助发光装置的摄像机，中央处理器包括主处理器和从处理器，摄像机借助辅助发光装置将采集到的人脸图像信息发送至主处理器的中间存储单元，从处理器计算处理后，主处理器借助通用i/o接口输出控制信号至执行设备。该实用新型的优点是可以消除环境因素的干扰，使人脸识别过程更为准确可靠；借助通用i/o接口可以连接多种执行设备，进而扩展多种安防功能。中国公开号为：cn107590888公开了一种楼宇入户门禁系统，包括：监控摄像头，用于对进出楼宇的人进行监测；人脸识别模块，用于识别人脸；验证模块，用于验证人脸；语音提示模块，用于语音提示入户识别；警报模块，用于发出警报；以及门控制器，用于控制门禁开关。本发明可提取人脸特征与图像库中图像进行对比，具有优异的脸部识别能力，人脸采集模块采集的图像和入户自己上传自身近照，添加进入个人图像库，增大了识别正确率，同时图像管理模块的设置可对图像库进行更有效的管理，紧急图像管理模块的设置，减小了出现面部损伤带来的无法识别的不便，加密模块的设置增强了入户隐私的安全性。中国公开号为：cn105427421揭示了一种基于人脸识别的门禁控制方法，包括图像信息采集、数据处理和门禁操作三部分，其中核心的数据处理为基于回传的视频图像进行分析、自动捕捉人脸图像部分，并与数据库中已有的照片比对匹配、识别人脸。特别在数据处理中融入人脸检测优化数据结构、图片预处理、特征提取等手段，实现高速率、高准确率的人脸验证识别。应用本发明的门禁控制方法，克服了传统人脸监控识别对光线变化、姿态角度、时间跨度稳定性较差的缺陷，达到了5米范围内大于99%的检测率和大于80%的识别率，除有效实现对门禁、考勤的智能控制外，提高了传统硬件资源的利用率和网络监控的适用范围。中国公开号为：cn206557873公开了一种基于人脸识别的智能安保防进入系统，包括：监控摄像头、人脸比对服务器、人员信息推送服务器以及监控用户终端设备；其中，与所述监控摄像头电连接的人脸比对服务器；与所述人脸比对服务器电连接的人员信息推送服务器；以及与所述人员信息推送服务器无线连接的监控用户终端设备。本申请公开的技术方案能够对现场环境进行及时监控和确认，提高对现场环境的防范的安全性。
基于上述现有技术，可见其处理的只是静态图片，那么只需要提供符合内部验证者的图片即可轻易通过安全认证，这容易使得不法分子通过获取的静态图像，如可以从符合内部验证者的社交网络图片等，进行合适的放大，并对着摄像头，则摄像头通过拍摄该照片并和内部的图像进行对比，从而可以攻破人脸识别的防线，给基于视频处理的智慧校园带来安全隐患。
针对上述基于视频的图像处理识别技术构建的校园网络不安全的相关技术中的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
而相对地，基于更多生物识别技术的安全验证体系也在被研究中，其可以有效防止安全系统被突破，因此，如果能够进一步将多种生物识别技术的安全验证体系应用于智慧校园视频处理系统，这必将大大提高智慧校园的安全性。
技术实现要素：
有鉴于此，针对相关技术中的问题，本发明提出一种智慧校园视频处理系统，以克服现有相关技术所存在的上述技术问题。
本发明的技术方案是这样实现的：
根据本发明的一个方面，提供了一种智慧校园视频处理系统，包括
摄像终端，所述摄像终端的底部设置有图像处理模块，所述图像处理模块的底部设置有脸部区域确认模块，所述脸部区域确认模块的底部设置有信号处理模块，所述信号处理模块的底部设置有网络协议模块，所述网络协议模块的底部设置有数据传输模块，所述数据传输模块的底部设置有所述数据解析模块，所述数据解析模块的底部设置有脸部数据采集模块，所述脸部数据采集模块的底部设置有数据交换模块，所述数据交换模块的底部设置有检索匹配模块，所述检索匹配模块的底部设置有控制模块；
控制模块，所述控制模块和检索匹配模块、后台存储服务器模块、报警模块连接，其中，所述控制模块用于控制智慧校园视频处理系统，获取用户的控制指令，以便在后台对该智慧校园视频处理系统进行相应的数据处理，和控制各功能模块；
