一种文字像素的检测方法及检测装置与流程

本发明涉及图像显示技术领域，尤其涉及一种文字像素的检测方法及检测装置。

背景技术

图像在采集，传输以及转换的过程中，由于各因素的影响，图像质量可能下降，会出现边缘模糊，颜色变淡，噪声干扰等现象。因此，图像在液晶面板显示之前常常需要进行图像增强，降噪等处理。在进行图像增强，降噪等图像处理时，常需将文字信息分开处理，但是文字图像与图像的边缘以及噪声具有许多相似的特征，因此，将文字像素检测出来变得困难起来。

因此，有必要提供一种文字像素的检测方法及检测装置，以解决现有技术所存在的问题。

技术实现要素：

本发明提供一种文字像素的检测方法及检测装置，能够准确的检测出图像中的文字像素与非文字像素，有利于进行图像增强、降噪等处理。

为解决上述问题，本发明提供的技术方案如下：

本发明提供一种文字像素的检测方法，用于检测显示面板图像中的文字像素，该方法包括以下步骤：

步骤s10，先提取所述显示面板中图像的像素亮度信息；

步骤s20，根据所述像素亮度信息计算所述图像不同区域的像素平均亮度，通过所述像素平均亮度及预设函数曲线计算所述图像相应区域的像素亮度阈值；

步骤s30，计算出所述图像不同区域内的像素与相邻像素间的亮度差值，并结合所述像素亮度阈值分析所述图像不同区域内的像素属性；

其中，将所述像素与其相邻像素间的所述亮度差值同所述像素所在区域的所述像素亮度阈值进行比较，当所述亮度差值大于第一像素亮度阈值或小于第二像素亮度阈值的个数在预设范围内时，所述像素为文字像素。

根据本发明一优选实施例，所述步骤s10包括以下步骤：

步骤s101，提取所述显示面板中各子像素的亮度信息，根据一所述像素的各所述子像素的亮度信息的平均数值得出所述像素亮度信息。

根据本发明一优选实施例，所述步骤s30包括以下步骤：

步骤s301，计算所述图像不同区域内的所述像素与其相邻像素之间的所述亮度差值；

步骤s302，提取所述像素所在区域对应的所述像素亮度阈值，并将所述像素对应的所述亮度差值分别与所述像素亮度阈值进行比较；

步骤s303，统计所述像素的所述亮度差值大于所述第一像素亮度阈值或者小于所述第二像素亮度阈值的个数；

若对应一所述像素的所述亮度差值大于所述第一像素亮度阈值的个数或小于所述第二像素亮度阈值的个数在所述预设范围内时，该像素为文字像素，否则为非文字像素。

根据本发明一优选实施例，所述第一像素亮度阈值与所述第二像素亮度阈值互为相反数。

根据本发明一优选实施例，在所述步骤s30之后还包括以下步骤：

步骤s304，根据所述亮度差值与所述像素亮度阈值对所述图像不同区域内的所述像素属性进行再次分析，并对所述像素属性进行修正。

根据本发明一优选实施例，当计算出的所述像素平均亮度越大或者越小时，对应所述像素亮度阈值越大。

根据本发明一优选实施例，所述预设范围为大于等于5且小于等于7。

本发明还提供一种文字像素的检测装置，用于检测显示面板图像中的文字像素，包括：

提取模块，用于提取所述显示面板中图像的像素亮度信息；

数据处理模块，用于根据所述像素亮度信息计算所述图像不同区域的像素平均亮度，再根据所述像素平均亮度及预设函数曲线计算所述图像相应区域的像素亮度阈值；

属性分析模块，用于计算所述图像不同区域内的像素与相邻像素间的亮度差值，并结合所述像素亮度阈值分析所述图像不同区域内的像素属性；

其中，将所述像素与相邻像素间的所述亮度差值同所述像素所在区域的所述亮度阈值进行比较，当所述亮度差值大于第一像素亮度阈值或小于第二像素亮度阈值的个数在预设范围内时，所述像素为文字像素。

根据本发明一优选实施例，该检测装置还包括属性修正模块，用于在所述属性分析模块对所述像素属性分析完之后，以及在所述输出模块输出之前，对所述像素属性做再一次的分析，并对所述像素属性进行修正。

根据本发明一优选实施例，所述属性分析模块包括：

计算子单元，用于计算所述图像不同区域内的所述像素与其相邻像素之间的所述亮度差值；

比较子单元，用于提取所述像素所在区域对应的所述像素亮度阈值，并将所述像素对应的所述亮度差值分别与所述像素亮度阈值进行比较；

计数子单元，根据所述比较子单元的比较结果，用于统计所述像素的所述亮度差值大于所述第一像素亮度阈值或者小于所述第二像素亮度阈值的个数；

判断子单元，当对应一所述像素的所述亮度差值大于所述第一像素亮度阈值的个数或小于所述第二像素亮度阈值的个数在所述预设范围内时，该像素为文字像素。

本发明的有益效果为：本发明提供的文字像素的检测方法及检测装置，是通过提取图像中像素的亮度信息从而对像素属性进行检测的，本方案能够快速精确的检测出文字像素，便于图像的后续处理；同时，该检测方法的计算简单，便于芯片实现。本方案可以对整个图像进行检测，检测该图像中的每一个像素是否为文字像素，因此检测的精确度高，不会发生文字像素的漏检现象；本方案也可以对图像的局部像素进行检测，检测图像中的某一像素是否为文字像素，检测的灵活性较高，可以对图像中的像素进行针对性检测。

