技术特征：
技术总结
一种基于无线网络信道状态信息构建可视图网络的入侵检测方法，分为两个阶段：离线训练阶段和在线测试阶段，离线训练阶段时将CSI时间序列信号先通过拉依达方法去除异常值，再通过低通滤波器消除高频噪声，最后再用滑动平均滤波器进行平滑滤波处理，然后用PCA降维方法将30个子载波降成一维时间序列信号，最后通过选取窗口大小截取时间序列信号并以可视图构建网络方法将之构建成网络，并提取相关网络特征作为机器学习分类的特征；在线测试阶段利用不同的机器学习算法进行入侵检测估计分类，与此同时结合幅度以及相位信息，并且综合多对天线以提升检测的准确性和稳定性。本发明成本更为低廉、不存在检测盲区、部署实现更为简便可行。
技术研发人员：吴哲夫;姜磊;邵承贤;翔云;宣琦
受保护的技术使用者：浙江工业大学
技术研发日：2018.05.23
技术公布日：2018.11.13