后台存储服务器，其包括存储模块、检索匹配模块和安全验证模块，存储模块用于存储预先采集的符合验证人员的图像和生物信息，检索匹配模块用于对摄像终端提供的数据和数据库数据匹配对比，以判断是否在该存储模块中存储有相关待验证人员的信息，并返回是否通过验证的信号，所述安全验证模块用于对访问存储模块的信号进行安全验证，以便决定是否允许访问数据库进行查询；
其中，所述摄像终端包括左右两个摄像终端，所述左右两个摄像终端中，其中一个摄像终端用于定位人脸的局部图像摄像头，即它能把人脸拍摄形成第一照片，在形成该第一照片中，摄像终端能自动调整摄像头的焦距，保证拍摄的照片中人脸的最大宽度和照片大小的宽度比为2.5-3.5:4；而另一个摄像终端用于把整个人体图像都拍摄于形成第二照片，在形成该第二照片中，摄像终端能自动调整摄像头的焦距，保证拍摄的照片中整个人形的最大高度和照片大小的长度比为2.5-3.5:4；每个所述摄像终端均包括摄像模块、图像暂存模块和抠图模块；
所述摄像终端其对照片进行处理，并和后台存储服务器内存储的许可人员的照片进行对比，如果拍摄的第一和第二照片均能通过检索匹配模块的验证，则进行验证的人员就可以通过验证；
报警模块，所述报警模块包括声光报警模块、后台公安报警模块和医疗120报警模块，其中，所述声光报警模块用于在对待验证的人员未能通过时，发出声音和灯光方面的警示信息，即，在通过智慧校园视频处理系统验证时发出绿灯信号，而在未通过智慧校园视频处理系统验证时发出红灯信号，并同时发出是否通过验证的语音提示；后台公安报警模块和公安系统进行通信连接，以便对拍摄同时未能识别的信息传输给公安系统，以确定是否属于违法犯罪人员，如果属于违法犯罪人员，即发送给控制模块告知为违法犯罪人员和通过合适的方式向公安系统进行报警，控制模块立即存储违法犯罪人员信息作为证据；而在摄像终端通过识别的图片认为人员为生病人员时，其通知控制终端，以便控制终端控制医疗120报警模块进行医疗求救。
进一步的，所述图像处理模块包括像素处理模块、柔和度处理模块和图像放大模块。
进一步的，所述信号处理模块包括图像信号转换模块和数据过滤模块。
进一步的，所述数据解析模块包括信令协议解析模块、数据协议解析模块、网络核心网3g协议解析模块和网络核心网4g协议解析模块。
进一步的，所述脸部数据采集模块包括脸部特征采集模块和脸部数据清洗模块。
进一步的，所述脸部数据采集模块通过所述数据交换模块与数据库电信连接。
进一步地，为了提高安全性，防止非法分子利用照片等信息进行欺骗智慧校园视频处理系统，该智慧校园视频处理系统还包括红外传感器，其用于对拍摄照片位置处的进行红外检测，用判断用于验证的为图片还是真实人物。
进一步地，该智慧校园视频处理系统还包括话筒和图像提示设备，当人员站在智慧校园视频处理系统面前时，图像提示设备会弹出简单问题，让验证人员回答，所述话筒则把人员的声音经过生物识别技术进一步判断是否为符合验证人员。
根据本发明的另一个方面，提供了一种智慧校园视频处理的方法，用于所述的一种智慧校园视频处理系统，包括以下步骤：
启动该智慧校园视频处理系统，管理员通过后台导入符合验证人员的面部和其他生物信息于后台存储服务器；
使用该智慧校园视频处理系统时，当验证人员站在智慧校园视频处理系统面前时，进行摄像，所述摄像终端包括左右两个摄像终端，所述左右两个摄像终端中，其中一个摄像终端用于定位人脸的局部图像摄像头，即它能把人脸拍摄形成第一照片，在该第一照片中，摄像终端能自动调整摄像头的焦距，保证拍摄的照片中人脸的最大宽度和照片大小的宽度比为2.5-3.5:4；而另一个摄像终端用于把整个人体图像都拍摄于形成第二照片，该在该第二照片中，摄像终端能自动调整摄像头的焦距，保证拍摄的照片中整个人形的最大高度和照片大小的长度比为2.5-3.5:4；具体为首先对图像识别，是否包含人物的整个脸部，没有包含的不能通过验证，需要重新拍摄，通过之后对整个人进行拍摄，同样判断是否包括整个人体，没有包含的不能通过验证，需要重新拍摄；
对拍摄的人脸图像和整体图像进行处理，同时进一步的将图像信息转换为易识别的数据信息；
对转换后的数据进行网络加密；
对人物脸部信息进行精确采集；
将采集的数据与后台存储服务器内存储校园数据库中的数据进行交换；
通过检索匹配模块检索数据进行比对，若没用符合的则不能通过验证，若有符合的则给予通过验证；
