本发明属于语音识别及图像识别技术领域，特别涉及一种通过声音及图像判断家庭环境下用户是否处于不安全状况的设备。
背景技术
随着中国人口老龄化趋势的加剧，老年人口数量将越来越多。很多家庭一对夫妻要赡养4位以上的老人，还有很多子女不在身边而独居的。随着身体状态日益老化，对老人的赡养，关怀成了目前必须面对的一个问题。特别是独居老人，一旦在家中发生突发状况，没有及时被人发现，后果将不堪设想。目前老人看护设备种类较少，功能单一，且使用不便。比如摔倒报警器，要求用户必须随身携带。家用报警按钮，对行动不便的用户，发生意外时根本接触不到报警器。针对这种情况，我们提出了一种家用老人看护智能系统，通过采集家庭环境的声音和图像变化的信息来判断用户的安全状况，不需要佩戴在身上，却能时刻了解用户的状态，及时捕捉用户异常情况，同时具备语音识别功能，用户在行动不便的情况下可以通过语音发出警报，通知相关人员及时提供帮助。
技术实现要素：
本发明专利公开了一种家用老人看护智能设备，通过采集用户家中声音信息，图像信息及人员移动信息，判断用户是否处于不安全状况，同时用户也可以通过语音指令发出报警信息，为老人特别是独居老人提供一份安全保障。
一种家用老人看护智能系统，
包括在每个用户家庭中安装的前端智能看护装置、通过网络与多个用户家庭中的智能看护装置进行数据交互的云端服务器、与云端服务器连接的并用于信息推送的报警信息推送平台，以及通过所述推送平台进行报警信息推送的至少一个用户终端；
所述前端智能看护装置包括：
语音采集识别模块，采集家庭成员的日常作息产生的声音信息；
图像采集模块，采集家庭成员在家中作息时的实时图像信息，
人体热释电传感器；
微型雷达传感器；
网络连接模块，以及
主控模块，与所述语音采集识别模块、图像采集模块、人体热释电传感器、微型雷达传感器以及网络连接模块在节点范围内连接，控制其运行，并控制将采集的实时状态数据或者指令需求数据通过网络连接模块发送到云端服务器；
所述云端服务器根据所述智能看护装置上传的数据与指令信息，与预设的数据相比较，如果发现有异常数据信息，将数据信息及时传送到报警信息推送平台；所述报警信息推送平台接收到所述异常数据后，根据不同类别的智能看护装置及其对应的预先设定的接收数据的用户终端，将异常数据推送到该对应的用户终端，告知用户其家中出现异常情况。
进一步的，所述语音采集识别模块包括采集家中用户说话的声音、水龙头声、脚步声、休息时的打鼾声。
进一步的，所述图像采集模块包括设置在家中多个位置的摄像头，实时采集家中用户的活动图像信息，包括摔倒、倒卧、人体姿势信息。
进一步的，所述前端智能看护装置还包括环境监测模块，所述环境监测模块模块包括行动轨迹信息采集器、门窗开关信息采集器、温湿度采集器、跌倒信息采集器、主动报警信息采集器、烟感探测器，均与所述主控模块连接。
进一步的，所述网络连接模块包括包括移动通信网络模块以及短距离通信模块。进一步的，所述至少一个用户终端包括手机或者电脑。
由以上技术方案可知，本发明提出的一种家用老人看护智能系统，可远程提供接口，包括语音接口，视频接口以及网络接口，用语感知用户家中人员尤其是老年人的需求、身体状况、活动状况以及环境状况；将这些数据实时上传到云端服务器中，有服务器端对接收的数据与预设的数据进行比对，来判断家中人员的身体状况，以及用户家庭中环境的安全状况，当监测到数据异常时，服务器端会通过推送平台将数据推送到用户终端，如报警信息等，外出的用户也可以实时获取家中的信息，不仅可以实时监控家中老人自身的活动数据信息，而且，家中的环境信息也能得到实时监控，真正实现了远程监控。
附图说明
图1为本发明的家用老人看护智能系统的示意图
图2为本发明的家用老人看护智能系统的前端智能看护装置示意图
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述，有必要在此指出的是，以下具体实施方式只用于对本申请进行进一步的说明，不能理解为对本申请保护范围的限制，该领域的技术人员可以根据上述申请内容对本申请作出一些非本质的改进和调整。
结合图1、图2所示，本发明的家用老人看护智能系统，包括在每个用户家庭中安装的前端智能看护装置、通过网络与多个用户家庭中的智能看护装置进行数据交互的云端服务器、与云端服务器连接的并用于信息推送的报警信息推送平台，以及通过所述推送平台进行报警信息推送的至少一个用户终端，在本发明中，用户终端可以为手机，可以为电脑或者其他的移动装置，是为了接收推送平台传来的报警信息，使得用户能够及时获取家中数据信息。
结合图2，所述前端智能看护装置包括：
语音采集识别模块，采集家庭成员的日常作息产生的声音信息，所述语音采集识别模块中包括了麦克风阵列，并采用了降噪和回声消除技术，在进行语音数据的采集时，包括采集家中用户说话的声音、水龙头声、脚步声、休息时的打鼾声；
图像采集模块，采集家庭成员在家中作息时的实时图像信息，并且用来判断当前用户是否在家中，同时监测用户有无突然摔倒，躺卧与地等异常状况。人体热释电传感器以及微型雷达传感器的使用是为了检测家中人员的活动状态，是否在一定距离范围内发生危险动作，从而为图像采集模块采集实时图像信息提供数据支持；
网络连接模块，所述网络连接模块包括包括移动通信网络模块以及短距离通信模块；
以及
主控模块，与所述语音采集识别模块、图像采集模块、人体热释电传感器、微型雷达传感器以及网络连接模块在节点范围内连接，控制其运行，并控制将采集的实时状态数据或者指令需求数据通过网络连接模块发送到云端服务器；
所述云端服务器根据所述智能看护装置上传的数据与指令信息，与预设的数据相比较，如果发现有异常数据信息，将数据信息及时传送到报警信息推送平台；所述报警信息推送平台接收到所述异常数据后，根据不同类别的智能看护装置及其对应的预先设定的接收数据的用户终端，将异常数据推送到该对应的用户终端，告知用户其家中出现异常情况。
在本发明中，云端服务器与预先存储有用户的基础数据信息，声纹采集，记录用户日常生活产生的声音和各种声音出现的时间等特征，如说话声，脚步声，水龙头声，做饭，打鼾等声音，长期记录这些声音，形成该用户声纹大数据，经数据分析以后形成该用户家庭基本声纹特征，在进行数据对比时，将当前该用户家中产生的声纹数据和云端大数据进行对比，发现是否存在异常。如打鼾的用户夜晚特别安静，没有做饭的声音等。
在本发明的一个实施例中，前端智能看护装置还包括环境监测模块，所述环境监测模块模块包括行动轨迹信息采集器、门窗开关信息采集器、温湿度采集器、跌倒信息采集器、主动报警信息采集器、烟感探测器，均与所述主控模块连接。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。