附图说明

为了更清楚地说明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的文字像素的检测装置结构示意图；

图2为本发明实施例提供的预设函数曲线图；

图3为本发明实施例提供的属性分析模块的结构示意图；

图4a～4b为本发明实施例提供的对图像进行像素属性分析示意图；

图5为本发明实施例提供的文字像素的检测方法流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明针对现有技术用于检测图像中文字像素的方法及装置，存在不能够快速准确的检测出图像中文字像素从而影响到图像处理的技术问题，本实施例能够解决该缺陷。

参阅图1，为本发明实施例提供的文字像素的检测装置结构示意图。该检测装置用于检测显示面板图像中的文字像素，其包括：提取模块10、数据处理模块11、属性分析模块12、属性修正模块13。

其中，所述提取模块10用于提取所述显示面板中图像的像素亮度信息；首先从像素的rgb子像素的数据中提取所述像素亮度信息，也就是说，一所述像素的所述像素亮度信息为该像素中各子像素亮度的平均数值。具体提取方法有像素亮度l＝(r+g+b)/3或者l＝(r+2*g+b)/4或者l＝0.299r+0.587g+0.114b等。其中，r、g、b分别表示红色子像素对应的亮度信息、绿色子像素对应的亮度信息以及蓝色子像素对应的亮度信息。所述提取模块10可直接从数据库中提取所述像素的各子像素的亮度信息，然后通过各所述子像素的亮度信息算出所述像素亮度信息。

所述数据处理模块11根据所述像素亮度信息计算所述图像不同区域的像素平均亮度，再根据所述像素平均亮度及预设函数曲线计算所述图像相应区域的像素亮度阈值。

具体地，提取所述像素亮度信息后需进行像素亮度阈值th的计算，所述像素亮度阈值th的计算先应计算所述图像不同区域的所述像素平均亮度，该不同区域可以为所述图像的3x3像素区域、或4x4像素区域、或者5x5像素区域等等，将所述图像划分为不同像素区域，此处不做限制。图2为所述像素亮度阈值th计算函数曲线，横坐标为区域平均亮度值即不同区域的所述像素平均亮度，当区域平均亮度较大或者较小时对应的所述像素亮度阈值th较大。所述数据处理模块11可直接通过所述提取模块10获取所述图像不同区域的所述像素亮度信息，然后计算出所述像素平均亮度。根据所述像素平均亮度及图2的预设函数曲线计算所述图像相应区域的所述像素亮度阈值。

所述属性分析模块12用于计算所述图像不同区域内的像素与相邻像素间的亮度差值，并结合所述像素亮度阈值th分析所述图像不同区域内的像素属性。

具体的，请参照图3，所述属性分析模块12包括：计算子单元120、比较子单元121、计数子单元122、判断子单元123。

所述计算子单元120用于计算所述图像不同区域内的所述像素与其相邻像素之间的所述亮度差值。请参照图4a～4b，为一图像40中以3x3像素区域41将所述图像40划分为不同区域，对所述图像40的所述像素属性进行分析，以该3x3像素区域41为例，具体做法是：先分别计算像素(j,i)与其相邻像素的亮度差值fn，即：

f1＝l(j,i)-l(j-1,i-1)；

f2＝l(j,i)-l(j-1,i)；

f3＝l(j,i)-l(j-1,i+1)；

f4＝l(j,i)-l(j,i-1)；

f5＝l(j,i)-l(j,i+1)；

f6＝l(j,i)-l(j+1,i-1)；

f7＝l(j,i)-l(j+1,i)；

f8＝l(j,i)-l(j+1,i+1)；

其中，f1～f8表示所述像素(j,i)与其相邻的8个像素的亮度差，n表示与所述像素(j,i)相邻像素的个数。

所述比较子单元121用于提取所述像素(j,i)所在3x3像素区域41对应的所述像素亮度阈值th，并将所述像素(j,i)对应的所述亮度差值fn分别与所述像素亮度阈值th进行比较，以分析所述亮度差值fn的分布情况。

所述计数子单元122根据所述比较子单元121的比较结果，用于统计所述像素(j,i)的所述亮度差值fn大于所述第一像素亮度阈值th’或者小于所述第二像素亮度阈值-th’的个数；其中，所述第一像素亮度阈值th’与所述第二像素亮度阈值-th’分别针对白底黑字及黑底白字的文字像素而言。所述第一像素亮度阈值th’与所述第二像素亮度阈值-th’互为相反数。

例如，如果f1>th’，所述计数子单元122的计数器k1＝k1+1，如果f1<-th’，所述计数子单元122的计数器k2＝k2+1，如此类推，比较完8个差值f1,f2,f3,f4,f5,f6,f7,f8与所述像素亮度阈值th的关系，并进行统计。