在访问后台存储服务器时，所述安全验证模块用于对访问存储模块的信号进行安全验证，以便决定是否允许访问数据库进行查询；
所述摄像终端对照片进行处理，并和后台存储服务器内存储的许可人员的照片进行对比，如果拍摄的第一和第二照片均能通过检索匹配模块10的验证，则进行验证的人员就可以通过验证；
在通过智慧校园视频处理系统验证时发出绿灯信号，而在未通过智慧校园视频处理系统验证时发出红灯信号，并同时发出是否通过验证的语音提示；对拍摄同时未能识别的信息传输给公安系统，以确定是否属于违法犯罪人员，如果属于违法犯罪人员，即发送给控制模块告知为违法犯罪人员和通过合适的方式向公安系统进行报警，控制模块立即存储违法犯罪人员信息作为证据；而在摄像终端通过识别的图片认为人员为生病人员时，其通知控制终端，以便控制终端控制医疗120报警模块进行医疗求救。
进一步地，所述智慧校园视频处理系统还包括话筒和图像提示设备，当人员站在智慧校园视频处理系统面前时，图像提示设备会弹出简单问题，让验证人员回答，所述话筒则把人员的声音经过生物识别技术进一步判断是否为符合验证人员。
本发明的有益效果：通过对图像信息进行校园内部网络加密，网络协议模块生成自定义密令，仅摄像终端能够识别翻译，窃取的数据在不能破解网络协议的情况下形成无用的乱码，从而有效防止恶意盗用或窃取信息，保证智慧校园的安全和稳定。同时，防止非法人员使用照片等方式进行欺骗。
另外，通过把摄像终端包括摄像模块、图像暂存模块和抠图模块，图像处理模块包括像素处理模块、柔和度处理模块和图像放大模块，信号处理模块包括图像信号转换模块和数据过滤模块，数据解析模块包括信令协议解析模块、数据协议解析模块、网络核心网3g协议解析模块和网络核心网4g协议解析模块，脸部数据采集模块包括脸部特征采集模块和脸部数据清洗模块，脸部数据采集模块通过所述数据交换模块与数据库电信连接，能够更好的实现视频处理的效率、安全性和稳定性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是根据本发明实施例的一种智慧校园视频处理系统的系统构成框图；
图2是根据本发明实施例的一种智慧校园视频处理系统的框图之一；
图3是根据本发明实施例的一种智慧校园视频处理系统的框图之二；
图4是根据本发明实施例的一种智慧校园视频处理系统的框图之三；
图5是根据本发明实施例的一种智慧校园视频处理系统的框图之四；
图6是根据本发明实施例的一种智慧校园视频处理系统的框图之五；
图7是根据本发明实施例的一种智慧校园视频处理系统的框图之六；
图8是根据本发明实施例的一种智慧校园视频处理系统的框图之七；
图9是根据本发明实施例的一种智慧校园视频处理方法的流程图。
图中：
1、摄像终端；2、图像处理模块；3、脸部区域确认模块；4、信号处理模块；5、网络协议模块；6、数据传输模块；7、数据解析模块；8、脸部数据采集模块；9、数据交换模块；10、检索匹配模块；11、控制模块；12、摄像模块；13、图像暂存模块；14、抠图模块；15、像素处理模块；16、柔和度处理模块；17、图像放大模块；18、图像信号转换模块；19、数据过滤模块；20、信令协议解析模块；21、数据协议解析模块；22、网络核心网3g协议解析模块；23、网络核心网4g协议解析模块；24、脸部特征采集模块；25、脸部数据清洗模块；26、数据库。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明的技术方案是这样实现的：
参见图1-8所示，根据本发明的一个方面，提供了一种智慧校园视频处理系统，包括:
摄像终端，所述摄像终端的底部设置有图像处理模块，所述图像处理模块的底部设置有脸部区域确认模块，所述脸部区域确认模块的底部设置有信号处理模块，所述信号处理模块的底部设置有网络协议模块，所述网络协议模块的底部设置有数据传输模块，所述数据传输模块的底部设置有所述数据解析模块，所述数据解析模块的底部设置有脸部数据采集模块，所述脸部数据采集模块的底部设置有数据交换模块，所述数据交换模块的底部设置有检索匹配模块，所述检索匹配模块的底部设置有控制模块；
控制模块，所述控制模块和检索匹配模块、后台存储服务器模块、报警模块连接，其中，所述控制模块用于控制智慧校园视频处理系统，获取用户的控制指令，以便在后台对该智慧校园视频处理系统进行相应的数据处理，和控制各功能模块；
后台存储服务器，其包括存储模块、检索匹配模块10和安全验证模块，存储模块用于存储预先采集的符合验证人员的图像和生物信息，检索匹配模块10用于对摄像终端提供的数据和数据库数据匹配对比，以判断是否在该存储模块中存储有相关待验证人员的信息，并返回是否通过验证的信号，所述安全验证模块用于对访问存储模块的信号进行安全验证，以便决定是否允许访问数据库进行查询；
其中所述摄像终端包括左右两个摄像终端，所述左右两个摄像终端中，其中一个摄像终端用于定位人脸的局部图像摄像头，即它能把人脸拍摄形成第一照片，在形成该第一照片中，摄像终端能自动调整摄像头的焦距，保证拍摄的照片中人脸的最大宽度和照片大小的宽度比为2.5-3.5:4；而另一个摄像终端用于把整个人体图像都拍摄于形成第二照片，在形成该第二照片中，摄像终端能自动调整摄像头的焦距，保证拍摄的照片中整个人形的最大高度和照片大小的长度比为2.5-3.5:4；每个所述摄像终端均包括摄像模块、图像暂存模块和抠图模块；
所述摄像终端其对照片进行处理，并和后台存储服务器内存储的许可人员的照片进行对比，如果拍摄的第一和第二照片均能通过检索匹配模块10的验证，则进行验证的人员就可以通过验证。
进一步地，该智慧校园视频处理系统还包括话筒和图像提示设备，当人员站在智慧校园视频处理系统面前时，图像提示设备会弹出简单问题，让验证人员回答，所述话筒则把人员的声音经过生物识别技术进一步判断是否为符合验证人员；
报警模块，所述报警模块包括声光报警模块、后台公安报警模块和医疗120报警模块，其中，所述声光报警模块用于在对待验证的人员未能通过时，发出声音和灯光方面的警示信息，即，在通过智慧校园视频处理系统验证时发出绿灯信号，而在未通过智慧校园视频处理系统验证时发出红灯信号，并同时发出是否通过验证的语音提示；后台公安报警模块和公安系统进行通信连接，以便对拍摄同时未能识别的信息传输给公安系统，以确定是否属于违法犯罪人员，如果属于违法犯罪人员，即发送给控制模块告知为违法犯罪人员和通过合适的方式向公安系统进行报警，控制模块立即存储违法犯罪人员信息作为证据；而在摄像终端通过识别的图片认为人员为生病人员时，其通知控制终端，以便控制终端控制医疗120报警模块进行医疗求救。
图2-8示出的为基于视频处理的原理图，具体为摄像终端1，所述摄像终端1的底部设置有图像处理模块2，所述图像处理模块2的底部设置有脸部区域确认模块3，所述脸部区域确认模块3的底部设置有信号处理模块4，所述信号处理模块4的底部设置有网络协议模块5，所述网络协议模块5的底部设置有数据传输模块6，所述数据传输模块6的底部设置有所述数据解析模块7，所述数据解析模块7的底部设置有脸部数据采集模块8，所述脸部数据采集模块8的底部设置有数据交换模块9，所述数据交换模块9的底部设置有检索匹配模块10，所述检索匹配模块10的底部设置有控制模块11。
在一个实施例中，所述摄像终端1包括摄像模块12、图像暂存模块13和抠图模块14。
在一个实施例中，所述图像处理模块2包括像素处理模块15、柔和度处理模块16和图像放大模块17。
在一个实施例中，所述信号处理模块4包括图像信号转换模块18和数据过滤模块19。
在一个实施例中，所述数据解析模块7包括信令协议解析模块20、数据协议解析模块21、网络核心网3g协议解析模块22和网络核心网4g协议解析模块23。
在一个实施例中，所述脸部数据采集模块8包括脸部特征采集模块24和脸部数据清洗模块25。
在一个实施例中，所述脸部数据采集模块8通过所述数据交换模块9与数据库26电信连接。
如图9所示，根据本发明的另一个方面，提供了一种智慧校园视频处理的方法，用于所述的一种智慧校园视频处理系统，包括以下步骤：
启动该智慧校园视频处理系统，管理员通过后台导入符合验证人员的面部和其他生物信息于后台存储服务器；
使用该智慧校园视频处理系统时，摄像，拍摄人物的脸部图像；
对图像识别，是否包含人物的整个脸部，没有包含的不能通过验证，需要重新拍摄；