所述判断子单元123用于判断所述像素(j,i)的所述亮度差值fn大于所述第一像素亮度阈值th’的个数k1或小于所述第二像素亮度阈值-th’的个数k2是否在所述预设范围内，本实施例的所述预设范围为大于等于5且小于等于7。即，当k1或者k2大于等于5小于等于7时，判定该像素(j,i)为文字像素，否则为非文字像素。

所述属性修正模块13用于在所述属性分析模块12对所述像素属性分析完之后，对所述像素属性做再一次的分析。由于所述像素的发光受电压稳定性以及其他因素等影响，可能所述像素亮度信息在某一时刻会存在偏差而产生多检或漏检的情况，因此，需要所述属性修正模块13对所述图像中的所述像素属性做再一次的分析，具体包括：再一次提取所述显示面板中图像的像素亮度信息；再根据所述像素亮度信息计算所述图像不同区域的像素平均亮度，并计算所述图像相应区域的像素亮度阈值；然后计算所述亮度差值并结合所述像素亮度阈值进行分析。

当然，也可以直接调用第一次分析时提取的图像的所述像素亮度信息、所述像素平均亮度以及所述像素亮度阈值，然后重新计算所述亮度差值并结合所述像素亮度阈值重新进行分析。在第二次的分析中，如果某一像素属性出现与第一次的分析结果不同时，对该像素再一次分析并做出最终判断，以对所述像素属性进行修正。其中，所述属性修正模块13也可以不设置。

图4a～4b仅以所述图像40中的一个像素进行属性的检测，检测所述图像40中的某一像素是否为文字像素，此外，本方案可以对整个所述图像40进行检测，检测该图像40中的每一个像素是否为文字像素，因此所有像素都需要计算与其相邻像素的亮度差值，以及所述图像40的每一个区域的像素亮度阈值，再对每一个像素进行属性分析，具体方法请参照上述实施例。但当检测某一像素是否是文字像素时，只需要计算该像素与其相邻像素的亮度差以及该像素所在区域的像素亮度阈值即可。

本发明还提供一种文字像素的检测方法，用于检测显示面板图像中的文字像素，如图5所示，该方法包括以下步骤：

步骤s10，先提取所述显示面板中图像的像素亮度信息；

具体地，所述步骤s10包括以下步骤：

步骤s101，提取所述显示面板中各子像素的亮度信息，根据一所述像素的各所述子像素的亮度信息的平均数值得出所述像素亮度信息。

首先从像素的rgb子像素的数据中提取所述像素亮度信息，也就是说，通过所述像素的各子像素的亮度信息来得出所述像素亮度信息。

步骤s20，根据所述像素亮度信息计算所述图像不同区域的像素平均亮度，通过所述像素平均亮度及预设函数曲线计算所述图像相应区域的像素亮度阈值；

也就是说，提取所述像素亮度信息后需进行像素亮度阈值的计算，所述像素亮度阈值的计算先应计算所述图像不同区域的所述像素平均亮度，再结合预设函数曲线求出所述像素亮度阈值。

步骤s30，计算出所述图像不同区域内的像素与相邻像素间的亮度差值，并结合所述像素亮度阈值分析所述图像不同区域内的像素属性；

具体地，所述步骤s30包括以下步骤：

步骤s301，计算所述图像不同区域内的所述像素与其相邻像素之间的所述亮度差值；

步骤s302，提取所述像素所在区域对应的所述像素亮度阈值，并将所述像素对应的所述亮度差值分别与所述像素亮度阈值进行比较；

步骤s303，统计所述像素的所述亮度差值大于所述第一像素亮度阈值或者小于所述第二像素亮度阈值的个数；

若对应一所述像素的所述亮度差值大于所述第一像素亮度阈值的个数或小于所述第二像素亮度阈值的个数在所述预设范围内时，该像素为文字像素，否则为非文字像素。

步骤s304，根据所述亮度差值与所述像素亮度阈值对所述图像不同区域内的所述像素属性进行再次分析，并对所述像素属性进行修正。

其中，将所述像素与其相邻像素间的所述亮度差值同所述像素所在区域的所述像素亮度阈值进行比较，当所述亮度差值大于第一像素亮度阈值或小于第二像素亮度阈值的个数在预设范围内时，所述像素为文字像素。所述预设范围为大于等于5且小于等于7。

具体地，本方法可以对整个图像进行检测，检测该图像中的每一个像素是否为文字像素，也可以检测图像中的某一像素是否为文字像素，具体可参照上述检测装置中的具体描述，此处不再赘述。

本发明提供的文字像素的检测方法及检测装置，是通过提取图像中像素的亮度信息从而对像素属性进行检测的，本方案能够快速精确的检测出文字像素，便于图像的后续处理；同时，该检测方法的计算简单，便于芯片实现。

综上所述，虽然本发明已以优选实施例揭露如上，但上述优选实施例并非用以限制本发明，本领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，均可作各种更动与润饰，因此本发明的保护范围以权利要求界定的范围为准。