对拍摄的人脸图像进行处理，同时进一步的将图像信息转换为易识别的数据信息；
对转换后的数据进行网络加密；
对人物脸部信息进行精确采集；
将采集的数据与校园数据库中的数据进行交换；
检索数据进行比对，若没用符合的则不能通过验证，若有符合的则给予通过验证。
借助于上述技术方案，通过对图像信息进行校园内部网络加密，网络协议模块5生成自定义密令，仅摄像终端1能够识别翻译，窃取的数据在不能破解网络协议的情况下形成无用的乱码，从而有效防止恶意盗用或窃取信息，保证智慧校园的安全和稳定。
另外，通过把摄像终端1包括摄像模块12、图像暂存模块13和抠图模块14，图像处理模块2包括像素处理模块15、柔和度处理模块16和图像放大模块17，信号处理模块4包括图像信号转换模块18和数据过滤模块19，数据解析模块7包括信令协议解析模块20、数据协议解析模块21、网络核心网3g协议解析模块22和网络核心网4g协议解析模块23，脸部数据采集模块8包括脸部特征采集模块24和脸部数据清洗模块25，脸部数据采集模块8通过数据交换模块9与数据库26电信连接，能够更好的实现视频处理的效率、安全性和稳定性。
综上所述，借助于本发明的上述技术方案，通过对图像信息进行校园内部网络加密，网络协议模块5生成自定义密令，仅摄像终端1能够识别翻译，窃取的数据在不能破解网络协议的情况下形成无用的乱码，从而有效防止恶意盗用或窃取信息，保证智慧校园的安全和稳定。
此外，本申请还提供一种智慧校园视频处理的方法，用于所述的一种智慧校园视频处理系统，包括以下步骤：
当验证人员站在智慧校园视频处理系统面前时，进行摄像，该摄像终端包括左右两个摄像终端，所述左右两个摄像终端中，其中一个摄像终端用于定位人脸的局部图像摄像头，即它能把人脸拍摄形成第一照片，在形成该第一照片中，摄像终端能自动调整摄像头的焦距，保证拍摄的照片中人脸的最大宽度和照片大小的宽度比为2.5-3.5:4；而另一个摄像终端用于把整个人体图像都拍摄于形成第二照片，在形成该第二照片中，摄像终端能自动调整摄像头的焦距，保证拍摄的照片中整个人形的最大高度和照片大小的长度比为2.5-3.5:4；具体为首先对图像识别，是否包含人物的整个脸部，没有包含的不能通过验证，需要重新拍摄，通过之后对整个人进行拍摄，同样判断是否包括整个人体，没有包含的不能通过验证，需要重新拍摄；
对拍摄的人脸图像和整体图像进行处理，同时进一步的将图像信息转换为易识别的数据信息；
对转换后的数据进行网络加密；
对人物脸部信息进行精确采集；
将采集的数据与后台存储存储服务器内存储校园数据库中的数据进行交换；
通过检索匹配模块检索数据进行比对，若没用符合的则不能通过验证，若有符合的则给予通过验证。
在访问后台存储服务器时，所述安全验证模块用于对访问存储模块的信号进行安全验证，以便决定是否允许访问数据库进行查询；
所述摄像终端其对照片进行处理，并和后台存储服务器内存储的许可人员的照片进行对比，如果拍摄的第一和第二照片均能通过检索匹配模块10的验证，则进行验证的人员就可以通过验证。
进一步地，该智慧校园视频处理系统还包括话筒和图像提示设备，当人员站在智慧校园视频处理系统面前时，图像提示设备会弹出简单问题，让验证人员回答，所述话筒则把人员的声音经过生物识别技术进一步判断是否为符合验证人员。
对于本发明，通过对图像信息进行校园内部网络加密，网络协议模块生成自定义密令，仅摄像终端能够识别翻译，窃取的数据在不能破解网络协议的情况下形成无用的乱码，从而有效防止恶意盗用或窃取信息，保证智慧校园的安全和稳定。同时，防止非法人员使用照片等方式进行欺骗。
另外，通过把摄像终端包括摄像模块、图像暂存模块和抠图模块，图像处理模块包括像素处理模块、柔和度处理模块和图像放大模块，信号处理模块包括图像信号转换模块和数据过滤模块，数据解析模块包括信令协议解析模块、数据协议解析模块、网络核心网3g协议解析模块和网络核心网4g协议解析模块，脸部数据采集模块包括脸部特征采集模块和脸部数据清洗模块，脸部数据采集模块通过所述数据交换模块与数据库电信连接，能够更好的实现视频处理的效率、安全性和稳定性。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。